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        基于曲線擬合的動目標(biāo)多源數(shù)據(jù)融合與處理

        2019-07-16 03:14:59尹中秋郭中衛(wèi)田晗
        電腦知識與技術(shù) 2019年15期
        關(guān)鍵詞:關(guān)聯(lián)

        尹中秋 郭中衛(wèi) 田晗

        摘要:目前數(shù)據(jù)融合技術(shù)受到了越來越多的關(guān)注,而數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)作為數(shù)據(jù)融合的核心和關(guān)鍵技術(shù),在軍用和民用領(lǐng)域中都具有很大應(yīng)用前景。其中對多傳感器動目標(biāo)的數(shù)據(jù)融合是數(shù)據(jù)融合技術(shù)的重要方面。為解決多源數(shù)據(jù)融合過程中,不同傳感器獲得的大量觀測數(shù)據(jù)間關(guān)聯(lián)匹配問題,提出了基于曲線擬合的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法。首先對各觀測傳感器的觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,然后采用一種基于曲線擬合的時間對準(zhǔn)算法對不同觀測站數(shù)據(jù)進(jìn)行計算,得出不同傳感器的觀測數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)匹配度,并通過仿真模擬,驗(yàn)證了該方法的可行性及合理性。

        關(guān)鍵詞:多源數(shù)據(jù);關(guān)聯(lián);數(shù)據(jù)融合;曲線擬合

        中圖分類號:TP311 ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

        文章編號:1009-3044(2019)15-0008-02

        1 研究背景及意義

        數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)是綜合情報數(shù)據(jù)處理中十分重要的一個環(huán)節(jié),對于僅有一個目標(biāo)的情況,由于受到各種噪聲雜波等非理想因素的影響,傳感器可能獲得多個量測點(diǎn)跡,有效量測很有可能會認(rèn)為存在多個目標(biāo),這就需要建立起有效量測與目標(biāo)的對應(yīng)關(guān)系,否則系統(tǒng)就很難判定有效量測來自哪一個目標(biāo)或者造成虛警信息,這時就需要運(yùn)用關(guān)聯(lián)算法來對目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配[5]。數(shù)據(jù)融合技術(shù)起源于軍事領(lǐng)域,在經(jīng)過了幾十年的發(fā)展后,數(shù)據(jù)融合技術(shù)獲得了很多科研成果,并在軍事及民用領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用[6]。

        數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)過程即確定傳感器接收到的量測信息和目標(biāo)源對應(yīng)關(guān)系的過程,其中涉及的兩個最關(guān)鍵的對象是多傳感器和多目標(biāo)。因?yàn)槟繕?biāo)可能處于靜態(tài)和動態(tài),由此就有靜態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和動態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的劃分,前者主要用于定位,后者則主要服務(wù)于目標(biāo)關(guān)聯(lián)與跟蹤。本文討論的是目標(biāo)的動態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。對動態(tài)目標(biāo)數(shù)據(jù)的處理,需要對目標(biāo)位置進(jìn)行連續(xù)的或者沿時間的離散觀測,利用獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行動目標(biāo)的關(guān)聯(lián)于匹配,在目標(biāo)跟蹤中具有重要的意義。

        2 數(shù)據(jù)融合建模計算

        2.1 關(guān)聯(lián)關(guān)系建模

        下面以兩組數(shù)據(jù)為例進(jìn)行說明,多組數(shù)據(jù)的情況與兩組數(shù)據(jù)類似,為兩組數(shù)據(jù)的兩兩組合。

        a.數(shù)據(jù)預(yù)處理(時間配準(zhǔn)):

        由于各個傳感器的采樣周期不一致,所以獲取觀測數(shù)據(jù)的時間間隔不統(tǒng)一,故在融合之前需要通過處理將數(shù)據(jù)的采樣時刻統(tǒng)一到同一時間序列。其基本思想是:選擇其中一個或多個傳感器的測量數(shù)據(jù),經(jīng)過對數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線擬合得到一條曲線。由擬合后的曲線計算得出其他任意時刻的值,按一定的準(zhǔn)則將各傳感器測得的數(shù)據(jù)進(jìn)行時間配準(zhǔn),從而,每個傳感器得到一組基于采樣時間的數(shù)據(jù)。

        我們利用取觀測數(shù)據(jù)得到時間與示向度的數(shù)據(jù)序列組,利用冒泡法將數(shù)據(jù)按時間從小到大進(jìn)行排序得到初始化的數(shù)據(jù)序列[(ti,θi)(i=1,2,…n)]。

        參考文獻(xiàn):

        [1] 何友,王國宏,陸大金,彭應(yīng)寧.多傳感器信息融合及應(yīng)用[M].北京:電子工業(yè)出版社,2000.

        [2] 金國強(qiáng),趙德興,張宇.目標(biāo)航跡相關(guān)[J].雷達(dá)與對抗,1990,(2):92-96.

        [3] 王恩平.離散分散系統(tǒng)的次優(yōu)狀態(tài)估計[J].系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué),1990,(1):84-92.

        [4] 何友.多傳感器系統(tǒng)中的航跡合成[J].火力與指揮控制,1990,(1):9-16.

        [5] S.L.C.Miranda,C.J.Baker,K.Woodbridge,etal.Knowledge-based resource management formultiftmction radar[J].IEE Signal Processing Magazine,2006,(6):66-76.

        [6] 馮洋.多目標(biāo)跟蹤的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法研究[J].西安:西安電子科技大學(xué),2008.

        [7] 彭冬亮,文成林,薛安克 ?多傳感器多源信息融合理論及應(yīng)用[M].北京:北京出版社,2010.2-5.

        【通聯(lián)編輯:唐一東】

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