李俊霞

摘 要：伴隨著現(xiàn)代科技水平的不斷提高，高科技已經(jīng)在我們?nèi)粘Ｉ钆c社會(huì)生活中十分常見，同時(shí)也給了人們更多的便捷。人工智能技術(shù)是現(xiàn)代高科技的產(chǎn)物之一，在如今已經(jīng)被很多人所熟知，而且還出現(xiàn)在許多生產(chǎn)與生活領(lǐng)域。當(dāng)中的人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化的過程中就是一個(gè)很好的事例，而且因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)的運(yùn)用，極大程度地減少了電氣自動(dòng)化運(yùn)營的成本，同時(shí)還提高了電氣自動(dòng)化的運(yùn)作效率和效益?；诖耍疚氖紫群?jiǎn)單介紹了人工智能的突顯特點(diǎn)，隨后從六個(gè)方面闡述了人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，以此來供相關(guān)人士交流參考。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù) 電氣自動(dòng)化控制 應(yīng)用

引 言

如今社會(huì)發(fā)展迅速，社會(huì)的不斷進(jìn)步對(duì)生產(chǎn)力水平提出了更高的要求。要進(jìn)一步滿足社會(huì)發(fā)展的需要，就要加倍注重高科技在生產(chǎn)力上的運(yùn)用問題。人工智能技術(shù)能更好地提高工作效率，從而降低工作的成本，所以就得到了比較多的企業(yè)的青睞。電氣化領(lǐng)域是現(xiàn)代生產(chǎn)力發(fā)展水平的重要貢獻(xiàn)值之一，更需要進(jìn)行改革和創(chuàng)新，人工智能技術(shù)在這個(gè)領(lǐng)域上的應(yīng)用，就是為了要適應(yīng)社會(huì)發(fā)展的需要而產(chǎn)生的。人工智能技術(shù)的運(yùn)用在很大程度上降低了在電氣化領(lǐng)域產(chǎn)生的安全事故，也從根本上提高了系統(tǒng)的運(yùn)作效率，為企業(yè)帶來了較高的經(jīng)濟(jì)效益。

一、人工智能的突顯特點(diǎn)

人工智能是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的分支之一，是隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展而產(chǎn)生的，其最突出的特點(diǎn)就是能夠替代人類復(fù)雜的腦力勞動(dòng)。使用計(jì)算機(jī)編程去解決一些例如信息的收集、信息資料的識(shí)別以及圖形文字等，接著再根據(jù)所分析的數(shù)據(jù)，做出相應(yīng)的處理方案[1]。在電氣自動(dòng)化中使用人工智能技術(shù)能夠更好地提高電氣系統(tǒng)計(jì)算的準(zhǔn)確率，從而促進(jìn)系統(tǒng)和設(shè)備運(yùn)作的效率。除此以外，還能夠在很大程度上降低人力資源的成本，更好地提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。電氣化領(lǐng)域人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在人工智能控制器上，接下來進(jìn)一步探討人工智能控制器的具體運(yùn)作。

二、人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

（一）人工智能在電氣自動(dòng)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

自動(dòng)化電氣的設(shè)計(jì)非常復(fù)雜，關(guān)系到比較多的企業(yè)，例如變壓器、電力電子技術(shù)、電路和電機(jī)等，要求設(shè)計(jì)人員具有比較高的專業(yè)技能水平，同時(shí)也需要利用大量的人力、物力和財(cái)力。使用人工智能技術(shù)能有效地解決人力難以解決的問題，同時(shí)還有效地提高設(shè)計(jì)的精度和工作效率。除此之外，在電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)中，要根據(jù)不同的情況來采用相應(yīng)的算法。要有效提升設(shè)計(jì)的質(zhì)量和效率，工作人員就要具備應(yīng)用人工智能的能力與經(jīng)驗(yàn)。

（二）人工智能在故障分析和診斷時(shí)的應(yīng)用

在分析電氣設(shè)備故障時(shí)，要根據(jù)實(shí)際情況來進(jìn)行綜合的處理，這樣就能從根本上確保電氣設(shè)備的運(yùn)行。一般電氣設(shè)備的電子元件壽命都比較長，這樣長的壽命就有力地確保電氣設(shè)備的正常運(yùn)行[2]。在分析電子設(shè)備的故障的過程中，要綜合各方面的因素，進(jìn)行比較系統(tǒng)檢測(cè)，這樣就能更加及時(shí)地發(fā)現(xiàn)問題與錯(cuò)誤，從而實(shí)現(xiàn)故障的快速排除。通常在檢查的時(shí)候都會(huì)遵循的步驟是：首先就是要檢查變壓器，當(dāng)變壓器沒有問題出現(xiàn)時(shí)，就要檢查設(shè)備的氣體操縱裝備。這樣的檢查模式是比較科學(xué)的，能夠比較快地檢查出系統(tǒng)的故障，接著就要有針對(duì)性地檢查設(shè)備的狀況，最后達(dá)到比較好的處置效果。做好故障檢查工作，及時(shí)、有效地排除故障，就能更好地完成電氣設(shè)備的運(yùn)行工作，也能十分有效地完成相關(guān)的工作布置。

（三）人工智能在故障診斷系統(tǒng)中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)里面的專家系統(tǒng)、模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在電氣設(shè)備故障診斷系統(tǒng)中。當(dāng)中應(yīng)用的范圍比較廣泛的是發(fā)動(dòng)機(jī)、發(fā)電機(jī)和變壓器的診斷工作。在診斷的過程中，就要從變壓器油中把氣體分離出來，然后再根據(jù)氣體的情況來分析故障的發(fā)生狀態(tài)[3]。若使用過去的診斷方式是很難診斷出故障的復(fù)雜性、非線性和不確定性的，診斷出來的結(jié)果并不理想。

（四）人工智能在電氣系統(tǒng)中的應(yīng)用

人工智能在電氣系統(tǒng)中的運(yùn)用非常廣泛，包含專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊集理論和啟發(fā)式搜索四部分。當(dāng)中最復(fù)雜的就是專家系統(tǒng)，因?yàn)樗R了各種復(fù)雜程序系統(tǒng)，其運(yùn)行主要依靠某個(gè)專家的學(xué)識(shí)經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行推理、判斷和決策。專家系統(tǒng)主要的組成部分有：知識(shí)庫、數(shù)據(jù)庫、推理機(jī)、知識(shí)獲取、人機(jī)接口與咨詢解釋。

（五）人工智能在日常操作中的應(yīng)用

電力系統(tǒng)直接影響著電力系統(tǒng)自身的自動(dòng)化水平，同時(shí)還會(huì)對(duì)管理工作造成一定的影響。把人工智能技術(shù)應(yīng)用到日常的操作中難能實(shí)現(xiàn)使用電腦來進(jìn)行實(shí)時(shí)操作，能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)生成報(bào)表、生成日志、儲(chǔ)存日志等比較多的功能。這就能夠簡(jiǎn)化操作，同時(shí)還能有效地提高操作的可視性和簡(jiǎn)便性[4]。能從中看到，把人工智能系統(tǒng)應(yīng)用到日常的操作中能夠有效地提升電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的工作效率，同時(shí)這也是我國未來電力系統(tǒng)發(fā)展的重要方向。

（六）提高電氣設(shè)備設(shè)計(jì)水平

電氣設(shè)備設(shè)計(jì)是一項(xiàng)專業(yè)和復(fù)雜的系統(tǒng)工作，要求設(shè)計(jì)人員熟練掌握電機(jī)電氣、電磁場(chǎng)、電路等學(xué)科專業(yè)知識(shí)，同時(shí)還需要積累豐富的電氣設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。過去的電氣設(shè)備設(shè)計(jì)主要是設(shè)計(jì)人員在實(shí)驗(yàn)室依據(jù)相關(guān)的設(shè)計(jì)要求來手動(dòng)設(shè)計(jì)與制作，如果電氣設(shè)備的產(chǎn)品成型后再進(jìn)行修改或優(yōu)化就會(huì)有一定的難度。這樣不僅不便于維護(hù)與管理，還很難獲得最佳的設(shè)計(jì)方案。

三、結(jié)束語

總的來說，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步和發(fā)展，電力自動(dòng)化控制系統(tǒng)也得到了完善與發(fā)展，也逐漸應(yīng)用在日常生活中。同時(shí)，人工智能系統(tǒng)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中能更好地提高設(shè)備的利用效率和使用的質(zhì)量，降低了自動(dòng)化控制的成本。所以，人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中有非常大的推廣與應(yīng)用價(jià)值。但是因?yàn)橐恍┛陀^因素的限制，人工智能技術(shù)依然存在一定的不足，相信不久后，這些問題都會(huì)一一得到解決。

參考文獻(xiàn)

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[3] 楊佳澎，柳卓明，王浩，etal.電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)應(yīng)用探究[J].山東工業(yè)技術(shù)，2017（10）：28-28.

[4] 張廣磊，張大全.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用初探[J].信息記錄材料，2018，19（11）：96-97.