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        探析大數(shù)據(jù)時代新聞傳播的應對策略

        2019-07-15 03:37:01向愛靜
        都市生活 2019年3期
        關(guān)鍵詞:新聞傳播應對策略大數(shù)據(jù)

        向愛靜

        摘 要:“大數(shù)據(jù)”這一名詞越來越受到普通人的關(guān)注,其實每個人都已經(jīng)或多或少受到影響,很多企業(yè)已經(jīng)開始了它們的大數(shù)據(jù)之旅,例如農(nóng)夫山泉、谷歌、阿里巴巴等,在為商業(yè)企業(yè)應用的同時,大數(shù)據(jù)對新聞傳播的影響也很深遠,傳播途徑、獲得渠道、分析難易程度等,每個環(huán)節(jié)可能都蘊含一次對新聞傳播的革命性因素,新聞媒體要做出適時的反應和應對策略,才能順應時代的發(fā)展。

        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù) 新聞傳播 應對策略

        半個世紀以來,隨著計算機技術(shù)全面融入社會生活,信息爆炸已經(jīng)積累到了一個開始引發(fā)變革的程度。它不僅使世界充斥著比以往更多的信息,而且增長速度也在加快。信息爆炸的學科,如天文學和基因?qū)W,創(chuàng)造出了“大數(shù)據(jù)”這個概念。如今,這個概念幾乎應用到了所有人類發(fā)展的領(lǐng)域中。

        信息交流滲透在人類的一切活動之中,新聞傳播也是信息交流的一種方式。斯特林在《大眾傳媒革命》一書中寫道:“傳統(tǒng)新聞媒體的聚合以及當今新聞報道向網(wǎng)絡的遷移,正在徹底改變并擴展傳統(tǒng)的新聞定義?!?/p>

        大數(shù)據(jù)究竟有多大?地球上至今總共的數(shù)據(jù)量在2006 年,個人用戶才剛剛邁進TB時代,全球一共新產(chǎn)生了約180EB的數(shù)據(jù);在2011 年,這個數(shù)字達到了1.8ZB。而有市場研究機構(gòu)預測,到2020 年,整個世界的數(shù)據(jù)總量將會增長44 倍,達到35.2ZB(1ZB=10 億TB)①。

        大數(shù)據(jù)時代,新聞傳播必然如同其他行業(yè),受到深遠影響。

        一、大數(shù)據(jù)的基本概念、特點與目前情況

        (一)大數(shù)據(jù)概念

        大數(shù)據(jù)是指社會生產(chǎn)生活和管理服務過程中形成的,依托現(xiàn)代信息技術(shù)采集、傳輸、匯總的,超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)處理能力的數(shù)據(jù),具有數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類型多、處理速度快的特點,通過整合共享、交叉復用、提取分析可獲取新知識,創(chuàng)造新價值。

        大數(shù)據(jù)價值鏈具有3大構(gòu)成:數(shù)據(jù)本身、技能與思維。

        谷歌公司三者兼具,在剛開始收集數(shù)據(jù)的時候就已經(jīng)有多次使用數(shù)據(jù)的想法。比方說,它的街景采集車手機全球定位系統(tǒng)數(shù)據(jù)不光是為了創(chuàng)建谷歌地圖,也是為了制成全自動汽車以及谷歌眼鏡等與實景交匯的產(chǎn)品。

        (二)大數(shù)據(jù)特點

        《大數(shù)據(jù)時代》一書中提到,人類從依靠自身判斷做決定到依靠數(shù)據(jù)做決定的轉(zhuǎn)變,也是大數(shù)據(jù)作出的最大貢獻之一。

        在多樣性、體量、速度三大特征的指引下,大數(shù)據(jù)將有新型的展現(xiàn)方式:大型控制中心和移動終端,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時處理和快速決策。

        大數(shù)據(jù)時代的典型特征:大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、平臺、移動互聯(lián)、語義網(wǎng)、智能化,經(jīng)過大數(shù)據(jù)改造的IT不再是一個冷冰冰的系統(tǒng),而變成了推動業(yè)務發(fā)展,挖掘客戶內(nèi)心需求的真正推動劑;大數(shù)據(jù)將催生更多的應用領(lǐng)域需求。

        (三)大數(shù)據(jù)在當前帶給各行業(yè)的影響

        通過用戶行為分析實現(xiàn)精準營銷是大數(shù)據(jù)的典型應用,但是大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)特別是公共服務領(lǐng)域具有廣闊的應用前景。

        在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為資產(chǎn),三類企業(yè)將獲得成功,即能產(chǎn)生大數(shù)據(jù),如電信運營商,互聯(lián)網(wǎng)門戶;具備大數(shù)據(jù)挖掘能力,如Google,百度;能應用大數(shù)據(jù)進行垂直整合,如蘋果,淘寶。

        云計算、物聯(lián)網(wǎng)、社交化媒體、GIS為大數(shù)據(jù)提供了豐富的數(shù)據(jù)來源。因此,大數(shù)據(jù)中包括的每個用戶的身份、地點、時間、喜好、厭惡、社會關(guān)系等等大量的信息。伴隨數(shù)據(jù)挖掘和分析的技術(shù)發(fā)展,我們即將步入基于大數(shù)據(jù)的智能化時代。

        二、大數(shù)據(jù)給新聞傳播帶來的影響

        從大數(shù)據(jù)的概念來分析,包含著兩個內(nèi)涵:第一,大數(shù)據(jù)是資源,隨人類活動創(chuàng)造而生,并能影響人類未來活動;第二,大數(shù)據(jù)是應用,人類生活在其中,被“大數(shù)據(jù)”改變了現(xiàn)有思維模式,生活方式也隨即改變。

        對新聞傳播的影響通過以下幾方面體現(xiàn):

        (一)大數(shù)據(jù)改變信息傳播路徑

        一條微博發(fā)出以后,轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)可能會超過10萬次以上。這說明大數(shù)據(jù)令信息傳播途徑異常開闊。

        大數(shù)據(jù)的前提是依托現(xiàn)代信息技術(shù)采集、傳輸、匯總,那么互聯(lián)網(wǎng)絡就是其最基本的載體?;ヂ?lián)網(wǎng)被譽為21世紀最耀眼的傳播媒體,聯(lián)合國新聞委員會曾定義互聯(lián)網(wǎng)為繼報刊、廣播、電視等傳統(tǒng)大眾之后新興的第四媒體。正是因為有全球范圍的互聯(lián)網(wǎng),有高速運轉(zhuǎn)的芯片,有迅速擴展的寬帶,有成熟的數(shù)字壓縮技術(shù)和存儲、檢索技術(shù),才有了第四媒體,為大數(shù)據(jù)時代的新聞傳播提供硬件依據(jù)。

        我們的傳統(tǒng)媒體,特別是地市區(qū)域報,其新聞來源除了一定數(shù)額的專業(yè)記者,最多還有一些通訊員,這樣的規(guī)模自然難以與大數(shù)據(jù)為支撐的新媒體比拼。

        (二)大數(shù)據(jù)讓新聞數(shù)據(jù)更為易得

        大數(shù)據(jù)在商業(yè)中能夠?qū)崿F(xiàn)精準營銷。例如,買某樣東西的人一般還會買什么,看這個視頻的人還看了什么,像這樣相關(guān)的特征是大數(shù)據(jù)挖掘的特點。關(guān)聯(lián)規(guī)則催生了大量的個性化推介,也更容易獲得新聞數(shù)據(jù)。

        比如,一個人發(fā)微博,可以依據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)推算他具體什么時間發(fā)微博,推算24小時大概幾點發(fā),再了解他一周七天發(fā)多少。當我們拿到這個數(shù)據(jù)的時候,第一步可以完成對他的直接印象分析,繼而再分析關(guān)于他的更深層次的信息。

        (三)大數(shù)據(jù)讓分析變得簡單

        今天的大數(shù)據(jù)分析,或者所謂的大數(shù)據(jù)分析對于很多社會科學的人來講,成為了一件簡單的事情。

        中國社會科學院信息化研究中心秘書長姜奇平表示,在大數(shù)據(jù)之前,對數(shù)據(jù)的利用都是抽樣調(diào)查,而大數(shù)據(jù)則采用全樣本進行調(diào)查。在大數(shù)據(jù)中,人們可以非常精確地看出哪一種事實最有代表性,從而使新聞報道更接近事實的真相。

        依托大數(shù)據(jù)的技術(shù),還可以獲得實時更新的數(shù)據(jù)。比如,還是分析剛才那個發(fā)微博的人,假如他經(jīng)常出門,我們會得到他所在位置的地理信息,如果把這個地理位置重新定義角色,就能還原成一個全球性的地理信息。

        三、大數(shù)據(jù)時代新聞傳播應對策略

        大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)和廣泛運用,對傳統(tǒng)新聞媒體是一種考驗,如何適時應對,需要做好決策。

        (一)順應傳媒環(huán)境的改變,增加新聞媒體適應性

        大數(shù)據(jù)催生了全新的新聞傳播方式,即數(shù)據(jù)新聞,它滿足了公眾全方位觀察社會的需求。在這個“自媒體”時代,人人都是媒體,人人都是記者,信息傳播變得可“疏”不可“堵”。

        與新媒體相比,傳統(tǒng)媒體在時效性上很受傷。當一個新聞事件發(fā)生后沒幾分鐘,網(wǎng)站、論壇、微博、微信、手機客戶端等早已發(fā)布出去了,等到第二天報紙、電視刊發(fā)消息時,可能已不算新聞了。

        為此,傳統(tǒng)媒體可以通過做深度解讀來彌補時效不足的硬傷。采編人員可及時搜集與這一新聞事件相關(guān)的數(shù)據(jù)、信息,對前因后果、背景資料、深層含義等進行挖掘、分析,作全方位的報道。

        另外,傳統(tǒng)媒體可以通過抓后續(xù)報道樹立權(quán)威。新媒體抓新聞一般已經(jīng)不再是“新近發(fā)生事實的報道”,或者只報當時不加追蹤,或者只抓“眼球”不求實際。傳統(tǒng)媒體本著對受眾負責的態(tài)度,可以對一件廣受關(guān)注的新聞事實進行追蹤報道,通過專業(yè)媒體的視角對事情進行追蹤剖析,還原事情本來面目。

        (二)豐富新聞內(nèi)容,適應受眾口味

        在大數(shù)據(jù)時代,對于新聞人來說,用數(shù)據(jù)說話、用圖說話,將變得與新聞寫作同樣重要。從用腳跑新聞轉(zhuǎn)變?yōu)橛眯淖鲂侣劇?/p>

        當前,信息圖表不但是對文字新聞的擴充與延伸,也被當作了獨立的新聞形式,成為提升新聞原創(chuàng)性、應對新聞競爭的一種方式。有些新聞網(wǎng)站已經(jīng)開設了專門的圖表新聞欄目,例如新浪的“圖解新聞”、搜狐的“數(shù)字之道”、網(wǎng)易的“數(shù)讀”等。

        但信息圖表的創(chuàng)作,是一個綜合過程,選題、角度的策劃,數(shù)據(jù)的采集或發(fā)現(xiàn),信息圖表的形式選擇與制作等,每一個環(huán)節(jié),都需要相應的思維方式與能力支持。其中,運用相關(guān)軟件進行數(shù)據(jù)采集、分析的能力,對于新聞人的挑戰(zhàn)尤其明顯。

        社會化媒體、移動終端、大數(shù)據(jù),這些新技術(shù)因素,直接影響著媒介融合的進程,傳媒業(yè)在媒介融合時代的發(fā)展,必須建立在對這些因素綜合作用的深刻認識基礎(chǔ)上。

        (三)報道內(nèi)容要更加客觀,新聞選題要更豐富

        混沌理論之父普列高津已經(jīng)證明,復雜的系統(tǒng)由于越來越多的物質(zhì)和能量的介入,最后會變得完全不同。新聞也會隨著時代的發(fā)展不斷擴展內(nèi)涵與外延,過多的意義加載也會消解新聞的事實屬性,造成“新聞異化”,甚至出現(xiàn)“新聞越來越像謠言”的反?,F(xiàn)象。

        當前,依據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,各種技術(shù)與載體使得報道內(nèi)容更加客觀,報道方式出現(xiàn)了電腦化新聞、趨勢預測性新聞和數(shù)據(jù)驅(qū)動型深度報道,新聞生產(chǎn)存在跨界化特征。越是如此,越要追求新聞報道的客觀性,但越是要求客觀,對新聞從業(yè)者的綜合素質(zhì)也越是要求嚴格。

        面對著每天海量的信息,新聞媒體與其他移動終端的最大區(qū)別還體現(xiàn)在選題的自主性。新聞媒體可以依據(jù)自身發(fā)展規(guī)劃、受眾偏好等,確定每階段或每期新聞的主題,并從海量信息中篩選相關(guān)內(nèi)容,進行整合、分析、評論,最終達到把握輿論導向,正確引導受眾和社會風向的作用。

        注釋:

        ① 計算機中存儲信息的基本單位是字節(jié)(Byte)。一個西文字符用一個字節(jié)存儲,一個漢字需要兩個字節(jié)存儲。其他單位及其相互間的關(guān)系分別為:1K=1024Byte,1M=1024K,1G=1024M,1T=1024G,1P=1024T,1E=1024P,1Z=1024E。

        ② 圖表來源:東北石油大學MBA教育中心,管理信息系統(tǒng)課件,羅杰

        參考文獻

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        [3] 沈浩.《我們可以通過大數(shù)據(jù)感知社會》.見http://media.sohu.com/20140123/n394049184.shtml

        [4] 吳楠,王廣祿.《數(shù)據(jù)新聞——大數(shù)據(jù)催生的新聞傳播方式》(N) .社會科學網(wǎng),2014,見http://www.cssn.cn/zx/201402/t20140217_964693.shtml

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        [8] Philipp K.Janert 著,黃權(quán),陸昌輝,鄒雪梅等譯.《數(shù)據(jù)之魅:基于開源工具的數(shù)據(jù)分析》[M] .清華大學出版社,2012.

        [9] [英]維克托·邁爾-舍恩伯格,[英] 肯尼思·庫克耶 著 盛楊燕,周濤譯.《大數(shù)據(jù)時代》[M] .浙江人民出版社,2013.

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