馬鳳妤

摘 要：大數(shù)據(jù)分析法，是以電子信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等做為載體，運(yùn)用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、大數(shù)據(jù)計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析的方法，來為人們的生活實(shí)踐提供數(shù)據(jù)指導(dǎo)，來規(guī)避不必要的麻煩，提升生活實(shí)踐的效率和質(zhì)量的方法，是互聯(lián)網(wǎng)改變?nèi)松畹牡淅?，是“互?lián)網(wǎng)+”理念的體現(xiàn)，對社會(huì)實(shí)踐能產(chǎn)生重要影響。本文將以大數(shù)據(jù)分析方法在企業(yè)檔案管理中的實(shí)踐應(yīng)用的問題作為中心議題，來著重談一談，大數(shù)據(jù)的技術(shù)應(yīng)用為企業(yè)檔案管理工作帶來怎樣的質(zhì)變。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；分析方法；企業(yè)；檔案管理；實(shí)踐

由于綜合國力的提升，由于我國實(shí)行的經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略卓有成效，我國的現(xiàn)代化發(fā)展建設(shè)速度也是越來越快，各種先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)在我國的應(yīng)用也是越加廣泛，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、云處理、云儲(chǔ)存、移動(dòng)互聯(lián)通訊等一系列基于電子信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展而來的新型技術(shù)手段使我國的企業(yè)發(fā)展受益良多。其中，我國的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，也已經(jīng)從幾年前的僅止于國家高端領(lǐng)域，到如今的基本實(shí)現(xiàn)了技術(shù)和理念全面普及的局面，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)成了改變?nèi)藗兩钯|(zhì)量的重要技術(shù)，在某種意義上也成為了當(dāng)今信息化社會(huì)的一種常態(tài)，對人們的日常生活的指導(dǎo)性作用日益凸顯，對我國的社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，也對我國的企業(yè)經(jīng)營管理產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。

1 大數(shù)據(jù)分析方法的內(nèi)涵

大數(shù)據(jù)分析法是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的一種分析方法技術(shù)，也就是說，大數(shù)據(jù)技術(shù)才是其核心。大數(shù)據(jù)，是指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理數(shù)據(jù)的集合，其子集為許多個(gè)分類數(shù)據(jù)框。大數(shù)據(jù)是運(yùn)用多重復(fù)合計(jì)算模式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，然后為使用者提供基于數(shù)據(jù)上更優(yōu)化傾向的決策，能夠用一個(gè)更為宏觀的角度洞察互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)中潛藏的信息，能夠使得業(yè)務(wù)或者計(jì)算的過程更具優(yōu)化性。大數(shù)據(jù)是不根據(jù)隨機(jī)分析的方法進(jìn)行概率學(xué)運(yùn)算，而采用計(jì)算量更大但準(zhǔn)確性更高的所有數(shù)據(jù)等量計(jì)算的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算處理，從而得出準(zhǔn)確率無限接近于滿值的最后結(jié)果。由IBM提出的大數(shù)據(jù)“5V”特性即：Volume（大量）、Velocity（高效）、Variety（多樣）、Value（低價(jià)值密度）、Veracity（真實(shí)性），這五個(gè)特性可以充分說明大數(shù)據(jù)技術(shù)理論的科學(xué)性和實(shí)用性。大數(shù)據(jù)的5V特性可以在大數(shù)據(jù)分析法中得到充分體現(xiàn)。

2 我國企業(yè)檔案管理的現(xiàn)狀

我國企業(yè)的檔案管理工作的現(xiàn)狀，可以用三個(gè)詞來總結(jié)：低效，落后，不安全。低效是指其在檔案錄入和檔案調(diào)出查閱的時(shí)候，由于以電子文檔或者紙質(zhì)文檔作為載體，分門別類，林林總總，檔案數(shù)量極為龐大，查閱起來顯得很困難，很影響工作效率；落后是指其方法落后、模式落后，運(yùn)用檔案數(shù)據(jù)進(jìn)行年度總結(jié)或者會(huì)議總結(jié)時(shí)，由于其數(shù)據(jù)籠統(tǒng)，沒有什么表述性，對于實(shí)際的工作并沒有什么指導(dǎo)作用，所以有落后性的表現(xiàn)；不安全則是指不論是落后的紙質(zhì)檔案保存方式，還是稍微現(xiàn)代一些的電子計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)檔案的方式，總之都是依賴于實(shí)際存在的東西為儲(chǔ)存載體，而只要是有形的東西，都存在遭受意外的可能，意外的火災(zāi)或者其余自然災(zāi)害就很可能使檔案資料毀于一旦，使企業(yè)蒙受巨大的數(shù)據(jù)損失。

3 大數(shù)據(jù)分析方法在企業(yè)檔案管理中的實(shí)踐途徑及其要點(diǎn)

大數(shù)據(jù)分析方法在我國企業(yè)的檔案管理工作中，能夠起到提高檔案資料建檔入檔等管理工作的工作效率，且在數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)分析等方面，都能體現(xiàn)出快捷、高效、準(zhǔn)確的特點(diǎn)，使企業(yè)能夠從人工檔案管理的落后模式中進(jìn)入大數(shù)據(jù)管理的新時(shí)代。以下為大數(shù)據(jù)分析方法的幾個(gè)應(yīng)用途徑及其要點(diǎn)。

3.1 大數(shù)據(jù)挖掘的分析方法

大數(shù)據(jù)挖掘分析法指的是大數(shù)據(jù)分析法之中的一個(gè)應(yīng)用類型，該分析法以定點(diǎn)挖掘某一項(xiàng)數(shù)據(jù)或某數(shù)據(jù)在縱向上的所有同類型數(shù)據(jù)之中的平均數(shù)值，來作為分析標(biāo)準(zhǔn)，或者以數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù)建立可視化的挖掘模型來挖掘要計(jì)算的數(shù)值。

大數(shù)據(jù)挖掘分析法的應(yīng)用方法是，首先要定義一個(gè)目標(biāo)作為主要數(shù)據(jù)對象，并分析問題，在對企業(yè)檔案中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理前，應(yīng)該將額定數(shù)據(jù)和待處理目標(biāo)定好，然后才可以開始進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析，例如：要計(jì)算近一個(gè)季度以來的某名員工或者某一部門的所有員工的某項(xiàng)能力數(shù)據(jù)或某項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的平均數(shù)據(jù)數(shù)值，來作為本季度員工的能力考核標(biāo)準(zhǔn)，就應(yīng)該將檔案中關(guān)于該員工或該部門員工的相關(guān)信息都要采集一遍，進(jìn)行集中性的多層計(jì)算和數(shù)據(jù)識(shí)別智能分析，然后得出一個(gè)結(jié)論，用以作為該員工或該部門所有員工的本季度業(yè)績。

大數(shù)據(jù)挖掘建模，通過建立模型的方式來挖掘數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算。通過與企業(yè)電子檔案的數(shù)據(jù)庫連接，來獲得大量原始數(shù)據(jù)，來建立對應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘模型，然后該模型會(huì)對企業(yè)檔案內(nèi)的海量資料進(jìn)行定點(diǎn)挖掘。

這些被挖掘出的數(shù)據(jù)流會(huì)以代碼的形式儲(chǔ)存在大數(shù)據(jù)庫內(nèi)，然后需要通過腳本或者企業(yè)獨(dú)特的計(jì)算模塊來導(dǎo)入數(shù)據(jù)，進(jìn)行轉(zhuǎn)換處理，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可以處理的數(shù)據(jù)，例如MySQL、數(shù)據(jù)文本之類的形式，然后計(jì)算處理。

3.2 大數(shù)據(jù)分析算法

由于大數(shù)據(jù)的運(yùn)算能力是人為編入的，所以大數(shù)據(jù)本身雖然不具備任何原始的計(jì)算方法，但它是可以學(xué)習(xí)并記憶算法的，企業(yè)可以通過訓(xùn)練企業(yè)檔案大數(shù)據(jù)庫進(jìn)行機(jī)器式的學(xué)習(xí)，來形成企業(yè)需要的計(jì)算能力，然后處理采集到的數(shù)據(jù)。根據(jù)具體的問題來決定初始計(jì)算單元量，輸入指令，大數(shù)據(jù)運(yùn)算分析則開始進(jìn)行。大數(shù)據(jù)的算法種類有很多，比較常見的類型有：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)森林樹、LMS算法等。

3.3 大數(shù)據(jù)分析目標(biāo)

大數(shù)據(jù)分析目標(biāo)在企業(yè)檔案管理中的作用則是，方便于對檔案內(nèi)數(shù)據(jù)的查詢和調(diào)閱。相比于以往的傳統(tǒng)的人工的企業(yè)檔案管理模式，由于資料檔案依賴于紙質(zhì)檔案文本作為載體，且數(shù)量極其龐大，調(diào)閱和查詢某一項(xiàng)數(shù)據(jù)就是一個(gè)很大的翻閱查找工作量，既浪費(fèi)人力又容易出錯(cuò)，效率就很低下；而運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行企業(yè)檔案管理則不需要這么耗費(fèi)這么大的查找工作和使得檔案查閱效率低下，因?yàn)槠湟噪娮釉O(shè)備為載體，可以通過計(jì)算機(jī)儲(chǔ)存數(shù)據(jù)或者云盤儲(chǔ)存，安全又省心，而調(diào)閱檔案時(shí)只需要將入檔建檔時(shí)預(yù)留的語音指令輸入，即可通過聲紋搜索引擎，使數(shù)據(jù)自動(dòng)生成。

4 未來的企業(yè)檔案管理大數(shù)據(jù)化發(fā)展的發(fā)展方向

大數(shù)據(jù)的技術(shù)正在不斷向前，同樣的，企業(yè)在大數(shù)據(jù)上的應(yīng)用也是在不斷向前的，在未來，會(huì)有更多的先進(jìn)技術(shù)會(huì)被融合進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)之中，例如人工智能等，以人工智能作為大數(shù)據(jù)計(jì)算分析的載體，會(huì)使其從此具備類人性的科學(xué)分析能力，而又由于其具有不斷學(xué)習(xí)的能力，所以，企業(yè)的檔案管理更智能化的時(shí)代即將到來。

5 結(jié)語

綜上所述，大數(shù)據(jù)的分析方法技術(shù)的應(yīng)用，會(huì)給企業(yè)的檔案管理工作帶來安全、高效、快捷的全新體驗(yàn)，使企業(yè)的檔案管理模式迎來了質(zhì)的飛躍，為企業(yè)的發(fā)展提供了數(shù)據(jù)支撐，為企業(yè)的未來保駕護(hù)航。

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