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        基于“AI+金融”的量化投資本土化應(yīng)用模式探索
        —— 以“螞蟻財富”為例

        2019-07-14 15:21:04湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院張?zhí)鹛?/span>王明宇
        中國商論 2019年15期
        關(guān)鍵詞:財富螞蟻基金

        湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院 張?zhí)鹛?王明宇

        “互聯(lián)網(wǎng)+金融”的模式下,機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。一方面,互聯(lián)網(wǎng)金融模式,讓國人享受到了金融的普惠性,同時也為國人提供了更多多元便捷的投資理財渠道;另一方面,互聯(lián)網(wǎng)金融市場上的理財產(chǎn)品魚龍混雜,產(chǎn)品質(zhì)量良莠不齊,對于新手投資者來說既不利偵辨,又易產(chǎn)生虧損。那么,有什么投資方式是收益和風(fēng)險都相對合理,同時又適合投資新手的呢?答案就是,量化投資。

        所謂量化投資,就是以量化為表現(xiàn)形式,并輔以程序算法的內(nèi)核,可以自動發(fā)出買賣指令的一種交易方式。量化投資利用計算機(jī)程序技術(shù)和數(shù)字算法模擬了投資者的思想和策略,但卻完全克服了人性貪婪、懦弱等弱點,所下達(dá)的每個指令都有據(jù)可依。近些年來,量化投資以突出的投資業(yè)績,在金融市場中的份額和規(guī)模不斷擴(kuò)大,得到了越來越多投資者的認(rèn)可。

        1 量化投資的發(fā)展歷程及優(yōu)勢

        1.1 量化投資的發(fā)展概況

        近幾年來,量化交易在金融市場中發(fā)展勢頭強勁。在歐美的金融市場中,量化投資對于一些對沖基金和公募基金來說是非常重要的投資方法,截至2017年底,量化投資公募基金管理的資產(chǎn)占公募基金總資產(chǎn)的14%;對沖基金市場,量化投資管理的資產(chǎn)占比26%;而在資本最為發(fā)達(dá)的美國,量化交易已經(jīng)占據(jù)了70%以上的股市成交量。與海外市場的交易情況不同,我國的量化交易起步較晚,交易量較小“。2004年,我國的第一只量化基金‘光大保德信量化核心’誕生;2008年,美國的次貸危機(jī)爆發(fā),海外的許多優(yōu)秀的量化人才轉(zhuǎn)回國內(nèi)市場,為國內(nèi)的量化投資市場的發(fā)展創(chuàng)下了根基;2010年,滬深300股指期貨上市,量化投資策略具有了可行的對沖工具;2013年,國內(nèi)新《證券投資基金法》實施,確立了私募基金的合法地位;2017年,英仕曼發(fā)行第一只外商獨資量化私募基金……”從以上的種種記錄來看,目前我國的量化交易仍處于起步階段,策略和體系方面都不太成熟,關(guān)于量化交易領(lǐng)域的法律法規(guī)還亟待完善,但這也意味著國內(nèi)的量化交易擁有非常大的上升空間,可以說量化交易已經(jīng)成為了未來金融市場資本交易的大勢所趨。

        1.2 量化投資的優(yōu)勢

        (1)紀(jì)律性。量化投資依賴程序化投資的方式,可以使投資策略不受投資者的情緒干擾,具有嚴(yán)密的邏輯性和客觀性,最大限度地避免了人為因素的干擾。除此之外,量化避免傳統(tǒng)投資方式下,因投資者主觀原因產(chǎn)生的疏忽和交易偏差,或是因市場盲從所產(chǎn)生的非理性交易,嚴(yán)格控制交易的方向按策略制定之初執(zhí)行。

        (2)系統(tǒng)性。量化投資在體系構(gòu)建上,結(jié)合了統(tǒng)籌學(xué)、計算機(jī)技術(shù)、金融學(xué)等多方面的知識,具備著多維度、全面辯證看待市場行情的優(yōu)勢。通過程序指令實現(xiàn)流程管理與自動交易,敏銳應(yīng)對市場行情的微小變化,不僅可以避免因交易時間差帶來的不必要損失,還能捕捉到大量隱蔽的投資機(jī)會。

        (3)分散化,即“風(fēng)險組合管理”。我們都聽說過一句諺語——“不要把雞蛋放在同一個籃子里”,這個理念也與量化投資分散化投資的特性不謀而合。量化投資通過大量數(shù)據(jù)的分析,對潛在的投資對象進(jìn)行風(fēng)險把控和組合,能有效地降低風(fēng)險,使風(fēng)險在可控范圍之內(nèi),達(dá)到數(shù)據(jù)統(tǒng)計的準(zhǔn)確性和收益的穩(wěn)定趨向。

        2 螞蟻財富的人工智能之路

        2.1 螞蟻財富的發(fā)展概況

        螞蟻聚寶(螞蟻財富舊稱),是螞蟻金服旗下的智慧理財平臺。其主打的宣傳理念是“讓理財更簡單”,目標(biāo)用戶群整體呈現(xiàn)出群體龐大、趨于年輕化、凈資產(chǎn)總額較低、對理財認(rèn)知較淺的特征。2015年8月17日,螞蟻聚寶App版本上線。作為螞蟻金服集團(tuán)推出的智慧理財APP,也作為支付寶的同胞兄弟,螞蟻聚寶集合了余額寶、招財寶、存金寶、基金理財?shù)榷囗椌C合理財服務(wù)。除此之外,螞蟻聚寶還提供理財社區(qū)、財經(jīng)資訊、資產(chǎn)分析等多項服務(wù)。上線時間僅一年,實名用戶量就已突破2500萬。2017年6月14日“,螞蟻聚寶”宣布升級為“螞蟻財富”,并正式上線“財富號”,同時向金融機(jī)構(gòu)開放如金融云計算、小額支付、風(fēng)險管理、人工智能等最新的AI技術(shù)。

        2.2 螞蟻財富智能理財功能分析

        2018年兩會期間,人工智能一詞再次被寫入政府工作報告。李克強總理在2018年的政府工作報告中也提出要做大做強新興產(chǎn)業(yè)集群,實施大數(shù)據(jù)發(fā)展行動,加強新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用的指導(dǎo)意見。京東智投、螞蟻財富等一些智能投顧平臺就在這個風(fēng)口應(yīng)運而生。想在這個領(lǐng)域做大做強的不止是對市場行情嗅覺敏銳的業(yè)界知名互聯(lián)網(wǎng)公司,與此同時,一些老牌商業(yè)銀行也爭相研發(fā)屬于自己的智能投顧產(chǎn)品,如中國銀行的中銀慧投,招商銀行旗下的摩羯智投等。智能投顧儼然成為近年來,互聯(lián)網(wǎng)金融公司和各大金融機(jī)構(gòu)眼里的香餑餑。螞蟻金服的相關(guān)負(fù)責(zé)人也曾公開表示,定投服務(wù)和智能理財將是螞蟻財富兩大重點發(fā)展方向。通過大數(shù)據(jù)了解用戶真實需求,有助于金融機(jī)構(gòu)為投資者提供精準(zhǔn)化的產(chǎn)品和服務(wù)?!癆I+金融”的跨界組合,正逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)金融時代變革創(chuàng)新環(huán)節(jié)中的重要一環(huán)。

        2.2.1 慧定投

        (1)概況?!盎鄱ㄍ丁笔俏浵佖敻辉?016年推出的一種基金產(chǎn)品定投策略,涵蓋了90多家基金公司的1600多個基金產(chǎn)品。雖然關(guān)于“慧定投”沒有明確的官方定義,但可以將其理解為是一種定期不定額的量化策略,或者均線策略,即在股市高位時少投錢,在低位時多投錢,平攤持倉成本。在螞蟻財富上挑選好某只基金選擇用慧定投的方式進(jìn)行投資即可?;鄱ㄍ洞蚱屏藗鹘y(tǒng)定投,到期就進(jìn)行扣款的形式,而是以滬深300指數(shù)、中證500指數(shù)、創(chuàng)業(yè)板指數(shù)為標(biāo)準(zhǔn),和指數(shù)的180日均線、250日均線、500日均線為扣款多少的依據(jù),對定投基金進(jìn)行占固定金額60%~210%之間的投資扣款。因此,投資時間越長,普通定投和慧定投的收益差距也越明顯。

        (2)優(yōu)勢?;鄱ㄍ丁案呶簧儋I,低位多買”的投資策略,實現(xiàn)了風(fēng)險對沖,可以有效平攤持倉成本,從而提高最終的收益水平。長期使用慧定投方式投資有利于降低平均成本和風(fēng)險,積累本金,提高長線收益。 同時,慧定投還考慮了股市的相對位置,將股市最近10天的振幅都納入了考慮范圍,在本金進(jìn)入方面更加合理,考慮到了股市整體投資趨勢和價值。

        (3)局限性。雖然慧定投解決了基金購買的最大兩個問題——買入時間和買入成本,但并不是毫無缺陷的。首先是慧定投只解決了基金買入的問題,但卻沒有明確基金賣出的時間,無法實現(xiàn)投資人想要清盤和止盈收割的愿望。其次,雖然慧定投在基金買入之時,已經(jīng)將股市 的相對位置考慮進(jìn)去了。但在市場持續(xù)下跌時,慧定投“低位多買”的投資策略,將會使投資者需要承受更大的賬面虧損,尤其是級差比較大的時候。所以,慧定投這類的理財產(chǎn)品,相對更適合風(fēng)險承受能力較強的投資人。最后,慧定投這類產(chǎn)品,其最后的落腳點依舊是定投,追求的是長線收益、細(xì)水長流,因此在變現(xiàn)和流通等方面都表現(xiàn)較差。

        2.2.2 智能理財助理

        (1)概況。國內(nèi)受貧富差距和固有觀念影響,民眾普遍還沒有形成為專業(yè)服務(wù)付費的習(xí)慣。加之,私人投資理財顧問咨詢費用昂貴、對投資金額的準(zhǔn)入門檻高,因此普通民眾大多沒有享受此類服務(wù)的能力。但城市中產(chǎn)階級和工薪階層的快速崛起,普通人的財富管理需求也開始旺盛起來。在這樣的前提之下,智能理財這類產(chǎn)品便應(yīng)運而生。而在這些產(chǎn)品之中,近年來風(fēng)頭最為強勁的便是智能投顧了。所謂“智投”,就是基于用戶投資需求和風(fēng)險偏好,再對用戶的平時行為模式加以精準(zhǔn)分析,幫助其快速找到合適的投資方式和產(chǎn)品的人工智能投資顧問。在進(jìn)行投資之前,用戶只需要回答一些包括年齡、資產(chǎn)狀況、投資期限、主觀風(fēng)險承受態(tài)度及收益預(yù)期等風(fēng)險預(yù)測的問題,再結(jié)合螞蟻財富平時對用戶習(xí)慣記錄的數(shù)據(jù)庫加以分析,根據(jù)特別的算法,智能理財助理就能給你推薦出適合你的個性化智能化投資組合產(chǎn)品,但這個過程是完全免費的。

        (2)優(yōu)勢。傳統(tǒng)基金公司在智能理財顧問出現(xiàn)之前,想要接觸到客戶只能通過理財中介等組織,因此在對用戶的定制化服務(wù)上質(zhì)量表現(xiàn)得較差。反觀智能理財助理,不論是在“理解用戶”“優(yōu)化投資策略”還是“用戶與金融產(chǎn)品匹配”上,表現(xiàn)的都是較為全能的,不僅可以感知每個人的具體需求、推出千人千面、個性化的智能服務(wù),而且實現(xiàn)了流程簡化,使用戶足不出戶就能完成投資理財。在用戶的基金選擇上,智能投資助理所能提供的選擇顯然也更加豐富。除此之外,智能投顧與傳統(tǒng)投資顧問相比,服務(wù)成本更加低廉,且?guī)缀鯖]有任何資金上的門檻,能夠以更低的成本服務(wù)更多的人群。

        (3)局限性。智能理財助理的工作機(jī)制主要是依靠模型來判斷市場行情和投資者的行為,所以一旦模型出錯,造成的損失無法估量。

        2.3 螞蟻財富智能理財產(chǎn)品實施效果評估

        在推出如慧定投、智能理財助理這類智能理財服務(wù)之后,與螞蟻財富開展合作的多家基金公司都透露出財富號訪問量增加、基金認(rèn)購或復(fù)購率提高的信息。AI賦能金融的這一模式,顯著地帶來了服務(wù)質(zhì)量和業(yè)績的增長。但螞蟻財富只是將智能理財服務(wù)帶向一部分年輕人,在科技全民普惠的路上還任重而道遠(yuǎn)。而且從螞蟻財富提供的智能理財產(chǎn)品收益報告來看,其月度收益率普遍未能達(dá)到4%,這也側(cè)面反映了中國智能投顧這一行業(yè)在用戶定制服務(wù)和理財收益提高,即把錢管好上,還存在著十分明顯的理想與現(xiàn)實之間的差距。

        3 結(jié)語

        總之,國內(nèi)的智能投顧還處在雛形階段,無論在資金規(guī)模還是技術(shù)成熟度上都還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠成熟,目前它所管理的資金規(guī)模僅占整個行業(yè)的0.13%左右,這還不足以顛覆傳統(tǒng)投資顧問在行業(yè)中絕對優(yōu)勢的地位。雖然市面上如慧定投、智能理財助理等這一類的智能理財產(chǎn)品大大提升了基金業(yè)務(wù)的規(guī)模,但還只是在量化投資模式和業(yè)績方面做得比較突出,需要人為干預(yù)占比的成分還比較大。此外,投資者不了解人工智能及大數(shù)據(jù)技術(shù),配套的投資工具及服務(wù)業(yè)不完善,許多人不愿冒險嘗試,也是智投行業(yè)在國內(nèi)沒法全面普及的原因。但事物的發(fā)展總要經(jīng)歷一個從曲折到完善的過程,因此我們還是要對國內(nèi)智投行業(yè)的發(fā)展保持樂觀態(tài)度。

        除了要對“AI+金融”這一模式充滿信心以外,還需要意識到國內(nèi)智能投顧業(yè)的發(fā)展還需要金融有關(guān)監(jiān)管部門或獨立的第三方機(jī)構(gòu)挺身而出,構(gòu)建出一個系統(tǒng)、全面的業(yè)績評價和風(fēng)險控制標(biāo)準(zhǔn),同時還需要設(shè)身處地的為投資者設(shè)計出一整套完善的保障和維權(quán)方案,促進(jìn)智能投顧市場的健康化、標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)?;?,避免重蹈P2P的覆轍。

        就算目前智能投顧的發(fā)展還難以逃出這樣的窠臼,我們也不能因此就否定人工智能在金融領(lǐng)域發(fā)揮的作用。在互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時代背景之下,人因為精力有限,所獲經(jīng)驗知識也受限。但機(jī)器因其強大的數(shù)據(jù)挖掘能力,使它所能獲取儲備的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)要比人多得多,這也就意味著,機(jī)器的“經(jīng)驗”要比人豐富的多。在這個前提下,人工智能在金融方面的知識和頭腦可能遠(yuǎn)比一些理財小白專業(yè)的多。

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