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        基于2D Alpha Shapes自動(dòng)生成露天礦臺(tái)階爆破邊界

        2019-07-11 03:19:08崔年生
        采礦技術(shù) 2019年2期
        關(guān)鍵詞:布孔輪廓線孔口

        崔年生

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        基于2D Alpha Shapes自動(dòng)生成露天礦臺(tái)階爆破邊界

        崔年生

        (福建省新華都工程有限責(zé)任公司,福建 廈門(mén)市 361012)

        為了實(shí)現(xiàn)三維可視化環(huán)境下露天礦臺(tái)階爆破邊界的自動(dòng)生成,首次將2D Alpha Shapes算法應(yīng)用于爆破邊界輪廓線的提取中。先將實(shí)測(cè)炮孔數(shù)據(jù)的孔口坐標(biāo)轉(zhuǎn)化為平面炮孔點(diǎn),再依據(jù)爆破緩沖距離和爆破方向?qū)ε诳c(diǎn)進(jìn)行偏移,得到炮孔偏移點(diǎn),最后通過(guò)2D Alpha Shapes算法提取炮孔點(diǎn)和炮孔偏移點(diǎn)的外圍輪廓線,生成露天臺(tái)階爆破邊界。實(shí)踐結(jié)果表明:該方法簡(jiǎn)潔高效,運(yùn)行穩(wěn)定,提取精度高,適用于任何形狀的爆破區(qū)域邊界輪廓線提取。

        露天礦;爆破設(shè)計(jì);爆破邊界提取;2D Alpha Shapes

        0 引 言

        在露天礦爆破生產(chǎn)過(guò)程中,爆破邊界的生成,即單次爆破產(chǎn)生的邊界范圍有助于預(yù)測(cè)后續(xù)爆區(qū)的自由面,對(duì)后續(xù)布孔操作起指導(dǎo)作用;同時(shí),結(jié)合臺(tái)階高度,可以計(jì)算出單次爆破的爆破方量,為炮孔裝藥量的計(jì)算提供基礎(chǔ)。由此可見(jiàn),根據(jù)孔網(wǎng)相關(guān)參數(shù)生成爆破邊界,對(duì)于露天臺(tái)階爆破工藝流程的優(yōu)化有著重要的影響。然而,由于爆破過(guò)程能量傳遞和礦巖爆破機(jī)理的復(fù)雜性,爆破區(qū)域的不規(guī)整性等原因,目前還沒(méi)有一種成熟的方法自動(dòng)生成露天臺(tái)階爆破邊界。

        2D Alpha Shapes是一種利用某些特征點(diǎn)來(lái)刻畫(huà)點(diǎn)集直觀輪廓,從一堆無(wú)序的點(diǎn)集中提取邊界的算法。因?yàn)樗母咝院蜏?zhǔn)確性,大量的國(guó)內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)將其應(yīng)用于各類(lèi)邊界輪廓線的提取。周飛[1]通過(guò)建立三角網(wǎng),再?gòu)娜蔷W(wǎng)的邊界搜索外邊緣,接著利用Alpha Shape算法快速地,準(zhǔn)確地提取了離散點(diǎn)云數(shù)據(jù)的輪廓線,為GIS提供矢量信息。其方法通過(guò)對(duì)一塊不規(guī)則外形的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證,證明了Alpha Shape算法應(yīng)用于輪廓線提取的可行性。沈蔚等[2]將Alpha Shape算法應(yīng)用于建筑輪廓線的提取,通過(guò)對(duì)馬來(lái)西亞吉隆坡城市中心區(qū)各類(lèi)不同幾何形狀的建筑進(jìn)行算法實(shí)驗(yàn),證明了該算法簡(jiǎn)潔高效,運(yùn)行穩(wěn)定,提取精度高,適用于任何形狀的建筑輪廓線提取,并且具有一定自適應(yīng)性和濾波能力。同時(shí),文中提出了“管子算法”,“矩形外接圓法”和“分類(lèi)強(qiáng)制正交法”,用來(lái)簡(jiǎn)化和規(guī)范所提取的輪廓線,為Alpha Shape算法數(shù)據(jù)處理的標(biāo)準(zhǔn)化提供了指導(dǎo)。在此基礎(chǔ)上,沈蔚等[3]在另一篇文章中提出了利用Alpha Shape算法提取建筑輪廓線,從而快速實(shí)現(xiàn)建筑三維模型的自動(dòng)重建。文中闡述了算法參數(shù)應(yīng)該依據(jù)不同的輪廓線形狀進(jìn)行取值:對(duì)于凸多邊形,為使輪廓線更加平滑,應(yīng)盡量將設(shè)置得大一點(diǎn);而對(duì)于凹多邊形,需要考慮凹邊拐角和內(nèi)部情況,為了防止拐角鈍化引起變形,應(yīng)將設(shè)置為大于平均點(diǎn)距小于兩倍平均點(diǎn)距。王宗躍等[4]改進(jìn)了Alpha Shape算法,并將其用于海量點(diǎn)云的邊緣快速提取。文中建立一種格網(wǎng)數(shù)據(jù)組織,通過(guò)將所有的數(shù)據(jù)點(diǎn)映射到格網(wǎng)中,并由判斷條件篩選剔除非邊緣格網(wǎng),最后利用Alpha Shape算法提取邊界。該方法通過(guò)犧牲少量格網(wǎng)數(shù)據(jù)組織時(shí)間,節(jié)省了大量的算法條件判斷時(shí)間,顯著提高了算法的效率。另外,李云帆等[5]、楊洋等[6]和劉士程等[7]提出了一種雙閾值A(chǔ)lpha Shape算法來(lái)提取點(diǎn)云建筑物的輪廓。然而,還沒(méi)有人嘗試將Alpha Shape算法用于露天臺(tái)階爆破邊界的提取。

        本文正是以生成露天臺(tái)階爆破邊界為目標(biāo),將炮孔孔口坐標(biāo)轉(zhuǎn)化為炮孔點(diǎn)集合,根據(jù)爆破方向和緩沖距離對(duì)炮孔點(diǎn)進(jìn)行偏移處理,在此基礎(chǔ)上首次將2D Alpha Shapes算法用于露天臺(tái)階爆破邊界的自動(dòng) 生成。

        1 爆破邊界自動(dòng)生成

        1.1 2D Alpha Shapes算法原理

        2D Alpha Shapes算法可以用來(lái)提取一個(gè)二維無(wú)序點(diǎn)集的邊緣輪廓線。一個(gè)二維無(wú)序點(diǎn)集的2D Alpha Shape是一個(gè)多邊形,這個(gè)多邊形是由點(diǎn)集和參數(shù)共同決定且唯一的。其算法原理如圖1所示,可以想象成一個(gè)半徑為的圓圍繞著滾動(dòng),其滾動(dòng)的軌跡即為的邊緣輪廓線。因此,人們可知:

        (1) 當(dāng)足夠小趨向于0時(shí),中的每個(gè)點(diǎn)都是 邊界;

        (2) 當(dāng)足夠大趨向于∞時(shí),的2D Alpha Shape是的凸包;

        (3) 當(dāng)中的點(diǎn)密度比較均勻,且取值適當(dāng)時(shí),2D Alpha Shapes算法可以準(zhǔn)確提取的內(nèi)外邊緣輪廓線[8]。

        圖1 2D Alpha Shapes算法原理

        1.2 爆破邊界生成流程

        首先收集露天臺(tái)階爆破實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),包括孔口坐標(biāo),爆破方向和緩沖距離;然后建立平面坐標(biāo)系,按爆破方向和緩沖距離對(duì)炮孔點(diǎn)進(jìn)行偏移處理,得到炮孔點(diǎn)及炮孔偏移點(diǎn)的集合和2D Alpha Shapes算法參數(shù)的取值范圍;接著利用2D Alpha Shapes算法,對(duì)炮孔點(diǎn)集合進(jìn)行邊界線提取,調(diào)整的值尋求最優(yōu)爆破邊界。生成流程如圖2所示。

        (1) 收集爆破實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)。炮孔孔口坐標(biāo)以(,,)表示;爆破方向?yàn)榇怪庇谂谂?,指向炮孔后排的方向,以角度表示;緩沖距離為邊緣炮排對(duì)下一次布孔的影響距離,分為前沖距離F,左側(cè)沖距離L,右側(cè)沖距離R和后沖距離B。如圖3所示。

        (2) 偏移炮孔點(diǎn)。按以下3個(gè)步驟實(shí)現(xiàn):

        先是構(gòu)建、平面坐標(biāo)系,將炮孔的孔口坐標(biāo)轉(zhuǎn)換成炮孔點(diǎn)集合={1,2,…,v},其中1,2,…,v為每個(gè)炮孔的孔口坐標(biāo)。

        圖3 爆破參數(shù)

        最后根據(jù)炮孔的偏移向量和孔口坐標(biāo),分別計(jì)算各個(gè)炮孔前、后、左、右4個(gè)方向的偏移點(diǎn)坐標(biāo),計(jì)算公式為:

        式中,為坐標(biāo)原點(diǎn),0(0,0)為炮孔的孔口坐標(biāo),(,)為4個(gè)方向的偏移點(diǎn)坐標(biāo),最后再將偏移點(diǎn)插入到炮孔點(diǎn)集合={1,2,…,5n}。

        (3) 生成爆破邊界。按以下3個(gè)步驟實(shí)現(xiàn):

        先是求取炮孔點(diǎn)集合中橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)的最大和最小值:

        其次是計(jì)算炮孔點(diǎn)集合外包矩形對(duì)角線的長(zhǎng)度,作為2D Alpha Shape算法中參數(shù)的最大值:

        以0為的最小值,的取值范圍:∈(0,max)。

        最后利用2D Alpha Shape算法提取炮孔點(diǎn)集合的邊界線,通過(guò)調(diào)整的取值,基于生成的邊界線應(yīng)該和實(shí)際布孔區(qū)域的邊界一致的原則,求得最佳爆破邊界。

        2 實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用

        露天礦臺(tái)階爆破邊界自動(dòng)生成功能已在新華都露天爆破設(shè)計(jì)與實(shí)例管理系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)。新華都露天爆破設(shè)計(jì)與實(shí)例管理系統(tǒng)已在多寶山露天銅礦中得到成功應(yīng)用,下面以多寶山露天銅礦“+520 m平臺(tái)”的一次爆破設(shè)計(jì)為例,闡述該功能的應(yīng)用。

        (1) 收集爆破實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)。本次爆破設(shè)計(jì)的爆破方向?yàn)楸逼珫|45°,前沖距離、后沖距離、左側(cè)沖距離以及右側(cè)沖距離均為3 m,炮孔個(gè)數(shù)為25個(gè),實(shí)測(cè)炮孔的孔口坐標(biāo)如表1所示。

        表1 實(shí)測(cè)炮孔孔口坐標(biāo)

        (2) 偏移炮孔點(diǎn)。將實(shí)測(cè)炮孔的孔口坐標(biāo)導(dǎo)入到系統(tǒng)中,在三維環(huán)境下生成對(duì)應(yīng)炮孔點(diǎn)。由北偏東45°的爆破方向可知,前沖方向?yàn)槟掀?5°,后沖方向?yàn)楸逼珫|45°,左側(cè)沖方向?yàn)槟掀珫|45°,右側(cè)沖方向?yàn)楸逼?5°。對(duì)每一個(gè)炮孔點(diǎn)坐標(biāo)沿上述4個(gè)方向分別偏移3 m,得到4個(gè)炮孔偏移點(diǎn)的坐標(biāo)。炮孔點(diǎn)及炮孔偏移點(diǎn)如圖5所示。

        圖4 炮孔點(diǎn)及炮孔偏移點(diǎn)

        (3) 生成爆破邊界。通過(guò)改變值可以生成不同的爆破邊界。當(dāng)分別為8.87和14.80時(shí)生成的爆破邊界如圖6所示。

        圖5 不同α值下生成的爆破邊界

        選取最優(yōu)的爆破邊界應(yīng)當(dāng)遵循以下原則:生成的邊界線應(yīng)該和實(shí)際布孔區(qū)域的邊界一致。比如,當(dāng)=8.87時(shí),爆破區(qū)域邊界在C3和C4間出現(xiàn)局部凹陷,顯然不符合實(shí)際情況,故增大使邊界線更貼近實(shí)際布孔區(qū)域的邊界。當(dāng)逐步增加的同時(shí),爆破區(qū)域的邊界也逐漸與實(shí)際布孔區(qū)域相吻合。當(dāng)=14.80時(shí),生成的邊界線與實(shí)際布孔區(qū)域邊界一致性最高,所以在此實(shí)例中,=14.80所生成的爆破區(qū)域邊界即為最優(yōu)爆破邊界。

        3 結(jié) 論

        提出了一種基于2D Alpha Shapes自動(dòng)生成露天礦臺(tái)階爆破邊界的方法,該方法具有以下優(yōu)點(diǎn):

        (1) 凹凸多邊形都適用。2D Alpha Shapes算法很好地解決了凹多邊形爆破邊界的提取。

        (2) 具有一定的自適應(yīng)性,通過(guò)值的調(diào)節(jié)可以實(shí)現(xiàn)不同尺寸和形狀爆破邊界的提取。

        (3) 大量實(shí)踐證明,該方法是高效可行的,生成的爆破邊界與實(shí)際情況較符合,算法運(yùn)行穩(wěn)定,為露天礦臺(tái)階爆破邊界自動(dòng)生成提供了很好的解決辦法。

        [1] 周 飛.利用Alpha Shapes算法提取離散點(diǎn)輪廓線[J].湖北廣播電視大學(xué)學(xué)報(bào),2010,30(2):155?156.

        [2] 沈 蔚,李 京,陳云浩,等.基于LIDAR數(shù)據(jù)的建筑輪廓線提取及規(guī)則化算法研究[J].遙感學(xué)報(bào),2008,12(5):692?698.

        [3] 沈 蔚,王 林,王崇倡,等.基于LIDAR數(shù)據(jù)的建筑三維重建[J].遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2011,30(3):373?377.

        [4] 王宗躍,馬洪超,徐宏根,等.海量點(diǎn)云的邊緣快速提取算法[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2010,46(36):213?215.

        [5] 李云帆.雙閾值A(chǔ)lpha Shapes算法提取點(diǎn)云建筑物輪廓研究[J].長(zhǎng)江科學(xué)院院報(bào),2016,33(11):1?4.

        [6] 楊 洋,張永生,馬一薇,等.基于LIDAR數(shù)據(jù)的建筑物輪廓提取[J].測(cè)繪科學(xué),2010,35(3):203?205.

        [7] 劉士程.基于LiDAR數(shù)據(jù)提取建筑物頂面輪廓線方法研究[D].綿陽(yáng):西南交通大學(xué),2012.

        [8] 陳 濤,李光耀.平面離散點(diǎn)集的邊界搜索算法[J].計(jì)算機(jī)仿真, 2004,21(3):21?24.

        崔年生(1969—),男,江西寧都人,高級(jí)工程師,主要從事采礦工程與爆破工程研究,Email:cuiniansheng- 0236@sina.com。

        (2018?08?14)

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