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        基于PP模型的礦山企業(yè)安全生產(chǎn)狀況研究*

        2019-07-11 03:20:04
        采礦技術(shù) 2019年2期
        關(guān)鍵詞:礦山企業(yè)投影狀況

        唐 琦

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        基于PP模型的礦山企業(yè)安全生產(chǎn)狀況研究*

        唐 琦

        (華北理工大學(xué) 礦業(yè)工程學(xué)院,河北 唐山市 063210)

        為了對我國礦山企業(yè)安全狀況進行研究,構(gòu)建了基于投影尋蹤(PP)的礦山企業(yè)安全狀況評價模型。以唐山地區(qū)3家礦山企業(yè)為研究對象,進行實證分析。結(jié)果表明:3家企業(yè)安全狀況排序為丙>甲>乙;由評價模型的最優(yōu)投影方向排序得出專業(yè)人員素質(zhì)對企業(yè)安全狀況影響最大,周圍環(huán)境對企業(yè)安全狀況影響最小。另外,由各指標(biāo)對企業(yè)安全狀況貢獻率來看,安全管理占礦山安全狀況的主導(dǎo)地位。

        礦山企業(yè);安全評價;安全生產(chǎn);投影尋蹤;最優(yōu)投影方向

        礦山企業(yè)一直以來都是安全事故率最高的行業(yè)之一,據(jù)不完全統(tǒng)計,我國從2004年到2017年共發(fā)生煤礦事故21199起,導(dǎo)致35642人死亡,死亡人數(shù)約占全球礦難死亡總?cè)藬?shù)的70%,給國家、社會和企業(yè)帶來了重大損失,嚴(yán)重阻礙了我國礦山企業(yè)的發(fā) 展[1?3]。由于影響礦山企業(yè)安全生產(chǎn)狀況的因素眾多,一般的評價方法難以達到預(yù)期效果。因此,本文提出基于PP模型的礦山企業(yè)安全生產(chǎn)狀況評價方法,在專家打分的基礎(chǔ)上,定量計算出礦山企業(yè)的安全生產(chǎn)狀況級別以及安全生產(chǎn)狀況的影響因素排序。主觀打分與客觀計算相結(jié)合,有效提高礦山企業(yè)安全生產(chǎn)狀況評價的準(zhǔn)確性。

        1 礦山企業(yè)安全生產(chǎn)狀況指標(biāo)體系

        考慮礦山企業(yè)安全工作所涉及到的范圍 , 在滿足評價體系合理、通用、便于操作等條件下,結(jié)合系統(tǒng)工程的思想,建立了礦山企業(yè)安全生產(chǎn)狀況指標(biāo)體系[4]。具體結(jié)構(gòu)如表1所示。

        2 基于投影尋蹤的礦山企業(yè)安全生產(chǎn)狀況模型

        將投影尋蹤(PP)算法引入礦山企業(yè)安全生產(chǎn)狀況評價中,依據(jù)投影降維的方法,將多維客觀數(shù)據(jù)按照最優(yōu)投影方向投射到低維空間,利用MATLAB中遺傳算法工具箱優(yōu)化投影方向,求得最優(yōu)投影向量,以此確定各項指標(biāo)對企業(yè)安全生產(chǎn)狀況的影響程度,最優(yōu)投影向量值越大代表著該指標(biāo)影響程度越深[5]。然后求出投影指標(biāo)值,對各家企業(yè)安全生產(chǎn)狀況進行評比,同樣的,投影指標(biāo)值越大代表著該企業(yè)安全生產(chǎn)狀況越優(yōu)。具體步驟如下:

        表1 礦山企業(yè)安全生產(chǎn)狀況指標(biāo)體系

        (1) 數(shù)據(jù)歸一化處理。假設(shè)樣本原始數(shù)據(jù)集為{′(,)|=1,2,…,;=1,2,…,},其中,分別為樣本個數(shù)和指標(biāo)個數(shù)。首先對樣本原始數(shù)據(jù)進行歸一化處理:

        式中,(,)表示歸一化值;max()表示第個指標(biāo)的最大值;min()表示第個指標(biāo)的最小值。

        式中,表示為單位長度向量。

        則投影指標(biāo)函數(shù)()為:

        式中,SD分別為投影值()的標(biāo)準(zhǔn)差和局部密度。

        (3) 優(yōu)化投影指標(biāo)函數(shù)()。()會隨變化而發(fā)生改變,當(dāng)投影指標(biāo)函數(shù)()為最大值時,樣本數(shù)據(jù)的特征能得到最大程度的反映。

        目標(biāo)函數(shù):

        約束條件:

        (4) 基于遺傳算法的投影值計算。利用MATLAB中遺傳算法工具箱優(yōu)化投影方向,求得最優(yōu)投影向量,將帶入公式(2)得出投影值()。

        (5) 綜合分析。通過對最優(yōu)投影方向以及投影值()的數(shù)值分析,得出最終的量化結(jié)果。

        3 實證分析

        3.1 數(shù)據(jù)來源

        采用業(yè)內(nèi)專家根據(jù)各指標(biāo)對唐山地區(qū)3家國有礦山企業(yè)生產(chǎn)狀況進行打分。采用李克特量表法進行設(shè)計,規(guī)定(9,7,5,3,1)=(優(yōu)秀、較好、一般、較差、差),8,6,4,2介于好與差的評分之間。結(jié)果見表2。

        3.2 模型求解

        將表2數(shù)據(jù)代入到基于投影尋蹤的企業(yè)安全生產(chǎn)狀況評價模型中按照PP模型的求解步驟,利用MATLAB軟件自帶的遺傳算法工具箱求得最優(yōu)投影向量′,將(,)和′代入公式(2)得到最佳投影值(),運算結(jié)果見表3~表4。參考表5礦山企業(yè)安全生產(chǎn)狀況等級劃分得到最終的量化結(jié)果。

        表2 各企業(yè)得分情況

        表3 基于PP模型的礦山企業(yè)安全生產(chǎn)狀況指標(biāo)體系貢獻率

        表4 基于PP模型的礦山安全生產(chǎn)評價結(jié)果

        表5 基于PP礦山企業(yè)安全生產(chǎn)狀況等級劃分

        4 結(jié) 論

        (1) 考慮現(xiàn)階段礦山企業(yè)安全生產(chǎn)狀況評價結(jié)果不理想等原因,提出PP模型的企業(yè)安全生產(chǎn)水平評價方法,構(gòu)建企業(yè)安全生產(chǎn)水平指標(biāo)體系,以期對我國礦山企業(yè)安全生產(chǎn)水平進行量化分析。

        (2) 依據(jù)表4的計算結(jié)果可知,投影指標(biāo)值(丙)>(甲)>(乙),即丙企業(yè)安全生產(chǎn)水平最好,等級為優(yōu)秀;其次為甲企業(yè),企業(yè)安全狀況等級為一般;乙企業(yè)等級較差,企業(yè)安全生產(chǎn)水平有待提高。

        (3) 由最優(yōu)投影方向大小排序可知,專業(yè)人員素質(zhì)對企業(yè)安全生產(chǎn)水平影響最大,′為0.4219;其次為設(shè)備安全性,其值為0.3825;周圍環(huán)境對企業(yè)安全生產(chǎn)水平影響最小,最優(yōu)投影向量值為0.0689。從企業(yè)安全生產(chǎn)水平貢獻率可以看出,安全管理占企業(yè)安全生產(chǎn)水平的主導(dǎo)地位,其次為安全技術(shù)、安全環(huán)境、安全教育。

        [1]

        [2] 孫繼平.煤礦安全生產(chǎn)理念研究[J].煤炭學(xué)報,2011,36(2): 313?316.

        [3] 趙春俠.我國煤礦生產(chǎn)安全事故統(tǒng)計分析及預(yù)測[D].綿陽:西南科技大學(xué),2017.

        [4] 侯萬榮,李體剛,趙淑華,等.我國礦產(chǎn)資源綜合利用現(xiàn)狀及對策[J].采礦技術(shù),2006,6(3):63?66,113.

        [5] 賴運美.論述凡口鉛鋅礦安全管理新思路[J].采礦技術(shù),2018,18(4):61?62.

        [6] 杜春穎,李玉明.基于投影尋蹤模型的企業(yè)文化測量研究[J].黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)學(xué)報,2012,24(3):92?96.

        河北省自然科學(xué)基金項目(E2016209388).

        (2018?08?22)

        唐 琦(1989—),女,河北唐山人,在職研究生,主要從事安全工程方面工作,Email:574009837@qq.com。

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