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        基于FTA-AHP方法的煤礦水災(zāi)事故分析

        2019-07-11 06:26:12江澤標(biāo)羅朝義張海清孫光裕
        采礦技術(shù) 2019年3期
        關(guān)鍵詞:水災(zāi)分析法礦井

        孫 悅,江澤標(biāo),彭 鑫,羅朝義,張海清,孫光裕

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        基于FTA-AHP方法的煤礦水災(zāi)事故分析

        孫 悅1,江澤標(biāo)1,彭 鑫1,羅朝義2,張海清3,孫光裕1

        (1.貴州大學(xué) 礦業(yè)學(xué)院,貴州 貴陽(yáng) 550025;2.中國(guó)石化貴州分公司,貴州 貴陽(yáng) 550002;3.中鐵二十局集團(tuán)有限公司,貴州 貴陽(yáng) 710016)

        水災(zāi)事故在煤礦事故中占據(jù)著一定的比例,對(duì)煤礦的安全生產(chǎn)產(chǎn)生巨大的危害。通過(guò)對(duì)貴州省水災(zāi)事故典型案例的分析總結(jié),結(jié)合FTA-AHP法對(duì)礦井水災(zāi)事故進(jìn)行分析與研究,分析得出影響事故發(fā)生的相關(guān)因素,構(gòu)建水災(zāi)事故樹模型,并運(yùn)用最小割、徑集對(duì)礦井水災(zāi)事故進(jìn)行定性分析,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行層次分析法研究,建立層次結(jié)構(gòu)體系,確定各事件的相關(guān)指標(biāo),得出各基本事件的權(quán)重,為礦井水災(zāi)的預(yù)防和控制提供相關(guān)參考。

        煤礦水災(zāi);事故樹;層次分析法

        0 引 言

        當(dāng)前,我國(guó)煤礦生產(chǎn)中,水災(zāi)事故作為一種主要的災(zāi)害事故類型時(shí)有發(fā)生。水災(zāi)事故一旦發(fā)生,將導(dǎo)致井下作業(yè)人員的傷亡,設(shè)備損壞及財(cái)產(chǎn)損失,嚴(yán)重影響煤礦的安全高效生產(chǎn)。因此,對(duì)已發(fā)生的礦井水災(zāi)事故進(jìn)行分析,了解事故發(fā)生原因,對(duì)于今后的煤礦水災(zāi)事故的預(yù)防可起到十分重要的作用。

        貴州省的煤炭資源十分豐富,相當(dāng)于我國(guó)南方12個(gè)省的總和,名列全國(guó)第5位。煤炭作為貴州省的支柱性產(chǎn)業(yè),所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益相當(dāng)豐厚,但同時(shí)煤礦事故也是經(jīng)常發(fā)生且危害較大,當(dāng)前針對(duì)煤炭事故的相關(guān)研究也較多。傅貴,楊春,殷文韜[1]等學(xué)者主要借鑒國(guó)外行為安全理論的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),并以行為安全“2-4”模型為理論依據(jù),主要對(duì)煤礦重特大水災(zāi)事故中人的不安全動(dòng)作原因進(jìn)行分析研究。凌標(biāo)燦[2]等學(xué)者分析了煤礦水災(zāi)事故發(fā)生的必要條件,事故相關(guān)類型及因素,并對(duì)安全評(píng)價(jià)內(nèi)容進(jìn)行了相應(yīng)的探討。仇海生,楊春麗,馬立爽,李旭[3]主要根據(jù)相關(guān)典型事例,編制出水災(zāi)事故樹,對(duì)煤礦水災(zāi)事故進(jìn)行了研究。傅貴,楊春[4]主要對(duì)煤礦水災(zāi)不安全動(dòng)作等原因進(jìn)行了研究。王長(zhǎng)申,孫亞軍,杭遠(yuǎn)[5]用事故樹方法對(duì)復(fù)雜的煤礦突水危險(xiǎn)性進(jìn)行專項(xiàng)安全評(píng)價(jià)。文獻(xiàn)[6?15]主要講述了應(yīng)用事故樹法與層次分析法相結(jié)合的方法在各個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用的案例。

        當(dāng)前,將事故樹法與層次分析法相結(jié)合起來(lái)的應(yīng)用較多,并且在各個(gè)領(lǐng)域都有涉及,本文在閱讀相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,主要針對(duì)貴州省近10年比較突出的礦井水災(zāi)事故,并應(yīng)用FTA-AHP方法進(jìn)行分析研究,首先進(jìn)行事故樹分析,事故樹分析為層次分析法機(jī)構(gòu)體系各層構(gòu)建提供事件因素,層次分析法又可計(jì)算出各事件的對(duì)應(yīng)權(quán)重,并對(duì)礦井水災(zāi)事故進(jìn)行分析。

        1 貴州水災(zāi)事故實(shí)例

        就貴州省近10年煤礦發(fā)生的事故來(lái)說(shuō),水災(zāi)在總事故中所占比例不容小覷,其中晴隆縣中營(yíng)鎮(zhèn)新橋煤礦“6.17”重大透水事故,平塘縣牛棚煤礦“7·2”重大突水事故這兩個(gè)事故是相對(duì)較大的事故。

        2009年6月17日,晴隆縣中營(yíng)鎮(zhèn)新橋煤礦發(fā)生透水事故,造成9人死亡4人失蹤。事故的主要原因是在發(fā)現(xiàn)明顯透水預(yù)兆的情況下,未采取探放水措施并違章安排工人在受水害威脅區(qū)域進(jìn)行作業(yè),使老窯積水透入井下導(dǎo)致事故發(fā)生。

        2011年7月2日,平塘縣牛棚煤礦“7·2”重大突水事故,造成2人死亡21人困于井下,此次事故是近10年來(lái)貴州最大的一次礦井水災(zāi)事故。事故主要原因是事故前持續(xù)降雨使航龍河水陡漲,地表水通過(guò)斷層、裂隙、巖溶管道、老硐等導(dǎo)水通道導(dǎo)入井下,使東部采空區(qū)積水量、水位上升、水壓增大,大量積水引發(fā)突出而造成事故。

        通過(guò)對(duì)相關(guān)礦井水災(zāi)事故案例的分析,對(duì)導(dǎo)致礦井水災(zāi)事故的原因有了初步了解,并繪制事故樹,進(jìn)行層次分析法分析,提出相應(yīng)對(duì)策措施。

        2 煤礦水災(zāi)事故樹分析

        事故樹分析法(FTA),是一種演繹的系統(tǒng)安全分析方法。它是從要分析的特定事故開始即頂上事件,層層分析其發(fā)生原因,直到找出事故的基本原因,即事故樹的底事件(基本事件)為止。

        2.1 構(gòu)造事故樹

        通過(guò)對(duì)平塘縣牛棚煤礦“7·2”重大突水事故,晴隆縣中營(yíng)鎮(zhèn)新橋煤礦“6.17”重大透水事故等相關(guān)典型事故原因的分析,總結(jié)引發(fā)煤礦水災(zāi)事故發(fā)生的主要因素,并繪制出事故樹分析圖,如圖1所示,圖中相關(guān)序號(hào)為事故樹的基本事件,名稱如表1所示。

        圖1 礦井水災(zāi)事故樹

        表1 基本事件表

        2.2 最小割集分析

        最小割集是能引起頂上事件發(fā)生的最低限度的基本事件集合。對(duì)圖1事故樹利用布爾代數(shù)法化簡(jiǎn)所得的結(jié)果為:

        T=A1·A2·A3=(A4+A5)·(X18+A6+A7)·(X24+A8)=(A9+A10+

        A11+A12+A13)·(X18+X19·X20+X21+X22+X23)·

        (X24+A14+A15+A16)=……

        由計(jì)算可得,最小割集數(shù)量為1105個(gè),分別為:{X1,X18,X24};{C1,X8,X18,X24};{X4,X18,X24} {X2,X18, X24};……{X16,X20,X43};{X17,X19,X43};{X17, X20,X43}。最小割集反映了整個(gè)系統(tǒng)的危險(xiǎn)性,最小割集數(shù)量越多,反映系統(tǒng)危險(xiǎn)性越高。

        2.3 成功樹和最小徑集分析

        成功樹即事故樹的反事件,成功樹能成功防范事件。根據(jù)礦井水災(zāi)事故樹來(lái)構(gòu)建礦井水災(zāi)成功樹,由布爾代數(shù)法計(jì)算其成功樹所得結(jié)果為:

        T′=A1′+A2′+A3′=A4′+A5′+X18′·A6′·A7′+X24′·A8′=

        A9′·A10′·A11′·A12′·A13′+X18′·(X19′+X20′)X21′·X22′·X23′+

        X24′·A14′·A15′·A16′=X1′·X2′·X3′·X4′·X5′·X6′·X7′·(C1′+

        X8′·X9′·X10′)·X11′·X12′·X13′·X14′·X15′·X16′·X17′+

        X18′·X19′·X21′·X22′·X23′+X18′·X20′·X21′·X22′·X23′+

        X24′·X25′·X26′·X27′·X28′·X29′·X30′·X31′·X32′·X33′·(X34′+

        X35′+X36′+X37′+X38′+X39′+X40′+X41′)·X42′·X43′

        根據(jù)計(jì)算可得其最小徑集的數(shù)量為12個(gè)。最小徑集代表了系統(tǒng)的安全性,為控制事故提供了依據(jù),從最小徑集中發(fā)現(xiàn)了預(yù)防礦井水災(zāi)的途徑有12條。

        2.4 結(jié)構(gòu)重要度

        結(jié)構(gòu)重要度分析是從事故樹結(jié)構(gòu)上入手分析各基本事件的重要程度。本文主要用最小割集、最小徑集這兩種方法分別來(lái)判斷排序。

        (1) 最小割集結(jié)構(gòu)重要度。根據(jù)最小割集來(lái)判斷結(jié)構(gòu)重要度大小排序?yàn)椋?/p>

        I[X18]=I[X19]=I[X20]=I[X23]>I[X21]=I[X22]>

        I[C1]>I[X24]=I[X25]=I[X26]=I[X27]=I[X28]=

        I[X29]=I[X30]=I[X31]=I[X32]=I[X33]=I[X42]=

        I[X43]>I[X1]=I[X2]=I[X3]=I[X4]=I[X5]=I[X6]=

        I[X7]=I[X11]=I[X12]=I[X13]=I[X14]=I[X15]=I[X16]=

        I[X17]>I[X8]=I[X9]=I[X10]>I[X34]=I[X35]=I[X36]=

        I[X37]=I[X38]=I[X39]=I[X40]=I[X41]。

        (2) 最小徑集結(jié)構(gòu)重要度。根據(jù)最小徑集來(lái)判斷結(jié)構(gòu)重要度大小排序?yàn)椋?/p>

        I[X18]=I[X19]=I[X20]=I[X23]>I[X21]=I[X22]>I[X24]=

        I[X25]=I[X26]=I[X27]=I[X28]=I[X29]=I[X30]=I[X31]=

        I[X32]=I[X33]=I[X42]=I[X43]>I[X34]=I[X35]=I[X36]=

        I[X37]=I[X38]=I[X39]=I[X40]=I[X41]>I[X1]=I[X2]=

        I[X3]=I[X4]=I[X5]=I[X6]=I[X7]=I[X11]=I[X12]=I[X13]=

        I[X14]=I[X15]=I[X16]=I[X17]>I[C1]>I[X8]=I[X9]=I[X10]。

        通過(guò)結(jié)構(gòu)重要度的分析不難看出,X18水倉(cāng)未清理、X19施工質(zhì)量低劣、X20鉆孔位置誤穿老空區(qū)、巷道,X23井巷置于不良地質(zhì)條件中,這些事件其結(jié)構(gòu)重要度最大,在系統(tǒng)中占的位置比例較大。因此在預(yù)防礦井水災(zāi)事故中要對(duì)水倉(cāng)及時(shí)清理,要嚴(yán)控施工質(zhì)量關(guān)卡,在實(shí)際施工過(guò)程中要嚴(yán)格按照?qǐng)D紙進(jìn)行施工,同時(shí)提前勘探好礦井周圍的水文地質(zhì)條件,確保井巷位置處于合適的地質(zhì)體中。

        3 煤礦水災(zāi)事故層次分析

        3.1 建立層次結(jié)構(gòu)模型

        層次分析法(簡(jiǎn)稱AHP)是將與決策總是有關(guān)的元素分解成目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層等層次,在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行定性和定量分析的決策方法。通過(guò)礦井水災(zāi)事故樹分析得到層次分析結(jié)構(gòu)體系,礦井水災(zāi)事故作為目標(biāo)層,礦井積水超過(guò)安全范圍、涌入通道排水能力不足、防排水設(shè)施故障、管理不嚴(yán)格、防水措施失效作為準(zhǔn)則層,(準(zhǔn)則層中各因素構(gòu)建判斷矩陣i,共計(jì)有5個(gè)判斷矩陣)并將上述事故樹中各基本事件作為指標(biāo)層的各影響因素,構(gòu)建了礦井水災(zāi)事故層次結(jié)構(gòu)體系(見圖2)。

        3.2 判斷矩陣一致性檢驗(yàn)

        采用1~9標(biāo)度法構(gòu)建相關(guān)判斷矩陣,經(jīng)過(guò)一系列的計(jì)算,得出相應(yīng)的判斷矩陣的各項(xiàng)相關(guān)指標(biāo),其最大特征值,隨機(jī)一致性指標(biāo),一致性指標(biāo)以及一致性比率相應(yīng)數(shù)值如表2所示,顯而易見,本文中所有的CR值均小于0.10,因此認(rèn)為層次分析法所得到的排序結(jié)果是具有滿意的一致性的。

        3.3 權(quán)重

        經(jīng)過(guò)相關(guān)的計(jì)算,礦井水災(zāi)事故的基本事件權(quán)重都有一個(gè)比較清晰的結(jié)果,各事件權(quán)重?cái)?shù)值如表3 所示。

        如表3所示,1到5為層次結(jié)構(gòu)分析體系中的準(zhǔn)則層,各判斷矩陣所對(duì)應(yīng)的各基本事件的相應(yīng)權(quán)重經(jīng)過(guò)計(jì)算所得。通過(guò)權(quán)重可以得出各事件的重要度,各事件對(duì)引發(fā)上層事件及總事件所占的比重。

        3.4 結(jié)果分析

        從層次分析法的分析結(jié)果來(lái)看,大氣降水和老窯積水是當(dāng)前引發(fā)礦井積水的主要原因。在實(shí)際的煤礦生產(chǎn)過(guò)程中,應(yīng)對(duì)煤礦所在地的水文地質(zhì)條件進(jìn)行了解,對(duì)降水量大的地方應(yīng)做好防治水措施,提前預(yù)防;對(duì)于大氣降水所引發(fā)的采空區(qū)積水的防范尤其重要。保安煤柱的規(guī)范留設(shè)對(duì)礦井水災(zāi)的預(yù)防起著重要作用,對(duì)礦井內(nèi)設(shè)計(jì)的各類保安煤柱,一定要按規(guī)范設(shè)計(jì)并嚴(yán)格保護(hù)。同時(shí)應(yīng)對(duì)礦井配備相應(yīng)的探放水設(shè)備,從而有利于預(yù)防礦井水災(zāi)的發(fā)生。

        圖2 礦井水災(zāi)事故層次結(jié)構(gòu)體系

        表3 礦井水災(zāi)事故基本事件權(quán)重值

        表4 判斷矩陣各項(xiàng)指標(biāo)

        4 總 結(jié)

        (1) 通過(guò)分析平塘縣牛棚煤礦“7·2”重大突水事故,晴隆縣中營(yíng)鎮(zhèn)新橋煤礦“6.17”重大透水事故等相關(guān)事故,得出影響礦井水災(zāi)發(fā)生的相關(guān)因素,在此基礎(chǔ)上繪制出事故樹。

        (2) 通過(guò)對(duì)礦井水災(zāi)的事故樹分析,從最小割集中得出引發(fā)煤礦水災(zāi)的原因有1105個(gè),從最小徑集可以看出預(yù)防礦井水災(zāi)發(fā)生的途徑有12條。

        (3) 通過(guò)層次分析法對(duì)礦井水災(zāi)進(jìn)行了定量分析,研究了各基本原因事件對(duì)礦井水災(zāi)事故的影響程度,對(duì)加強(qiáng)預(yù)防水災(zāi)事故的發(fā)生具有一定指導(dǎo)意義。

        (4) 在生產(chǎn)工作中,要及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題及時(shí)整改,把事故消滅在萌芽之前。

        [1] 傅 貴,楊 春,殷文韜.煤礦水災(zāi)事故動(dòng)作原因研究[J].中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào),2014,24(05):56?61.

        [2] 凌標(biāo)燦.煤礦水災(zāi)安全評(píng)價(jià)內(nèi)容探討[J].中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào),2004(07):67?69+3.

        [3] 仇海生,楊春麗,馬立爽,等.煤礦水災(zāi)的事故樹分析法[J].煤礦安全,2008(12):126?128.

        [4] 傅 貴,楊 春.中國(guó)煤礦水災(zāi)事故不安全動(dòng)作原因?qū)Ρ妊芯縖J].安全與環(huán)境學(xué)報(bào),2015,15(4):166?171.

        [5] 王長(zhǎng)申,孫亞軍,杭 遠(yuǎn).基于事故樹分析的煤礦潛在突水危險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[J].巖石力學(xué)與工程學(xué)報(bào),2009,28(2):298?305.

        [6] 易燦南,胡 鴻,廖可兵,等.FTA-AHP方法研究及應(yīng)用[J].中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)術(shù),2013,9(11):167?173.

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        (2018?09?25)

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