尹光華 劉珊珊

進入到大數據時代，大學生就業(yè)工作也面臨著轉型與創(chuàng)新發(fā)展，相關部門應基于大數據平臺，對畢業(yè)生進行統(tǒng)計、歸類、跟蹤、調查，進而為學生提供真實可信的就業(yè)信息，引導學生順利完成就業(yè)。本文從大數據為大學生就業(yè)工作帶來的機遇出發(fā)，結合實際探究大數據時代促進大學生就業(yè)的相關策略。

1 引言

在信息技術的創(chuàng)新發(fā)展過程中，“大數據”成為當前社會發(fā)展中一個炙手可熱的詞匯。大數據時代的到來對各行各業(yè)的發(fā)展帶來了顛覆性的影響，而解決大學生就業(yè)問題就是其中之一。近年來，每年涌入就業(yè)市場的大學生人數逐漸增加，2018年已達到820萬，如此龐大的就業(yè)人群，需要高校、政府、相關社會機構提供充足、可信的就業(yè)信息，但是由于我國大學生就業(yè)服務體制尚不完善，許多大學生畢業(yè)后需要依靠自己的力量整合信息，因此，就業(yè)規(guī)劃常常陷入困境。進入到大數據時代，相關部門可以對大學生就業(yè)過程中的海量數據信息進行整合、分析，進而為大學生提供個性化、針對性的就業(yè)服務。這不僅是大數據影響大學生就業(yè)工作的具體體現，也是提高大學生就業(yè)率，全面解決就業(yè)問題的關鍵。

2 大數據時代對大學生就業(yè)的影響

大數據對于大學生就業(yè)的影響主要體現為推動了市場資源的優(yōu)化配置，有效化解了高校人才培養(yǎng)與市場崗位需求之間的矛盾。目前就業(yè)結構的錯位依然是我國大學生就業(yè)難的主要問題，高校人才培養(yǎng)規(guī)模逐年擴大，但社會人才需求結構卻無法消化大規(guī)模的人才供給，許多學生在市場需求錯位中陷入了“高不成、低不就”的尷尬境地。在大數據時代，一方面政府、企業(yè)可以利用數據分析形成立體化的就業(yè)需求，高?？梢砸罁苏{整教育資源投入，進而報逐漸優(yōu)化專業(yè)人才培養(yǎng)結構，提高人才供給有效率;另一方面高?？梢愿鶕祿治鼋Y果獲得就業(yè)問題的提前預警，并將學生的職業(yè)生涯規(guī)劃貫穿在專業(yè)教學始終，通過集中搜尋、交叉分析，規(guī)避就業(yè)風險，為大學生提供針對性就業(yè)信息，以調整就業(yè)預期， 提高就業(yè)能力。

3 大數據時代如何推動大學生順利就業(yè)

雖然進入到大數據時代，利用數據收集、整合、挖掘、利用，能夠為大學生創(chuàng)造良好的就業(yè)環(huán)境，但是目前在實踐操作中依然面臨著諸多問題。例如政府作為大數據應用的主導者，對數據平臺的構建缺乏支持，學校、學生在無法實現系統(tǒng)的數據整合與應用，影響了專業(yè)培養(yǎng)與崗位需求的順利對接;高校在作為數據生成的重要主體，對學生專業(yè)學習相關數據整理不完善，難以為學生提供針對性指導;大學生作為就業(yè)主力，對于數據應用力不從心，自身就業(yè)素養(yǎng)與數據分析之間存在偏差。這對此，政府、學校、學生應調整理念，積極參與到大數據應用中來，為大學生順利實現就業(yè)不斷探索。

3.1 政府發(fā)揮主導作用，推動大數據平臺的構建

大學生就業(yè)問題是政府當前面臨的重大民生問題，大學生作為國家建設、社會發(fā)展的優(yōu)質人才，如果不能順利參與到相應的社會生產領域中來，不僅會造成資源的浪費，更會影響社會的穩(wěn)定。因此，在大數據時代，政府應發(fā)揮主導性作用，推動網絡平臺的建立與完善，健全大學生就業(yè)管理規(guī)范，全面整合市場就業(yè)信息，為大學生提供豐富的信息資源。具體來講，政府首先要發(fā)揮自身網絡平臺優(yōu)勢，聯系各個就業(yè)環(huán)節(jié)，推動就業(yè)信息的溝通與交流。政府網絡信息系統(tǒng)相對健全，與高校、企事業(yè)單位之間的聯系密切，因此，可及時了解某一時期某一專業(yè)大學生就業(yè)難題，并針對性提供相關企事業(yè)單位的崗位信息，以保證大學生就業(yè)信息的真實可靠。其次，加強對大學生就業(yè)信息管理系統(tǒng)的建設與完善，推動數據分析，不斷更新就業(yè)統(tǒng)計模型，引導大學生就業(yè)方向。政府相關部門應通過調查統(tǒng)計，建立大數據分析報告，明確某一時期待就業(yè)大學生總量，大學生就業(yè)結構，熱門專業(yè)就業(yè)率，未來市場就業(yè)趨勢等并形成直觀可見的統(tǒng)計模型，為高校、大學生調整就業(yè)策略提供依據。最后，加強就業(yè)管理，健全大學生就業(yè)保障機制。政府應積極制定大學生就業(yè)管理規(guī)范，推動大數據在大學生就業(yè)管理中的運用，并針對大學生就業(yè)難的問題提供相應的社會保障，以規(guī)范就業(yè)市場，幫助大學生順利完成從畢業(yè)到就業(yè)的過渡。

3.2 高校發(fā)揮引領作用，為學生提供個性化就業(yè)服務

高校為大學生提供科學的職業(yè)規(guī)劃，引領大學生順利實現就業(yè)的關鍵角色。在傳統(tǒng)就業(yè)管理中，高校對大學生的就業(yè)指導缺乏針對性，大部分畢業(yè)生難以在在校期間完成科學的職業(yè)規(guī)劃，獲得合適的工作崗位，因此，只能在自我摸索中不斷調整就業(yè)方案，甚至陷入了“畢業(yè)即失業(yè)”的困境。針對此，在大數據時代，高校應積極調整就業(yè)理念，創(chuàng)新就業(yè)指導方式，為學生提供可靠、可行的就業(yè)服務。首先，高校應根據大數據分析結果，完善職業(yè)規(guī)劃課程。職業(yè)規(guī)劃是高校幫助學生了解就業(yè)市場，認清就業(yè)形勢的主要課程，高校應通過對歷年畢業(yè)生的調查分析，提高學生對市場、崗位、專業(yè)前景以及自我能力的綜合認識，幫助本校學生制定切實可行的職業(yè)規(guī)劃。其次，高校應根據當前就業(yè)形式，為學生提供個性化的服務內容，高校在大數據分析中應依據數據庫對學生個體的情況做出深入分析，了解學生在就業(yè)中可能遇到的難點，并對癥下藥，為學生提供針對性的就業(yè)指導。最后，高校應建立長效管理機制，對大學生的畢業(yè)走向以及就業(yè)現狀進行跟蹤調查。高校應本著對學生負責的態(tài)度，利用大數據平臺對大學生就業(yè)數據進行統(tǒng)計、歸類、分析、整合，并建立就業(yè)跟蹤體系，了解學生的就業(yè)去向、簽約情況、就業(yè)質量等，并做出客觀的評判與分析，為新一輪的就業(yè)指導提供數據依據。

3.3 學生體現主體作用，結合數據分析提升自身就業(yè)能力

內因是影響客觀事物發(fā)展的根本原因，當前大學生就業(yè)難的問題雖然有大環(huán)境的影響，但是大學生主體就業(yè)水平不高，就業(yè)能力不足的問題卻是根本原因。許多大學生在專業(yè)選擇過程中盲目、被動，缺乏對自自身能力以及就業(yè)形勢的基本判斷;在專業(yè)學習中缺乏責任感，對未來就業(yè)無法形成具體規(guī)劃;對大數據的運用相對排斥，缺乏主動利用數據分析結果指導自我發(fā)展的意識和能力。針對此，在大數據時代，大學生應認識到自身在就業(yè)工作中的主體性地位，并充分利用大數據分析引領就業(yè)規(guī)劃。首先，在專業(yè)選擇上，大學生以及家長應積極運用大數據分析模型，理性認識所謂“熱門專業(yè)”的就業(yè)潛力，根據學生的興趣偏好判斷所選擇專業(yè)的就業(yè)前景，以優(yōu)化專業(yè)選擇，為就業(yè)做好準備;其次，加強專業(yè)學習，根據當前復合型人才的培養(yǎng)要求，結合數據分析科學選擇“第二專業(yè)”，以擴大自身的就業(yè)領域，提高就業(yè)能力;最后，廣泛獲取就業(yè)信息，及時了解政府、企業(yè)、學校提供的各類就業(yè)數據，自主分析自身專業(yè)的就業(yè)形勢，并合理制定職業(yè)規(guī)劃，提高就業(yè)能力，進而實現主動就業(yè)。

4 結束語

總之，進入到大數據時代，利用大數據信息解決大學生就業(yè)問題是大勢所趨。但是目前政府、學校作為大數據平臺應用的引領者與構建者，在實踐中缺乏有力的支撐，大學生自身對于大數據的應用也缺乏系統(tǒng)認識，從而導致大學生依然面臨著專業(yè)培養(yǎng)與市場需求先脫節(jié)的問題。針對此，政府、學校、大學生自身應深刻認識大數據在解決就業(yè)問題中的優(yōu)勢，并積極完善網絡平臺，推動數據分析與整合，為學生提供可靠且有效的就業(yè)服務，促進學生不斷提升自身就業(yè)能力。

（作者單位：西華師范大學）