張夢濤 石志恒

摘 要：本文以蘭州財經(jīng)大學(xué)為例，分析了智能化時代該校財經(jīng)類本科人才培養(yǎng)模式改革中存在的問題和面臨的挑戰(zhàn);以172名教師為樣本，運(yùn)用logistic回歸模型對該校教師智能化人才培養(yǎng)模式改革的意愿及其影響因素進(jìn)行了研究。研究發(fā)現(xiàn)：高校教師對智能化時代新技術(shù)在課堂教學(xué)方法和實(shí)踐教學(xué)中作用的接受程度對其智能化改革意愿具有正向關(guān)聯(lián);高校教師對智能化新技術(shù)的認(rèn)知程度與其智能化改革意愿具有顯著的正向關(guān)系;讓教師適度了解智能化新技術(shù)有助于增大改革意愿，減少改革的主觀阻力;教師所從事的專業(yè)類別對其智能化改革意愿也有重要的影響，統(tǒng)計學(xué)專業(yè)和理學(xué)類專業(yè)教師智能化改革意愿明顯高于其他專業(yè);院系領(lǐng)導(dǎo)和專業(yè)帶頭人對智能化改革的迫切意愿對本學(xué)院（系）教師具有顯著的擴(kuò)散作用和帶動作用。

關(guān)鍵詞：培養(yǎng)模式改革;智能化時代;意愿分析;logistic模型

一、引言

智能化時代高校人才培養(yǎng)問題正在引起越來越多學(xué)者的關(guān)注。鄭旭東（2018）對教育信息化2.0做了解讀，認(rèn)為智能時代的教育需要對現(xiàn)階段的教育信息化進(jìn)行升級改造，創(chuàng)新和重構(gòu)現(xiàn)有的教育治理體系[1]。陳玉琨（2018）從人工智能方面對智能化時代的學(xué)校人才培養(yǎng)進(jìn)行了探討，提出了教學(xué)手段現(xiàn)代化、教師職能育人化、教學(xué)內(nèi)容算法化與學(xué)習(xí)方式個性化的智能化時代教學(xué)要求[2]。張夢濤（2018）以蘭州財經(jīng)大學(xué)的教師作為研究對象，利用分層抽樣的方法對教師的“智能化”認(rèn)知度及本科人才培養(yǎng)改革必要性做了研究，對本科人才培養(yǎng)改革做出了展望[3]。國內(nèi)對智能化時代高校人才培養(yǎng)的諸多研究，為本文奠定了基礎(chǔ)，但現(xiàn)有研究大多以理論分析為主，真正使用計量方法、實(shí)證測度當(dāng)下高校對智能化時代人才培養(yǎng)變革前景與意愿的研究較為缺乏。本文在梳理相關(guān)理論研究和教學(xué)實(shí)踐資料的基礎(chǔ)上，以蘭州財經(jīng)大學(xué)為例，分析了該校在應(yīng)對智能化時代財經(jīng)類院校人才培養(yǎng)模式改革面臨的挑戰(zhàn)和教學(xué)改革中存在的問題，運(yùn)用logistic回歸模型對該校教師針對人才培養(yǎng)模式智能化改革的意愿及其影響因素進(jìn)行了研究，最后提出針對性的對策建議。本文的研究是對智能化時代高等教育模式改革的積極探索，具有重要的理論研究價值，其研究問題的角度和研究結(jié)論對同類院校智能化時代培養(yǎng)模式改革具有重要的應(yīng)用和參考價值。

二、實(shí)證分析

為準(zhǔn)確了解財經(jīng)類大學(xué)教師對引進(jìn)智能化新技術(shù)進(jìn)行人才培養(yǎng)方案改革的意愿程度，客觀把握對智能化時代本科人才培養(yǎng)模式改革的阻力，本文以蘭州財經(jīng)大學(xué)為例，通過分層抽樣的方法按照各學(xué)院教師占全校教師總數(shù)的比例分配樣本容量，發(fā)放調(diào)查問卷200份，回收問卷172份，問卷回收率為86%。

1.模型選取與設(shè)定

對于教師改革的意愿程度，把教師對于智能化新技術(shù)在人才培養(yǎng)方案的改革意愿作為分類型數(shù)據(jù)，針對分類型數(shù)據(jù)應(yīng)該選用logistic回歸模型[4，5]。同時由于因變量為四分類，且存在次序關(guān)系，因此本文選取有序多分類logistic[1]模型進(jìn)行分析。有序多分類的logistic回歸原理是將因變量的多個分類依次分割為多個二元的logistic回歸。本文中把“教師對人才培養(yǎng)方案改革的意愿”分為四個等級，分析時拆分為三個二元logistic回歸，分別為（1 vs 2+3+4），（1+2 vs 3+4），（1+2+3 vs 4），均是較低級與較高級對比。

2.變量選取

本文在參考了計劃行為理論的基礎(chǔ)上，決定選取教師對智能化技術(shù)認(rèn)知程度，對智能化時代新技術(shù)在課堂教學(xué)方法、教學(xué)模式和實(shí)踐教學(xué)中重要作用的認(rèn)可程度為解釋變量，并選取教師所屬專業(yè)類別、年齡、學(xué)歷作為控制變量[3]。對不同的變量做標(biāo)準(zhǔn)化處理后的結(jié)果見表1。

3.基于logistic的教師智能化改革意愿分析

本文采用有序logistic回歸模型對影響智能化時代教師本科生培養(yǎng)改革意愿的因素進(jìn)行識別。運(yùn)行了SPSS23.0軟件對樣本進(jìn)行有序logistic分析后，模型檢驗(yàn)的sig值小于0.01，說明擬合結(jié)果優(yōu)良，模型運(yùn)算結(jié)果詳見表2。

從表2可以看出，Logistic模型的回歸結(jié)果顯示，“教師對智能化新技術(shù)的認(rèn)知程度”在“1=沒聽過”和“2=了解一些”時是顯著的，顯著水平分別為1%和5%;“對智能化新技術(shù)在實(shí)踐教學(xué)的重要作用認(rèn)可程度”在1%的顯著水平下是顯著的;“對智能化新技術(shù)在課堂教學(xué)方法的重要作用認(rèn)可程度”各分變量都是顯著的，顯著水平分別為1%，10%，5%，5%;“對智能化新技術(shù)在教學(xué)模式的重要作用認(rèn)可程度”在“2=影響一般”時是顯著的，顯著水平為10%;“教師學(xué)術(shù)專業(yè)類別”在“3=統(tǒng)計學(xué)”和“5=理學(xué)”時是顯著的，顯著水平都為10%。結(jié)果表明，教師對智能化新技術(shù)在課堂教學(xué)方法和實(shí)踐教學(xué)中重要作用的認(rèn)可程度對教師本科生培養(yǎng)方案改革意愿有著顯著的正向作用，教師對智能化新技術(shù)的認(rèn)知程度在“沒聽過”和“了解一些”時是顯著的，而教師所屬專業(yè)類別顯示出統(tǒng)計學(xué)、理學(xué)專業(yè)類別的教師對本科生培養(yǎng)方案改革的意愿更加強(qiáng)烈。

同時，“對智能化新技術(shù)在課堂教學(xué)方法重要作用的認(rèn)可程度”對教師人才培養(yǎng)方案改革意愿有著顯著的正向影響。具體而言，影響小、影響一般、影響較小和影響較大對人才培養(yǎng)方案改革意愿的影響分別是影響很大的0.02倍，0.17倍，0.24倍和0.30倍，說明教師們在認(rèn)識到智能化新技術(shù)會優(yōu)化自己的教學(xué)方法、簡化自己的日常教學(xué)生活及提高自己的教學(xué)效率時，會更傾向于對引入智能化新技術(shù)對人才培養(yǎng)方案進(jìn)行改革[3]。并且教師認(rèn)為智能化新技術(shù)對課堂教學(xué)方法的影響越大，引入智能化新技術(shù)對人才培養(yǎng)方案進(jìn)行改革的意愿也越強(qiáng)烈。在蘭州財經(jīng)大學(xué)，有42.2%的教師認(rèn)為智能化新技術(shù)對教學(xué)方法有較大影響，有19.9%的教師認(rèn)為智能化技術(shù)對教學(xué)方法有很大的影響，可見如果從教學(xué)方法的智能化改革入手，該校智能化變革的基礎(chǔ)較好，阻力很小?！皩χ悄芑录夹g(shù)在實(shí)踐教學(xué)中重要作用的認(rèn)可程度”對人才培養(yǎng)改革方案的改革意愿有著顯著的影響。如果教師認(rèn)為智能化新技術(shù)會影響到本科生實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)的表現(xiàn)，那么教師出于自身的職業(yè)道德與教學(xué)態(tài)度，會贊同引入智能化新技術(shù)對人才培養(yǎng)方案進(jìn)行改革。從“教師對智能化新技術(shù)的認(rèn)知程度”來看，完全不了解智能化新技術(shù)和了解一些智能化新技術(shù)使教師對人才培養(yǎng)方案改革意愿的影響是顯著的。了解一些智能化新技術(shù)的教師相比完全不了解智能化新技術(shù)的教師對人才培養(yǎng)方案改革的意愿要更強(qiáng)烈一些。