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        基于PSR模型的區(qū)域資源環(huán)境承載力評(píng)價(jià)

        2019-07-06 06:50:46李小虹常睿春
        鄉(xiāng)村科技 2019年11期
        關(guān)鍵詞:資陽(yáng)市承載力狀態(tài)

        李小虹 張 艷 常睿春

        (成都理工大學(xué)數(shù)學(xué)地質(zhì)四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,四川 成都 610059)

        1 概述

        資源環(huán)境開(kāi)發(fā)利用方式、規(guī)模和速度受到人類社會(huì)發(fā)展、科學(xué)技術(shù)進(jìn)步以及政策制度調(diào)整等因素的影響,區(qū)域資源環(huán)境承載力隨之增強(qiáng)或削弱,因而資源環(huán)境承載力呈現(xiàn)明顯的地區(qū)差異[1]。PSR模型即“壓力—狀態(tài)—響應(yīng)”模型,聯(lián)合國(guó)OECD與UNEP按照“原因—效應(yīng)—反應(yīng)”的思路提出[2],綜合考慮資源環(huán)境、人類活動(dòng)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等相互作用的關(guān)系,更能突出人地關(guān)系,更能準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)系統(tǒng)中各要素指標(biāo)之間的關(guān)系,被廣泛應(yīng)用于多領(lǐng)域[3~4]綜合評(píng)價(jià)分析,但在資源環(huán)境承載力評(píng)價(jià)方面應(yīng)用較少。2015年才提出Cov-AHP是AHP的改進(jìn),避免了因?qū)<抑饔^判斷對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響,能夠使計(jì)算結(jié)果更精確[5]。

        2 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

        本文主要研究成都、綿陽(yáng)、南充等四川省18個(gè)省轄市資源環(huán)境承載能力,數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《四川統(tǒng)計(jì)年鑒(2016)》,采用極差法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,以便統(tǒng)一各評(píng)價(jià)指標(biāo)的單位與量綱[5]。參照前人關(guān)于資源環(huán)境承載力的研究[1],建立了基于PSR模型的資源環(huán)境承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并采用Cov-AHP法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重,結(jié)果見(jiàn)表1。

        2.1 計(jì)算綜合指數(shù)

        本文采用加權(quán)函數(shù)合成資源環(huán)境承載力系統(tǒng)的綜合指數(shù)[6]:

        式中,F(xiàn)為綜合指數(shù);Wi為第i個(gè)準(zhǔn)則層的權(quán)重;是指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值;Wij為第i個(gè)準(zhǔn)則層第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重;n為第i個(gè)準(zhǔn)則層所包含的指標(biāo)數(shù)。

        2.2 承載力分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

        基于平均分布函數(shù),承載力指數(shù)值越大,則承載力水平越好。將資源環(huán)境承載力指數(shù)值劃分為5個(gè)等級(jí),見(jiàn)表2。

        表1 四川省18市資源環(huán)境承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及指標(biāo)權(quán)重表

        表2 城市資源環(huán)境承載力評(píng)價(jià)值分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

        3 綜合評(píng)價(jià)結(jié)果分析

        所研究區(qū)域資源環(huán)境承載力綜合評(píng)價(jià)結(jié)果見(jiàn)圖1。從綜合指數(shù)來(lái)看,研究區(qū)域資源環(huán)境承載力的差異程度較明顯。

        圖1 四川省18個(gè)城市資源環(huán)境承載力綜合評(píng)價(jià)結(jié)果

        ①綜合指數(shù)最低的是成都,僅0.28。作為省會(huì)城市,城鄉(xiāng)居民消費(fèi)能力強(qiáng),資源環(huán)境壓力較大,壓力指數(shù)較高,但響應(yīng)指數(shù)最低。因人口活動(dòng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展強(qiáng)度較大,工業(yè)污染物排放總量、能耗、電耗較高,尤其是霧霾等城市污染嚴(yán)重,資源環(huán)境壓力問(wèn)題尤為突出,屬于中低承載區(qū)。

        ②達(dá)州市、廣安市、眉山市、宜賓市、樂(lè)山市、攀枝花市、雅安市和內(nèi)江市共8個(gè)市的綜合指數(shù)均大于0.6,為中高承載區(qū)。這些城市人口規(guī)模不大,平均壓力指數(shù)0.23略大于平均響應(yīng)指數(shù)。除攀枝花市狀態(tài)指數(shù)較小僅0.19之外,其他均大于0.3。部分城市工業(yè)污染較重,但生態(tài)環(huán)境治理力度也較大,總體情況理想。

        ③綿陽(yáng)市、資陽(yáng)市、南充市、瀘州市、巴中市、廣元市、德陽(yáng)市、自貢市和遂寧市共9個(gè)市綜合指數(shù)為0.5~0.6,且平均綜合指數(shù)為0.57,則處于中間狀態(tài)。各城市狀態(tài)指數(shù)均較高,工業(yè)總量較少,資源消耗和環(huán)境污染總量相對(duì)較小,平均壓力指數(shù)為0.17,響應(yīng)指數(shù)幾乎與之持平??梢?jiàn),近年來(lái)相關(guān)機(jī)構(gòu)加強(qiáng)環(huán)保建設(shè)后,資源環(huán)境狀況得以緩慢改善,因此資源環(huán)境壓力較小,為中等承載區(qū)。

        ④總體系統(tǒng)壓力和狀態(tài)指數(shù)較大。壓力指數(shù)分布在0.12~0.36,除了南充市、巴中市、資陽(yáng)市和成都市這4個(gè)城市承受的系統(tǒng)壓力較大之外,大部分城市需承受的壓力較小;狀態(tài)指數(shù)的平均值為0.29,瀘州市、攀枝花市和成都市的狀態(tài)指數(shù)明顯低于其他城市,建議這3個(gè)城市在發(fā)展自身經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)上,對(duì)資源環(huán)境的保護(hù)和可持續(xù)利用還有待提高;從響應(yīng)指數(shù)分布來(lái)看,各城市在環(huán)境承載力響應(yīng)指數(shù)方面各有不同,資陽(yáng)市和內(nèi)江市在這方面做得相對(duì)較好,但各城市尤其是響應(yīng)較差的綿陽(yáng)市、成都市、德陽(yáng)市在做好環(huán)境承載力壓力和狀態(tài)工作以外,還要大力加強(qiáng)其響應(yīng)方面的工作力度,尤其是環(huán)境保護(hù)投資方面。

        4 結(jié)論與討論

        本文將PSR模型應(yīng)用于區(qū)域資源環(huán)境承載力評(píng)價(jià),采用近年較新也較熱的Cov-AHP法確定權(quán)重,對(duì)18個(gè)省轄市資源環(huán)境承載力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)分析。結(jié)果表明:18個(gè)城市中成都市的資源環(huán)境承載力最低,屬于中低承載區(qū);以綿陽(yáng)市、資陽(yáng)市和南充市為代表的9個(gè)市屬于中等承載區(qū);內(nèi)江市、達(dá)州市等其他8個(gè)市為中高承載區(qū);資源環(huán)境承載力受系統(tǒng)壓力和系統(tǒng)狀態(tài)影響較大,各城市應(yīng)視具體情況分別加大系統(tǒng)壓力和系統(tǒng)狀態(tài)方面的治理力度,并著力加強(qiáng)系統(tǒng)響應(yīng)。

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