沈 玲

（上海大學圖書情報檔案系，上海 200444）

1 引言

人工智能作為2016年底Gartner 公布的2017年十大具有戰(zhàn)略意義的重大科技發(fā)展趨勢之一被廣為關(guān)注[1]。根據(jù)麥肯錫發(fā)布的報告《人工智能：下一個數(shù)字前沿》，可以看出，人工智能在高科技、金融服務(wù)、通信、醫(yī)療、零售、電力等行業(yè)有廣泛的應用[2]。早在1985年，學者謝元泰在其論文《新技術(shù)革命的挑戰(zhàn)與圖書館的發(fā)展策略》中就提到了人工智能在圖書館的應用[3]。至2017年，人工智能在我國圖書館中的應用研究已經(jīng)有32年的時間，研究文章已經(jīng)增長到202篇。人工智能在《新媒體聯(lián)盟地平線報告：2017年圖書館版》中被列為圖書館界的六大技術(shù)發(fā)展之一[4]，在《國際圖聯(lián)趨勢報告》中被列為四大技術(shù)趨勢之一[5]，在吳建中教授的論文《再議圖書館發(fā)展的十個熱門》中被列為十大熱門話題之一[6]。筆者順應人工智能的研究熱潮，將我國32年來人工智能技術(shù)在圖書館領(lǐng)域應用的研究文獻進行梳理分析，根據(jù)人工智能領(lǐng)域和圖書館領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，找出其研究發(fā)展階段及其階段特征，探索人工智能在圖書館領(lǐng)域應用的發(fā)展趨勢，為該領(lǐng)域內(nèi)的深化研究提供參考。

2 人工智能在圖書館中的應用研究

人工智能（Artificial Intelligence）簡稱AI，人工智能一詞是1956年“人工智能之父”McCarthy提出的，學術(shù)界關(guān)于人工智能的定義說法不一。麻省理工學院學者Marvin Minskyren 提出：“人工智能是一門科學，它使機器做那些由人需要通過智能來做的事情”[7]；在此基礎(chǔ)上，G.F.Luger教授給出的定義是：“人工智能是計算機科學中關(guān)于智力行為自動化的分支”，學者劉鳳岐在其著作中結(jié)合G.F.Luger 定義和人工智能的發(fā)展趨勢，將其定義為“人工智能研究構(gòu)成智力行為基礎(chǔ)或呈現(xiàn)智力行為機制，途徑構(gòu)造與評價按制定的這些機制設(shè)計的人造物”，并將人工智能分為：博弈、自動推理與定理證明、專家系統(tǒng)、自然語言理解、模擬人生的性能、規(guī)劃與機器人、AI語言和環(huán)境、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法、AI 與哲學，共10 個應用領(lǐng)域[8]。人工智能在圖書館中的應用研究由來已久，但熱度未減。2002年郭軍等人指出人工智能已在圖書館分類、編目、索引、流通管理、情報檢索等工作環(huán)節(jié)得到應用[9]；2017年姚錢等人提出人工智能在圖書館自動化中得到應用，提高了圖書館的工作效率[10]。筆者現(xiàn)就人工智能在圖書館的應用情況進行分析。

2.1 數(shù)據(jù)來源

為了解和廓清我國人工智能技術(shù)在圖書館應用的研究歷程和研究內(nèi)容，分析其發(fā)展階段、發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。利用中國知網(wǎng)，采用“人工智能”“圖書館”“機器智能”“機器人”等主題詞，進行高級檢索，去除重復和無關(guān)論文后，得到202 篇高相關(guān)度論文。

2.2 數(shù)據(jù)分析

采用文獻計量法，將202篇相關(guān)文獻進行計量分析。將文章按照時間排序后，發(fā)現(xiàn)1985—2000年間年度發(fā)文量均在3 篇以下，筆者將2001年到2017年間每年發(fā)表的文獻數(shù)量用折線圖表示（見圖1），并分析其增長趨勢和增長階段。

圖1 2001—2017年度發(fā)文量

結(jié)合發(fā)文趨勢和具體研究內(nèi)容，將國內(nèi)人工智能在圖書館中的應用研究大致分為5 個階段。第一階段：1985—2000年，年度發(fā)文量在3 篇以下。該階段的研究內(nèi)容較為基礎(chǔ)，討論人工智能的學科特點及新技術(shù)在圖書館的應用，屬于該研究的啟蒙階段。第二階段：2001—2008年，年度發(fā)文量大體呈平穩(wěn)增長趨勢，該階段的論文主要探討人工智能技術(shù)在數(shù)字圖書館中的應用，屬于初步發(fā)展階段。第三階段：2009—2010年，年度發(fā)文量急劇下降，研究內(nèi)容延續(xù)上一階段，屬于發(fā)展低谷階段。第四階段：2011—2016年，年度發(fā)文數(shù)量回升但幾乎趨平，屬于平穩(wěn)發(fā)展階段，該階段研究主要是對智能檢索技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、本體等具體技術(shù)進行了更加深入的研究，介紹人工智能技術(shù)在圖書館中的新應用。第五階段：2017年發(fā)文量急劇上升，屬于快速發(fā)展階段。該階段研究的主要內(nèi)容是信息資源建設(shè)、智能檢索、本體、個性化服務(wù)、無障礙閱讀、智慧圖書館中人工智能的應用等。

2.2.1 啟蒙階段（1985—2000）

本階段屬于研究的啟蒙時期，我國人工智能開始應用于圖書館。本階段年均發(fā)文量在3 篇以下，未形成核心作者，研究比較分散。本階段研究內(nèi)容主要是人工智能的學科特點及其技術(shù)在圖書館中的應用：①人工智能學的兩個方向（知識工程學和認知科學）與圖書情報學科的結(jié)合，以學者岸美雪和鄒永利為代表；②專家系統(tǒng)的定義、構(gòu)建、發(fā)展和應用，以學者簡明、張炎烈、楊宗英、沈國強為代表；③人工智能的發(fā)展帶來的其他新技術(shù)，如沈正華介紹了美國國會圖書館編制的Bibliofile 智能目錄[11]、張大華介紹的盲人自動閱讀系統(tǒng)[12]、楊友春介紹的大規(guī)模一體化的醫(yī)院信息系統(tǒng)[13]、學者胡運發(fā)等人介紹的智能化的大型圖書館管理和決策支持系統(tǒng)[14]。

2.2.2 初步發(fā)展階段（2001—2008）

本階段發(fā)表的論文有81 篇，占發(fā)文總量的40%左右，年度發(fā)文量總體呈平穩(wěn)增長趨勢。本階段獲得各級各類資金支持的論文數(shù)量為8篇，開啟人工智能技術(shù)在圖書館應用研究的初步發(fā)展階段。作者采用文獻計量的方法分別對題名和關(guān)鍵詞中出現(xiàn)的相關(guān)詞進行詞頻統(tǒng)計（見表1）。

表1 相關(guān)詞詞頻統(tǒng)計

續(xù)表

由表1可知，人工智能技術(shù)在數(shù)字圖書館中的應用是本階段研究的重點。其中，在檢索、本體、Agent、搜索引擎、數(shù)據(jù)挖掘、信息服務(wù)、文本分類和知識管理方面討論的學者比較多。著重討論出現(xiàn)次數(shù)較多的檢索和本體，其他關(guān)鍵詞涉及的技術(shù)集中討論。

人工智能技術(shù)在數(shù)字圖書館信息檢索中的應用，主要表現(xiàn)在擴展與延伸人類智能方面，如：知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)、知識獲取技術(shù)、知識處理技術(shù)、機器學習、機器推理的過程等[15]。本階段主要討論了幾個典型的應用：①學者廖明光、徐亨南、秦嘉偉、王蘭成等人討論了基于本體的智能檢索技術(shù)；②學者闞忠良在其碩士論文中討論了基于結(jié)構(gòu)與內(nèi)容的文本信息檢索技術(shù)[16]；③學者徐亨南論述了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動態(tài)反饋的智能檢索技術(shù)[17]；④學者徐亨南討論了智能檢索Agent系統(tǒng)，張瓊等人進一步提出了智能Agent 技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)信息檢索中的應用[18]；⑤朱偉偉等人提出將人工智能與實時咨詢相結(jié)合，提高信息檢索服務(wù)質(zhì)量[19]；⑥李曉瑩研究了異構(gòu)數(shù)據(jù)庫檢索系統(tǒng)[20]；⑥學者曾福興介紹了機器人搜索引擎、元搜索引擎、主題目錄、瀏覽器等網(wǎng)絡(luò)檢索工具[21]；⑦學者趙嘉凌介紹了智能搜索引擎的工作原理和體系結(jié)構(gòu)以及其在數(shù)字圖書館中的作用[22]、學者畢維峰、王峰在其趨勢分析性論文中均認為信息檢索技術(shù)的智能化程度會不斷提高。

本體在數(shù)字圖書館中除了檢索方面，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：①特定領(lǐng)域本體構(gòu)建。牟冬梅在其碩士論文中提出醫(yī)學領(lǐng)域本體構(gòu)建應利用醫(yī)學主題詞提供的推理功能，并構(gòu)建了中文肝炎本體模型，揭示了在特定領(lǐng)域知識組織中本體的應用[23]；學者谷建軍提出以敘詞表為基礎(chǔ)的中醫(yī)古籍文獻領(lǐng)域本體建模方法[24]；學者常春首次將中國農(nóng)業(yè)科學敘詞表的一部分轉(zhuǎn)化為本體論，并構(gòu)建出食物安全本體論原型[25]。②知識庫系統(tǒng)本體構(gòu)建。張鳴在其碩士論文中提出將知識組織理論應用到知識庫系統(tǒng)，探討了如何利用現(xiàn)有的分類表和敘詞表在知識庫系統(tǒng)中構(gòu)建本體[26]。③本體和語義網(wǎng)。學者黃媛提出，在可擴展標記語言、資源描述框架、本體互換語言和其他新標準的幫助下，語義網(wǎng)將對已存在的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)提供更多的結(jié)構(gòu)與意義。語義網(wǎng)的實現(xiàn)將會對數(shù)字圖書館的發(fā)展產(chǎn)生巨大的影響[27]。學者王洪磊分析了資源描述對數(shù)字圖書館的作用，對語義網(wǎng)技術(shù)及相關(guān)本體論在數(shù)字圖書館中的應用進行了論述，并設(shè)計了的數(shù)字圖書館資源語義描述框架以解決效率低下的問題[28]。

人工智能在數(shù)字圖書館其他方面的應用。①數(shù)據(jù)挖掘：學者許增福研究網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，以期解決數(shù)字圖書館信息資源組織建設(shè)問題[29]；學者蒲筱哥將人工智能技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)結(jié)合，構(gòu)建了一種個性化網(wǎng)絡(luò)信息智能挖掘系統(tǒng)[30]；雷剛在其碩士論文中采用數(shù)據(jù)挖掘及人工智能等技術(shù)實現(xiàn)個性化數(shù)字圖書館的信息推薦[31]。②文本分類和聚類：楊淑棉在其碩士論文中對粗糙集理論文本分類系統(tǒng)進行了研究[32]、柳培林在其碩士論文中對以向量空間模型為基礎(chǔ)的中文文本分類技術(shù)進行了研究[33]；任美睿在其碩士論文對數(shù)字圖書館中的詞頻提取與自動文本分類方法進行了研究[34]。

2.2.3 低谷階段（2008—2010）

本階段發(fā)文數(shù)量急劇下降，研究出現(xiàn)低谷。該階段依然延續(xù)了上一階段的研究內(nèi)容，主要研究人工智能技術(shù)在數(shù)字圖書館中的應用。作者推測，這一時期出現(xiàn)低谷的原因，應該與2009年的經(jīng)濟危機導致的人工智能技術(shù)發(fā)展緩慢和學者研究經(jīng)費削減有關(guān)。

該階段主要研究進展為以下幾個方面：①形式概念分析。主要研究人工智能技術(shù)在數(shù)字圖書館、信息檢索、軟件工程以及知識發(fā)現(xiàn)等方面結(jié)合應用。王利東在其博士論文中以粗糙集和AFS理論為工具，對形式概念分析的擴展形式及應用展開研究[35]。②智能咨詢系統(tǒng)模。學者潘鵬程融合人工智能理念和信息咨詢的方法、技術(shù)，構(gòu)建了圖書館智能咨詢系統(tǒng)模型。該模型既具有人工智能的特點，又能適應網(wǎng)絡(luò)信息資源動態(tài)海量異構(gòu)特征，具有可行性和參考性[36]。③Folksonomy。它是新互聯(lián)網(wǎng)信息環(huán)境中的一種信息組織工具。鄭燃在其碩士論文中從信息組織角度，對Folksonomy的特點、功能及運行機制等進行了詳細論述[37]。④文本分類。文本分類是處理以文本格式存儲的信息的重要支撐技術(shù)。學者王彥霞對基于相關(guān)主題模型的文本分類方法進行了深入研究[38]。

2.2.4 平穩(wěn)發(fā)展階段（2011—2016）

本階段發(fā)文數(shù)量為54 篇，占總發(fā)文量的30%左右。本階段較低谷階段發(fā)文數(shù)量增加，整體增長趨勢平穩(wěn)，屬于經(jīng)濟復蘇后的平穩(wěn)發(fā)展階段。該階段研究的主要內(nèi)容為智能檢索技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、本體等，并且以此為基礎(chǔ)，探索出人工智能技術(shù)在圖書館中的新應用。

部分學者對前3 個階段產(chǎn)生的人工智能技術(shù)成果進行了深入探討。①人工智能在數(shù)字圖書館檢索方面的進一步應用：王立政在其碩士論文中提出將本體與形式概念分析相融合，并運用其優(yōu)化基于本體的知識檢索模型[39]；劉京京在其碩士論文中探討了基于概念格的語義檢索模型[40]。②數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。學者陳暢分析了數(shù)據(jù)挖掘在圖書館信息提取和利用方面的作用，闡述了其在圖書館個性化服務(wù)中的應用[41]；吳淼在其碩士論文中用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對圖書館借閱記錄進行了分析[42]。③除本體在檢索中的應用外，劉陽在其碩士論文中提出了建立基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的本體模型，并實現(xiàn)其生成工具[43]、林寶望進一步討論了基于數(shù)據(jù)庫的本體自動構(gòu)建的關(guān)鍵技術(shù)——保持語義一致的映射構(gòu)建方法[44]；鹿彥在其碩士論文中探討了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的本體學習的技術(shù)[45]；學者王任棟等人分析了本體在數(shù)字圖書館的知識組織應用中的不足，并提出基于本體的知識組織模式以及其流程[46]；李新廣在其碩士論文中提出了數(shù)字圖書館用戶偏好模型及其個性化推薦的研究[47]。④在無障礙閱讀方面，周星辰在其碩士論文中提出了以深度學習為基礎(chǔ)的脫機手寫體漢字的識別方法[48]。

此外，部分學者提出了本階段新興研究點：①人工智能技術(shù)在圖書館參考咨詢服務(wù)中的應用研究出現(xiàn)新進展：咨詢機器，共有6 篇相關(guān)文獻。首次發(fā)表關(guān)于圖書館智能咨詢機器人的研究論文的是學者孫翌等人，以上海交通大學圖書館為例，提出基于BotPlatform平臺構(gòu)建的圖書館智能化IM咨詢機器人服務(wù)模型，并且嘗試設(shè)計和實現(xiàn)不限時機器人實時咨詢服務(wù)[49]；學者王艷描述了IM 咨詢機器人在深圳圖書館的應用，并使用實際運作數(shù)據(jù)分析本館IM咨詢機器人的應用效果與其存在的問題[50]；陳雨祺指出了圖書館智能IM 咨詢機器人系統(tǒng)主要的管理技術(shù)[51]；學者楊艷飛以智能化IM咨詢機器人為基礎(chǔ)構(gòu)建了數(shù)字圖書館信息服務(wù)系統(tǒng)[52]；羅濤等人提出了基于BotPlatform平臺的MSN咨詢機器人的構(gòu)建方案[53]，學者曹畋探究了基于Android平臺的咨詢機器人的構(gòu)建[54]。②人工智能技術(shù)在高校圖書館中的應用：學者黃艷華提出了將虛擬現(xiàn)實技術(shù)與高校圖書館的參考咨詢服務(wù)技術(shù)相結(jié)合[55]；學者陳玲等人提出了將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與高校圖書館信息服務(wù)管理相結(jié)合[56]；學者溫若春則列舉了人工智能在高校圖書館軟硬件中的應用，如機器視覺、智能信息檢索技術(shù)、智能翻頁技術(shù)和咨詢機器人等[57]。正如學者黃婷等人所說，人工智能技術(shù)帶來的新成果，將創(chuàng)新高校圖書館信息服務(wù)的方式，拓展高校圖書館信息服務(wù)的廣度[58]。③人工智能技術(shù)在圖書館領(lǐng)域內(nèi)的其他應用：學者何都益、王萍等提出人工智能在圖書館資源建設(shè)方面的應用；學者王學光、宋路露等對圖像識別技術(shù)進行了研究，學者田金蕊、胡瑛分別提出了微信智能服務(wù)和飛信機器人在圖書館服務(wù)中的應用等。

2.2.5 快速發(fā)展階段（2017）

2017年，人工智能技術(shù)在圖書館的應用研究進入快速發(fā)展階段，發(fā)文量的增長與2016年、2017年政府的支持和人工智能的研究熱潮有較大關(guān)系。本階段研究的主要內(nèi)容體現(xiàn)在信息資源建設(shè)、智能檢索、本體、個性化服務(wù)、無障礙閱讀等方面，其中值得關(guān)注的是本階段提出了人工智能在智慧圖書館中的應用。另外，還出現(xiàn)一些總結(jié)性文章，包括人工智能在圖書館應用研究綜述、給圖書館帶來的影響和改變、未來的發(fā)展趨勢等主題。

本階段主要是對前一階段人工智能技術(shù)的進一步研究：①在人工智能參與圖書館的信息資源建設(shè)方面，學者陸穎雋以CADAL 為例闡述了將虛擬現(xiàn)實技術(shù)應用于圖書館信息資源建設(shè)的創(chuàng)新方式[59]；學者劉相金等人提出在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和人工智能技術(shù)設(shè)計的“搶單式”中文圖書的采選方式，以實現(xiàn)圖書館和館配商的雙贏[60]。②在智能檢索方面，學者劉艷將大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能相結(jié)合，完善了基于內(nèi)容的檢索技術(shù)，并提出兩者的結(jié)合將是信息檢索技術(shù)的發(fā)展方向[61]。③在本體方面，張娟等人提出以養(yǎng)生領(lǐng)域的領(lǐng)域本體和文獻信息等知識資源為基礎(chǔ)來構(gòu)建養(yǎng)生單元信息的知識服務(wù)系統(tǒng)[62]。④學者張榮等人，再次提出了數(shù)字圖書館要為用戶提供準確的個性服務(wù)，應建立用戶偏好模型以及加強對數(shù)字圖書館用戶偏好模型及其個性化推薦的研究[63]。⑤在無障礙閱讀方面，學者王凱麗對人工智能語音應用于圖書館信息無障礙服務(wù)進行了探析[64]。

值得關(guān)注的是人工智能在智慧圖書館中的應用，學者陸婷婷預測人工智能時代圖書館發(fā)展趨勢將由智慧圖書館轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄軋D書館[65]；學者江康在2017年浙江省圖書館年會上分別闡述了人工智能和智慧圖書館的現(xiàn)狀、人工智能技術(shù)在智慧圖書館中的應用[66]；郭利敏等人介紹了機器學習，并探討了其在圖書館領(lǐng)域應用的可能性和應用場景[67]。學者吳建中將人工智能列為圖書館發(fā)展的十個熱門話題之一[6]；學者姚錢等人分析了人工智能技術(shù)的基本原理與特點，介紹了人工智能技術(shù)在文獻檢索、文獻分類、圖書館自動化中的應用[68]；學者張興旺以介紹AlphaGo的發(fā)展為切入點，闡述了人工智能給圖書館帶來的影響：研究方法論的創(chuàng)新突破、知識管理的創(chuàng)新發(fā)展、知識服務(wù)的創(chuàng)新發(fā)展、服務(wù)模式的影響與再造。該學者還闡述了發(fā)展趨勢以及阻礙[69]。學者林軍提出未來人工智能將與圖書館員共同參與圖書館服務(wù)，為了更好地服務(wù)讀者，盡早構(gòu)建針對人機共存的規(guī)則和道德行為框架，并提出只要有不斷學習且有經(jīng)驗的圖書館員存在，人機共存的關(guān)系就不會改變[70]。

綜上所述，人工智能技術(shù)在圖書館的研究具有如下特點：研究主體由傳統(tǒng)圖書館轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字圖書館、再發(fā)展為智慧圖書館，甚至是智能圖書館；研究內(nèi)容一直以智能檢索、本體、數(shù)據(jù)挖掘、模型構(gòu)建、文本分類、資源建設(shè)、個性化服務(wù)等，為研究熱點；研究特征表現(xiàn)為階段性明顯、技術(shù)性強、研究范圍廣、研究的延續(xù)性強等；研究方向呈現(xiàn)重技術(shù)輕人文的特點[71]，絕大多數(shù)文章都是研究人工智能技術(shù)的文章，極少數(shù)文章提到圖書館如何看待人工智能的發(fā)展、圖書館員應該如何應對人工智能的發(fā)展等問題。

3 人工智能技術(shù)在圖書館領(lǐng)域的研究趨勢

3.1 人工智能技術(shù)在智慧圖書館中的應用

人工智能在智慧圖書館中的應用研究將是下一個持續(xù)的研究熱點。學者蔣康提出人工智能可以應用在智慧圖書館的個性化感知系統(tǒng)、信息資源智慧處理系統(tǒng)、信息智能化分析系統(tǒng)、圖書資源信息收集、圖書資源分類的智能化、資源安全管理、網(wǎng)絡(luò)建設(shè)等方面，并且對人工智能在智慧圖書館中的應用前景進行了可行性分析。學者王世偉提出，智慧圖書館建設(shè)以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化信息技術(shù)為基礎(chǔ)，以互聯(lián)、高效、便利為主要特征，以綠色發(fā)展和數(shù)字惠民為本質(zhì)追求，是現(xiàn)代圖書館科學發(fā)展的理念與實踐[72]。人工智能技術(shù)符合智慧圖書館的發(fā)展理念，與互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)結(jié)合在圖書館的應用會逐漸增多。人工智能技術(shù)能夠提高圖書館的工作效率，改善圖書館的服務(wù)方式，加速智慧圖書館的發(fā)展。

3.2 利用人工智能技術(shù)提升讀者個性化服務(wù)水平

人工智能技術(shù)將被更加廣泛而深入地應用到圖書館個性化服務(wù)中。一方面，利用人工智能技術(shù)提升個性化推薦服務(wù)：進一步研究將人工智能技術(shù)與算法融合到個性化服務(wù)業(yè)務(wù)鏈中去，通過對讀者行為數(shù)據(jù)的分析，整合讀者信息，進行個性化匹配，從而實現(xiàn)個性化服務(wù)[73]，例如信息推薦、閱讀推廣、讀者薦購等。朱志偉提出人工智能在圖書館的應用趨勢主要集中在數(shù)據(jù)挖掘、學習分析、個性化推薦等領(lǐng)域[74]。另一方面，利用人工智能技術(shù)提升個性化空間服務(wù)：通過人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合，建立包括智能安保系統(tǒng)、智能通風系統(tǒng)、智能照明系統(tǒng)、智能廣播系統(tǒng)、智能發(fā)布系統(tǒng)等在內(nèi)的綜合性智能建筑管理系統(tǒng)。另外，可利用人工智能技術(shù)實現(xiàn)圖書館空間再造，設(shè)計個性、舒適、智能的信息共享空間或創(chuàng)客空間，為讀者提供個性化空間服務(wù)[75]。

3.3 人工智能技術(shù)或?qū)⒁I(lǐng)圖書館進入4.0時代

2018年9月17日，世界人工智能大會在上海舉行，發(fā)布了《2018 世界人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍皮書》，提出人工智能是科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力量，對世界各地的經(jīng)濟、社會和人類生活產(chǎn)生了深刻的影響[76]。人工智能技術(shù)的使用推動了工業(yè)4.0 和Web4.0 的發(fā)展，在此時代背景下，圖書館也開始由圖書館3.0向圖書館4.0過渡。學者董曦京提出，圖書館4.0時代希望實現(xiàn)以讀者個性化服務(wù)為中心、以全時空、全媒體和高度人工智能化為特征的圖書館服務(wù)體系[77]；Younghee Noh提出的圖書館4.0 的概念模型，將其確定為智慧圖書館、大數(shù)據(jù)分析處理能力、增強現(xiàn)實圖書館、內(nèi)容感知、尖端識別能力、無限創(chuàng)意空間的組合形式[78]。筆者認為，投入使用人工智能技術(shù)，能夠在圖書館館藏、圖書館管理、圖書館服務(wù)、圖書館空間以及圖書館員等各個方面，滿足讀者需求的智能化圖書館。由人工智能引領(lǐng)的圖書館4.0時代，將成為研究的熱門話題。

3.4 圖書館如何應對人工智能帶來的人文挑戰(zhàn)

習近平總書記在寫給2018年世界人工智能大會的賀信中提出，人工智能為經(jīng)濟發(fā)展注入新的動力，要把握人工智能發(fā)展趨勢，同時也要處理好人工智能與法律、政府治理、安全、道德倫理、就業(yè)等方面的關(guān)系[79]。由此可知，人工智能在圖書館的應用研究更加注重對技術(shù)方面的研究，而忽視人文方面的研究。筆者贊同學者王申罡等人提出的觀點：技術(shù)是過程所需而人文是方向指引與歸宿[72]，對人工智在圖書館中應用的研究最終會回到對于人本身的研究上。因此，在今后的研究中，除了要考慮人工智能功能屬性、技術(shù)特征、在圖書館的應用范疇等技術(shù)因素外，還需要從宏觀層面思考如何將人工智能與圖書館人文研究相結(jié)合，在圖書館發(fā)展戰(zhàn)略、圖書館管理和服務(wù)方面綜合考慮人工智能技術(shù)的引進，關(guān)注人工智能技術(shù)的應用給讀者帶來的影響。

4 結(jié)語

對人工智能在圖書館中應用研究的相關(guān)文獻分階段分析與綜述，有利于進一步預測人工智能在圖書館領(lǐng)域研究的發(fā)展趨勢。對人工智能在智慧圖書館中的應用、人工智能如何更好地為讀者提供個性化服務(wù)、人工智能技術(shù)或?qū)⒁I(lǐng)圖書館4.0 時代、圖書館如何應對人工智能帶來的人文挑戰(zhàn)等方面的研究，將成為新一輪的研究方向。此外，在制定人機共存規(guī)則和道德規(guī)范框架方面同樣還有諸多問題需要進一步探索和研究。