魏夢君 王云平

摘要：利用CiteSpace軟件對1995—2018年中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫（CNKI）收錄的3 075篇農(nóng)村居民點整理研究文獻進行可視化分析，通過分析發(fā)文量趨勢、關(guān)鍵詞圖譜及研究機構(gòu)與研究者圖譜，揭示了農(nóng)村居民點整理研究的發(fā)展歷程與趨勢。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村居民點整理;CiteSpace;知識圖譜;文獻計量分析

中圖分類號：F321.1? ? ? ? ?文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：0439-8114（2019）08-0154-05

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2019.08.036? ? ? ? ? ?開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

Abstract： Using CiteSpace software，a visual analysis of 3 075 papers on rural residential consolidation collected by China Academic Journal Network Publishing Library （CNKI）， from 1995 to 2018， is carried out. The volume trend and the knowledge maps of research hotspot， major research institutions and the core of author groups were analysed， revealed the development process and trend of rural residential land consolidation research.

Key words： rural residential consolidation; CiteSpace; knowledge mapping; bibliometric analysis

1? 研究背景

農(nóng)村居民點整理是挖掘農(nóng)村土地利用潛力，減緩耕地保護及糧食安全壓力，增加耕地面積的重要途徑[1]。農(nóng)村居民點整理工作的開展，不僅能緩解農(nóng)村居民點不斷擴張、農(nóng)村土地利用率低、“空心村”等問題，還有助于實現(xiàn)農(nóng)村土地集約利用，改善農(nóng)村生活生產(chǎn)環(huán)境，提高農(nóng)民生活質(zhì)量[2]。2004年城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤政策的提出更為農(nóng)村居民點整理帶來了機遇，也奠定了農(nóng)村居民點整理研究的政策基礎(chǔ)[3]。

農(nóng)村居民點整理是一項長期、復(fù)雜的系統(tǒng)工程，受自然、經(jīng)濟、社會、技術(shù)等多個方面的影響[4]。國內(nèi)農(nóng)村居民點整理的研究具有多元化、分散化的特點，國內(nèi)學(xué)者對農(nóng)村居民點整理現(xiàn)狀的探索基本建立在對已有文獻的歸納和總結(jié)上[5，6]，但是單一形式的總結(jié)歸納不能從宏觀上判斷研究領(lǐng)域的發(fā)展進程與趨勢。

科學(xué)知識圖譜是揭示某一科學(xué)知識域發(fā)展進程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種圖像。CiteSpace知識可視化軟件是目前最流行的知識圖譜繪制工具之一[7]，可以根據(jù)搜索到的文獻數(shù)據(jù)對某一領(lǐng)域的研究熱點及研究趨勢進行可視化分析[8]。如李晨曦等[9]利用CiteSpace軟件，以中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫（CNKI）（以下簡稱“CNKI總庫”）和中文社會科學(xué)引文索引（CSSCI）中1985—2015年土地整治研究的5 309篇文獻為研究對象，通過對作者發(fā)文量、關(guān)鍵詞、研究機構(gòu)、發(fā)文期刊可視化分析，總結(jié)了中國土地整治研究現(xiàn)狀與熱點，揭示了其未來發(fā)展空間與趨勢。張苗等[10]運用CiteSpace軟件對2002—2015年Web of Science（WOS）數(shù)據(jù)庫中土地利用與碳排放相關(guān)文獻進行分析，總結(jié)了國外土地利用與碳排放研究進展。因此，運用科學(xué)計量的方法總結(jié)與梳理中國農(nóng)村居民點整理現(xiàn)有研究成果，可以進行數(shù)據(jù)發(fā)掘、網(wǎng)絡(luò)分析、科學(xué)計量和圖譜繪制，從研究熱點、研究作者、研究機構(gòu)等多個角度對現(xiàn)有文獻進行同步分析，在不同獨立層次反映研究內(nèi)容的同時還能揭示各層次之間的內(nèi)在聯(lián)系，更加立體地對文獻信息進行提取與呈現(xiàn)，避免傳統(tǒng)文獻研究中因研究角度分割、研究過程不連貫導(dǎo)致的信息丟失問題。

2? 數(shù)據(jù)與方法

本研究采用CiteSpace可視化分析軟件，以1995—2018年CNKI總庫中農(nóng)村居民點整理相關(guān)文獻為樣本數(shù)據(jù)，總結(jié)分析國內(nèi)農(nóng)村居民點整理研究現(xiàn)狀、動態(tài)與薄弱點，明確研究領(lǐng)域未來發(fā)展趨勢。

2.1? 數(shù)據(jù)來源

目前國內(nèi)對于農(nóng)村居民點整理稱謂不一[5]，而且其所涉學(xué)科眾多，學(xué)科交叉融合，考慮到樣本數(shù)據(jù)與分析角度的全面性，使用CNKI總庫專業(yè)檢索。選擇“主題”或“關(guān)鍵詞”為檢索節(jié)點，以“主題=農(nóng)村居民點整理OR主題=農(nóng)村居民點整治OR主題=宅基地整理OR主題=宅基地整治OR主題=村莊整理OR主題=村莊整治OR關(guān)鍵詞=農(nóng)村居民點整理OR關(guān)鍵詞=農(nóng)村居民點整治OR關(guān)鍵詞=宅基地整理OR關(guān)鍵詞=宅基地整治OR關(guān)鍵詞=村莊整理OR關(guān)鍵詞=村莊整治”，發(fā)表時間1995—2018年，跨庫選擇“期刊、碩士、博士、國內(nèi)會議、國際會議、學(xué)術(shù)輯刊”為檢索條件，獲得3 075條記錄。

2.2? 研究方法

CiteSpace是陳超美博士研發(fā)的知識可視化軟件，具有操作簡單、適用數(shù)據(jù)廣、繪制圖譜具有多樣性、可視化效果好等優(yōu)點[7]。利用CiteSpace對數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)化處理并導(dǎo)入，設(shè)置時間參數(shù)為1995—2018年，選擇時區(qū)分區(qū)為1;聚類來源設(shè)置為標(biāo)題、摘要、作者關(guān)鍵詞和附加關(guān)鍵詞;節(jié)點類型根據(jù)想要分析的數(shù)據(jù)進行選擇，分別選擇了作者、機構(gòu)、關(guān)鍵詞;節(jié)點連線閾值選擇提取每個時區(qū)中被引或出現(xiàn)頻次最高的50個關(guān)鍵詞;圖譜網(wǎng)絡(luò)修剪規(guī)則選擇最小生成樹算法。

3? 結(jié)果與分析

3.1? 文獻發(fā)表年度趨勢分析

1995—2018年文獻發(fā)表年度趨勢見圖1。由圖1可以看出，中國農(nóng)村居民點整理研究呈現(xiàn)緩慢增長—迅速增長—平穩(wěn)增長—迅速下降的趨勢。

20世紀(jì)90年代后期，有研究者開始注意到農(nóng)村居民點用地的可開發(fā)整理性，認(rèn)為農(nóng)村居民點用地整理是實現(xiàn)耕地總量動態(tài)平衡的潛力[11]。自1999年《土地管理法》提出鼓勵土地整理后，中國土地整理工作開始走向正軌，關(guān)于農(nóng)村居民點整理的探討也逐漸開展。1995—2004年，農(nóng)村居民點整理研究呈現(xiàn)緩慢增長的趨勢。

2005年10月，黨的十六屆五中全會明確提出扎實穩(wěn)步推進社會主義新農(nóng)村建設(shè)，同時推出城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤政策，為農(nóng)村居民點整理工作的開展提供了政策支持，農(nóng)村居民點整理工作在全國范圍內(nèi)廣泛開展。2006年國務(wù)院明確指出，新農(nóng)村建設(shè)堅持“多予少取放活”的方針，重點在“多予”上下功夫，因此，2005—2006年學(xué)術(shù)研究發(fā)文數(shù)量從95篇猛增至221篇，呈現(xiàn)迅速增加的趨勢，農(nóng)村居民點整理成為土地整理研究領(lǐng)域的熱點話題之一。

2008年國務(wù)院提出鼓勵提高農(nóng)村建設(shè)用地的利用效率，2012年“五位一體的美麗鄉(xiāng)村建設(shè)”理念的提出，進一步推進城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展。由圖1可以看出，2006—2015年，農(nóng)村居民點整理研究的發(fā)文量一直保持在200篇以上，穩(wěn)定增長的趨勢表明了國家政策對學(xué)術(shù)研究的影響。

2015年以后，文獻發(fā)表量下降，可能是由于前期理論研究趨于飽合，后期關(guān)于實踐性的研究尚待與理論融合。

3.2? 關(guān)鍵詞分析

運用CiteSpace對農(nóng)村居民點整理研究文獻的高頻關(guān)鍵詞進行分析，生成聚類圖（圖2）、時區(qū)圖（圖3）以及節(jié)點中心性排序表（表1）。通過關(guān)鍵詞圖表可以準(zhǔn)確識別農(nóng)村居民點整理研究的熱點以及各時期研究重點。

CiteSpace默認(rèn)視圖中，節(jié)點越大，代表分析對象出現(xiàn)頻次越多。由圖2可以看出，關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)最多的為“農(nóng)村居民點”和“村莊整治”，其次為“新農(nóng)村建設(shè)”和“農(nóng)村居民點整理”。但僅憑節(jié)點大小，并不能完全體現(xiàn)出研究熱點，還需要結(jié)合節(jié)點中心性來確定。節(jié)點中心性是衡量節(jié)點在整體網(wǎng)絡(luò)中所起的連接作用大小的度量。由表1可知，“農(nóng)村”“農(nóng)村居民點”“村莊整治”“宅基地整理”“居民點”節(jié)點中心性較高，說明這些是農(nóng)村居民點整理研究的主話題。此外，綜合節(jié)點中心性與頻數(shù)可以看出，“土地利用”“農(nóng)民”“村莊規(guī)劃”“影響因素”“潛力”等都為農(nóng)村居民點研究領(lǐng)域中的熱點。

時區(qū)圖可以從左到右將知識演進直觀地展現(xiàn)出來，側(cè)重于從時間跨度上表示知識演進，由圖3可以看出各時期關(guān)鍵詞的變化。20世紀(jì)90年代至21世紀(jì)初期，農(nóng)村居民點整理研究著重于概念理論及必要性研究[12，13]，這階段為農(nóng)村居民點整理研究打下了理論基礎(chǔ);2003年起，有學(xué)者開始農(nóng)村居民點整理的模式[14]、潛力計算[15]的討論;2006年，農(nóng)村居民點整理研究進入蓬勃發(fā)展期，發(fā)文量迅速增加，研究熱點也從不斷完善整理潛力計算方法及探討不同整理模式擴展到研究整理的驅(qū)動力[16]、整理機制[17]、效果評價[18]、整理分區(qū)[19]、整理適宜性[20];2011年開始，農(nóng)村居民點研究領(lǐng)域開始注重總結(jié)問題，同時也開始注意到農(nóng)民整理意愿的重要性[21]。此后，農(nóng)村居民點整理效果評價[22]、農(nóng)村居民點布局優(yōu)化[23]、整理策略[24]等研究也逐步開展起來，這使得農(nóng)村居民點整理研究熱點趨于多元化。

表2為突現(xiàn)率超過10的突現(xiàn)詞排序情況。突現(xiàn)詞代表被分析的文獻某一關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)在短期內(nèi)有很大變化。有鑒于研究前沿經(jīng)常用代表該研究內(nèi)容的詞語或短語出現(xiàn)次數(shù)的變化進行分析[25]，與高頻關(guān)鍵詞相比，突現(xiàn)詞更能體現(xiàn)學(xué)科發(fā)展過程中的新趨勢和新興變化。

由表2可以看出，有些突現(xiàn)詞與國家政策密切相關(guān)。2005—2006年，國家發(fā)布了一系列政策推進建設(shè)社會主義新農(nóng)村。研究者從政策出發(fā)，探討農(nóng)村居民點整理與新農(nóng)村建設(shè)之間的聯(lián)系，認(rèn)為新農(nóng)村建設(shè)有利于農(nóng)村居民點整理工作的開展，其重要途徑是農(nóng)村居民點整理[26]。農(nóng)村居民點整理工作的受益主體是農(nóng)民，整理工作的開展應(yīng)該充分考慮農(nóng)民為本。2009年，國土資源部將城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤周轉(zhuǎn)指標(biāo)納入年度土地利用計劃管理，農(nóng)村居民點整理與增減掛鉤政策的結(jié)合進一步促進了整理工作的廣泛開展。

近年來，從微觀角度出發(fā)，農(nóng)村居民點整理研究更注重空間布局優(yōu)化與潛力測算方法。農(nóng)村居民點布局優(yōu)化是依托于農(nóng)村居民點整理，調(diào)整和優(yōu)化現(xiàn)有農(nóng)村居民點的空間布局，縮小歸并零星分布的農(nóng)村居民點，促進農(nóng)村土地集約利用[27]。整理潛力測算則一直是農(nóng)村居民點整理研究的熱點。整理潛力分為理論潛力與現(xiàn)實潛力，目前理論潛力測算的方法主要包括人均建設(shè)用地指標(biāo)法、戶均建設(shè)用地指標(biāo)法、土地閑置率法和城鎮(zhèn)體系規(guī)劃法，現(xiàn)實潛力測算方法主要包括多因素評價法、農(nóng)戶意愿調(diào)查法、遙感判讀法以及模式法[28]。測算方法要根據(jù)整理區(qū)自然社會經(jīng)濟條件來選擇，并且根據(jù)實際情況不斷被修正改進。

3.3? 研究機構(gòu)與研究者分析

3.3.1? 研究機構(gòu)? 對文獻發(fā)表機構(gòu)進行可視化分析，結(jié)果見圖4。由圖4可以看出，各節(jié)點之間網(wǎng)絡(luò)密度較小，說明各機構(gòu)之間相互聯(lián)系不多，科研交流較少，因此建議加強各機構(gòu)之間的互動交流，為農(nóng)村居民點整理研究創(chuàng)造新的熱點。

對圖4中出現(xiàn)的二級機構(gòu)進行合并，并對出現(xiàn)頻次進行統(tǒng)計，出現(xiàn)頻率前10的機構(gòu)如表3所示。出現(xiàn)頻率最高的是西南大學(xué)，出現(xiàn)頻次為96次，其次為中國農(nóng)業(yè)大學(xué)，出現(xiàn)頻次為75次。第一名西南大學(xué)與第十名湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)出現(xiàn)頻次相差74，各機構(gòu)之間頻數(shù)相差較大，由此可以看出不同機構(gòu)對農(nóng)村居民點整理科研能力差異較大。

3.3.2? 研究者分析? 對研究者進行可視化分析，結(jié)果見圖5。由圖5可以看出，現(xiàn)階段研究者初步形成了以張鳳榮、曲衍波為代表的中國農(nóng)業(yè)大學(xué)作者群，以姜廣輝為代表的北京師范大學(xué)作者群，以楊慶媛為代表的西南大學(xué)作者群等。師生合作聯(lián)合發(fā)文，使得研究者們在農(nóng)村居民點整理模式、整理潛力、布局優(yōu)化以及農(nóng)民意愿等方面取得豐碩成果，農(nóng)村居民點整理理論體系越來越完善。

4? 小結(jié)與討論

從年度發(fā)文量可以看出，中國農(nóng)村居民點整理研究領(lǐng)域的發(fā)展與國家政策息息相關(guān)，特別是2005—2016年，國家政策頻出，農(nóng)村居民點研究文獻量持續(xù)增高。但近兩年文獻發(fā)表量下降，這是因為前期理論不斷完善成熟，后期理論與實踐協(xié)調(diào)性有待提高。

從關(guān)鍵詞圖譜與時區(qū)圖可以看出，農(nóng)村居民點整理研究發(fā)展歷程，從農(nóng)村居民點整理的概念與理論逐漸發(fā)展為整理模式、潛力計算。近幾年農(nóng)民意愿與整理效果評價開始被注重，農(nóng)村居民點整理研究主題呈現(xiàn)出從理論到實踐，從宏觀到微觀變化的研究趨勢。此外從關(guān)鍵詞突現(xiàn)詞來看，由“社會主義新農(nóng)村建設(shè)”到“城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤”，農(nóng)村居民點整理研究熱點也隨政策在更新。

從研究機構(gòu)與研究者來看，西南大學(xué)、中國農(nóng)業(yè)大學(xué)、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)、中國科學(xué)院、北京師范大學(xué)等都是農(nóng)村居民點整理研究重點機構(gòu)，作者群分布趨勢也與高頻研究機構(gòu)分布趨勢相匹配，但各研究機構(gòu)之間聯(lián)系較少，日后應(yīng)進一步加強交流。

總體來看，現(xiàn)階段中國農(nóng)村居民點整理研究集中于理論探討，研究成果也日益成熟與完善。但是國內(nèi)農(nóng)村居民點整理研究尚缺乏實踐性擴展與多元化探索，后續(xù)研究應(yīng)在加強理論實踐的基礎(chǔ)上，進一步增強農(nóng)村居民點整理研究的延展，從而使得農(nóng)村居民點整理研究領(lǐng)域形成廣泛、系統(tǒng)的研究體系。

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收稿日期：2018-10-23

作者簡介：魏夢君（1994-），女，山東滕州人，碩士，主要從事土地利用與規(guī)劃研究工作，（電話）18203443237（電子信箱）wmj007006@163.com;?通信作者，王云平（1963-），女，北京人，副教授，主要從事土地利用與規(guī)劃研究工作，（電子信箱）wyp14710@126.com。