何軍

摘 要： 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的發(fā)展，為還原場景的正確遮擋關(guān)系，據(jù)此提出了一種基于Kinect與ARToolkit的虛實(shí)遮擋一致性算法。

關(guān)鍵詞： 虛實(shí)物體;Kinect;ARToolkit;遮擋一致性

中圖分類號(hào)： TB????? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A????? doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.13.090

1 引言

本文提出了一種基于Kinect與ARToolkit的虛實(shí)遮擋一致性算法。通過坐標(biāo)映射分別在Kinect與ARToolkit中真實(shí)物體像素與虛擬物體像素的深度值，然后將真實(shí)物體像素重新繪制在融合場景中。

2 虛實(shí)遮擋一致性算法

該算法主要分為三個(gè)階段：第一階段通過像素濾波算法將Kinect獲取到的真實(shí)場景深度圖修復(fù)處理;第二階段通過坐標(biāo)映射求出真實(shí)物體與虛擬物體的深度值;第三階段為判斷虛實(shí)物體間遮擋關(guān)系以及實(shí)現(xiàn)遮擋一致性的過程。

以虛擬物體上的A點(diǎn)與B點(diǎn)為例，介紹實(shí)現(xiàn)虛擬物體所占區(qū)域中每個(gè)像素點(diǎn)所對(duì)應(yīng)正確虛實(shí)遮擋關(guān)系的具體過程，步驟如下所示：

（1）使用像素濾波算法對(duì)深度圖中真實(shí)物體邊緣的空洞區(qū)域進(jìn)行了修復(fù)，得到更加準(zhǔn)確的深度圖。

（2）在ARToolkit中將Kinect獲取到的彩色圖與深度圖實(shí)時(shí)顯示并完成在真實(shí)場景中虛擬物體的注冊(cè)跟蹤。

（3）在已完成虛擬物體注冊(cè)工作的基礎(chǔ)上，結(jié)合標(biāo)定Kinect彩色攝像機(jī)的內(nèi)參以及攝像機(jī)相對(duì)于標(biāo)識(shí)卡的轉(zhuǎn)換矩陣計(jì)算虛擬物體每個(gè)像素點(diǎn)在融合場景中的像素坐標(biāo)。該坐標(biāo)既是注冊(cè)之后的虛擬物體像素在融合場景圖像中的位置，也是注冊(cè)之前的真實(shí)物體像素在真實(shí)場景圖像中的位置，如圖2所示，虛擬物體的A與B點(diǎn)分別與真實(shí)場景的A′與B′點(diǎn)在融合場景中對(duì)應(yīng)著同一像素。

（4）根據(jù)該坐標(biāo)值找出真實(shí)物體在已修復(fù)深度圖中相對(duì)應(yīng)像素的坐標(biāo)值及深度值d1，在圖2中，彩色圖像中A′與B′點(diǎn)分別對(duì)應(yīng)于深度圖中A″點(diǎn)與B″點(diǎn)。

（5）由于虛擬物體的注冊(cè)位置是已知的，通過Kinect相機(jī)與虛擬物體在虛擬世界坐標(biāo)系中的位置計(jì)算得到虛擬物體的深度值d2。

（6）比較該像素相對(duì)應(yīng)的虛擬物體與真實(shí)物體的深度值d1與d2，若d1大于d2，則不作處理;若d1小于d2，則重新繪制該像素所對(duì)應(yīng)的真實(shí)物體。

3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

通過Kinect 2.0實(shí)時(shí)獲取不同真實(shí)場景的彩色圖與深度圖，對(duì)該遮擋一致性算法進(jìn)行了測試，彩色圖視頻幀的大小為1920x1080，幀率為30f/s，像素為RGB格式，深度圖視頻幀的大小為512×424，幀率為30f/s，每個(gè)像素都是用16位表示的，深度有效范圍為0.5m-4.5m。

3.1 深度圖優(yōu)化實(shí)驗(yàn)

通過對(duì)Kinect獲取到的深度圖中深度圖為0的像素進(jìn)行像素濾波處理，如圖3所示，圖（a）為真實(shí)場景彩色圖像。圖（b）為原始深度圖，圖中藍(lán)色部分為深度值為0的像素點(diǎn)，在該場景中導(dǎo)致像素深度值為0的主要因素是手、電腦與標(biāo)識(shí)卡的邊緣、紅外光在電腦顯示器上發(fā)生鏡面反射以及桌子離Kinect攝像機(jī)太近。圖3為像素濾波后的深度圖，比較圖（b）與（c）可以看出，該像素濾波處理最明顯的變化就是手、電腦與標(biāo)識(shí)卡的邊緣的空洞區(qū)域被填充，這些像素得到具體的深度值，有助于后續(xù)虛實(shí)遮擋關(guān)系的判斷。

3.2 遮擋一致性算法實(shí)驗(yàn)

如圖4所示，分別為不同真實(shí)物體與虛擬物體之間的遮擋關(guān)系處理前后效果圖。其中圖（a）與圖（b）分別為手指合并時(shí)與虛擬物體之間的遮擋一致性與錯(cuò)誤遮擋關(guān)系，先將圖（b）中虛擬物體每一像素的三維坐標(biāo)轉(zhuǎn)換到融合場景圖像的二維坐標(biāo)，找出在融合場景中的與虛擬物體發(fā)生遮擋關(guān)系的真實(shí)物體區(qū)域，獲取該區(qū)域中每一像素在經(jīng)過像素濾波處理后的深度圖中的對(duì)應(yīng)像素坐標(biāo)以及深度值，然后根據(jù)Kinect攝像機(jī)與標(biāo)識(shí)卡之間的轉(zhuǎn)換矩陣計(jì)算虛擬物體像素的深度值，最后判斷其遮擋關(guān)系以及進(jìn)行虛實(shí)遮擋一致性的渲染實(shí)現(xiàn)。圖（c）與圖（d）為水杯與虛擬物體發(fā)生部分遮擋時(shí)的實(shí)遮擋效果圖。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出，針對(duì)任何的真實(shí)物體都能在AR系統(tǒng)中與虛擬物體實(shí)現(xiàn)遮擋一致性的關(guān)系。

下面分別是當(dāng)標(biāo)識(shí)卡被遮擋時(shí)真實(shí)物體與虛擬物體之間的遮擋關(guān)系處理前后的效果圖比較，如圖5所示，左邊為未經(jīng)處理的虛實(shí)融合場景，右邊為經(jīng)過本文遮擋一致性算法處理之后的具有正確遮擋關(guān)系的場景圖。如圖（a）所示，針對(duì)當(dāng)紙張遮擋標(biāo)識(shí)卡時(shí)，虛擬物體仍能成功注冊(cè)的在真實(shí)場景中，同時(shí)紙與虛擬物體也有錯(cuò)誤遮擋關(guān)系，在圖（b）中還原了它們之間的正確遮擋關(guān)系。圖（c）與圖（d）為手遮擋標(biāo)識(shí)卡情況下的虛擬注冊(cè)與虛實(shí)遮擋一致性效果圖。因此，本算法也適用于標(biāo)識(shí)卡被遮擋情況下的虛實(shí)遮擋關(guān)系處理。

4 結(jié)束語

為了提高虛實(shí)遮擋一致性效果，本文首先利用像素濾波器對(duì)Kinect深度圖做了空洞修復(fù)處理，消除了物體邊緣的噪聲。最后，通過坐標(biāo)轉(zhuǎn)換獲取虛擬物體中每一像素對(duì)應(yīng)的真實(shí)物體的深度值，以及進(jìn)行深度比較之后重新繪制真實(shí)物體最終實(shí)現(xiàn)正確的虛實(shí)遮擋關(guān)系。

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