[提要] 本文以CNKI文獻為數(shù)據(jù)來源，從中選取2008～2018年文獻為樣本，利用CiteSpace分析關于智慧城市方面的研究，并繪制知識圖譜，方便對樣本數(shù)據(jù)進行挖掘和定量分析。通過對文章作者、所在的研究機構及智慧城市關鍵詞的知識圖譜分析，明確智慧城市研究現(xiàn)狀。結果表明：智慧城市研究機構達到800多家，主要集中在各大科研院校以及研究機構。隨著城鎮(zhèn)化進程的加快，研究智慧城市發(fā)展的學者逐漸增多，并且大多數(shù)學者采用合作形式，研究的領域集中在物聯(lián)網(wǎng)、城市信息化、電子政務以及建設模式等方面。

關鍵詞：智慧城市;CiteSpace;知識圖譜

中圖分類號：F293 文獻標識碼：A

收錄日期：2019年4月1日

一、引言

近年來，隨著科學信息技術的普遍應用和推廣，智慧城市對城市的規(guī)劃和微觀管理方面發(fā)揮著積極作用。2018年，中國常住人口城鎮(zhèn)化率達到59.58%，城鎮(zhèn)化率每提高一個百分點，有將近1，400萬人從農(nóng)村轉(zhuǎn)入城鎮(zhèn)，這將會增加城市的公共服務設施投入、人口管理、公共服務稀缺、環(huán)境惡化及資源浪費等諸多方面的問題。近年來，人類對城市發(fā)展進行更多的關注和探索，“智慧城市”的發(fā)展內(nèi)涵和體系被越來越多的國家和社會公眾所接受。一般認為，智慧城市是關于智能和信息城市的研究，特別是信息與通訊技術迅速發(fā)展對城市規(guī)劃產(chǎn)生重要的影響，力求通過智慧的建設手段和城市管理模式來提高城市發(fā)展水平以及舒適度。我國智慧城市發(fā)展也緊跟國際潮流，2013年在住建部的推動下，開始大規(guī)模的智慧城市試點。2015年底黨中央提出“新型智慧城市”的概念，強調(diào)構建以人為本、協(xié)調(diào)融合、共建共享、安全可控的智慧城市。在十九大報告中，進一步提出“智慧社會”的概念，將新型智慧城市的內(nèi)涵和發(fā)展領域進一步擴大，使得有關學者對智慧城市的研究緊跟政策潮流發(fā)展。

智慧城市中的“智慧”主張通過緊湊集約型用地，發(fā)展電子政務、保護城市開放空間等措施來促進城市的可持續(xù)和公平發(fā)展，提高城市管理效率，提高人民的生活質(zhì)量。關于智慧城市的綜述性文獻主要圍繞智慧城市概念如何界定，國外智慧城市建設的成效，在中國發(fā)展的路徑以及針對某一區(qū)域智慧城市如何建設等方面進行討論。查閱大量相關文獻，鮮少見有學者聚焦于智慧城市相關文章進行文獻計量分析。為了克服當前文獻研究在方法上的局限性，有必要對關于智慧城市研究現(xiàn)狀進行全景式的把握。在CNKI平臺上收集893條文獻數(shù)據(jù)，利用Citespace分別繪制作者知識圖譜，科研（研究）機構知識圖譜和關鍵詞的知識圖譜，了解該領域的知識體系，分析研究智慧城市領域的發(fā)展歷程，以及該領域的研究熱點方向和未來的發(fā)展趨勢。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）研究方法。近年來，隨著信息技術的發(fā)展，知識圖譜的應用日趨廣泛，大多數(shù)學者通過運用Citespace研究相關文獻，直觀而且具體展示現(xiàn)階段關于該學科的最新、最前沿的成果，從而厘清該領域的知識體系。CiteSpace是用來分析和可視共被引用網(wǎng)絡的Java程序，應用于文獻整理和繪制知識圖譜，從而識別并顯示該學科發(fā)展新趨勢和新成果。該軟件結合了數(shù)學思維、圖像涉及、可視化文圖等為一體，對相關文獻進行整理和計量分析。

本文采用Citespace軟件繪制知識圖譜，以893篇文獻為數(shù)據(jù)基礎來進行相關智慧城市研究，并從整體層面上來分析智慧城市目前的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，對未來智慧城市建設方面具有十分重要的現(xiàn)實意義。本文使用文獻計量分析法將對“智慧城市”研究的作者、研究機構以及關鍵詞聚類分析等方面進行分析，從而科學的厘清智慧城市的研究現(xiàn)狀，并通過對關鍵詞來分析智慧城市的熱點方面，從而了解未來關于智慧城市的研究可以從哪方面入手。

（二）數(shù)據(jù)來源。選取目前國內(nèi)收錄學科范圍廣、數(shù)據(jù)庫更新及時、提供全文鏈接的清華同方中國學術期刊數(shù)據(jù)庫（CNKI），以“智慧城市”為主體詞進行高級檢索，檢索主體選擇智慧城市，時間選取2008年1月1日至2018年12月31日。為了保證檢索文獻的全面性、準確性和高質(zhì)量，選擇認可度較高的學術文獻，即博碩士論文以及SCI、EI、中文核心以及CSSCI期刊數(shù)據(jù)，通過檢索和篩選得到有效詞條893條，其檢索結果按照CiteSpace要求的Refworks格式進行保存，保證運行效果的優(yōu)化。

（三）數(shù)據(jù)年份分布及分析。由圖1可知，2008～2018年間，與智慧城市相關文獻數(shù)量總共893篇，平均每年發(fā)表89.3篇。從論文數(shù)量分布看，2008～2011年關于智慧城市的論文比較少。2012～2014年有關智慧城市內(nèi)涵、建設以及國外經(jīng)驗的研究成果大幅增加，并在2013年發(fā)文量達到258篇，這與2012年下半年在住建部的推動下，智慧城市試點工作開始啟動密切相關。2013年1月住建部第一批試點城市名單（90個市、區(qū)縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)）和2013年8月，住房和城鄉(xiāng)建設部再度確定103個城市為國家智慧城市試點。在2015～2017年發(fā)文量有所下降，但在2018年開始增加，是因為隨著國家對生態(tài)環(huán)境的重視以及城市發(fā)展所帶來的“城市病”，對智慧城市的研究開始轉(zhuǎn)向如何使城市實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

三、研究結果解析

（一）智慧城市的作者共現(xiàn)分析。作者分析能夠有效識別該學科或領域的作者群及其合作程度，通過文獻計量軟件對研究作者進行聚類分析，得到關于智慧城市研究領域內(nèi)作者的知識圖譜，其聚類結果49類，如圖2所示。從CiteSpace統(tǒng)計的數(shù)據(jù)可知，與智慧城市相關研究的學者達到1，407位，在文獻檢索期間中，甄峰、張小娟、張少彤等人在智慧城市研究上發(fā)的發(fā)文量較多，其他學者在10年間的發(fā)文量都在2篇左右。通過翻閱相關文獻可知，論文量篇數(shù)排名前三的學者對智慧城市研究的側重點也不同。鄭甄峰主要是運用空間思路研究智慧城市的空間組織和規(guī)劃思考;張小娟則更側重在智慧城市的背景下城市創(chuàng)新發(fā)展模式的研究;張少彤關于智慧城市的研究主要集中在2013年，結合國外實踐的經(jīng)驗，運用SMART計量模型建立智慧城市綜合評估框架。同時，從圖2也可以看出，劉厲兵、張新紅、唐斯斯、于鳳霞之間存在明顯的合作關系;裴雷、孫建軍、周兆濤、仇鵬飛之間也存在合作關系等，除博碩士論文是獨立進行研究，大部分學者還是選擇與他人合作。目前，針對智慧城市的探討和研究，大多數(shù)學者采用與他人合作。

（二）智慧城市的研究機構共現(xiàn)分析。在2013年，在住建部的推動下，智慧城市試點在全國各地已經(jīng)進入發(fā)展中。截至2015年，共規(guī)劃了686個試點城市，其中包含北京、上海、廣州、南京、寧波、武漢等地，并且涌現(xiàn)出一大批優(yōu)秀的智慧城市示范區(qū)。從圖3可以看出，對智慧城市領域進行研究的主要是國內(nèi)的各大科研院校，主要分布在智慧城市建設領先的地區(qū)，例如華中科技大學（武漢）、寧波市智慧城市規(guī)劃發(fā)展標準研究院（寧波）以及南京大學等經(jīng)濟發(fā)展程度較高的區(qū)域，但是這些機構之間合作非常少，研究機構與研究機構之間都處于一個獨立的科研狀態(tài)。未來關于智慧城市的研究，可以嘗試不同學科、不同研究機構進行合作，促進智慧城市的建設與發(fā)展。

圖3中，華中科技大學公共管理學院（15篇，2.4%）、南京大學建筑與城市規(guī)劃學院（10篇，1.58%）、南京大學信息管理學院（6篇，0.9%）、國家信息中心信息化研究院（6篇，0.9%）、清華大學公共管理學院（5篇，0.79%）、中國測繪科學研究院（5篇，0.79%）、華南理工大學工商管理學院（5篇，0.79%）、寧波市智慧城市發(fā)展標準研究院（4篇，0.63%）、華中科技大學經(jīng)濟學院（4篇，0.63%）、北京大學地球與空間科學學院（4篇，0.63%）等。由于用Citespace軟件對研究機構進行分析，大部分研究機構都是獨立研究，知識圖譜比較散，所以只選取排名前十的研究機構進行討論。

（三）智慧城市的關鍵詞共現(xiàn)分析。關鍵詞是對論文的研究內(nèi)容和研究思路的高度概括和總結，涵蓋了論文的核心內(nèi)容。運用CiteSpace軟件對關鍵詞繪制圖譜分析，得出聚類結果為48類，能夠直觀了解關鍵詞在某一時期的與其他領域結合的熱點。智慧城市關鍵詞出現(xiàn)相關的數(shù)據(jù)如表1所示，對關鍵詞出現(xiàn)的頻次、中心性、年份進行描述性統(tǒng)計，選擇詞頻數(shù)大于11的具有代表性的關鍵詞。

由圖4可以看出，2008～2018年關于京津冀高等教育智慧城市的研究熱點及涉及的領域。從圖4和表1可以看出，在2008～2018年期間，除了智慧城市關鍵詞外，“物聯(lián)網(wǎng)”、“電子政務”的頻次居于第二、第三位，分別達到67次、49次，且“物聯(lián)網(wǎng)”的中心性更是高達0.25，學者普遍認為以智能科技實現(xiàn)城市的運營管理和物聯(lián)網(wǎng)技術支撐城市發(fā)展將會更好地促進城市發(fā)展。智慧城市的建設，結合外國發(fā)展經(jīng)驗將很大程度上依賴于城市規(guī)劃和現(xiàn)代信息技術的發(fā)展，促使大部分學者將智慧城市的研究與物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字信息結合，使得智慧城市中的市民可以依靠其個人電子設備上的網(wǎng)絡應用，隨時掌握應對城市中的各種情況發(fā)生。由圖4可以看到，將智慧城市與綠色發(fā)展、生態(tài)文明以及可持續(xù)發(fā)展結合的文獻相對缺少。隨著中國城市規(guī)模迅速擴張和城市基礎設施的建設，人們對資源生態(tài)能源需求增加，使得城市面臨可持續(xù)發(fā)展壓力。以后對于智慧城市的研究及建設可以智慧城市建設與智能環(huán)境和智能環(huán)保相結合，更好地實現(xiàn)城市可持續(xù)發(fā)展，給居民提供一個舒適而且便利的生活環(huán)境。

四、結論及展望

（一）結論分析。文章以CNKI數(shù)據(jù)庫中2008～2018年的智慧城市研究文獻為數(shù)據(jù)，利用文獻計量軟件對其數(shù)據(jù)進行定量分析。關于智慧城市關鍵詞的知識圖譜也呈現(xiàn)了近十年智慧城市的研究熱點。當前，關于智慧城市研究主要集中在互聯(lián)網(wǎng)、信息技術、城市治理（城市信息化）等方面，但隨著“生態(tài)文明”和“綠色發(fā)展”等政策導向，在2018年關于“生態(tài)文明”和“綠色發(fā)展”的智慧城市建設的研究文獻逐漸增多。另外，研究領域也不僅僅是簡單發(fā)展數(shù)字化城市，更多學者開始關注居民的需求層次，體現(xiàn)了“以人為本”的理念。翻閱大量文獻發(fā)現(xiàn)關于智慧城市的研究開始從國外先進智慧城市的經(jīng)驗學習、宏觀政策體系的探討轉(zhuǎn)向為具體區(qū)域的智慧城市如何發(fā)展并且根據(jù)當?shù)刂腔鄢鞘薪ㄔO情況提出針對性建議。

（二）研究不足。本文借助Citespace軟件，以2008～2018年的研究文獻為樣本進行數(shù)據(jù)分析，從分析結果可以看出，大部分學者是從物聯(lián)網(wǎng)以及現(xiàn)代信息技術對智慧城市進行研究，從創(chuàng)新角度撰寫文章。本文雖然運用計量軟件對文獻進行整理和分析，但仍然存在不足之處。其一，選取CNKI中的文獻進行高級檢索，即使選取的是核心期刊以及博碩士論文，但覆蓋范圍不廣，未涉及國外文獻的分析;其二，文章雖然突出了智慧城市的主題分布，但忽略了熱點以及被引的分布，文獻整理和分類主要突出了關鍵詞分布范圍;其三，由于選取的是CNKI中的數(shù)據(jù)進行Citespac分析，從CNKI中導出的數(shù)據(jù)沒法像從Web of Science平臺中導出的數(shù)據(jù)那樣進行被引共現(xiàn)分析。選取文獻的時間截點在2018年12月31日，可能會遺漏了2019年的最新研究成果。未來針對智慧城市的文獻整理方面的研究，可以與Web of Science中的數(shù)據(jù)相結合，擴大檢索樣本，以更加真實、全面地來反映研究的成果。

（三）展望。從CNKI中選取了893篇文章，發(fā)現(xiàn)只有少量的文章涉及生態(tài)環(huán)境。隨著近年來國家越來越重視生態(tài)文明的建設，而且2019年政府工作報告也總結了近5年來取得的綠色發(fā)展成就，即單位國內(nèi)生產(chǎn)總值能耗、水耗均下降20%以上，重點城市重污染天數(shù)減少一半等方面。目前，我國經(jīng)濟處于“新常態(tài)”發(fā)展階段，產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)型，原來粗放型的生產(chǎn)方式使得生態(tài)環(huán)境遭到破壞，人民群眾對良好生態(tài)環(huán)境的需求得不到滿足。未來，我們可以將智慧城市建設與生態(tài)文明城市的建設以及可持續(xù)發(fā)展相結合，將越來越多的高科技應用于城市基礎設施和環(huán)境治理的建設中去，利用信息通信技術將城市環(huán)境、公共事業(yè)、城市服務、公民和城市進行智慧感知和分析，從而應對城市發(fā)展中出現(xiàn)的問題，使城市變得更加“智慧”。

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