姜 鴻，邱 君，張藝影

一、研究背景與文獻(xiàn)綜述

十九大報(bào)告提出，建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系必須把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上，把提高供給體系質(zhì)量作為主攻方向。石油石化產(chǎn)業(yè)是國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)型和支柱型產(chǎn)業(yè)。據(jù)中國(guó)石油和化學(xué)聯(lián)合會(huì)發(fā)布的數(shù)據(jù)，2017年，我國(guó)石油石化規(guī)模以上企業(yè)有29 307家，主營(yíng)業(yè)務(wù)收入為13.78萬億元，在全國(guó)規(guī)模工業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入中占比11.8%；利潤(rùn)總額為8 462億元，在全國(guó)規(guī)模工業(yè)利潤(rùn)總額中占比11.3%。我國(guó)石油石化龍頭企業(yè)中國(guó)石油天然氣集團(tuán)公司(中石油)和中國(guó)石油化工集團(tuán)公司(中石化)的營(yíng)業(yè)收入分別是3 2695 300萬美元和32 600 700萬美元，但營(yíng)業(yè)利潤(rùn)卻分別只有153 800萬美元和-69 100萬美元。埃克森美孚、雪佛龍和英國(guó)石油公司的營(yíng)業(yè)利潤(rùn)分別是1 971 000萬美元、919 500萬美元和338 900萬美元?？梢?，中石油和中石化雖然規(guī)模較大，但經(jīng)濟(jì)實(shí)力與國(guó)外龍頭企業(yè)還存在較大差距。面對(duì)激烈的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)，如何提高綜合實(shí)力，繼續(xù)引領(lǐng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，是我國(guó)石油石化企業(yè)面臨的重要課題。因此，筆者試圖構(gòu)建中外石油石化企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型，并對(duì)樣本企業(yè)進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)，以期為我國(guó)石油石化企業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力提升提供理論參考。

國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力研究主要包括理論研究和實(shí)證研究?jī)蓚€(gè)方面。理論研究主要包括絕對(duì)優(yōu)勢(shì)理論、比較優(yōu)勢(shì)理論、要素稟賦理論、所有權(quán)優(yōu)勢(shì)理論和鉆石模型理論等內(nèi)容。其中，鉆石模型是產(chǎn)業(yè)或企業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力研究的權(quán)威理論。實(shí)證研究方法主要包括全要素生產(chǎn)率模型法、影響因素剖析法、競(jìng)爭(zhēng)結(jié)果評(píng)價(jià)法、標(biāo)桿法和指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)法等。其中，全要素生產(chǎn)率模型法的生產(chǎn)率測(cè)度方法主要有指數(shù)法[1-3]和隨機(jī)邊界法[4]，這類方法強(qiáng)調(diào)某一變量對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，偏重生產(chǎn)率的分析，需要給出函數(shù)的某種具體形式或者提出一定的分布假設(shè)。影響因素剖析法主要包括主成分分析法[5-7]和價(jià)值鏈分析法[8]。主成分分析法借鑒降維思想，把多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化成幾個(gè)綜合指標(biāo)，主要針對(duì)具有特定線性關(guān)系的樣本數(shù)據(jù)。如果樣本數(shù)據(jù)不具有線性關(guān)系，就會(huì)因人為因素導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果偏差。齊園等[9]研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)兩大石油石化公司與跨國(guó)公司相比還存在較大差距。價(jià)值鏈分析是對(duì)企業(yè)活動(dòng)進(jìn)行端對(duì)端的分析，主要考察企業(yè)各項(xiàng)活動(dòng)之間的相關(guān)關(guān)系。因?yàn)槠髽I(yè)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)的構(gòu)成與分類存在差異，并且各環(huán)節(jié)的價(jià)值創(chuàng)造也存在差異，所以這種方法主要適用于企業(yè)內(nèi)部。王育寶等[10]運(yùn)用鉆石模型分析我國(guó)石油石化產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素，并應(yīng)用價(jià)值鏈分析法解析了我國(guó)石油石化產(chǎn)業(yè)上游、中游、下游、輔助支持部門以及產(chǎn)業(yè)整體的競(jìng)爭(zhēng)力，指出我國(guó)石油石化產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有良好的資源、消費(fèi)市場(chǎng)和勞動(dòng)力基礎(chǔ)，但技術(shù)和管理水平較低。競(jìng)爭(zhēng)結(jié)果評(píng)價(jià)法主要運(yùn)用國(guó)際市場(chǎng)占有率、顯示性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)、貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)等[11-12]指標(biāo)，針對(duì)某一具體指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比分析，因而在企業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)能力的分析中應(yīng)用較少。標(biāo)桿法主要指DEA模型法[13-14]，此方法使用線性規(guī)劃來評(píng)判各個(gè)指標(biāo)的綜合效應(yīng)，彌補(bǔ)了全要素生產(chǎn)率模型法的不足，但忽略了測(cè)度的誤差和觀察值前沿面的偏差，容易產(chǎn)生無效率的評(píng)價(jià)結(jié)果。張旭之[15]應(yīng)用“對(duì)標(biāo)法”分析了石油石化企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，并構(gòu)建了包括8類定量指標(biāo)和6類評(píng)議性指標(biāo)的評(píng)價(jià)體系。其中，8類定量指標(biāo)包括競(jìng)爭(zhēng)規(guī)模實(shí)力、技術(shù)創(chuàng)新能力、市場(chǎng)開拓能力、人力資源能力、持續(xù)盈利能力、償債能力、資產(chǎn)營(yíng)運(yùn)能力和持續(xù)發(fā)展能力等。該評(píng)價(jià)體系對(duì)各類指標(biāo)給出權(quán)值，但沒有說明確定權(quán)值的方法，這使得評(píng)價(jià)體系缺乏科學(xué)性。指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)法構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行綜合排名，具體包括模糊綜合評(píng)價(jià)法[16-17]、層次分析法[18-19]、德爾菲法[20-21]和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[22-24]。構(gòu)建模糊綜合評(píng)價(jià)法的權(quán)重向量應(yīng)用的是專家經(jīng)驗(yàn)法，所以結(jié)果具有較強(qiáng)的主觀性。德爾菲法的研究樣本不受數(shù)據(jù)的限制，因而在定性研究領(lǐng)域應(yīng)用較為廣泛，但它過程煩瑣，且易受專家知識(shí)體系等人為因素的影響。確定層次分析法的指標(biāo)體系需要依靠專家的主觀評(píng)價(jià)，如果專家給出的指標(biāo)不合理，則評(píng)判結(jié)果也不準(zhǔn)確，這一點(diǎn)與德爾菲法類似。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬信息處理技術(shù)，對(duì)人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行抽象處理，并建立某種簡(jiǎn)單模型，按不同的連接方式組成不同的網(wǎng)絡(luò)，這種方法在工程與學(xué)術(shù)界應(yīng)用廣泛。

當(dāng)前有關(guān)石油石化企業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的研究主要集中在定性研究方面，實(shí)證研究相對(duì)較少。筆者綜合評(píng)估各種研究方法的優(yōu)劣，最終選擇Back Propagation神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為研究方法。Back Propagation神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用嚴(yán)格的數(shù)學(xué)論證和完善的數(shù)學(xué)分析系統(tǒng)，把現(xiàn)實(shí)世界的問題與人腦思維科學(xué)系統(tǒng)地聯(lián)系起來，一方面彌補(bǔ)了全要素生產(chǎn)率模型法、影響因素剖析法、競(jìng)爭(zhēng)結(jié)果評(píng)價(jià)法和對(duì)標(biāo)法等分析方法的不足，另一方面避免了層次分析法和主成分分析法等人為主觀因素對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響，使評(píng)價(jià)分析結(jié)果更加客觀與準(zhǔn)確。

二、研究設(shè)計(jì)

(一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

結(jié)合美國(guó)《石油情報(bào)周刊》公布的世界石油石化企業(yè)排名數(shù)據(jù)，考慮樣本的典型性和數(shù)據(jù)的完整性，最終選擇殼牌(Shell)、?？松梨?Exxon)、英國(guó)石油公司(BP)、道爾達(dá)(Total)、雪佛龍(Chevron)、巴西國(guó)家石油公司(Petrobras)、挪威國(guó)家石油公司(Statoil)、中石油(CNPC)、中石化(Sinopec)等9家石油石化企業(yè)作為研究樣本。數(shù)據(jù)來源于2008-2017年中外石油石化企業(yè)年報(bào)、中國(guó)石油和化學(xué)聯(lián)合會(huì)網(wǎng)站、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心信息網(wǎng)和世界貿(mào)易組織官方網(wǎng)站等。

(二)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)

表1 石油石化企業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)Xi/單位資源潛力要素原油儲(chǔ)量X1/百萬桶天然氣儲(chǔ)量X2/十億立方英尺油氣總儲(chǔ)量X3/百萬桶油當(dāng)量生產(chǎn)規(guī)模要素原油產(chǎn)量X4/(千桶/日)天然氣產(chǎn)量X5/(百萬立方英尺/日)油氣總產(chǎn)量X6/(千桶油當(dāng)量/日)成品油銷售X7/(千桶/日)資金管理要素總資產(chǎn)X8/百萬美元平均占用資產(chǎn)回報(bào)率X9/%資本支出X10/百萬美元銷售收入X11/百萬美元凈利潤(rùn)X12/百萬美元技術(shù)創(chuàng)新要素操作成本X13/(美元/桶油當(dāng)量)一次加工能力X14/(千桶/日)社會(huì)效益要素員工人數(shù)X15/人加油站數(shù)量X16/座

目前國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。譬如：IMD《世界國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力年鑒》選擇生產(chǎn)率、勞動(dòng)成本與勞動(dòng)報(bào)酬、公司運(yùn)營(yíng)與管理效率、企業(yè)文化等作為競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)；WEF《全球競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告》選擇產(chǎn)品質(zhì)量、市場(chǎng)營(yíng)銷、激勵(lì)機(jī)制、成本消減、管理人員素質(zhì)、反應(yīng)速度等作為競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)；PIW《石油情報(bào)周刊》選擇原油儲(chǔ)產(chǎn)量、天然氣儲(chǔ)產(chǎn)量、煉制能力以及油品銷售量等4個(gè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)排名，還參考總收入、凈利潤(rùn)、總資產(chǎn)、職工人數(shù)等指標(biāo)對(duì)排名進(jìn)行分析。筆者建立石油石化企業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，著重考慮以下幾個(gè)方面的影響。第一，我國(guó)石油石化企業(yè)的總體規(guī)模已達(dá)到世界級(jí)水平，但資源的地域分布不均衡，因此，資源要素是競(jìng)爭(zhēng)力分析的關(guān)鍵因素之一。第二，隨著經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程的加快，資本聚集、產(chǎn)業(yè)集中和市場(chǎng)壟斷的程度越來越高，跨國(guó)石油石化公司寡頭主導(dǎo)型競(jìng)爭(zhēng)將成為國(guó)際石油石化競(jìng)爭(zhēng)的主要形式，因此，生產(chǎn)規(guī)模是競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)估的關(guān)鍵因素之一。第三，石油石化產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力受到國(guó)家體制的影響，企業(yè)利用種種競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)做好經(jīng)營(yíng)管理，是企業(yè)經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略的關(guān)鍵。第四，石油石化企業(yè)是技術(shù)密集型企業(yè)，技術(shù)發(fā)展和創(chuàng)新是公司保持世界領(lǐng)先地位的重要保證之一。第五，石油石化產(chǎn)業(yè)是基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，在創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)，也創(chuàng)造社會(huì)效益。基于這些考慮，筆者構(gòu)建了石油石化企業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見表1)。

(三)研究方法選擇

選用Back Propagation神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為研究方法的原因主要有兩個(gè)。第一，在避免人為因素影響和綜合多個(gè)因素的能力方面，Back Propagation神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有不可替代的優(yōu)勢(shì)。第二，Back Propagation神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)，學(xué)習(xí)和存儲(chǔ)了大量映射關(guān)系。在具體應(yīng)用中，這些映射關(guān)系無須被事先揭示或描述。Back Propagation神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也無須具有某種具體形式的函數(shù)或必須給出一定的分布假設(shè)，所以，局限性比較小。

三、實(shí)證分析

(一)模型構(gòu)建

Back Propagation神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種運(yùn)算模型，由大量的節(jié)點(diǎn)(或稱神經(jīng)元)相互連接構(gòu)成。每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一種特定的輸出函數(shù)(激勵(lì)函數(shù))。每?jī)蓚€(gè)節(jié)點(diǎn)間的連接是通過加權(quán)值來實(shí)現(xiàn)的，這和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的記憶非常相似。網(wǎng)絡(luò)的輸出依照網(wǎng)絡(luò)的連接方式(權(quán)重值和激勵(lì)函數(shù))的不同而不同。如圖1所示，Back Propagation神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型由3個(gè)層次構(gòu)成，分別是輸入層(input layer)、隱含層(hide layer)和輸出層(output layer)，層層之間有兩種信號(hào)在流通，分別是前向傳播的工作信號(hào)和反向傳播的誤差信號(hào)。

圖1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

(二)模型參數(shù)結(jié)果

Back Propagation算法的實(shí)質(zhì)是求導(dǎo)，網(wǎng)絡(luò)傳遞函數(shù)必須具有可微的特點(diǎn)，因此可選擇的范圍相對(duì)較小。滿足這一特點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)傳遞函數(shù)包括對(duì)數(shù)函數(shù)、正切函數(shù)和線性函數(shù)。因此，確定網(wǎng)絡(luò)隱含層和輸出層的傳輸函數(shù)分別為logsig和purelin。訓(xùn)練函數(shù)的選擇是Back Propagation神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的關(guān)鍵，可應(yīng)用Elman模型算法原理逐個(gè)比較分析TRAINLM、TRAINGDM、TRAINRP、TRAINGDX和TRAINGD函數(shù)，通過MATLAB得到各自訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)誤差曲線和網(wǎng)絡(luò)仿真曲線，最終匯總結(jié)果見表2。TRAINLM和TRAINGDM的收斂精度較弱，而TRAINRP、TRAINGDX和TRAINCGF函數(shù)的收斂精度均較強(qiáng)，為10-5。不同的是，迭代次數(shù)分別為728、1 994和207。迭代次數(shù)與網(wǎng)絡(luò)可靠性具有一定的線性關(guān)系，TRAINGDX函數(shù)應(yīng)用自適應(yīng)學(xué)習(xí)率和動(dòng)量因子的梯度遞減法，避免Back Propagation神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的網(wǎng)絡(luò)輸出陷入局部極小值狀態(tài)，也回避收斂速度慢問題。

表2 訓(xùn)練函數(shù)的結(jié)果比較

(三)模型的仿真測(cè)試結(jié)果

用2016年數(shù)據(jù)作為測(cè)試數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)訓(xùn)練出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的仿真度，結(jié)果顯示：在網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練43步之后，訓(xùn)練誤差達(dá)到期望誤差。這說明網(wǎng)絡(luò)的收斂效果較好，即該評(píng)價(jià)方法可信度高，模型具有較好的泛化能力。

(四)競(jìng)爭(zhēng)力結(jié)果及分析

借助MATLAB軟件，對(duì)2017年9家石油石化企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理并調(diào)用已訓(xùn)練好的模型，得到運(yùn)行結(jié)果(見表3)。石油石化企業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力排名從高到低依次是殼牌、?？松梨?、中石油、英國(guó)石油公司、中石化、道爾達(dá)、雪佛龍、巴西國(guó)家石油公司、挪威國(guó)家石油公司。中石油和中石化國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力排名分別是第三和第五，國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)值分別為1.883和1.613。巴西國(guó)家石油公司的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)值為0.879，挪威國(guó)家石油公司的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)值為0.696。與這兩家公司相比，中石油和中石化存在一定優(yōu)勢(shì)。殼牌的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)值為2.380，埃克森美孚的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)值為2.168。與這兩家公司相比，中石油和中石化的競(jìng)爭(zhēng)力有待加強(qiáng)。

表3 全球主要石油石化企業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)結(jié)果

從資源潛力、生產(chǎn)規(guī)模、資金管理、技術(shù)創(chuàng)新、社會(huì)效益等5個(gè)角度，對(duì)比分析中外石油石化企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)劣勢(shì)。

在資源潛力方面，?？松梨诘脑蛢?chǔ)量將近是中石化的10倍。與中石化相比，中石油的原油儲(chǔ)量較多，但也不及?？松梨诘囊话?見表4)。在天然氣儲(chǔ)量方面，中石油居于中上位置，僅次于?？松梨?。從油氣總儲(chǔ)量來看，埃克森美孚、中石油和殼牌為24 515、22 209和13 233百萬桶油當(dāng)量，可見在資源潛力方面，中石油競(jìng)爭(zhēng)力相對(duì)較強(qiáng)。

在生產(chǎn)規(guī)模方面，英國(guó)石油公司、殼牌和中石油的油氣總產(chǎn)量分別為3 513、3 142和3 628千桶油當(dāng)量/日，但三家企業(yè)成品油銷售量分別為5 679、6 322和2 723千桶/日(見表5)。對(duì)比這三組數(shù)據(jù)可知，殼牌的油氣總產(chǎn)量最低，成品油銷售量最高，而中石油卻相反。

表4 資源潛力要素

表5 生產(chǎn)規(guī)模要素

在資金管理方面，?？松梨凇⒂?guó)石油公司、中石油、中石化平均占用資產(chǎn)回報(bào)率分別為0.20%、0.19%、0.08%、0.09%，中國(guó)石油石化企業(yè)的平均資產(chǎn)回報(bào)率普遍偏低(見表6)。這與我國(guó)石油石化企業(yè)只存在局部競(jìng)爭(zhēng)，以壟斷占主導(dǎo)地位的特點(diǎn)有必然關(guān)系。高度壟斷的市場(chǎng)機(jī)制導(dǎo)致企業(yè)資源效率較低，許多技術(shù)含量并不高的產(chǎn)品設(shè)備仍然依賴進(jìn)口，自主研發(fā)的新產(chǎn)品無法及時(shí)推廣應(yīng)用。石油石化生產(chǎn)工藝過度求穩(wěn)也限制了生產(chǎn)實(shí)踐的創(chuàng)新力度。

表6 資金管理要素

在技術(shù)創(chuàng)新方面，中石油和中石化的操作成本普遍高于另外幾家石油石化公司。中石化與?？松梨诘囊淮渭庸つ芰μ幱趦?yōu)勢(shì)地位，分別是4 765和4 955千桶/日，但中石油卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于這個(gè)水平，僅為2 639千桶/日(見表7)。

表7 技術(shù)創(chuàng)新要素

在社會(huì)效益方面，中石油和中石化的員工人數(shù)相比其他石油石化公司來說均較多，并且，中石化和中石油的加油站數(shù)量分別位居第一位和第二位(見表8)。作為能源與化工行業(yè)的全球領(lǐng)先企業(yè)，中石油和中石化在追求經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)十分注重社會(huì)效益。

表8 社會(huì)效益要素

四、結(jié)論與啟示

構(gòu)建石油石化企業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型，并應(yīng)用MATLAB軟件進(jìn)行模型訓(xùn)練和仿真測(cè)試，研究結(jié)果顯示模型具有較高的可信度。在所選取的9家中外石油石化企業(yè)中，中石油的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)，中石化居于中下位置?？傮w來說，我國(guó)石油石化企業(yè)在資金管理、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)和技術(shù)創(chuàng)新等方面仍存在一定提升空間。

(一)提高資金管理效率和管理能力

創(chuàng)建石油石化企業(yè)以財(cái)務(wù)為核心的全面預(yù)算管理體系，優(yōu)化石油石化資源配置方案，實(shí)現(xiàn)石油石化企業(yè)高效運(yùn)行的生產(chǎn)目標(biāo)。推進(jìn)我國(guó)石油石化企業(yè)股份制改革，通過主輔分離來提高運(yùn)營(yíng)效率，通過管理過程再設(shè)計(jì)來精簡(jiǎn)管理人員隊(duì)伍，進(jìn)一步解決企業(yè)缺乏改革和創(chuàng)新自主權(quán)的問題。

(二)促進(jìn)石油石化企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展

完善以智能制造和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)為核心的石油石化企業(yè)發(fā)展規(guī)劃，促成產(chǎn)業(yè)鏈規(guī)范化和高質(zhì)量發(fā)展。一是促進(jìn)石油石化產(chǎn)業(yè)智能油氣田、智能工廠、智能化管線鏈條式發(fā)展；二是積極提升石油石化產(chǎn)業(yè)信息融合能力，大力推進(jìn)以ERP為核心的經(jīng)營(yíng)管理平臺(tái)建設(shè)，搭建以MES為核心的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)、信息基礎(chǔ)設(shè)施、運(yùn)維平臺(tái)等；三是大力推進(jìn)智能石油石化試點(diǎn)、經(jīng)營(yíng)管理平臺(tái)集中集成、IT共享服務(wù)中心、移動(dòng)應(yīng)用等4項(xiàng)示范工程建設(shè)，提高我國(guó)石油石化產(chǎn)業(yè)鏈信息化水平。

(三)提高研發(fā)創(chuàng)新能力

建立由企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)組成的產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟，加強(qiáng)石油石化專業(yè)基礎(chǔ)教育，定向培養(yǎng)石油石化產(chǎn)業(yè)技術(shù)研發(fā)人才。建立技術(shù)、產(chǎn)權(quán)、交易、融資、企業(yè)等多方聯(lián)合發(fā)展的石油石化產(chǎn)業(yè)技術(shù)交易平臺(tái)，提高我國(guó)石油石化產(chǎn)業(yè)技術(shù)革新和研發(fā)創(chuàng)新水平，提升我國(guó)石油石化產(chǎn)業(yè)革新能力。

(四)推動(dòng)我國(guó)石油石化產(chǎn)業(yè)“走出去”和“引進(jìn)來”

進(jìn)一步優(yōu)化我國(guó)石油石化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推進(jìn)石油石化企業(yè)與周邊國(guó)家的合作交流，推動(dòng)我國(guó)石油石化企業(yè)國(guó)際化發(fā)展。一是加大對(duì)外直接投資，二是充分吸引和利用外資。加大海外投資的具體做法是：建立海內(nèi)外投資的宏觀管理體制，完善海外投資相關(guān)政策，改善海外投資立法相對(duì)滯后和政策透明度不高的局面；完善對(duì)外投資風(fēng)險(xiǎn)防范體系，成立監(jiān)督評(píng)估專門機(jī)構(gòu)，對(duì)企業(yè)“走出去”的情況進(jìn)行后期的管理和監(jiān)督，避免“只審不管”的局面；建立有效的保障機(jī)制，充分利用我國(guó)與其他國(guó)家、地區(qū)建立起來的多雙邊和區(qū)域合作機(jī)制，保障我國(guó)石油石化企業(yè)在海外投資的合法權(quán)益。在與外國(guó)石油石化企業(yè)合作過程中，我國(guó)石油石化企業(yè)可通過人員流動(dòng)、信息擴(kuò)散等途徑來獲取先進(jìn)技術(shù)知識(shí)，并通過自主研發(fā)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品技術(shù)溢出，提高產(chǎn)品技術(shù)含量，改善我國(guó)石油石化產(chǎn)品頻繁遭遇反傾銷調(diào)查的現(xiàn)狀。

(五)打造我國(guó)石油石化產(chǎn)業(yè)國(guó)際品牌

充分發(fā)揮國(guó)際聯(lián)絡(luò)優(yōu)勢(shì)，鞏固和拓寬對(duì)外聯(lián)絡(luò)渠道。一是成立我國(guó)石油石化國(guó)際品牌小組，著力打造石油石化產(chǎn)業(yè)國(guó)際品牌。圍繞我國(guó)石油石化國(guó)際品牌建設(shè)這一中心，積極參與國(guó)際商會(huì)，尋求海外發(fā)展機(jī)會(huì)。二是優(yōu)化我國(guó)石油石化產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)操作模式，重點(diǎn)培育一批石油石化產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè)，通過龍頭企業(yè)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)國(guó)際化發(fā)展。三是打造我國(guó)石油石化產(chǎn)業(yè)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證平臺(tái)，建立質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)保障機(jī)制，提供產(chǎn)品質(zhì)量控制參照體系，從而為打造石油石化產(chǎn)業(yè)國(guó)際品牌提供更有力的保障。