魏琬晴
摘 要:2018年-2019年沂源縣共受臺風影響四次,造成了一定的損失,給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來不利影響。本文通過對四次臺風過程的分析,提取四次臺風的致災因子并與常年極值進行比對,分析臺風對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響,找出進行氣象服務的關鍵點,為今后針對臺風天氣的氣象服務打好基礎。
關鍵詞:臺風;農(nóng)業(yè)生產(chǎn);氣象服務
1 引言
沂源縣位于117°54'~118°31'E,35°55'~36°23'N之間,平均海拔401米,是山東省平均海拔最高的縣。獨特的地形與臺風配合形成的氣象災害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有不小的影響,易造成經(jīng)濟損失,針對臺風的農(nóng)業(yè)氣象服務需求高,但因受對固有印象影響較大,服務過程中各方對臺風對農(nóng)業(yè)影響認識不統(tǒng)一,影響農(nóng)業(yè)氣象服務成效。
近年有不少對影響山東的臺風的分析和臺風氣象服務的探討。高曉梅1等人對67a臺風的研究表明影響山東的臺風存在顯著周期變化,黃昌興2等人對相似路徑下不同臺風的影響差異及成因進行了分析,高雅潔3等人對2018年臺風“摩羯”和“溫比亞”進行了對比分析,閆福春4等人對臺風“溫比亞”氣象服務的思考認為目前的臺風服務存在針對性不強的問題,李瑾5對“溫比亞”氣象服務及改進措施進行了探討。
2 2018年-2019年影響沂源縣的四次臺風及其影響
2.1臺風“安比”
2018年7月23至24日,臺風“安比”過境,極大風速17.4m/s(出現(xiàn)在23日14時24分),過程降水量21.3~164.4mm,單日最大降水量161.4(23日),造成全縣1133公頃玉米、133公頃黃煙倒伏。
2.2臺風“摩羯”
2018年8月13日至16日,受臺風“摩羯”外圍云系影響,有雷電,過程降水量35.2~116.5mm,單日最大降水量88.9(14日),沒有出現(xiàn)災情。
2.3臺風“溫比亞”
2018年8月18日至20日,臺風“溫比亞”減弱后的低壓環(huán)流與西風槽相結(jié)合,有雷電,過程降水量67.8~226.5mm,單日最大降水量164.5mm(19日),蘋果、桃、花生、玉米等作物受災,玉米受災面積273.3公頃,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟損失40萬元。
2.4臺風利奇馬
2019年8月10日至12日,臺風“利奇馬”北上,西風槽東移,過程降水量236.5~381.3mm,單日最大降水量331.3mm,極大風速15.4m/s(出現(xiàn)在11日0時06分),農(nóng)業(yè)受災面積3935公頃,成災面積1530公頃,絕收面積258公頃,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟損失12832萬元。
3 資料與對比分析
下文風速為極大風速,降水為日最大降水量,2019年資料為1-9月統(tǒng)計值。
3.1與同年極值對比
由臺風期間風速和降水與同年極值的對比(見圖1)可見,四次臺風期間的日最大降水量與極大風速均未超過當年最大值。從風速看,四次臺風有兩次伴有大風天氣,但極大風速均未超過同期最大,且造成損失也不2018年極值。但2018年4月6-7日的災情中,主要災害為凍害,大風對農(nóng)業(yè)設施影響較大。從降水看,四次臺風帶來暴雨至特大暴雨,影響程度與降水量有很大關系,但2018年臺風暴雨在降水量和影響上均未超過同年6月25-26日的暴雨過程。
3.2與常年極值對比
由臺風期間風速和降水與常極值的對比(見圖2)可見,僅“利奇馬”期間的降水超過常年極值,常年年極大風速和年最大日降水量均出現(xiàn)在七月,與四次臺風的時間較為相近,但兩者相差較大,“利奇馬”日最大降水雖超過常年極值,卻相對其他三者的降水量更接近常年極值。
4 總結(jié)與思考
4.1臺風對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有影響但存在差異
四次臺風產(chǎn)生的災害主要有暴雨、大風、雷電,其中暴雨、大風對農(nóng)業(yè)影響較大,臺風期間的風速、降水與同年和常年極值有差異,臺風期間降水更易接近極值,但不同環(huán)流形式下的臺風期間的風速與降水量不同,造成的災害差異明顯。
4.2臺風天氣是否致災應結(jié)合具體情況分析
臺風期間的大風、暴雨過程有時隨達到預警信號標準,但不同時期,作物生長狀況、土壤墑情等不同,在實際氣象服務中應將預報結(jié)論與實際情況結(jié)合起來分析是否會帶來大規(guī)模農(nóng)業(yè)氣象災害。
4.3臺風氣象服務應注意與同類型災害的區(qū)別
不同季節(jié)不同天氣下的大風對農(nóng)業(yè)的影響有明顯不同,且受災對象也有差異;臺風期間的降水量級與實際受災程度有很大關聯(lián)。臺風對沂源的影響時段相對集中,今后的工作中可逐步建立并完善針對臺風的農(nóng)業(yè)氣象服務體系。
參考文獻:
[1]高曉梅,江靜,劉暢,等.近 67 a 影響山東臺風頻數(shù)的變化特征及其與若干氣候因子的關系[J].氣象科學,2018,38( 6) : 749-758.
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[3]高雅潔, 葛凡, 陳剛. 2018年臺風“摩羯”和“溫比亞”對山東的影響對比分析[J]. 科技資訊, 2018, 16(31):127-128.
[4]閆福春, 董保華, 王德燕. 天長市應對“溫比亞”臺風氣象服務的總結(jié)與思考[J]. 農(nóng)技服務, 2018, 35(04):82-83.
[5]李瑾. 溫比亞臺風暴雨氣象服務效益評估與深析[J]. 農(nóng)業(yè)與技術, 2018, 38(23):134-135.