黃雨恬

[摘要]當(dāng)下，人工智能技術(shù)蓬勃發(fā)展，相關(guān)技術(shù)運(yùn)用到諸多行業(yè)領(lǐng)域，同樣也促進(jìn)著會(huì)計(jì)行業(yè)進(jìn)行變革。本文對(duì)人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的研究與應(yīng)用進(jìn)行了梳理，同時(shí)綜述了有關(guān)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)的影響和應(yīng)對(duì)策略，指出了人工智能下會(huì)計(jì)變革的未來(lái)研究方向和研究重點(diǎn)。

[關(guān)鍵詞]人工智能 會(huì)計(jì) 行業(yè)變革 應(yīng)對(duì)策略

1人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的研究與應(yīng)用

1.1人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的研究歷程

人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的研究興起于上世紀(jì)80年代，國(guó)外學(xué)者就提出人工智能可用于構(gòu)建專家系統(tǒng)（Expert System），讓計(jì)算機(jī)模仿會(huì)計(jì)領(lǐng)域的專家去解決問(wèn)題。通過(guò)儲(chǔ)存程序化的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)來(lái)建立會(huì)計(jì)知識(shí)庫(kù)，對(duì)具體地問(wèn)題的進(jìn)行識(shí)別和建模，高效得出解決意見(jiàn)。此后國(guó)內(nèi)學(xué)者也肯定了專家系統(tǒng)在推動(dòng)人工智能會(huì)計(jì)的積極作用，但也提出專家系統(tǒng)的發(fā)展會(huì)受到人類專家資源和技術(shù)的限制。囿于當(dāng)時(shí)的技術(shù)，很長(zhǎng)一段時(shí)間人工智能技術(shù)下的會(huì)計(jì)專家系統(tǒng)沒(méi)有明顯的發(fā)展。但隨著近年技術(shù)迅猛發(fā)展，人工智能再次得到應(yīng)用。Kokina，Davenport（2017）對(duì)國(guó)際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所的審計(jì)工作結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，指出人工智能尤其適用于會(huì)計(jì)審計(jì)，可以通過(guò)海量數(shù)據(jù)了解和評(píng)價(jià)公司的財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)。

1.2人工智能在會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)中的應(yīng)用

隨著近5年來(lái)人工智能技術(shù)的突破性發(fā)展，人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)中已得到了初步應(yīng)用。目前以“國(guó)際四大”的技術(shù)應(yīng)用最為明顯。余應(yīng)敏、王彩淋（2018）進(jìn)行了歸納總結(jié)，德勤（DTT）已于2016年宣布與Kira Systems合作，由機(jī)器自動(dòng)化處理非結(jié)構(gòu)化的票據(jù)、合同和賬簿。其后普華永道（PwC）于2017年推出財(cái)務(wù)機(jī)器人并登陸首家央企——中化國(guó)際，用于處理銀行對(duì)賬、確認(rèn)、發(fā)票驗(yàn)證等基礎(chǔ)工作。同時(shí)安永（EY）、畢馬威（KPMG）也先后推出應(yīng)用人工智能技術(shù)的財(cái)務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品?？傮w來(lái)看，人工智能已經(jīng)踏入了會(huì)計(jì)領(lǐng)域。

人工智能除了在以上第三方會(huì)計(jì)服務(wù)機(jī)構(gòu)中得到了充分的應(yīng)用，其在目前實(shí)業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)中的應(yīng)用也不容忽視，主要體現(xiàn)在財(cái)務(wù)共享中心的建設(shè)。張敏（2018）對(duì)中興通訊的財(cái)務(wù)共享模式進(jìn)行了研究。中興通訊作為中國(guó)首家財(cái)務(wù)共享模式改革的集團(tuán)公司，已利用人工智能技術(shù)達(dá)到了財(cái)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)化、財(cái)務(wù)管理全面化和服務(wù)全面化。目前中國(guó)聯(lián)通、昆侖燃?xì)獾榷嗉掖笮推髽I(yè)集團(tuán)也開始了財(cái)務(wù)共享中心的深入構(gòu)建。

2人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響與應(yīng)對(duì)相關(guān)研究

2.1人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用獲得了不少學(xué)者的高度評(píng)價(jià)。余應(yīng)敏、王彩淋（2018）指出人工智能技術(shù)下的財(cái)務(wù)機(jī)器人擁有深度學(xué)習(xí)、精準(zhǔn)可靠、高效低效、反應(yīng)迅速等優(yōu)于人類的特性。德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所合伙人董偉龍（2018）提出人工智能技術(shù)是一種進(jìn)化極快的算法功能，能夠改善員工績(jī)效，讓會(huì)計(jì)人員更注重方法學(xué)習(xí)和決策制定，從而在會(huì)計(jì)領(lǐng)域獲得更多有用的新技能。

同時(shí)，人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人員的發(fā)展也帶來(lái)了威脅和挑戰(zhàn)。來(lái)自牛津大學(xué)的人工智能專家Carl Frey、Michael A.（2013）認(rèn)為注冊(cè)會(huì)計(jì)師可被機(jī)器人替代的概率高達(dá)95.3%，執(zhí)行財(cái)務(wù)、審計(jì)、稅務(wù)基礎(chǔ)核算工作的人員極易被人工智能取代。黃欣榮（2018）指出人工智能的運(yùn)用將會(huì)是服務(wù)行業(yè)被機(jī)器取代的突破點(diǎn)。經(jīng)驗(yàn)和智慧不再被人類所獨(dú)占，會(huì)計(jì)這類單調(diào)、重復(fù)性工作占比較高的職業(yè)會(huì)率先被取代。

2.2人工智能下會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)對(duì)策略

著名物理學(xué)家霍金曾稱“人工智能是21世紀(jì)的災(zāi)難發(fā)明”。然而，更多學(xué)者仍愿意以積極的態(tài)度探索人工智能，并針對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的變革提出了應(yīng)對(duì)策略。王加燦、蘇陽(yáng)（2017）認(rèn)為會(huì)計(jì)在政策選擇和盈余管理方面所依賴的職業(yè)判斷無(wú)法被人工智能取代。消極不是應(yīng)對(duì)人工智能的態(tài)度，要順應(yīng)技術(shù)進(jìn)步，將人工智能技術(shù)作為提升技術(shù)水平的工具。會(huì)計(jì)人員在人工智能時(shí)代應(yīng)向復(fù)合型、高端型、管理型人才轉(zhuǎn)變，加強(qiáng)業(yè)財(cái)融合，綜合運(yùn)用財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)信息，對(duì)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)進(jìn)行決策。會(huì)計(jì)人員應(yīng)從基礎(chǔ)的信息收集和提供者轉(zhuǎn)變?yōu)楣芾?、決策與戰(zhàn)略合作者，既要應(yīng)用人工智能技術(shù)，又要成功駕馭技術(shù)。

3總結(jié)與展望

通過(guò)梳理既往文獻(xiàn)，能夠發(fā)現(xiàn)人工智能下的會(huì)計(jì)變革已經(jīng)邁出了穩(wěn)健步伐。但目前研究多止步于體系構(gòu)建而缺乏檢驗(yàn)，在今后的研究中應(yīng)加強(qiáng)對(duì)模型的檢驗(yàn)，比較得出人工智能與人類判斷決策的偏差。同時(shí)正如眾多文獻(xiàn)所指出的，人工智能運(yùn)用在決策與戰(zhàn)略管理方面的研究依舊甚少，未來(lái)將持續(xù)成為研究重點(diǎn)。

對(duì)于人工智能對(duì)會(huì)計(jì)的影響和應(yīng)對(duì)措施，目前的文獻(xiàn)給予了我們初步而全面的認(rèn)識(shí)和易于理解的觀點(diǎn)。但在未來(lái)的研究中還應(yīng)加強(qiáng)研究的深度，考慮在企業(yè)層面收集更多實(shí)踐應(yīng)用上的資料與信息，運(yùn)用數(shù)據(jù)更直觀而強(qiáng)有力地突出人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)有的應(yīng)變能力。