黃雨恬

[摘要]當(dāng)下，人工智能技術(shù)蓬勃發(fā)展，相關(guān)技術(shù)運用到諸多行業(yè)領(lǐng)域，同樣也促進著會計行業(yè)進行變革。本文對人工智能在會計領(lǐng)域的研究與應(yīng)用進行了梳理，同時綜述了有關(guān)人工智能對會計的影響和應(yīng)對策略，指出了人工智能下會計變革的未來研究方向和研究重點。

[關(guān)鍵詞]人工智能 會計 行業(yè)變革 應(yīng)對策略

1人工智能在會計領(lǐng)域的研究與應(yīng)用

1.1人工智能在會計領(lǐng)域的研究歷程

人工智能在會計領(lǐng)域的研究興起于上世紀80年代，國外學(xué)者就提出人工智能可用于構(gòu)建專家系統(tǒng)（Expert System），讓計算機模仿會計領(lǐng)域的專家去解決問題。通過儲存程序化的知識和經(jīng)驗來建立會計知識庫，對具體地問題的進行識別和建模，高效得出解決意見。此后國內(nèi)學(xué)者也肯定了專家系統(tǒng)在推動人工智能會計的積極作用，但也提出專家系統(tǒng)的發(fā)展會受到人類專家資源和技術(shù)的限制。囿于當(dāng)時的技術(shù)，很長一段時間人工智能技術(shù)下的會計專家系統(tǒng)沒有明顯的發(fā)展。但隨著近年技術(shù)迅猛發(fā)展，人工智能再次得到應(yīng)用。Kokina，Davenport（2017）對國際四大會計師事務(wù)所的審計工作結(jié)構(gòu)進行分析，指出人工智能尤其適用于會計審計，可以通過海量數(shù)據(jù)了解和評價公司的財務(wù)與非財務(wù)業(yè)績。

1.2人工智能在會計實務(wù)中的應(yīng)用

隨著近5年來人工智能技術(shù)的突破性發(fā)展，人工智能技術(shù)在會計實務(wù)中已得到了初步應(yīng)用。目前以“國際四大”的技術(shù)應(yīng)用最為明顯。余應(yīng)敏、王彩淋（2018）進行了歸納總結(jié)，德勤（DTT）已于2016年宣布與Kira Systems合作，由機器自動化處理非結(jié)構(gòu)化的票據(jù)、合同和賬簿。其后普華永道（PwC）于2017年推出財務(wù)機器人并登陸首家央企——中化國際，用于處理銀行對賬、確認、發(fā)票驗證等基礎(chǔ)工作。同時安永（EY）、畢馬威（KPMG）也先后推出應(yīng)用人工智能技術(shù)的財務(wù)機器人產(chǎn)品。總體來看，人工智能已經(jīng)踏入了會計領(lǐng)域。

人工智能除了在以上第三方會計服務(wù)機構(gòu)中得到了充分的應(yīng)用，其在目前實業(yè)企業(yè)財務(wù)中的應(yīng)用也不容忽視，主要體現(xiàn)在財務(wù)共享中心的建設(shè)。張敏（2018）對中興通訊的財務(wù)共享模式進行了研究。中興通訊作為中國首家財務(wù)共享模式改革的集團公司，已利用人工智能技術(shù)達到了財務(wù)流程標準化、財務(wù)管理全面化和服務(wù)全面化。目前中國聯(lián)通、昆侖燃氣等多家大型企業(yè)集團也開始了財務(wù)共享中心的深入構(gòu)建。

2人工智能對會計行業(yè)的影響與應(yīng)對相關(guān)研究

2.1人工智能對會計行業(yè)的影響

人工智能技術(shù)在會計行業(yè)的應(yīng)用獲得了不少學(xué)者的高度評價。余應(yīng)敏、王彩淋（2018）指出人工智能技術(shù)下的財務(wù)機器人擁有深度學(xué)習(xí)、精準可靠、高效低效、反應(yīng)迅速等優(yōu)于人類的特性。德勤會計師事務(wù)所合伙人董偉龍（2018）提出人工智能技術(shù)是一種進化極快的算法功能，能夠改善員工績效，讓會計人員更注重方法學(xué)習(xí)和決策制定，從而在會計領(lǐng)域獲得更多有用的新技能。

同時，人工智能對會計人員的發(fā)展也帶來了威脅和挑戰(zhàn)。來自牛津大學(xué)的人工智能專家Carl Frey、Michael A.（2013）認為注冊會計師可被機器人替代的概率高達95.3%，執(zhí)行財務(wù)、審計、稅務(wù)基礎(chǔ)核算工作的人員極易被人工智能取代。黃欣榮（2018）指出人工智能的運用將會是服務(wù)行業(yè)被機器取代的突破點。經(jīng)驗和智慧不再被人類所獨占，會計這類單調(diào)、重復(fù)性工作占比較高的職業(yè)會率先被取代。

2.2人工智能下會計行業(yè)的應(yīng)對策略

著名物理學(xué)家霍金曾稱“人工智能是21世紀的災(zāi)難發(fā)明”。然而，更多學(xué)者仍愿意以積極的態(tài)度探索人工智能，并針對會計行業(yè)的變革提出了應(yīng)對策略。王加燦、蘇陽（2017）認為會計在政策選擇和盈余管理方面所依賴的職業(yè)判斷無法被人工智能取代。消極不是應(yīng)對人工智能的態(tài)度，要順應(yīng)技術(shù)進步，將人工智能技術(shù)作為提升技術(shù)水平的工具。會計人員在人工智能時代應(yīng)向復(fù)合型、高端型、管理型人才轉(zhuǎn)變，加強業(yè)財融合，綜合運用財務(wù)與業(yè)務(wù)信息，對經(jīng)濟業(yè)務(wù)進行決策。會計人員應(yīng)從基礎(chǔ)的信息收集和提供者轉(zhuǎn)變?yōu)楣芾怼Q策與戰(zhàn)略合作者，既要應(yīng)用人工智能技術(shù)，又要成功駕馭技術(shù)。

3總結(jié)與展望

通過梳理既往文獻，能夠發(fā)現(xiàn)人工智能下的會計變革已經(jīng)邁出了穩(wěn)健步伐。但目前研究多止步于體系構(gòu)建而缺乏檢驗，在今后的研究中應(yīng)加強對模型的檢驗，比較得出人工智能與人類判斷決策的偏差。同時正如眾多文獻所指出的，人工智能運用在決策與戰(zhàn)略管理方面的研究依舊甚少，未來將持續(xù)成為研究重點。

對于人工智能對會計的影響和應(yīng)對措施，目前的文獻給予了我們初步而全面的認識和易于理解的觀點。但在未來的研究中還應(yīng)加強研究的深度，考慮在企業(yè)層面收集更多實踐應(yīng)用上的資料與信息，運用數(shù)據(jù)更直觀而強有力地突出人工智能時代下會計行業(yè)應(yīng)有的應(yīng)變能力。