李 濤,嚴小琴
(克拉瑪依市發(fā)改委信用信息管理辦公室,克拉瑪依 834000)
國務院關于印發(fā)社會信用體系建設規(guī)劃綱要(2014—2020年)的通知(國發(fā)〔2014〕21號文,明確提出要制定法律法規(guī)和標準體系,對信用信息平臺建設提出了明確的頂層設計和行動規(guī)劃。國務院總理李克強在主持國務院常務會議時強調:“我們構建企業(yè)信用信息公示系統(tǒng),包括國家社會信用信息平臺,都要融入‘大數(shù)據(jù)’的思維理念?!苯柚髷?shù)據(jù)、云計算等高科技手段,成為我國的信用體系建設在當前形勢下的新趨勢,社會信用體系建設開始進入到信用大數(shù)據(jù)的新階段。
大數(shù)據(jù)根植于云計算技術,利用云計算強大的數(shù)據(jù)處理能力,可為挖掘大數(shù)據(jù)豐富的信息提供強有力的工具。大數(shù)據(jù)征信會整合互聯(lián)網公開半公開數(shù)據(jù),第三方機構合作數(shù)據(jù)以及自由數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源更加廣泛。利用云計算技術,數(shù)據(jù)挖掘技術等先進的數(shù)據(jù)處理技術,實現(xiàn)信用數(shù)據(jù)的自動化、批量化歸集、對數(shù)據(jù)進行智能化、精準化的比對、清洗和更新,確保信用數(shù)據(jù)準確、實時、全面。
在信用大數(shù)據(jù)時代,通過網絡爬取、數(shù)據(jù)清洗、智能分析等技術手段,尋找事物之間的相關關系,排除人為假設,數(shù)據(jù)價值的深入挖掘,隨著大數(shù)據(jù)和人工智能在信用領域的應用,利用先進的機器學習預測模型和集成學習策略,進行大數(shù)據(jù)挖掘和信用評估是提升信用監(jiān)管、滿足信用數(shù)據(jù)挖掘的技術需求。
以大數(shù)據(jù)信用服務為核心的監(jiān)管機制,將進一步加強監(jiān)管方對監(jiān)管主體事前、事中、事后的全過程監(jiān)管,同事也是對違法失信風險進行的精準監(jiān)管;是加強多部門配合、聯(lián)動的協(xié)同監(jiān)管;也是讓社會力量共同參與的綜合監(jiān)管。能提升城市精治共治法治水平、社會綜合治理能力、優(yōu)化營商環(huán)境。
加強信用大數(shù)據(jù)歸集、存儲和應用,并與政府部門許可、處罰和監(jiān)管工作有效銜接。制定信用大數(shù)據(jù)標準規(guī)范體系,完成政務信用、商務信用、司法信用、社會信用大數(shù)據(jù)資源中心建設,實現(xiàn)與省級、國家級信用信息平臺的數(shù)據(jù)對接,并與政府內部信用信息實現(xiàn)全面共享。
運用信用大數(shù)據(jù)技術,刻畫企業(yè)和個人多維畫像;健全信用聯(lián)合獎懲機制,推進紅、黑名單制度建設;開發(fā)應用信用大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),構建信用監(jiān)管和聯(lián)合獎懲體系;健全信用報告使用工作機制,提升信用服務水平;發(fā)揮社會信用體系在簡政放權、推進“最多跑一次”改革中的基礎性作用,推進信用與政府監(jiān)管的有效銜接。
大數(shù)據(jù)是信用建設的重要支撐,征信是解決信用保障的環(huán)節(jié)。用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新,會給城市治理方式帶來根本性變革。充分運用大數(shù)據(jù)技術,征集更廣泛、更細致的信用,提取信用指標特征值,搭建信用數(shù)據(jù)分析模型,實現(xiàn)政務、企事業(yè)、社會組織、個人信用的規(guī)范性公開、透明、共享、破除交流障礙,提供各領域的信用評價,給城市管理者提供信用決策支持,讓人們能夠便捷地掌握交往對象的信用,更好防范信用風險。平臺設計總體框架包含5層、三個體系,如下圖。
圖1 基于大數(shù)據(jù)的信用體系建設總體框架
平臺部署在信用云服務端,由云端提供相應的基礎設施環(huán)境支撐。
(1)數(shù)據(jù)資源層。在信用資源目錄體系、信用數(shù)據(jù)質量監(jiān)控體系的保障下,利用公共信用信息共享平臺,征集政務信用、社會信用、商務信用、司法信用等資源,并與政府、行業(yè)協(xié)會、運營商、電商、第三方信用服務機構等合作,擴大信用數(shù)據(jù)征集范圍,建立資源豐富、準確的信用云資源中心。
(2)服務支撐層。大數(shù)據(jù)信用平臺需要共享交換、大數(shù)據(jù)采集存儲、大數(shù)據(jù)挖掘分析和大數(shù)據(jù)可視化等技術進行服務支撐。
(3)應用支撐層。我國各省市的信用服務體系統(tǒng)一構建在信用信息共享平臺中,通過該平臺實現(xiàn)市縣、省級、國家級信用信息的共享。在此基礎上提供信用監(jiān)管服務、聯(lián)合獎懲服務和信用監(jiān)測預警服務。通過這些服務征集的信息資源,為信用大數(shù)據(jù)決策分析、信用信息推送提供資源、服務、業(yè)務等保障。
(4)應用服務層。平臺面向信用監(jiān)管部門提供政務門戶網站,實現(xiàn)政務、商務、司法、社會等信用信息查詢與檢索、信用資源目錄分類與管理、信用檔案管理與查詢、信用評價服務等應用;平臺面向企業(yè)和百姓提供互聯(lián)網信用門戶,提供異議申訴、投訴舉報、公共信用信息查詢、企業(yè)信用、個人信用查詢等服務。
(5)用戶終端層。平臺服務對象包括政府部門、企事業(yè)單位、金融機構、行業(yè)協(xié)會、第三方征信機構及自然人等。
(6)保障體系。一是安全保障體系,平臺從管理安全、數(shù)據(jù)安全、網絡安全、技術安全、服務安全等方面全方位保障平臺安全性;二是標準規(guī)范體系,在參考國家、地方標準的基礎上,制定平臺管理標準、數(shù)據(jù)標準、共享交換接口標準、推廣應用制度規(guī)范等。
(7)全面共享與支撐服務。信用大數(shù)據(jù)的建設將涉及到自然人、法人、企事業(yè)單位、政府部門等多行業(yè)、多領域、多維度的數(shù)據(jù)資源,這些資源將實現(xiàn)與智慧城市的共建共享,以及與省級、國家級信用平臺的數(shù)據(jù)對接;同時全面支撐“最多跑一次”、政府采購、公共服務等領域的應用。盤活城市資源,形成大信用的理念,助力智慧中國的建設。
是公共信用信息歸集、共享、交換的樞紐,為各級各部門提供數(shù)據(jù)交換接口,采集、存儲各級各部門傳送的信用信息,實現(xiàn)信用數(shù)據(jù)跨部門、跨行業(yè)、跨地區(qū)共享交換,并與橫向、縱向公共信用信息平臺互聯(lián)互通,基于該平臺可以搭建中小微企業(yè)融資服務、企業(yè)信用評級、食品藥品監(jiān)管等子平臺,提供大數(shù)據(jù)應用服務。
面向信用監(jiān)管部門或第三方信用服務機構應用,提供信用信息檢索、信用檔案管理、信用評價服務、信用報告服務、異議處理、信用修復等應用。通過制定信用評級指標,利用大數(shù)據(jù)技術創(chuàng)建信用評級模型,出具企業(yè)和個人的信用評分,為信易+惠民、惠企應用提供信息支持。
聯(lián)合獎懲服務面向參與聯(lián)合獎懲各部門或各機構應用,是在國家聯(lián)合獎懲備忘錄的指導下,開展發(fā)起響應、信息推送、執(zhí)行反饋、信用修復、異議處理等動態(tài)協(xié)同工作的規(guī)章制度,以及聯(lián)合獎懲信息查詢接口等技術規(guī)范建設,實現(xiàn)跨地區(qū)、跨部門、跨領域的聯(lián)合獎懲機制應用。
信用監(jiān)測預警服務主要面向政府部門的信用服務或管理決策者。利用大數(shù)據(jù)挖掘技術,充分發(fā)揮信用信息的實用價值,讓信用決策者對信用數(shù)據(jù)征集情況、法人信用、自然人信用、行業(yè)信用、當?shù)匦庞脩们闆r、城市信用監(jiān)測情等情況,通過直觀可視化的圖表及預警提示,輔助信用決策者制定符合當?shù)靥厣男庞谜?、信用推廣應用方向。
通過信用大數(shù)據(jù)平臺建設,將全面實現(xiàn)信用資源共享,加強各部門信用業(yè)務協(xié)作,促進信用業(yè)務創(chuàng)新發(fā)展,提升行業(yè)信用建設效率。為民為企提供更完善、精準的信用檔案和信用評價服務。當個人和企業(yè)都有了客觀的信用評價積分,將為營造守信者處處收益、失信者處處受限“”的社會氛圍提供聯(lián)合獎懲的依據(jù)。
平臺采用大數(shù)據(jù)技術對信用數(shù)據(jù)進行征集、加工、質量分析,基于個人信用評價指標模型,構建個人信用積分,對于信用分高的,可享受便捷的貸款服務、租車租房服務、旅游服務、審批服務、停車服務、綠色通道,容缺受理、優(yōu)先辦理等審批服務。實現(xiàn)信用越好,吃、住、行、游、購、娛等行為越容易、越優(yōu)惠、越快捷。
基于企業(yè)信用評價模型,構建企業(yè)信用積分,對于信用分高的企業(yè),可享受更優(yōu)惠的租金折扣、更長久的租賃期限、更低的租賃押金或免押金、更便捷的租賃手續(xù)辦理;享受容缺受理、綠色通道、最多跑一次、一網通辦等便捷的審批服務。