詹麗華，潘瑞冰

（肇慶學院 圖書館,廣東 肇慶 526061）

我國“十二五”教育規(guī)劃中提到：“信息化對教育的發(fā)展有使命性的作用”；2015年3月，國務院總理李克強在政府工作報告中提出，政府將制定“互聯網+”行動，還提到“發(fā)展智慧城市”和“促進工業(yè)化和信息化深度融合”等有關信息化發(fā)展的內容。2010年，在信息化“十二五”規(guī)劃中，浙江大學提出建設一個“令人激動”的“智慧校園”，即以物聯網為基礎的智慧化的校園工作、學習和生活一體化環(huán)境，以各種應用服務系統(tǒng)為載體，將教學、科研、管理和校園生活進行充分融合[1]。智慧校園采用學習情景識別與環(huán)境感知、校園移動互聯、社會網絡、學習分析、數字資源的組織和共享、無縫數據管理、和諧交互等技術[2-3]，最終形態(tài)是在大數據支撐下，將傳統(tǒng)意義上的基礎數據通過一系列運算、模擬、仿真等技術手段，獲得最優(yōu)可執(zhí)行方案，從而為校園環(huán)境、校園管理、教學資源、生活舒適度等提供用戶體驗度更好的服務[4]。

在智慧校園建設背景下，培養(yǎng)大學生的數據素養(yǎng)已成時代之需與個人之需，研究者對大學生數據素養(yǎng)已有關注。曲德強、李陳財[5]認為，大學生數據素養(yǎng)可以從數據意識、數據技能和數據倫理三個維度來理解。何海地[6]認為，大學生數據素養(yǎng)應該從通識教育和專業(yè)學科領域教育兩個層面來理解。李娟[7]從數據意識、數據處理和數據交流三個方面對大學生數據素養(yǎng)進行評估，發(fā)現大部分大學生在解決問題時能夠發(fā)現多個數據之間的關系，但在認知方面還有所欠缺；大部分大學生在數據素養(yǎng)概念方面不是很清楚，但絕大多數學生認為大數據時代具備數據素養(yǎng)很重要；對于數據素養(yǎng)的各個指標，目前大學生能夠運用數據聯系實際問題，能夠很好地整理數據，聯系多個相關數據解決問題；大學生數據素養(yǎng)總體表現出數據意識處于中等水平，數據處理能力有待提高，數據交流水平一般。吳晶娥[8]研究發(fā)現，大多數高校圖書館都針對本科生開設了《信息檢索與利用》相關文獻檢索課；近些年部分高校圖書館已經開設數據統(tǒng)計分析工具培訓和數據素養(yǎng)講座；嵌入式信息素質教育處在起步和嘗試階段。張明海[9]提出從打造優(yōu)秀的數據素養(yǎng)教育團隊、設置科學的數據素養(yǎng)教育課程群、建立高校大數據應用平臺三個方面構建高校數據素養(yǎng)教育體系。Jacob Carlson[10]提出制定一個數據信息素養(yǎng)計劃(DIL)讓學生參與進一個“e-research”的環(huán)境中，有數據素養(yǎng)的學生必須能夠訪問、評估、操作、總結和展示數據。Jake&Marianne[11]的項目對普渡大學農業(yè)學院10名研究生進行了個案研究，讓他們參加了一個學期的數據素養(yǎng)課程，經過不斷地監(jiān)測與修正，學生的數據讀寫能力與數據管理能力得到進一步提升。

綜合以上研究成果發(fā)現，大學生數據素養(yǎng)的有關研究有以下特點：1.研究內容主要集中在大學生數據素養(yǎng)的現狀以及培養(yǎng)；2.研究方法上，國內主要采用調查法，國外主要采用實證研究。現有研究成果仍有以下不足：1.研究內容上，對大學生數據素養(yǎng)內涵的分析未能緊密結合當前大學生所處的社會環(huán)境和校園環(huán)境，另外，對大學生數據素養(yǎng)影響因素的研究仍比較薄弱；2.研究方法有待多樣化。本課題擬采用扎根理論方法，對大學生數據素養(yǎng)的影響因素展開研究，進而有針對性地提出培養(yǎng)策略。

一、研究方法與資料收集

（一）研究方法

本研究擬采用質性研究方法中的扎根理論方法，回歸事物本質，對不同專業(yè)、不同年級、不同性別的在校大學生進行深度訪談，分析訪談結果，得出研究結論。

扎根理論[12]（Grounded Theory）是1967年由哥倫比亞大學的Anselm Strauss和Barney Glaser兩位學者共同研究發(fā)展出來的一種定性研究方式，其主要宗旨是從經驗資料的基礎上建立理論。研究者在研究開始之前一般沒有理論假設，直接從實際觀察入手，從原始資料中歸納出經驗概括，然后上升到系統(tǒng)的理論，即在系統(tǒng)性收集資料的基礎上尋找反映事物現象本質的核心概念，再通過這些概念之間的聯系建構相關的社會理論。扎根理論的主要分析思路是在資料與資料之間、理論與理論之間不斷進行對比，然后根據資料與理論之間的相關關系提煉出有關的類屬及其屬性。

扎根理論的操作程序一般包括：從資料中產生概念，對資料進行逐級登錄；不斷地對資料和概念進行比較，系統(tǒng)地詢問與概念有關的生成性理論問題；發(fā)展理論性概念，建立概念和概念之間的聯系；理論性抽樣，系統(tǒng)地對資料進行編碼；建構理論，力求獲得理論概念的密度、變異度和高度的整合性。對資料進行逐級編碼是扎根理論中最重要的一環(huán)，包括3級別的編碼：1.一級編碼（開放式登錄，Open Coding）。研究者要以一種開放的心態(tài)，盡量“懸置”個人的“偏見”和研究界的“定見”，將所有的資料按其本身所呈現的狀態(tài)進行登錄。2.二級編碼（又稱關聯式登錄或軸心登錄，Axial Coding）。主要任務是發(fā)現和建立概念類屬之間的各種聯系，以表現資料中各個部分之間的有機關聯。3.三級編碼（又稱核心式登錄或選擇式登錄，Selective Coding）。在所有已發(fā)現的概念類屬中經過系統(tǒng)的分析以后選擇一個“核心類屬”，分析不斷地集中到那些與核心類屬有關的碼號上面。

簡言之，扎根理論即首先對原始訪談資料所記錄的任何可以編碼的句子或片段給予概念化標簽，實現資料概念化，得到開放式編碼；接著進行主軸編碼，主軸編碼的主要任務是更好地發(fā)展主范疇；最后進行選擇性編碼，進一步系統(tǒng)地處理范疇與范疇之間的關聯。

（二）資料收集

本研究設計了以下10個訪談問題：

1.姓名、性別、年級、學院及學科專業(yè)；

2.你獲取或使用數據嗎；

3.你獲取或使用（或不獲取、不使用）數據的原因是什么；

4.如果獲取，你通過什么途徑獲取；

5.如果使用，你如何使用，用在哪些方面；

6.你經常獲取或使用哪些或哪一類數據；

7.你對獲取或使用的數據的質量作何評價；

8.你對自己獲取數據的能力作如何評價；

9.你對自己利用數據的能力作何評價；

10.你計劃提升自己獲取和使用數據的能力嗎？如果計劃提升，會采取什么措施，或者有什么建議。

訪談對象為在校大學生，涵蓋政法、音樂、計算機科學與軟件、外國語、電子與電氣工程、環(huán)境與化學工程、美術、數學與統(tǒng)計、經濟管理、文學、食品與制藥工程、教育科學、旅游與歷史文化、車輛工程、生命科學等15個專業(yè)，當訪談人數達到50人時，理論開始飽和，不再出現新的范疇。

二、資料分析

（一）一級編碼（開放式登錄）

首先對訪談記錄進行開放式編碼，生成初始概念，如，從“數據只能反映一段時期內所發(fā)生的事情，不能完全或全面反映出總體實際情況，僅供參考”中生成“數據的功能”這一初始概念；從“網絡資源良莠不齊，不好一眼辨別自己需要的資料”生成“數據辨識”這一初始概念；從“在網絡上獲取到的一些數據的真實性有待考究”生成“數據真實性”這一初始概念。在訪談記錄生成初始概念后，再從初始概念提取范疇，完成開放式編碼，如從“數據的功能，數據的作用”提取出“對數據的認識”這一范疇，從“大量數據，需要的數據，精確的數據”提取出“搜尋效果”這一范疇。最終，從訪談資料中提取出24個范疇，具體如表1所示。

表1 開放式編碼

續(xù)上表

（二）二級編碼（關聯式登錄或軸心登錄）

通過對表1中的24個范疇進行關聯式登錄，提煉出內在動機、數據認知能力、數據獲取能力、數據分析能力、數據利用能力、能力的自我提升、數據質量、數據源、用戶體驗、社會環(huán)境、數據環(huán)境、學習環(huán)境12個主范疇，見表2。

表2 關聯性編碼

（三）三級編碼（核心式登錄或選擇式登錄）

將表3中的12個主范疇進行核心式登錄，歸納出主體因素、客體因素、主客體交互因素、環(huán)境因素4個選擇性編碼，具體見表3。

表3 選擇性編碼

三、結果分析

（一）主體因素

主體因素指大學生在查詢、獲取、選擇、利用等一系列數據行為發(fā)生時所具有的個人內在動機，以及數據認知能力、數據獲取能力、數據分析能力、數據利用能力、數據能力的自我提升等各種數據能力。為了滿足日常學習、娛樂等需求，大學生對數據有主動需求，會主動去尋求、獲取、利用數據，并努力提升自己的數據能力。積極主動的動機對大學生的數據素養(yǎng)具有促進推動作用。在數據尋求過程中，大學生對數據的內容、類型等的認知以及對數據優(yōu)劣的判定，影響其對數據的選擇。當大學生意識到自己的某項數據能力存在不足時，會認識到要主動提升并付諸努力，這是提升數據能力的一個有效途徑。主體因素具有明顯的個體差異性和階段性，不同的學生會有不同的內在動機和不同水平的數據能力，同一學生在不同的階段也會有不同的內在動機和不同水平的數據能力。

（二）客體因素

客體因素是籍由大學生發(fā)生數據行為的作用對象即數據而產生，包括數據質量和數據源。當數據真實、有序、有用時，在獲取和利用數據時大學生會自主增強獲取和利用數據的信心，當這些數據在實際利用中發(fā)揮了應有的價值和作用時，大學生對自我數據能力的信任度會提高，進而進一步生產或獲取更多的高質量的數據。同樣，當數據源的來源可信、可靠時，大學生對可信可靠的數據源所提供的數據的信任感會更高，在利用這些數據時會更加主動、頻繁，數據能力會得到進一步提高。

（三）主客體交互因素

主客體交互因素是指在大學生通過網站獲取和利用數據時，其數據認知能力、數據獲取能力、數據分析能力、數據利用能力等主體影響因素和數據質量及數據源等客體因素產生交互，并對大學生的數據素養(yǎng)產生影響。在主客體交互過程中，大學生產生個性化的用戶體驗，良好的用戶體驗對提升大學生數據素養(yǎng)有積極作用。

（四）環(huán)境因素

環(huán)境因素是指對大學生數據素養(yǎng)產生影響的社會環(huán)境、數據環(huán)境以及學習環(huán)境。當前社會環(huán)境下，信息化和智能化已無處不在，數據的價值得到充分體現和實現，大學生身處數據的海洋，必須學會智慧地與數據相處。一方面智慧化的環(huán)境要求大學生具備一定的數據素養(yǎng)；另一方面，培養(yǎng)和提升數據素養(yǎng)也是大學生與時俱進時對自身的要求。

四、對策建議

（一）確立大學生數據素養(yǎng)培養(yǎng)目標

結合大學生數據素養(yǎng)影響因素的分析結果，認為首先應確立大學生數據素養(yǎng)的培養(yǎng)目標：1.培養(yǎng)創(chuàng)新意識和科學的數據精神。張明海、周艷紅[9]認為數據素養(yǎng)教育應是信息素養(yǎng)教育的提高和深化，應以培養(yǎng)科學精神和創(chuàng)新能力為重點，以培育科學的數據意識和理性的批判精神為核心。對數據本身以及數據在當下社會中的作用與意義既要充分認識又要具有批判性精神，相信數據而又不唯數據。2.熟練利用數據工具，提高數據技能。數據工具泛指大學生用來進行數據查詢、數據獲取、數據分析、數據應用的各種應用程序、自媒體、多媒體等相關工具。通過熟練利用數據工具，大學生鍛煉和培養(yǎng)數據獲取技能、數據分析技能、數據利用技能、數據挖掘技能。3.自我評價與自我提升的能力。通過自我評價來了解不足，進而尋求解決問題的方法，最終實現自我能力的提升。

（二）創(chuàng)建多形式的數據學習空間

為大學生創(chuàng)建正式數據學習空間和非正式數據學習空間，可以為其提供形式更為靈活的學習途徑和更加豐富的學習內容。正式學習一般通過傳統(tǒng)面授、虛擬教室、游戲互動、情景模擬等方式進行，例如打造優(yōu)秀的數據素養(yǎng)教育團隊、設置科學的數據素養(yǎng)教育課程群、建立高校大數據應用平臺[9]。非正式學習一般通過按需學習、協(xié)作學習、嵌入學習等途徑來完成。除了通過課堂、虛擬教室等正式學習空間來培養(yǎng)和提高大學生的數據素養(yǎng)外，在圖書館、教學樓、大學生創(chuàng)業(yè)園區(qū)等相關場館（所）為大學生開設非正式數據學習空間，一方面能彌補正式學習的不足，另一方面更能滿足與適應大學生復雜化、多元化的數據行為。

（三）提供多種數據應用的可能性

唯有應用，才能更多地激起大學生獲取數據的動機與欲望。課堂教學、論文寫作、課堂實驗、生活娛樂、社會實踐等都是引導大學生利用數據的試驗田。數據素養(yǎng)教育的實施者要有技巧地將學生引至試驗田中，讓他們在學會獲取數據、分析數據之余，感知到數據價值的實現。

（四）根據專業(yè)特征制定學生數據素養(yǎng)考核測評

不同專業(yè)對大學生的數據素養(yǎng)要求會有所側重。他們除了具備通常意義下的數據獲取、分析、選擇、利用等能力外，將來從事數據挖掘與分析、數據營銷等專業(yè)的學生對數據素養(yǎng)的要求會更高。結合專業(yè)特征制定大學生數據素養(yǎng)測評標準并對其進行考核測評，一是能有針對性地了解學生數據素養(yǎng)現狀；二是能通過測評使學生轉變數據觀念、形成科學的數據思維、產生提升數據能力的認識；三是能及時有效地評估一定階段內學生數據素養(yǎng)培養(yǎng)的效果，進而調整下一階段的培養(yǎng)目標和培養(yǎng)策略。

五、結論

通過采用扎根理論研究，認為影響大學生數據素養(yǎng)的主體因素有內在動機、數據認知能力、數據獲取能力、數據分析能力、數據利用能力、自我提升能力，客體因素有數據質量、數據源，主客體交互因素有用戶體驗，環(huán)境因素有社會環(huán)境、數據環(huán)境、學習環(huán)境。結合上述因素，提出從確立大學生數據素養(yǎng)培養(yǎng)目標、創(chuàng)建多種數據學習空間、提供多種數據應用的可能性、根據專業(yè)特征制定學生數據素養(yǎng)考核測評四個途徑來培養(yǎng)大學生數據素養(yǎng)。