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        華為SoftCOM AI助力網(wǎng)絡“自動駕駛”

        2019-06-21 08:10:34王欣
        通信產(chǎn)業(yè)報 2019年13期
        關鍵詞:自動駕駛工單運維

        王欣

        5G商用前夜,網(wǎng)絡變革的號角已經(jīng)吹響。

        一方面網(wǎng)絡復雜度成指數(shù)型增長,另一方面網(wǎng)絡運維成本居高不下,運營商已經(jīng)不堪重負,呼喚自動駕駛網(wǎng)絡。

        4月17日,華為發(fā)布以自動駕駛為目標的下一代網(wǎng)絡構架?!邦A計在十年之內(nèi)電信運營商網(wǎng)絡將邁入L5自動駕駛階段,為運營商節(jié)省運維成本25%?!比A為SoftCOM AI解決方案總裁韓雨發(fā)表示。

        集體呼喚網(wǎng)絡自動駕駛

        近年來,電信網(wǎng)絡走向自動駕駛逐漸成為整個電信行業(yè)的共識。

        據(jù)IDC統(tǒng)計,當前63%的電信組織已經(jīng)開始投資AI自動駕駛,國際大T均明確了自動駕駛發(fā)展戰(zhàn)略。諸如,愛立信提出基于云化架構面向未來構建下一代網(wǎng)絡自動化的智能化方案;諾基亞認為構建跨層、跨第三方和具有自動化分析能力是網(wǎng)絡的主要特征;思科提出企業(yè)要基于意圖的E2E自動駕駛網(wǎng)絡;軟銀希望通過AI實現(xiàn)網(wǎng)絡的全流程自動化。

        那么,為什么電信業(yè)如此強烈呼喚自動駕駛網(wǎng)絡?

        韓雨發(fā)表示,主要有兩大驅動力推動網(wǎng)絡發(fā)生變革。首先是業(yè)務訴求,到2025年整個網(wǎng)絡連接數(shù)將會達到750億,網(wǎng)絡會有多種接入技術并存滿足聯(lián)接訴求,固定網(wǎng)絡接入和2G、3G、4G、5G多域并存,網(wǎng)絡復雜度是現(xiàn)在的十倍以上。

        其次是運營商目前網(wǎng)絡運維自動化程度不高,當前運營商網(wǎng)絡很大程度上還依賴于人的經(jīng)驗和技能,與OTT相比,運營商運維一萬臺設備規(guī)模的網(wǎng)絡需要384個人,而OTT僅僅需要3個人。這樣導致運營商OPEX逐年遞增,初步統(tǒng)計約是CAPEX的3~4倍。

        因此,網(wǎng)絡自動駕駛成為業(yè)界共同訴求。韓雨發(fā)表示,自動駕駛網(wǎng)絡具備敏捷、自動化、智能化、業(yè)務驅動的特點,能夠將傳統(tǒng)網(wǎng)絡面向網(wǎng)元的運維轉為面向場景(規(guī)劃、建設、維護優(yōu)化、業(yè)務部署)的運維,網(wǎng)絡業(yè)務實現(xiàn)分鐘級的部署,網(wǎng)絡運維實現(xiàn)基于策略的自動化閉環(huán)和故障自愈,能耗動態(tài)優(yōu)化,按需使用資源。

        作為通信行業(yè)的“領頭羊”,華為基于在通信行業(yè)30年的技術積累,為網(wǎng)絡自動駕駛支招。

        為未來網(wǎng)絡支招

        在通信行業(yè)深耕30年,華為始終掌舵著技術變革的大船。

        在ALL IP階段,華為在網(wǎng)絡領域提出Single戰(zhàn)略;云計算崛起后,華為認為2012年將進入ALL Cloud階段,提出SoftCOM(Software defined Network+TeleCOM)實現(xiàn)以數(shù)據(jù)中心為中心的網(wǎng)絡;而近年來隨著人工智能技術的發(fā)展,華為提出全面智能化(ALL Intelligence),將人工智能引入電信網(wǎng)絡,提出SoftCOM AI解決方案,致力于幫助運營商打造永無故障的自動駕駛網(wǎng)絡。

        在2019華為全球分析師大會期間,為使能運營商盡快實現(xiàn)數(shù)字化、智能化轉型,華為發(fā)布下一代網(wǎng)絡運維構架和華為SoftCOM 通信智能解決方案白皮書,為未來支招。

        首先,下一代網(wǎng)絡運維架構具備云化驅動、AI驅動、分場景自治驅動的特點,即以統(tǒng)一云化平臺為基礎,面向5G網(wǎng)絡規(guī)劃、敏捷專線、預測維護、智能調優(yōu)等場景,使用AI、Cloud、DigitalTwin等技術,實現(xiàn)分層(云端智能、網(wǎng)絡智能、邊緣智能)分域(無線、固定、核心網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心)自治。

        “下一代網(wǎng)絡運維架構旨在圍繞運維效率、能源效率、資源利用率,實現(xiàn)三個效率倍增,提升業(yè)務體驗,聚焦典型場景降低運營商OPEX?!表n雨發(fā)表示。

        其次,華為 SoftCOM 通信智能白皮書,從電信AI市場概況、通信智能戰(zhàn)略解讀、通信智能解決方案、典型應用場景探索四個方面,詮釋自動駕駛電信網(wǎng)絡的戰(zhàn)略演進,架構創(chuàng)新和分級理念,展示電信網(wǎng)絡AI方面的平臺價值,場景探索和案例落地。

        十年節(jié)省25%運維成本

        實際上,在過去一年中,華為已經(jīng)與諸多運營商合作,利用華為SoftCOM AI方案解決運營商的實際問題。

        韓雨發(fā)表示,實踐證明,自動駕駛網(wǎng)絡能應用于基站節(jié)能、壓縮故障工單、Massvie MIMO波束優(yōu)化、惡意流量攻擊檢測、網(wǎng)絡KPI異常檢測等諸多場景,同時他詳細地介紹了其中兩個場景。

        一是在通過AI預測小區(qū)流量,實現(xiàn)基站節(jié)能方面,運營商基站能耗大,忙閑時話務量比值有幾十倍,而基站能耗忙閑時的比值只有幾倍。晚上話務量低時,基站射頻單元仍然功率全開,能耗浪費嚴重。某移動運營商采用華為SoftCOM AI方案,準確預測話務流量,同時評估網(wǎng)絡KPI指標,在確保KPI指標不下降的情況下將空閑載波設置為睡眠狀態(tài),全省部署之后一年節(jié)省2000萬度電,節(jié)能10%。

        二是在通過AI去除重復工單,降低運維成本方面,運營商網(wǎng)絡中,單一故障會觸發(fā)多個相連部件的故障告警,某省公司一天產(chǎn)生的告警有2000萬張,經(jīng)初步壓縮之后還有200萬張。告警會觸發(fā)工單,運營商需要為海量工單買單。采用華為SoftCOM AI方案,讓機器學習故障告警之間的關聯(lián),尋找故障根因,從而壓縮工單。某市移動公司運行3個月之后工單進一步壓縮21.5%,預計每年可以節(jié)省費用200萬。

        盡管目前已經(jīng)有諸多網(wǎng)絡自動駕駛場景落地,但華為認為,借鑒汽車自動駕駛的分級理念(L0-L5),當前業(yè)界還處在L2網(wǎng)絡自動駕駛階段,以人為主,機器輔助。

        運營商網(wǎng)絡的智能化不可能一蹴而就,是長期實踐的過程。“未來10年,華為下一代網(wǎng)絡運維構架將幫助運營商從局部自動駕駛(L3)、高度自動駕駛(L4)邁入L5級全面自動駕駛,實現(xiàn)效率提升70%,節(jié)省25%運維成本?!表n雨發(fā)表示。

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