楊 飛,李愛寧,周翠萍,黃家英
(煙臺南山學院商學院工商管理系,山東 龍口 265700)
水資源短缺、農(nóng)業(yè)灌溉用水效率低是我國尤其是西北干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要制約因素[1]。實踐表明,節(jié)水灌溉技術(shù)能夠提高農(nóng)業(yè)水資源灌溉效率,改善區(qū)域生態(tài)環(huán)境,對區(qū)域可持續(xù)發(fā)展具有重要作用[2]。我國政府積極鼓勵農(nóng)戶采用節(jié)水技術(shù)。近年來,研究農(nóng)戶節(jié)水技術(shù)采用行為成為學術(shù)界關(guān)注的熱點之一。大多從個體特征因素、家庭經(jīng)營特征、社會網(wǎng)絡(luò)、技術(shù)認知、風險沖擊、學習能力、政策因素等角度分析農(nóng)戶節(jié)水技術(shù)采納決策的影響因素[3-9]。另外,還有一些學者開始關(guān)注農(nóng)戶生態(tài)環(huán)境的感知。研究表明,農(nóng)戶環(huán)境變化感知是影響適應(yīng)決策的關(guān)鍵因素[10]。農(nóng)戶對農(nóng)村生活環(huán)境變化的認知正向影響其環(huán)境行為的響應(yīng)[11]。但是農(nóng)戶農(nóng)業(yè)水資源短缺程度的感知對節(jié)水技術(shù)采用影響的實證研究還不多。同時,隨著工業(yè)化、城市化進程的發(fā)展,大量農(nóng)村人口進入城鎮(zhèn)工作,農(nóng)戶之間的資源稟賦差異逐漸拉大,農(nóng)戶分化趨勢日益明顯,不同農(nóng)戶越來越表現(xiàn)出差異的個體認知和行為決策[12]。不同收入水平的農(nóng)民對氣候變化的感知及其對適應(yīng)措施采用的影響具有差異[13]。目前關(guān)于不同兼業(yè)程度的農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)水資源短缺程度感知及其對節(jié)水技術(shù)采用的影響的實證研究還不多見。鑒于此,本文利用在陜西省獲得的實地調(diào)研數(shù)據(jù),運用層次回歸模型,考察不同兼業(yè)程度的農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)水資源短缺程度的感知及其對節(jié)水技術(shù)采用的影響,進而厘清農(nóng)戶采用節(jié)水技術(shù)的行為機理。本文主要回答如下問題:農(nóng)民對農(nóng)業(yè)水資源短缺程度感知情況如何?不同兼業(yè)程度農(nóng)民對農(nóng)業(yè)水資源短缺程度的感知有什么差異?農(nóng)民對農(nóng)業(yè)水資源短缺程度的感知是否影響其節(jié)水技術(shù)的采用?農(nóng)業(yè)水資源短缺程度的感知一樣但兼業(yè)程度不同的農(nóng)戶在采用節(jié)水技術(shù)上是否有差異?通過回答上述問題能更好理解農(nóng)戶節(jié)水技術(shù)采用行為和為政府制定和執(zhí)行相關(guān)對策提供實證依據(jù)。
本研究數(shù)據(jù)來源于2016年11月對陜西省農(nóng)戶的實地調(diào)查。問卷調(diào)查采用分層隨機抽樣方法,選取寶雞市和咸陽市,每個市選擇1~2個縣(區(qū)),寶雞市選取扶風縣,咸陽市選取禮泉縣和楊凌區(qū),然后每個縣選取1~2個鎮(zhèn),每個鎮(zhèn)選擇4~5個村,每個村選擇12~16個農(nóng)戶。共收回260份問卷,刪除重要指標缺失問卷,最終獲得251份有效問卷,問卷有效率96.54%。調(diào)查內(nèi)容涉及農(nóng)戶和家庭基本特征、農(nóng)戶關(guān)于農(nóng)業(yè)水資源短缺程度感知、節(jié)水技術(shù)采用情況等方面。采用與農(nóng)戶面對面訪談的形式。從樣本農(nóng)戶的基本特征看(見表1),年齡在50歲以上的占樣本農(nóng)戶的76.09%,可見從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)戶老齡化明顯。樣本農(nóng)民的受教育程度普遍較低,初中及以下占到89.64%。農(nóng)戶家庭總收入主要集中在1~5萬元,占到77.29%。
表1 樣本農(nóng)民的基本情況Tab.1 The basic situation of the sample farmers
(1)因變量。因變量為農(nóng)戶是否采用節(jié)水技術(shù)。
(2)核心自變量。兼業(yè)程度、農(nóng)業(yè)水資源短缺程度感知為核心自變量,直接詢問受訪者關(guān)于農(nóng)業(yè)水資源短缺程度感知,采用李克特(Likert)5級量表對其進行賦值。
(3)控制變量。根據(jù)以往研究,本文選取年齡、受教育程度、性別、勞動力數(shù)量、耕地面積、是否是村干部、村民相互信任和農(nóng)戶對節(jié)水技術(shù)政策的了解作為控制變量。
本文變量的定義與賦值以及描述性統(tǒng)計分析見表2。
表2 變量的描述性統(tǒng)計分析Tab.2 Descriptive statistics of variables
本研究的被解釋變量為農(nóng)戶“是否采用節(jié)水技術(shù)”,農(nóng)民采用節(jié)水技術(shù),取值1,農(nóng)民不采用節(jié)水技術(shù),取值0,為二分類變量,因此采用二元Logistic回歸模型對農(nóng)戶節(jié)水技術(shù)采用的影響因素進行分析。模型設(shè)定如下:
y1j=α0j+α1jBi+εi
(1)
y1j=β0j+β1jXi+β2jBi+β3jEi+εi
(2)
y1j=χ0j+χ1jXi+χ2jBi+χ3jDi+χ4jXiDi+εi
(3)
式中:y1j代表農(nóng)戶是否采用節(jié)水技術(shù),等于1代表采用,等于0代表不采用;Xi為農(nóng)戶農(nóng)業(yè)水資源短缺程度的感知情況;Di為農(nóng)戶兼業(yè)程度;Bi為控制變量,包括年齡、受教育程度、性別、勞動力數(shù)量、耕地面積、是否是村干部、相互信任、政府支持程度;方程(1)用來檢驗控制變量對農(nóng)戶節(jié)水技術(shù)采用行為的影響,方程(2)用來檢驗農(nóng)戶農(nóng)業(yè)水資源短缺程度的感知和農(nóng)戶兼業(yè)對農(nóng)戶節(jié)水技術(shù)采用行為的影響,方程(3)在(2)中加入了農(nóng)戶農(nóng)業(yè)水資源短缺程度的感知和農(nóng)戶兼業(yè)的交叉項;εi為殘差項;α0j、α1j、β0j、β1j、β2j、β3j、χ0j、χ1j、χ2j、χ3j、χ4j為待估計參數(shù)。
此部分利用Stata 14.0軟件運用計量模型進行實證研究,實證之前進行多重共線性問題驗證,利用SPSS19.0采用方差膨脹因子(VIF)進行驗證,一般認為VIF≤5時變量間不存在嚴重的共線性問題。經(jīng)檢驗,文中所選解釋變量VIF<2,滿足獨立性原則,不存在嚴重的共線性問題。表3為農(nóng)戶采用節(jié)水技術(shù)的回歸結(jié)果。
表3 農(nóng)戶節(jié)水技術(shù)采用行為回歸結(jié)果Tab.3 Regression results of farmers adopt water saving technology behavior
注:***、**、*分別表示自變量在 1%、5%、10%的置信水平上顯著。
表3模型1表明,控制變量中年齡、耕地面積、相互信任和政策了解度與農(nóng)戶節(jié)水技術(shù)采用行為存在一定顯著的影響,其中年齡越小、耕地面積越多,農(nóng)戶之間相互信任程度越高,對政策的了解程度越高,農(nóng)戶采用節(jié)水技術(shù)的概率越大??刂谱兞坷塾嬆軌蝻@著解釋節(jié)水技術(shù)20.31% 的方差變異(F=306.79***)。年齡對節(jié)水技術(shù)通過了1%的負向顯著影響,說明農(nóng)戶越年輕越傾向采用節(jié)水技術(shù),可能的解釋是年齡越大的農(nóng)戶,其從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的年限越多,越容易按照之前傳統(tǒng)的習慣經(jīng)驗進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn),對于能夠提高產(chǎn)量、收入和改善生態(tài)環(huán)境的節(jié)水技術(shù)不愿意采用。耕地面積對節(jié)水技術(shù)采用通過1%顯著正向影響,農(nóng)戶耕地面積越大,說明農(nóng)戶主要收入來源可能為農(nóng)業(yè),對農(nóng)地具有較強的依賴性,因此對農(nóng)業(yè)經(jīng)營比較重視,水資源短缺對其造成的影響更大,因此更容易采用節(jié)水技術(shù)。相互信任對節(jié)水技術(shù)通過了1%的正向顯著影響,村民之間越相互信任,村民之間會經(jīng)常進行溝通,傳遞節(jié)水技術(shù)的好處,進而促進節(jié)水技術(shù)的采用。政策了解程度對節(jié)水技術(shù)都通過1%的正向顯著檢驗,說明農(nóng)戶對節(jié)水技術(shù)相關(guān)的政策越了解,其越會采用。
模型2表明,農(nóng)民農(nóng)業(yè)水資源短缺程度感知對農(nóng)戶節(jié)水技術(shù)采用行為存在顯著的影響,影響系數(shù)為0.199,通過1%顯著性檢驗,這表明農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)水資源短缺程度感知越高,越會采用節(jié)水技術(shù)來減輕水資源短缺對農(nóng)業(yè)造成的影響和損失。此外,農(nóng)戶兼業(yè)程度對節(jié)水技術(shù)采用存在顯著負向的影響,影響系數(shù)為-0.189,通過10%顯著性檢驗,可能的解釋是,農(nóng)戶兼業(yè)程度越高,更多的依賴非農(nóng)收入,對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不重視,不依賴農(nóng)業(yè)收入,因此不利于技術(shù)的采用。
首先,模型1分析控制變量對節(jié)水技術(shù)采用行為的影響,模型2加入核心解釋變量(農(nóng)戶農(nóng)業(yè)水資源短缺程度的感知和農(nóng)戶兼業(yè)程度)后各研究變量對節(jié)水技術(shù)采用行為的影響,為了進一步分析2者對農(nóng)戶節(jié)水技術(shù)采用的影響機制,通過模型3在模型2的基礎(chǔ)上加入農(nóng)戶農(nóng)業(yè)水資源短缺程度的感知和農(nóng)戶兼業(yè)程度交叉項,檢驗農(nóng)戶兼業(yè)程度是否在農(nóng)戶農(nóng)業(yè)水資源短缺程度的感知與節(jié)水技術(shù)采用行為之間的關(guān)系中存在調(diào)節(jié)作用。
模型3表明,在模型2的基礎(chǔ)上增加農(nóng)業(yè)水資源短缺程度的感知和農(nóng)戶兼業(yè)程度的交互乘積項后,解釋力度顯著增加了。在引入交互項之后農(nóng)業(yè)水資源短缺程度感知變成負向1%顯著,交互項系數(shù)通過5%負向顯著檢驗。這表明,農(nóng)戶兼業(yè)程度能夠顯著負向調(diào)節(jié)農(nóng)業(yè)水資源短缺程度感知與節(jié)水技術(shù)采用行為之間的關(guān)系,也就是說當農(nóng)戶農(nóng)業(yè)水資源短缺程度感知相同的情況下,隨著農(nóng)戶兼業(yè)程度的增加,會降低對節(jié)水技術(shù)的采用??赡艿慕忉屖?,農(nóng)戶兼業(yè)數(shù)值越大,說明農(nóng)戶是純非農(nóng)業(yè)型,其兼業(yè)程度越高,更多的依賴非農(nóng)收入,對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不重視,不依賴農(nóng)業(yè)收入,因此,即使感知到農(nóng)業(yè)水資源的短缺,也可能不采用,而將更多的精力用在非農(nóng)就業(yè)上,也可能是因為隨著農(nóng)戶兼業(yè)程度的提高,純非農(nóng)業(yè)型農(nóng)戶對于農(nóng)業(yè)水資源短缺程度感知低于純農(nóng)業(yè)型,因而不利于節(jié)水技術(shù)的采用。
本文利用陜西省251戶農(nóng)戶的實地調(diào)研數(shù)據(jù),采用二元logit模型,實證分析了兼業(yè)程度、農(nóng)戶農(nóng)業(yè)水資源短缺感知對農(nóng)戶節(jié)水技術(shù)采用行為的影響。主要研究結(jié)論如下:農(nóng)戶農(nóng)業(yè)水資源短缺感知對節(jié)水技術(shù)采用行為通過了1%的正向顯著影響,農(nóng)戶兼業(yè)程度對節(jié)水技術(shù)采用行為通過了10%的負向顯著影響;農(nóng)戶兼業(yè)程度能夠顯著負向調(diào)節(jié)農(nóng)業(yè)水資源短缺感知與節(jié)水技術(shù)采用行為之間的關(guān)系;控制變量中年齡、耕地面積、相互信任、政策了解度等變量均顯著影響農(nóng)戶節(jié)水技術(shù)的采用。
基于上述研究結(jié)果,本文得出如下政策啟示。
(1)加強對農(nóng)戶采用節(jié)水技術(shù)的扶持力度。目前農(nóng)戶節(jié)水技術(shù)采用比例較低,根據(jù)調(diào)查經(jīng)驗所知,主要受技術(shù)成本高的因素所限制,因此有必要進行適當?shù)慕?jīng)濟扶持,盡可能減輕農(nóng)戶采用節(jié)水技術(shù)的成本,從而提高采用比例,保證糧食生產(chǎn)。
(2)促進農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn),進一步促進農(nóng)戶節(jié)水技術(shù)的采用。
(3)政府部門應(yīng)該針對不同兼業(yè)程度的農(nóng)戶采取不同的措施。