沈陶然 王玉茜

中國航天科工集團第十研究院科技發(fā)展部，貴州 貴陽 550009

近年來，我國科學(xué)技術(shù)取得了一定程度上的進步，社會經(jīng)濟迅速發(fā)展，推動著各個領(lǐng)域的生產(chǎn)工藝技術(shù)不斷進行改革，其中機械電子工程領(lǐng)域積極引進先進的科學(xué)技術(shù)，在傳統(tǒng)生產(chǎn)工藝技術(shù)的基礎(chǔ)上，不斷進行改良，積極引進先進的人工智能技術(shù)，將其應(yīng)用到電子產(chǎn)品的生產(chǎn)過程中，對生產(chǎn)過程中網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)中所傳輸?shù)南嚓P(guān)數(shù)據(jù)進行分析，提高輸入數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，從而保證生產(chǎn)質(zhì)量和生產(chǎn)效率。但是人工智能技術(shù)在機械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用過程中需要注意一些問題，以此來提高人工智能技術(shù)的應(yīng)用價值，從而提高機械電子工程領(lǐng)域的生產(chǎn)水平。

1. 相關(guān)理論概述

1.1 人工智能技術(shù)的概念

人工智能技術(shù)是以先進的信息技術(shù)為載體，并有效地結(jié)合其他科學(xué)技術(shù)構(gòu)建而成的，該技術(shù)憑借自身獨有的優(yōu)勢，在社會各大領(lǐng)域中得到了廣泛的推廣與應(yīng)用，為各個領(lǐng)域的發(fā)展奠定了一定的基礎(chǔ)。人工智能技術(shù)在發(fā)展過程中經(jīng)歷了三個不同的階段，首先，在人工智能技術(shù)未成形階段，人工操作機械仍然是當(dāng)時生產(chǎn)的主要方式，計算機技術(shù)沒有得到廣泛的傳播，人工智能技術(shù)尚未形成；其次，在人工智能技術(shù)萌芽階段，計算機技術(shù)得到了一定程度的發(fā)展，之后，人工智能概念也相繼提出，但由于相關(guān)工作人員對其重視程度不高，導(dǎo)致在工業(yè)生產(chǎn)過程中限制了人工智能技術(shù)的發(fā)展；最后人工智能技術(shù)的發(fā)展階段，隨著信息化時代的到來，網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)得到進一步的發(fā)展，工業(yè)管理人員逐漸認(rèn)識到人工智能技術(shù)對于企業(yè)發(fā)展的重要性，因此大力的推廣并應(yīng)用，基于此，推動了人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，并且擴大了該技術(shù)的應(yīng)用范圍，為機械電子工程領(lǐng)域的長遠發(fā)展提供了有利條件[1]。

1.2 機械電子工程的概念

目前，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，機械電子工程已經(jīng)廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)的各個領(lǐng)域，為該領(lǐng)域的發(fā)展提供了很大的便利。機械電子工程主要是以機械化為主，對工程進行加工再制造，在應(yīng)用過程中涉及很多先進的技術(shù)，譬如計算機技術(shù)、機械設(shè)計技術(shù)、自動化技術(shù)等，從而實現(xiàn)機電一體化。機械電子工程的特點主要表現(xiàn)在以下幾方面：首先是綜合性強，涉及的范圍和內(nèi)容十分廣泛，在應(yīng)用過程中主要以計算機技術(shù)與自動化技術(shù)為主，但是同時需要其他系統(tǒng)進行全面配合，才能發(fā)揮出最大的功效。其次是體積小，隨著科學(xué)技術(shù)的進步，機械工程中電子產(chǎn)品的體積越來越小，節(jié)省了一定的空間，同時提高了工作效率，完善了其生產(chǎn)功能。

2 人工智能技術(shù)與機械電子工程的關(guān)系

一般情況下，機械電子工程的基本工作流程是通過電子信息系統(tǒng)的輸出和輸入進行相關(guān)信息交流。由于電子信息系統(tǒng)的運行主要是通過計算機技術(shù)進行的，計算機技術(shù)加快了信息的傳播，但是卻不能避免傳播過程中出現(xiàn)信息誤差，因而導(dǎo)致機械電子工程在工作過程中出現(xiàn)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確的現(xiàn)象，進而影響正常的工作。隨著人工智能技術(shù)在生產(chǎn)過程中的應(yīng)用，在一定程度上能夠彌補傳統(tǒng)技術(shù)的不足之處，提高數(shù)據(jù)傳輸過程中的準(zhǔn)確性，對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的相關(guān)數(shù)據(jù)進行正確的分析，同時對錄入錯誤的數(shù)據(jù)進行及時的提醒并更正，保證機械電子產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量，為機械電子工程領(lǐng)域的發(fā)展提供有利條件[2]。

在機械電子工程的應(yīng)用中，不穩(wěn)定性是影響其發(fā)展的主要元素之一。一般情況下，傳統(tǒng)的機械電子工程應(yīng)用中解決不穩(wěn)定性元素的主要方式是通過解析法對其進行調(diào)整，雖然有一定的成效，但是其數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性卻得不到保障?，F(xiàn)階段，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，為解決機械電子工程中的不穩(wěn)定性因素提供了有力保障。該技術(shù)在應(yīng)用過程中，主要以先進的計算機技術(shù)為依托，能夠?qū)ιa(chǎn)中的數(shù)據(jù)進行有效的分析和判斷，從而得到精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，在一定程度上彌補了機械機械電子工程中的不足之處，促進機械電子工程的穩(wěn)定運行。

3 人工智能技術(shù)在機械電子工程領(lǐng)域中的應(yīng)用

3.1 完善了電子產(chǎn)品的診斷流程

當(dāng)前，人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)達到一個新高度，在機械電子工程領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，在該技術(shù)的應(yīng)用過程中，對電子產(chǎn)品的診斷流程進行了完善，提高了電子產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量。機械電子工程本就是一個十分復(fù)雜的工作流程，在電子產(chǎn)品生產(chǎn)過程中，經(jīng)常會因自身系統(tǒng)的不穩(wěn)定出現(xiàn)一系列的問題，比如，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)輸入或輸出時，經(jīng)常出現(xiàn)數(shù)據(jù)填寫錯誤的現(xiàn)象，不僅影響產(chǎn)品生產(chǎn)的正常運行，還影響產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量。但是隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，彌補了傳統(tǒng)生產(chǎn)技術(shù)中出現(xiàn)的不足之處，在一定程度上保證了電子數(shù)據(jù)信息輸出和輸入時的準(zhǔn)確性，提高了電子產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量，同時減少了電子產(chǎn)品的診斷流程，實現(xiàn)高效生產(chǎn)[3]。

3.2 故障診斷功能的應(yīng)用

機械電子工程在工作過程中經(jīng)常會出現(xiàn)一些故障問題，影響工作的有序進行，降低了工作效率。為此，提高機械電子工程相關(guān)設(shè)備的故障診斷功能尤為重要。在機械電子工程工作的整個過程中，需要通過人工智能技術(shù)對工作中可能出現(xiàn)的故障進行檢測，實現(xiàn)故障的精準(zhǔn)定位，從而可以使工作人員在短時間內(nèi)確定故障并制定相應(yīng)的解決措施，保障工程的有序進行，避免耽誤工作進度。在整個過程中，工作人員可以通過人工智能技術(shù)對機械設(shè)備之前工作中出現(xiàn)的故障記錄進行分析，從而總結(jié)出規(guī)律，為日后機械設(shè)備的應(yīng)用提供有利的條件。

人工智能技術(shù)對機械電子工程設(shè)備進行故障診斷的流程主要是工作人員通過機械設(shè)備主頁面的實時監(jiān)測設(shè)備向故障診斷頁面進行設(shè)備數(shù)據(jù)的輸入，根據(jù)數(shù)據(jù)分析，判斷故障診斷的結(jié)果，然后從原有的故障中進行搜索，找到相似度最高的案例，進行具體分析，制定解決措施。故障診斷系統(tǒng)一般結(jié)構(gòu)如圖1所示。

圖1 故障診斷系統(tǒng)一般結(jié)構(gòu)

3.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊系統(tǒng)的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在機械電子工程領(lǐng)域中應(yīng)用時，需要工作人員根據(jù)電子產(chǎn)品的不同特性結(jié)合人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，對人工智能技術(shù)的實施進行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，深入了解并掌握人工智能技術(shù)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊系統(tǒng)的使用價值。在傳統(tǒng)的機械電子產(chǎn)品生產(chǎn)過程中，相關(guān)信息數(shù)據(jù)的傳輸主要是通過人工神經(jīng)系統(tǒng)工作的，具有一定的局限性。隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，在電子產(chǎn)品生產(chǎn)過程中通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，對相關(guān)數(shù)據(jù)進行準(zhǔn)確的分析和對比，最終形成正確的參與值，提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，主要應(yīng)用在高難度的數(shù)據(jù)計算中[4]。

模糊推理系統(tǒng)的主要應(yīng)用范圍比較廣泛，根據(jù)語言分析對系統(tǒng)的具體情況下達命令，從而對信息數(shù)據(jù)進行處理，形成指令性的相對函數(shù)。該系統(tǒng)對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)而言，精準(zhǔn)度相對較低，并且連接不穩(wěn)定，對數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確輸出存在一定的影響，但是準(zhǔn)確率明顯高于傳統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。在工作過程中，對傳輸中的網(wǎng)絡(luò)信息進行歸納總結(jié)，通過系統(tǒng)分析出準(zhǔn)確度較高的數(shù)據(jù)，為下一步的工作奠定有利的基礎(chǔ)。

在機械電子工程生產(chǎn)過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，充分利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊推理系統(tǒng)，對生產(chǎn)過程中所產(chǎn)生的相關(guān)數(shù)據(jù)進行智能性的分析和掌控，及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的問題，對相關(guān)工作人員進行危險提醒，并及時制定解決措施，以保證生產(chǎn)流程的正常運行，提高生產(chǎn)效率。

3.4 人工智能技術(shù)的表達空間

人工智能技術(shù)是一種先進的科學(xué)技術(shù)，對機械電子工程領(lǐng)域的發(fā)展有一定的促進作用。在機械電子產(chǎn)品的生產(chǎn)過程中，人工智能技術(shù)在應(yīng)用過程中通過對相關(guān)數(shù)據(jù)分析找到合理表達空間，在合理空間內(nèi)充分發(fā)揮自身的優(yōu)勢，對相關(guān)數(shù)據(jù)進行全方面分析和整理。具體表現(xiàn)在以下兩方面，首先，關(guān)于函數(shù)的連接方式，通常情況下，函數(shù)的連接方式在電子產(chǎn)品生產(chǎn)過程中起著非常重要的作用，加強函數(shù)的連接方式對提高相關(guān)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度有促進作用，從而保證表達空間的邏輯性和嚴(yán)謹(jǐn)性。然后，關(guān)于整個信息網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建，構(gòu)建完善的信息網(wǎng)絡(luò)是保證工程正常進行的基本條件，從而加強對生產(chǎn)過程的監(jiān)督，保證生產(chǎn)工作正常進行。

4 結(jié)語

根據(jù)當(dāng)前社會發(fā)展的現(xiàn)狀來講，人工智能技術(shù)已經(jīng)得到快速發(fā)展，獲得各個領(lǐng)域的重點關(guān)注，擴大了應(yīng)用范圍。人工智能技術(shù)具有自動化和智能化的兩大特點，對于機械電子工程領(lǐng)域的發(fā)展有著不可替代的作用。文中分析了人工智能技術(shù)和機械電子工程之間的關(guān)系，并對該技術(shù)在機械電子工程領(lǐng)域中的具體應(yīng)用進行探討，首先完善了電子產(chǎn)品的診斷流程，然后具體分析其故障診斷的功能及應(yīng)用價值，其次對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊推理系統(tǒng)的應(yīng)用進行研究，最后對人工智能技術(shù)的表達空間進行分析，正確認(rèn)識兩者之間相輔相成的關(guān)系，促進了機械電子工程領(lǐng)域的可持續(xù)發(fā)展。