韓新運(yùn) 黃玉平 馮政豪 榮心鴻

一、引言

眾所周知，財(cái)政收入是衡量政府財(cái)力的重要指標(biāo)，財(cái)政收入是政府履行其職能、提供社會(huì)公共服務(wù)的必要前提。因此對(duì)于研究財(cái)政收入的相關(guān)研究顯得十分必要和有意義。本文選擇了華東地區(qū)作為研究對(duì)象，展開了三大產(chǎn)業(yè)對(duì)于我國(guó)華東地區(qū)各個(gè)省市財(cái)政收入影響的分析，檢驗(yàn)三大產(chǎn)業(yè)與我國(guó)財(cái)政收入之間的具體關(guān)系和影響作用。

二、研究思路

本文研究對(duì)象為我國(guó)華東地區(qū)七個(gè)省市（上海市、江蘇省、浙江省、安徽省、福建省、江西省、山東?。?。我們選取了上述各省市1998-2017年各個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r衡量指標(biāo)與財(cái)政收入數(shù)據(jù)，運(yùn)用Eviews軟件和Stata軟件一步步進(jìn)行模型的檢驗(yàn)和建立，并得到最終的回歸結(jié)果。以此來(lái)研究各個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r對(duì)財(cái)政收入的貢獻(xiàn)程度究如何，并提出政策意見。

三、模型建立

（1）數(shù)據(jù)的選取與變量定義

本文數(shù)據(jù)選自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，采集數(shù)據(jù)區(qū)間為1998年——2017年。我們分別選取“農(nóng)林牧副漁業(yè)總產(chǎn)值”、“規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)總額”、“社會(huì)消費(fèi)品零售總額”三個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量各省三大產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。var4代表地方財(cái)政一般預(yù)算收入（億元），var5代表農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值（億元），var6代表規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)總額（億元）、var7代表社會(huì)消費(fèi)品零售總額（億元）。

根據(jù)被解釋變量與各個(gè)解釋變量的時(shí)間序列可初步得知，所有的變量整體上都呈現(xiàn)出隨年份而遞增的狀況，各個(gè)省份的三大產(chǎn)業(yè)指標(biāo)只存在增速的差別。這種狀況與各個(gè)省市的發(fā)展定位、歷史發(fā)展淵源等因素有關(guān)系，在此不做贅述。

（2）單位根檢驗(yàn)

我們首先利用Eviews軟件對(duì)4個(gè)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如下圖所示：

可以看到，四個(gè)變量都是二階單整序列，接下來(lái)繼續(xù)做協(xié)整檢驗(yàn)。

（3）協(xié)整檢驗(yàn)

利用Stata軟件，我們得到協(xié)整檢驗(yàn)的結(jié)果如下：

可看到PP統(tǒng)計(jì)量與ADF統(tǒng)計(jì)量P值通過(guò)檢驗(yàn)，而rho統(tǒng)計(jì)量未通過(guò)檢驗(yàn)，因此關(guān)于變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系暫時(shí)存疑。

（4）面板模型的選擇與回歸

1.混合回歸還是個(gè)體效應(yīng)——F檢驗(yàn)。利用Stata軟件進(jìn)行F檢驗(yàn)，通過(guò)P值，我們拒絕原假設(shè)，認(rèn)為數(shù)據(jù)中存在個(gè)體效應(yīng)，接下來(lái)繼續(xù)進(jìn)行hausman檢驗(yàn)。

2.hausman檢驗(yàn)——固定效用還是隨機(jī)效應(yīng)。利用stata軟件進(jìn)行hausman檢驗(yàn)，通過(guò)P值判斷我們應(yīng)當(dāng)選擇隨機(jī)效應(yīng)模型，接下來(lái)繼續(xù)進(jìn)行隨機(jī)效應(yīng)回歸。

3.隨機(jī)效應(yīng)回歸模型。利用stata軟件得到隨機(jī)效應(yīng)回歸結(jié)果如下：

至此，我們得到了最終的回歸形式如下：V AR4=694.7141-0.5721368VAR5+0.5106282VAR6+0.2232392VAR7

四、回歸結(jié)果分析和政策建議

從回歸結(jié)果可看出：三大產(chǎn)業(yè)對(duì)財(cái)政收入的影響存在著不同特點(diǎn)。華東地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對(duì)財(cái)政收入的正向影響最為顯著，第三產(chǎn)業(yè)次之，而第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對(duì)財(cái)政收入具有負(fù)的影響。

第二產(chǎn)業(yè)對(duì)于財(cái)政收入影響力巨大，同時(shí)對(duì)華東地區(qū)GDP也起到主導(dǎo)的作用，它在很大程度上決定著經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力和現(xiàn)代化水平。并且從數(shù)據(jù)可以看出，華東地區(qū)各省市工業(yè)化進(jìn)程發(fā)展不均衡，內(nèi)部差異大。因此給出如下建議：首先建立地區(qū)主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)部門，形成產(chǎn)業(yè)集群，進(jìn)行區(qū)域分工與合作。第二，加快農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和城市化進(jìn)程。 第三，加大科技投入，縮小華東地區(qū)工業(yè)化內(nèi)部差異。

第三產(chǎn)業(yè)收入的增長(zhǎng)與財(cái)政收入的增長(zhǎng)有著高度的線性正相關(guān)系，因此我們應(yīng)大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)。首先，實(shí)現(xiàn)第三產(chǎn)業(yè)工業(yè)化；其次，加大工業(yè)可持續(xù)發(fā)展的速度與提高其質(zhì)量，將工業(yè)化與第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展緊密結(jié)合；第三，降低第三產(chǎn)業(yè)的稅收負(fù)擔(dān)，提高第三產(chǎn)業(yè)的投資收益率。