李坤 殷朝華
中圖分類號(hào):F062.9? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
內(nèi)容摘要:經(jīng)過(guò)改革開(kāi)放近40年的發(fā)展,我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)了巨大的量的積累,但隨著經(jīng)濟(jì)步入中高速增長(zhǎng)的新常態(tài)階段,對(duì)質(zhì)的提升需求越來(lái)越迫切。當(dāng)前,我國(guó)正處于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵階段,供給側(cè)改革也正如火如荼地推進(jìn)。在此背景下研究我國(guó)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性就具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。本文將利用我國(guó)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),利用投入產(chǎn)出表相關(guān)參數(shù)和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型相關(guān)參數(shù)研究我國(guó)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性及其經(jīng)濟(jì)影響,以期為我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)政策的制定提供參考意見(jiàn)。
關(guān)鍵詞:產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性? ?經(jīng)濟(jì)影響? ?投入產(chǎn)出分析? ?網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
引言
產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)是一種客觀存在,是產(chǎn)業(yè)間的經(jīng)濟(jì)技術(shù)聯(lián)系,是經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中各種關(guān)系的基礎(chǔ)。隨著勞動(dòng)力成本上升,經(jīng)濟(jì)全球化和區(qū)域一體化增強(qiáng),對(duì)環(huán)境污染和資源消耗愈加敏感,我國(guó)經(jīng)濟(jì)承受著巨大的下行壓力。2015年,中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議開(kāi)啟了以去產(chǎn)能、去庫(kù)存、去杠桿、降成本、補(bǔ)短板為重點(diǎn)的供給側(cè)改革,力圖解決國(guó)民經(jīng)濟(jì)在供給端存在的諸多問(wèn)題,其中產(chǎn)能過(guò)剩的矛盾在部分行業(yè)日益凸顯并加劇。因此,研究我國(guó)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性,對(duì)產(chǎn)能過(guò)剩行業(yè)、房地產(chǎn)行業(yè)等典型行業(yè)進(jìn)行針對(duì)性的關(guān)聯(lián)性分析,能從行業(yè)層面發(fā)現(xiàn)和解釋現(xiàn)存問(wèn)題,并給出相應(yīng)政策建議,對(duì)優(yōu)化升級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),推動(dòng)供給側(cè)改革,都具有重要的理論意義和實(shí)踐意義。
行業(yè)關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)模型
(一)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型的構(gòu)建
網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型的基本要素是節(jié)點(diǎn)和連接,節(jié)點(diǎn)之間連接的強(qiáng)弱程度稱為權(quán)重。構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型具體的操作步驟如下:第一,由投入產(chǎn)出表的中間流量矩陣計(jì)算出直接消耗系數(shù)矩陣。第二,設(shè)置臨界值,得到直接消耗系數(shù)的 0-1矩陣,1代表行業(yè)之間存在強(qiáng)關(guān)聯(lián)性,0代表行業(yè)之間不存在強(qiáng)關(guān)聯(lián)性。第三,計(jì)算度、網(wǎng)絡(luò)密度等參數(shù)。本文基于體現(xiàn)直接消耗系數(shù)分布和充分利用數(shù)據(jù)的考慮,將臨界值定為0.01,同時(shí)將設(shè)定臨界值 0.005 和0.015 用于實(shí)證分析的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。
(二)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型的參數(shù)
網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型的參數(shù)可分為節(jié)點(diǎn)參數(shù)、連接參數(shù)和網(wǎng)絡(luò)整體參數(shù),本文涉及的參數(shù)包括度、入度、出度、網(wǎng)絡(luò)密度、形狀系數(shù)。其中,度、入度、出度是節(jié)點(diǎn)參數(shù),網(wǎng)絡(luò)密度和形狀系數(shù)是網(wǎng)絡(luò)整體參數(shù)。
度是描述網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)特征最基本的概念,在行業(yè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型中,行業(yè)的度可分為出度和入度。行業(yè)的出度描述了行業(yè)節(jié)點(diǎn)直接供給的下游行業(yè)的數(shù)量,行業(yè)的入度則描述了行業(yè)節(jié)點(diǎn)直接需求的上游行業(yè)的數(shù)量。在由直接消耗系數(shù) 0-1 矩陣構(gòu)建的n個(gè)行業(yè)的行業(yè)網(wǎng)絡(luò)中,行業(yè)i的出度,入度,度Di=IDi+ODi。圖1為0-1矩陣A對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖。
網(wǎng)絡(luò)密度是網(wǎng)絡(luò)加權(quán)連線數(shù)與網(wǎng)絡(luò)最多可能擁有的連線數(shù)的比值。網(wǎng)絡(luò)中的連接數(shù)量越多,連接的權(quán)重越大,網(wǎng)絡(luò)的密度就越大。在直接消耗系數(shù)0-1矩陣中,網(wǎng)絡(luò)密度的計(jì)算公式如下:
形狀系數(shù)是描述網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)度分布厚尾特征的參數(shù),即網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)度的差異越大,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)度的厚尾特征越明顯,形狀系數(shù)越小。形狀系數(shù)的計(jì)算方法:若X服從形狀系數(shù)為β的冪律分布,則當(dāng)X>xmin時(shí),X的概率密度為 ;上式等號(hào)兩邊取對(duì)數(shù),得到線性函數(shù):
產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性分析
我國(guó)當(dāng)下很多經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、產(chǎn)能過(guò)剩、房地產(chǎn)市場(chǎng)高庫(kù)存,都與產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性有密切的關(guān)系。本文將從時(shí)間維度、省份維度、行業(yè)維度和國(guó)別維度四個(gè)方面對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性做描述性分析。
(一)時(shí)間維度
用gephi 軟件畫出1992-2017年期間共10年的29行業(yè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖,計(jì)算出平均度、網(wǎng)絡(luò)直徑、網(wǎng)絡(luò)密度、平均路徑長(zhǎng)度、形狀系數(shù)等描述網(wǎng)絡(luò)整體性的參數(shù),如圖2所示。隨著時(shí)間的變化,網(wǎng)絡(luò)平均度、網(wǎng)絡(luò)密度、平均路徑長(zhǎng)度等參數(shù)有平穩(wěn)的增長(zhǎng),我國(guó)行業(yè)整體關(guān)聯(lián)度逐漸提高,行業(yè)之間的聯(lián)系越來(lái)越緊密。
1992-2017年中國(guó)行業(yè)網(wǎng)絡(luò)形狀系數(shù)的變化如圖3所示,可見(jiàn)形狀系數(shù)隨時(shí)間震蕩變化,但總體上呈下降趨勢(shì)。
1992-2017年度排名前五的行業(yè)相對(duì)穩(wěn)定,主要有化學(xué)、商貿(mào)、材料、機(jī)械、運(yùn)輸、電熱等行業(yè)。其中,化學(xué)、商貿(mào)、運(yùn)輸一直居于前五,處于我國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的中心位置,與其他行業(yè)始終保持著緊密的關(guān)聯(lián)性,在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中起著舉足輕重的作用。排名后五的行業(yè)包括食宿、食品、采油、服飾、紡織等行業(yè),這些行業(yè)在整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中處于相對(duì)邊緣的位置。取臨界值為0.01時(shí),三大產(chǎn)業(yè)行業(yè)度的算術(shù)平均值如圖4所示。整體來(lái)看,三大產(chǎn)業(yè)中第一產(chǎn)業(yè)的度最小,第三產(chǎn)業(yè)略高于第二產(chǎn)業(yè)。
(二)省份維度
通過(guò)對(duì)2005年、2012年和2017年30個(gè)?。ú缓鞑兀┑?2行業(yè)投入產(chǎn)出表的分析,臨界值取為0.01,計(jì)算各省每年行業(yè)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)密度和形狀系數(shù)。
對(duì)于網(wǎng)絡(luò)密度,東部省份三年的網(wǎng)絡(luò)密度的算術(shù)平均值為0.329,東北三省的區(qū)域平均值為0.352,中部省份的區(qū)域平均值為0.331,西部省份的區(qū)域平均值為0.324,發(fā)現(xiàn)各區(qū)域之間行業(yè)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)密度并不存在顯著差異,即各區(qū)域行業(yè)整體關(guān)聯(lián)度差異不大。
對(duì)于形狀系數(shù),東部省份三年的形狀系數(shù)的算術(shù)平均值為1.470,東北三省的區(qū)域平均值為1.621,中部省份的區(qū)域平均值為1.563,西部省份的區(qū)域平均值為1.516。整體來(lái)看,東部的形狀系數(shù)最小,行業(yè)之間的關(guān)聯(lián)度差異最大;東北三省的形狀系數(shù)最大,行業(yè)之間的關(guān)聯(lián)度差異最小。
(三)行業(yè)維度
圖5中有三種圖標(biāo),小三角、小圓點(diǎn)和小正方形分別代表第一、二、三產(chǎn)業(yè)的行業(yè),圖標(biāo)右邊的數(shù)是行業(yè)的編號(hào),不同編號(hào)代表著不同的行業(yè),由于篇幅所限,在此不詳細(xì)列出。
從圖5可發(fā)現(xiàn),影響力系數(shù)排名前十的行業(yè)都來(lái)自第二產(chǎn)業(yè),第二產(chǎn)業(yè)的影響力系數(shù)顯著高于第三產(chǎn)業(yè)。統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),第二產(chǎn)業(yè)的影響力系數(shù)的算術(shù)平均值為1.16,第三產(chǎn)業(yè)的影響力系數(shù)平均值為0.72。第二產(chǎn)業(yè)的行業(yè)影響力系數(shù)普遍>1,對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用普遍高于平均水平;而第三產(chǎn)業(yè)的行業(yè)其影響力系數(shù)普遍<1,對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用普遍低于平均水平。故從經(jīng)濟(jì)政策層面看,第二產(chǎn)業(yè)是政府?dāng)U大內(nèi)需、刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的著力點(diǎn)。
圖6中小三角、小圓點(diǎn)和小正方形分別代表第一、二、三產(chǎn)業(yè)的行業(yè),圖標(biāo)右邊的數(shù)是行業(yè)的編號(hào),不同編號(hào)代表著不同的行業(yè)。通過(guò)研究發(fā)現(xiàn),中間投入率排名前十的行業(yè)都來(lái)自第二產(chǎn)業(yè)。統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),第二產(chǎn)業(yè)的中間投入率的算術(shù)平均值為0.70,第三產(chǎn)業(yè)中間投入率的平均值為0.49,第二產(chǎn)業(yè)的中間投入率顯著高于第三產(chǎn)業(yè)。在生產(chǎn)過(guò)程中,第二產(chǎn)業(yè)來(lái)自其他行業(yè)的原材料、產(chǎn)品、服務(wù)等中間投入較多,而第三產(chǎn)業(yè)的中間投入較少,附加值較高。中間需求率排名前十的行業(yè)主要來(lái)自第二產(chǎn)業(yè)。
(四)國(guó)別維度
2016年世界GDP排名前十國(guó)家網(wǎng)絡(luò)密度、形狀系數(shù)及其行業(yè)網(wǎng)絡(luò)的中心節(jié)點(diǎn)如表1所示。由表1可知,中國(guó)在10國(guó)中網(wǎng)絡(luò)密度最大,形狀系數(shù)第二小,與世界主要經(jīng)濟(jì)體相比,中國(guó)的行業(yè)整體關(guān)聯(lián)度較高,行業(yè)間關(guān)聯(lián)度差異較大。
2016年世界GDP前十國(guó)家影響力系數(shù)排名前十的行業(yè)如表2所示,其中括號(hào)里面的數(shù)字表示在其他9個(gè)國(guó)家中,該行業(yè)影響力系數(shù)也排名前十的國(guó)家個(gè)數(shù)。繼而得出2016年GDP排名前十國(guó)家感應(yīng)度系數(shù)、中間投入率、中間需求率的排名。
產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性的經(jīng)濟(jì)影響
(一)研究假設(shè)
行業(yè)的發(fā)展壯大需要其他行業(yè)提供大量的中間投入,而若一個(gè)行業(yè)和許多的行業(yè)有較強(qiáng)的投入產(chǎn)出聯(lián)系,則這個(gè)行業(yè)也可能發(fā)展成為體量龐大的支柱行業(yè)。關(guān)聯(lián)度高的行業(yè)傾向于有較大的體量,體量大的行業(yè)關(guān)聯(lián)度也可能較高,故提出假設(shè):
H1:同一地區(qū),行業(yè)關(guān)聯(lián)度與行業(yè)增加值呈正相關(guān)關(guān)系。
地區(qū)經(jīng)濟(jì)體量越大,包含的行業(yè)種類可能越豐富,經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)就更加健全,行業(yè)之間聯(lián)系可能更加緊密。本文搜集相關(guān)數(shù)據(jù),將從省份、國(guó)家和世界三個(gè)層面做進(jìn)一步的探究,故提出假設(shè):
H2:行業(yè)整體關(guān)聯(lián)度與地區(qū)生產(chǎn)總值呈正相關(guān)關(guān)系。
(二)行業(yè)關(guān)聯(lián)度與行業(yè)增加值的關(guān)系
本文用行業(yè)的度作為行業(yè)關(guān)聯(lián)度的衡量指標(biāo),數(shù)據(jù)來(lái)源于1997-2017年中8年中國(guó)投入產(chǎn)出表,將臨界值取為0.01,得到相應(yīng)的直接消耗系數(shù)0-1矩陣,進(jìn)而求出29個(gè)行業(yè)對(duì)應(yīng)的度。行業(yè)增加值和地區(qū)生產(chǎn)總值相對(duì)于行業(yè)度的值巨大,且分布不均勻,故用行業(yè)增加值的對(duì)數(shù)(lnzjz)代替行業(yè)增加值,用地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)數(shù)(lngdp)代替地區(qū)生產(chǎn)總值做回歸,如表3所示。P值為0.000,在1%的顯著性水平上顯著,回歸系數(shù)為1.459>0,所以假設(shè)1得到驗(yàn)證。調(diào)整臨界值做穩(wěn)健性檢驗(yàn),回歸結(jié)果同樣顯示H1得證。
(三)行業(yè)整體關(guān)聯(lián)度與地區(qū)生產(chǎn)總值的關(guān)系
在省份層面,本文用2007年、2012年、2017年各省GDP,用網(wǎng)絡(luò)密度作為衡量行業(yè)整體關(guān)聯(lián)度的指標(biāo)。通過(guò)2007年、2012年、2017年的我國(guó)省級(jí)投入產(chǎn)出表,將臨界值設(shè)為0.01,分別求出30個(gè)省行業(yè)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)密度。對(duì)2017年30個(gè)省份的網(wǎng)絡(luò)密度與地區(qū)生產(chǎn)總值做回歸,如表4所示。P值為0.013,在5%的顯著性水平上顯著,回歸系數(shù)0.196>0,假設(shè)2得到證明,即行業(yè)整體關(guān)聯(lián)度與地區(qū)生產(chǎn)總值呈正相關(guān)關(guān)系。用2002年和2007年的數(shù)據(jù)做穩(wěn)健性檢驗(yàn),H2同樣得到驗(yàn)證。
在國(guó)家層面,本文利用1992-2017年期間共10年的中國(guó)投入產(chǎn)出表,臨界值取0.01,得出1992-2017年中10年的直接消耗系數(shù)0-1矩陣并算出相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)密度值,并用最小二乘法回歸,如表3所示。P值為0.033,在5%的顯著性水平上顯著,回歸系數(shù)0.0178>0,從國(guó)家層面證明了假設(shè)2,即行業(yè)整體關(guān)聯(lián)度與地區(qū)生產(chǎn)總值呈正相關(guān)關(guān)系。上述回歸缺陷是觀測(cè)值太少,為擴(kuò)大樣本量,本文利用行業(yè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)隨時(shí)間變化較小的特點(diǎn),將未知年份的網(wǎng)絡(luò)密度等同于其相鄰已知年份的網(wǎng)絡(luò)密度,對(duì)應(yīng)關(guān)系如圖7所示。
經(jīng)過(guò)調(diào)整,樣本數(shù)量增至31個(gè),然后進(jìn)行回歸分析,結(jié)果見(jiàn)表6所示。由表6可知,P值為0.000,在1%的顯著性水平上顯著,回歸系數(shù)為0.0160>0,H2得到證明。調(diào)整臨界值的取值用連續(xù)年份觀測(cè)值做穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果同樣顯示H2得證。
世界層面上,選取2016年GDP排名前二十的國(guó)家,從世界銀行官網(wǎng)獲取其GDP值,從OECD官網(wǎng)獲各國(guó)2011年投入產(chǎn)出表,取臨界值為0.01,得到直接消耗系數(shù)0-1矩陣并計(jì)算得出網(wǎng)絡(luò)密度值。用20個(gè)觀測(cè)值做回歸,P值為0.070,在10%的顯著性水平上顯著,回歸系數(shù)0.0209>0,故H2得到證明。
結(jié)論與建議
本文充分利用我國(guó)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),對(duì)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性進(jìn)行全方位的描述,繼而對(duì)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性與中觀、宏觀產(chǎn)出之間的關(guān)系進(jìn)行探索。研究結(jié)果如下:1992-2017年,我國(guó)行業(yè)整體關(guān)聯(lián)度逐漸提高,行業(yè)之間的關(guān)聯(lián)度差異在震蕩中逐漸增大;化學(xué)、商貿(mào)、材料、機(jī)械、運(yùn)輸、電熱等行業(yè)一直居于我國(guó)行業(yè)網(wǎng)絡(luò)的中心位置,而食宿、食品、采油、服飾、紡織等行業(yè)則長(zhǎng)期處于行業(yè)網(wǎng)絡(luò)的邊緣地位;第一產(chǎn)業(yè)的行業(yè)關(guān)聯(lián)度最低,第三產(chǎn)業(yè)略高于第二產(chǎn)業(yè)。東部、東北三省、中部和西部省份的行業(yè)整體關(guān)聯(lián)度差異不大,而行業(yè)之間的關(guān)聯(lián)度差異有一定的區(qū)別,整體上看,東部省份行業(yè)之間的關(guān)聯(lián)度差異最大,而東北三省行業(yè)之間的關(guān)聯(lián)度差異最小。第二產(chǎn)業(yè)的影響力系數(shù)、感應(yīng)度系數(shù)、中間投入率和中間需求率均顯著高于第三產(chǎn)業(yè),故第二產(chǎn)業(yè)更能刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),第三產(chǎn)業(yè)更具有穩(wěn)定宏觀經(jīng)濟(jì)的作用。同時(shí),與世界主要經(jīng)濟(jì)體相比,我國(guó)行業(yè)整體關(guān)聯(lián)度較高,行業(yè)之間的關(guān)聯(lián)度差異也較大;但影響力系數(shù)、感應(yīng)度系數(shù)、中間投入率、中間需求率較大的行業(yè)與其他主要國(guó)家比較相似。綜上所述,政府在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、制定宏觀經(jīng)濟(jì)政策時(shí),要抓住關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)和行業(yè),加大對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的投入能更好地起到刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用,而引導(dǎo)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)穩(wěn)定宏觀經(jīng)濟(jì)有更明顯的效果。
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李坤(1979.10-),女,漢族,河南平頂山人,博士,副教授,主要研究方向:區(qū)域經(jīng)濟(jì)、 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)等。
殷朝華(1979.8-),男,漢族,河南周口人,碩士,副教授,主要研究方向:區(qū)域經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)業(yè)管理等。