任麗娟

中圖分類號：F270? ? 文獻標(biāo)識碼：A

內(nèi)容摘要：本文以實體店、網(wǎng)絡(luò)零售店與多渠道零售店為研究對象，利用全要素生產(chǎn)率指數(shù)測算了2013-2017年的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，并以此分析我國零售企業(yè)的效率。實證結(jié)果表明：多渠道零售企業(yè)的全要素生產(chǎn)率為1.126，網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)的全要素生產(chǎn)率為1.386，遠超純實體零售企業(yè)的生產(chǎn)率，經(jīng)數(shù)據(jù)包絡(luò)測算，2013-2017年零售企業(yè)的技術(shù)效率變化趨勢為先增加后降低再增加，技術(shù)效率按從大到小排序為網(wǎng)絡(luò)店、多渠道零售店、實體店;零售企業(yè)效率低下是投入冗余與產(chǎn)出不足共同作用的結(jié)果。

關(guān)鍵詞：零售企業(yè)效率? ?實體店? ?網(wǎng)絡(luò)店? ?多渠道零售商

引言

生產(chǎn)與消費的連接橋梁為零售業(yè)，其對經(jīng)濟的貢獻率呈逐年遞增的趨勢。然而，零售業(yè)的發(fā)展在互聯(lián)網(wǎng)背景下顯得越來越艱難，集中體現(xiàn)在：實體零售店由于粗放的發(fā)展方式而無法實現(xiàn)有效供給，且運行效率也逐漸降低。網(wǎng)絡(luò)零售店目前的發(fā)展增幅已有所減緩，電商利潤逐漸減少。根據(jù)CNNIC數(shù)據(jù)可知，2017年電商購物的電腦端與手機端增幅已經(jīng)分別下降13.1%、30%;多渠道零售商模式還未形成。實體零售店紛紛基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)展開網(wǎng)上業(yè)務(wù)，傳統(tǒng)零售轉(zhuǎn)型“新零售”的典型代表包括“新百貨”、“飛凡”等。與此同時，“韓都衣舍”、“百草味”網(wǎng)上零售店也開始在線下開設(shè)門店，從而多渠道零售企業(yè)形成。此多渠道零售模式整合了線上與線下資源，但同時也面臨諸多問題。零售效率是企業(yè)投入產(chǎn)出比的重要衡量依據(jù)，零售企業(yè)基于現(xiàn)有技術(shù)使產(chǎn)出達到最大化。一般情況下，企業(yè)競爭力主要取決于零售效率的大小，在零售企業(yè)的發(fā)展中占有重要地位。若要實現(xiàn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，不斷提高經(jīng)濟增長服務(wù)，必須提高零售效率，使消費升級得到促進。在實際的經(jīng)濟運行中，三種零售模式共同存在，零售效率也由于銷售渠道的不同而有所差異。本文基于DEA與Malmquist指數(shù)對三種零售模式的效率進行了對比，從而有利于企業(yè)更清晰地認識未來的發(fā)展趨勢，并探索出零售企業(yè)效率的提高路徑，在零售店的高效發(fā)展中具有重要價值。

研究方法、對象和指標(biāo)設(shè)定

研究方法。一般情況下，SFA與DEA是較為常見的效率評價法，其中數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法能夠科學(xué)度量決策單元的相對有效性，并對非有效性的原因進行分析，從而主管部門就能獲得參考依據(jù)。Malmquist指數(shù)可以對動態(tài)跨期的生產(chǎn)率、效率變化之間的關(guān)系進行科學(xué)衡量，TEC、TC指數(shù)為Malmquist指數(shù)經(jīng)分解后結(jié)果，其中前者可以進一步分解為純技術(shù)效率指數(shù)與規(guī)模效率變化指數(shù)。結(jié)合相關(guān)研究成果，本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對零售企業(yè)的效率進行測算，并將產(chǎn)出低下以及投入冗余的原因?qū)ふ页鰜?，利用Malmquist指數(shù)縱向比較了三種零售企業(yè)的效率（李鳳珍，2012）。

研究對象。本文選取了實體零售店、網(wǎng)絡(luò)店與多渠道零售店三種零售店，同時本文將未銷售產(chǎn)品的零售店進行排除。因此，本文選取的研究對象為零售業(yè)上市公司，這主要是因為上市零售公司擁有較大的發(fā)展規(guī)模與較強的經(jīng)濟實力，可以為中小型企業(yè)樹立榜樣，并豐富發(fā)展經(jīng)驗，且相較于普通零售公司，上市公司每年披露了較為完善的數(shù)據(jù)指標(biāo)，且數(shù)據(jù)通過官網(wǎng)就可以獲得。數(shù)據(jù)來源為國泰安數(shù)據(jù)庫，基于數(shù)據(jù)連續(xù)性與易獲得的原則，篩選出上市實體零售企業(yè)與多渠道零售企業(yè)分別為35家、28家。另外，從東方財富與新浪財經(jīng)中的數(shù)據(jù)庫中選取了4家網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)，分別是阿里巴巴、京東、唯品會、聚美優(yōu)品。由于網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)的完整數(shù)據(jù)自2013年起，統(tǒng)一選取的研究區(qū)間為2013-2017年。

指標(biāo)設(shè)定。分析三種零售店效率時，最先需要確定的指標(biāo)為投入產(chǎn)出指標(biāo)。現(xiàn)階段，學(xué)界并未選取固定的零售店投入產(chǎn)出指標(biāo)，本文根據(jù)雷蕾學(xué)者的研究成果作為參考。投入主要指花費在人力、財力與物力上的投入情況，具體而言，資本投入、經(jīng)營管理可以分別用資產(chǎn)總量、管理費用來衡量，人才方面的投入衡量指標(biāo)則為員工人數(shù)與應(yīng)付職工薪酬。從經(jīng)營效果與經(jīng)營情況兩方面對產(chǎn)出進行考察，這兩方面的衡量指標(biāo)分別為營業(yè)總收入與營業(yè)利潤。

實證分析

（一）零售企業(yè)動態(tài)效率分析

本文采用DEAP2.2測度2013-2017年67家零售企業(yè)上市公司的投入產(chǎn)出面板數(shù)據(jù)，得到如表1所示的各企業(yè)五年間的TFP變化率與分解情況。

根據(jù)表1可知，我國零售企業(yè)上市公司的全要素生產(chǎn)率指數(shù)在2013-2017年間的變化態(tài)勢為先增加后降低再增加，其平均值為0.994。將TFP分解為TEC與TC，發(fā)現(xiàn)2013-2017年間TEC、TC的平均值分別為1.098、0.933，兩個指數(shù)分別促進與抑制了全要素生產(chǎn)率的發(fā)展，其中技術(shù)變化效率指數(shù)的增長率為9.8%。相較于學(xué)者雷蕾的研究成果，全要素生產(chǎn)率有所增加，且技術(shù)變化效率與技術(shù)進步指數(shù)也有所提高。這代表零售企業(yè)在2016年與2017年的全要素生產(chǎn)率的都實現(xiàn)了提高，這也從另一方面證明了零售企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)零售模式能夠促進全要素生產(chǎn)率的增長。將TEC進一步分解為純技術(shù)效率與規(guī)模效率，這兩個指數(shù)的平均值分別為1.046、1.049，這代表純技術(shù)因素對全要素生產(chǎn)率的貢獻為4.6%，我國零售企業(yè)的經(jīng)營管理能力得到了巨大提升，且能夠有效配置資源。規(guī)模效率指數(shù)為1.049，代表零售企業(yè)規(guī)模效率同比增長了4.9%。但究其每年的規(guī)模效率，可以發(fā)現(xiàn)規(guī)模效率指數(shù)的變化趨勢為逐年遞減，這反映了近年來實體零售企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，實體零售企業(yè)在大批關(guān)店后，必須重新調(diào)整市場定位。

零售企業(yè)的TFP的最主要限制因素為技術(shù)進步指數(shù)，其平均值為0.933。技術(shù)直接并且深遠影響了零售業(yè)的發(fā)展，集中體現(xiàn)在線上與線下購物搜索效率的提高、支付方式便捷、顧客體驗的提升等，使零售業(yè)的改革更為可行。從長遠角度出發(fā)，技術(shù)進步能夠?qū)FP的增長具有重要價值，尤其是大數(shù)據(jù)、人工智能、無人倉等高新技術(shù)的運用使零售企業(yè)服務(wù)實現(xiàn)了升級，零售業(yè)效率也得到了極大的提升。究其每年的技術(shù)進步，可以發(fā)現(xiàn)技術(shù)進步指數(shù)的變化趨勢為逐年遞增，這代表零售企業(yè)已經(jīng)逐漸適應(yīng)了大數(shù)據(jù)時代的變革。

由表2可知，按照大小對全要素生產(chǎn)率進行排序，京東與阿里巴巴排名前兩位，其全要素生產(chǎn)率分別為1.752、1.568;多渠道企業(yè)上海醫(yī)藥與百聯(lián)股份排名第三、第四，其全要素生產(chǎn)率分別為1.453、1.367。而僅依靠線下銷售的實體零售店整體上的全要素生產(chǎn)率都比較低，排在最后一位的是海航基礎(chǔ)，其全要素生產(chǎn)率僅為0.581，與排名第一的京東存在巨大差距。對全要素生產(chǎn)率進行進一步分解可以發(fā)現(xiàn)，相較于技術(shù)進步指數(shù)，多渠道零售店與實體零售店的TEC更高，而網(wǎng)絡(luò)零售店則與之相反。

由表3可知，對比零售企業(yè)類型，三種零售企業(yè)全要素生產(chǎn)率按從大到小排序分別為：網(wǎng)絡(luò)零售店、多渠道零售店、實體零售店。2014年后，網(wǎng)絡(luò)零售店的發(fā)展實現(xiàn)了飛速增長，而實體店發(fā)展速度則不斷降低。2015年、2016年、2017年我國網(wǎng)絡(luò)零售店總收入同比增長分別為43.1%、50.2%、34.6%，遠遠超過同一時間段的實體店增幅。這使得大部分實體零售店紛紛基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開展線上業(yè)務(wù)，形成豐富的多渠道運營。分析28家多渠道零售企業(yè)可知，在進行多渠道模式前均為實體零售企業(yè)，且近幾年來開展網(wǎng)上業(yè)務(wù)的企業(yè)數(shù)量逐漸增加，這極大滿足了顧客的無縫購物，其中多渠道企業(yè)的代表包括蘇寧云商、銀座股份與王府井。從地理位置對比分析零售企業(yè)上市公司，32家網(wǎng)絡(luò)零售店與多渠道企業(yè)中，分布在廣州、上海、北京等一線城市的企業(yè)共計20家，這些企業(yè)的TFP均比較高。這也從側(cè)面表示良好的人才與技術(shù)優(yōu)勢、商業(yè)環(huán)境能夠提升零售企業(yè)的效率。如表3所示，2013-2017年實體零售店的TFP呈現(xiàn)的趨勢為逐漸遞減，多渠道零售與網(wǎng)絡(luò)零售店的TFP變化趨勢均為降低后增加，這完全符合近年來零售企業(yè)的發(fā)展。實體零售店遭受網(wǎng)絡(luò)時代的沖擊最先進行了改革，多渠道企業(yè)在發(fā)展的初級階段必然會遭遇渠道整合協(xié)調(diào)的問題，網(wǎng)絡(luò)零售店在經(jīng)歷最初的飛速發(fā)展后，逐漸趨于理性。

（二）基于DEA的效率評價

采用DEAP 2.2測算67家零售企業(yè)各年的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)得到如表4所示的零售企業(yè)的技術(shù)效率及其分解情況。

整體上，2013-2017年零售企業(yè)的技術(shù)效率變化趨勢為先增加后降低再增加。純技術(shù)效率與規(guī)模效率為技術(shù)效率分解的兩個具體指標(biāo)，對每年兩個指標(biāo)的數(shù)據(jù)進行對比分析可知，相較于純技術(shù)效率，規(guī)模效率對技術(shù)效率的貢獻更高。比較實體零售、網(wǎng)絡(luò)零售與多渠道零售企業(yè)的技術(shù)效率，如表4所示，2013、2014、2016、2017年實體零售的技術(shù)效率均比多渠道零售企業(yè)低，且技術(shù)效率均是最低的，這也符合2014年后零售企業(yè)進入發(fā)展的低潮期現(xiàn)象，另外兩個類型零售企業(yè)的技術(shù)效率一直呈逐年遞增的發(fā)展態(tài)勢（鄭彥，2016）。

分析2017年67家零售企業(yè)的DEA效率，可以分析出各類型企業(yè)的規(guī)模效率、技術(shù)效率與純技術(shù)效率變化情況，并重點分析了如表5所示的規(guī)模效率遞增、遞減與不變情況。具體分析可知，技術(shù)效率、純技術(shù)效率與規(guī)模效率均為1的零售企業(yè)共計12家，即蘇寧云商、南京醫(yī)藥、廣州友誼等，且均處于前沿面上，其中多渠道企業(yè)數(shù)量就達到8家。但是大部分企業(yè)的理想效率均未實現(xiàn)，最主要的原因是規(guī)模無效、純技術(shù)無效。企業(yè)效率值不位于前沿面，這是純技術(shù)與規(guī)模無效共同作用的結(jié)果。2017年，相較于多渠道企業(yè)與網(wǎng)絡(luò)零售店，實體零售店的技術(shù)效率、純技術(shù)效率與規(guī)模效率更低。分析其主要原因，實體零售企業(yè)通過很多年的快速發(fā)展后，遇到了發(fā)展的瓶頸期，由于受到互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)與冷鏈物流、儲備配送等方面的沖擊，還有房租與人工費用的上升，人力資源嚴重短缺，以至于資源利用效率降低，沒有了傳統(tǒng)憑借開店獲得的規(guī)模優(yōu)勢，所以目前處于規(guī)模收益逐步下降狀態(tài)。相比之下，網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)擊破了空間束縛，消費者購物的需求獲得滿足，購物能力增加，而多渠道零售企業(yè)可以把網(wǎng)上渠道和線下實體店相結(jié)合，兩者的優(yōu)勢集于一體，兩者都是依靠后期發(fā)展，跟進時代步伐，逐漸超過了實體零售企業(yè)的效率。

（三）非DEA有效單元的改進

從投入冗余與產(chǎn)出欠缺兩方面改進DEA有效單元?；贒EA投影分析2017年67家零售企業(yè)的投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù)，將非數(shù)據(jù)包絡(luò)有效單元的投入冗余額與產(chǎn)出欠缺額計算出來，并將零售企業(yè)效率低下的起因以及改革方向探究出來，從而使其轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)包絡(luò)分析有效單元。分析2017年52家非數(shù)據(jù)包絡(luò)分析有效零售企業(yè)的相關(guān)指標(biāo)可知，員工人數(shù)、工資與管理費用共同導(dǎo)致了投入冗余。與多渠道企業(yè)與網(wǎng)絡(luò)企業(yè)相比，在純實體零售企業(yè)中，共有29家存在投入冗余，遠遠超過前兩個類型的企業(yè)。零售企業(yè)存在投入冗余代表其存在不科學(xué)的投入要素配置，完全有效率的實現(xiàn)還存在一定差距。

觀察企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的全過程，存在額外的管理費用代表離零售企業(yè)技術(shù)效率理想值還存在一定差距。前文分析結(jié)果顯示，純技術(shù)效率是零售企業(yè)TFP的主要影響因素，但相較于已經(jīng)達到前沿面的優(yōu)秀企業(yè)，大部分企業(yè)的技術(shù)效率值還有待進一步提升。對此，可以借助提升管理水平、高效率的管理手段與方法以及合理配置資源等避免多余的管理費用。

實體零售企業(yè)聚集了大量的中低素質(zhì)人員，存在較低的就業(yè)門檻，大部分員工并未接受過專業(yè)培訓(xùn)，且大量的員工數(shù)量并未使工作效率得到提高。學(xué)者雷蕾認為傳統(tǒng)零售企業(yè)存在人員冗余的問題。多渠道零售企業(yè)與網(wǎng)絡(luò)店則對勞動力提出了更高的素質(zhì)要求，即員工必須能夠了解并使用現(xiàn)代化技術(shù)，因而存在較少的人員冗余。員工工資的冗余則代表零售企業(yè)必須改進現(xiàn)有的薪酬激勵制度。52家非數(shù)據(jù)包絡(luò)分析有效的零售企業(yè)中，存在產(chǎn)出不足的企業(yè)共計15家，其中多渠道零售與實體零售企業(yè)分別為6家、9家。企業(yè)營業(yè)利潤直接反映了產(chǎn)出不足，代表零售企業(yè)還能在現(xiàn)有基礎(chǔ)上提升自己的利潤。對企業(yè)經(jīng)營進行改善、減少稅收、對租金進行控制等措施都能直接或間接地增加企業(yè)利潤。

結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

許多相關(guān)零售企業(yè)效率的分析成果大部分集中在傳統(tǒng)零售企業(yè)效率的估測上，本實證研究把零售企業(yè)劃分為實體零售企業(yè)、網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)與多渠道零售企業(yè)三種類型，且選擇了35家實體零售企業(yè)、28 家多渠道零售企業(yè)與4 家網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)為研究對象，在2013年至2017年之間輸入數(shù)據(jù)展開評測與對比。研究結(jié)果顯示：多渠道零售企業(yè)的全要素生產(chǎn)率為1.126，網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)的全要素生產(chǎn)率為1.386，比純實體零售企業(yè)的生產(chǎn)率高出許多。經(jīng)過DEA方法統(tǒng)計獲得2013-2017年之間零售業(yè)技術(shù)效率，以一種先上升后下降再上升的狀態(tài)變化。其中網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)的技術(shù)效率是屬于最高的，其次為多渠道零售企業(yè)，最后為純實體零售企業(yè)。經(jīng)過投影研究發(fā)現(xiàn)，DEA無效的決策單元輸出缺乏的原因為營業(yè)利益上，輸入投入冗余大部分集中在管理費用、員工人數(shù)和員工工資上。

（二）啟示

提升實體零售企業(yè)必由之路為多渠道零售。本研究的效率估測結(jié)果表明，多渠道零售與網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)遠遠高于實體零售企業(yè)的效率。由此可見，實體零售企業(yè)轉(zhuǎn)化勢在必行。實體零售企業(yè)本身的優(yōu)點就是可以滿足消費者的購物感受;短板在于發(fā)展方式粗放，運營效果不佳。本研究的結(jié)果表明，由于被技術(shù)進步指數(shù)拖累的原因，實體零售企業(yè)的全要素生產(chǎn)率較低。所以，實體企業(yè)如果想要脫離危機，企業(yè)的內(nèi)生發(fā)展驅(qū)動力應(yīng)該以技術(shù)進步為主，采用云計算、大數(shù)據(jù)分析、社交平臺等方式，對傳統(tǒng)商業(yè)運行模式進行完善，給予消費者多彩的體驗式場景化服務(wù)，創(chuàng)建百貨商店與人之間的聯(lián)系，為商超創(chuàng)造簡易的數(shù)字化零售渠道，全力幫助零售業(yè)完成實體加互聯(lián)網(wǎng)的目標(biāo)。某些大型零售企業(yè)開始擴展電商業(yè)務(wù)，走在了同種企業(yè)的前面，比如京東全球購、阿里的天貓國際等。如今在經(jīng)濟全球化發(fā)展的背景下，跨境電商為企業(yè)轉(zhuǎn)變的最佳途徑，但這種路徑并不只是大企業(yè)的專屬，也屬于中小企業(yè)可以抓住的機會。唯有找到本身與新經(jīng)濟、新科技、新技術(shù)的結(jié)合點，踴躍開拓發(fā)展途徑，就可以使未來的發(fā)展道路越來越寬。

人才的吸納為多渠道零售企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。根據(jù)投影研究的結(jié)果可以得知，輸入冗余大部分在管理費用、員工人數(shù)和員工工資上。因此，零售企業(yè)提高本身效率的方式就是提升管理水準與增強人才教育。多渠道零售企業(yè)應(yīng)當(dāng)把實體零售和網(wǎng)絡(luò)零售逐步融合，完成線上線下共同發(fā)展的目的。在大力度結(jié)合與共同進步的過程中，零售企業(yè)應(yīng)當(dāng)逐步增強內(nèi)部管理，提高管理效率，影響效率的輸入冗余逐步下降。多渠道零售企業(yè)要注重培訓(xùn)不但懂得網(wǎng)絡(luò)銷售又有實體銷售經(jīng)驗的綜合性人才，并且創(chuàng)建有效的薪酬體制，為員工制定職業(yè)發(fā)展計劃，更便于激發(fā)員工的主動性與創(chuàng)新性，給員工創(chuàng)造完善的制度環(huán)境。

推動零售業(yè)的區(qū)域布局合理化。我國零售業(yè)發(fā)展由于地理位置、歷史條件與區(qū)域經(jīng)濟而存在較大的地區(qū)差異。具體而言，相較于西部地區(qū)，東部地區(qū)的零售業(yè)市場已經(jīng)接近飽和狀態(tài)，國家需要投入更多的資金用于中西部地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，并使各地區(qū)間的成本與發(fā)展差異得到進一步縮小。對于具有廣闊發(fā)展前景的農(nóng)村市場，應(yīng)當(dāng)升級現(xiàn)有的流通網(wǎng)絡(luò)，使流通網(wǎng)絡(luò)的功能得到提高。國家可以培訓(xùn)一批具有代表性的龍頭零售企業(yè)，同時為中心型零售企業(yè)的發(fā)展提供更多的支持。政府在培育的過程中，應(yīng)當(dāng)盡可能地主動放權(quán)，并制定與完善相應(yīng)的法規(guī)。另外，政府還可以鼓勵零售企業(yè)不斷擴大規(guī)模，以實現(xiàn)規(guī)?；?jīng)營，實現(xiàn)真正意義上的廣告宣傳、員工培訓(xùn)、品牌與管理規(guī)范等的統(tǒng)一，并緊密結(jié)合信息數(shù)字化，有機集合網(wǎng)絡(luò)零售與連鎖經(jīng)營。

積極開展電子商務(wù)。零售企業(yè)的信息化發(fā)展程度直接影響了整個零售業(yè)的現(xiàn)代化進程，因而要基于信息化實現(xiàn)零售業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展。傳統(tǒng)實體零售企業(yè)在飛速發(fā)展的電子商務(wù)背景下紛紛展開線上業(yè)務(wù)，在此過程中必須確保線上與線下渠道的協(xié)調(diào)，一種方式為從產(chǎn)品差異化入手有效區(qū)分線上與線下產(chǎn)品，即線上產(chǎn)品與實體店的產(chǎn)品款式與價格都不相同，這能防止產(chǎn)品同質(zhì)化;還有一種方式為線上購買，線下支持顧客體驗，有機融合線上與線下業(yè)務(wù)，這類發(fā)展模式的代表企業(yè)為蘇寧，其在2013年提出“云商”模式，共同運營連鎖實體店與電子商務(wù)，對內(nèi)容與服務(wù)產(chǎn)品進行有效整合。

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