陳 雷，武憲云

(1. 山東工商學(xué)院 煤炭經(jīng)濟(jì)研究院，山東 煙臺 264005；2.山東能源經(jīng)濟(jì)協(xié)同創(chuàng)新中心，山東 煙臺 264005；3. 山東工商學(xué)院 工商管理學(xué)院，山東 煙臺 264005 )

一、引言

知識搜索是企業(yè)進(jìn)行學(xué)習(xí)的重要部分，企業(yè)通過知識搜索發(fā)現(xiàn)解決問題的方法。前人對知識搜索已經(jīng)進(jìn)行了相關(guān)研究，部分學(xué)者從微觀層面進(jìn)行研究，主要集中于個人特征對知識搜索的影響；部分學(xué)者從宏觀層面進(jìn)行研究，主要集中于公司層面。例如企業(yè)的吸收能力及企業(yè)的年齡、規(guī)模等對知識搜索的影響[1]。但對研發(fā)人員所處的網(wǎng)絡(luò)位置影響知識搜索的研究較少。本文基于企業(yè)合作網(wǎng)絡(luò)，研究研發(fā)人員因?yàn)樗幘W(wǎng)絡(luò)位置不同，對知識搜索產(chǎn)生的影響。重組現(xiàn)有知識能夠獲取新知識，研發(fā)人員對知識的接觸、理解以及利用程度不同，導(dǎo)致其知識重組的能力不同[2]。本質(zhì)上講就是研發(fā)人員在合作網(wǎng)絡(luò)中所處的不同位置，導(dǎo)致了不同的搜索行為[3]。本文將范圍規(guī)定在一個企業(yè)內(nèi)，對知識搜索的深度與廣度進(jìn)行研究。對于研發(fā)人員所處的網(wǎng)絡(luò)位置，我們選擇網(wǎng)絡(luò)可達(dá)與結(jié)構(gòu)洞兩個指標(biāo)來衡量。本文目的就是研究研發(fā)人員在合作網(wǎng)絡(luò)中所處的不同位置對知識搜索行為的影響。

二、理論

(一)知識搜索維度

前人已對知識搜索進(jìn)行了理論化的研究，Katila 和 Ahuja(2002)根據(jù)知識搜索的范圍和深度將知識搜索劃分為知識搜索廣度和知識搜索深度[4]。知識搜索廣度代表搜索新知識的廣泛性，知識索搜深度表示對知識的利用程度。擴(kuò)大知識搜索廣度可以獲取多樣化的知識，組合出更多的選擇[5]；增加搜索深度可以加深對現(xiàn)有知識的理解，并降低搜索過程中犯錯的幾率。對于知識搜索廣度，本文具體選取地理廣度來衡量，也就是知識搜索過程中引用專利所涉及的地理范圍。在創(chuàng)新過程中，利用大量不同地理領(lǐng)域的知識時，則認(rèn)為知識搜索具有較高的廣度；利用數(shù)量較多的知識，則認(rèn)為知識搜索具有較高深度。

(二)企業(yè)內(nèi)部合作網(wǎng)絡(luò)的可達(dá)性

網(wǎng)絡(luò)可達(dá)指在合作網(wǎng)絡(luò)中，某個節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)最短路徑長度的倒數(shù)之和。在一個網(wǎng)絡(luò)中，如果人員能夠以較短的路徑通達(dá)其他人就說明他具有較高的網(wǎng)絡(luò)可達(dá)性[6]。研究表明網(wǎng)絡(luò)可達(dá)影響知識流動，例如，在網(wǎng)絡(luò)中具有較高網(wǎng)絡(luò)可達(dá)的公司，將產(chǎn)生較高的績效。

研發(fā)人員通過合作網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行知識分享，高的網(wǎng)絡(luò)可達(dá)能夠以較短的距離接觸到其他人員，快速接觸到大量知識[7]。研發(fā)人員的動機(jī)受未來收益的影響，因此要增加其他人員對其知識的理解，增強(qiáng)自身影響力[8]。直接交流能夠減少知識在傳播過程中的失真，增加其他人員對知識的引用，提升研發(fā)人員的影響力。具有較高網(wǎng)絡(luò)可達(dá)的研發(fā)人員對企業(yè)知識比較熟悉，有助于進(jìn)行創(chuàng)新活動[9]。總之，隨著網(wǎng)絡(luò)可達(dá)的增加，研發(fā)人員能夠接觸和理解更多企業(yè)知識，提高將知識運(yùn)用到創(chuàng)新活動中的動機(jī)。從動機(jī)與影響力兩方面來說，增加研發(fā)人員的網(wǎng)絡(luò)可達(dá)可以促進(jìn)知識搜索的深度與廣度。

(三)企業(yè)內(nèi)部合作網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)洞

如果一個節(jié)點(diǎn)連接了兩個相分離的節(jié)點(diǎn)，則這個節(jié)點(diǎn)占據(jù)結(jié)構(gòu)洞。Burt(1992)認(rèn)為處于焦點(diǎn)位置的成員將兩個彼此分離的成員聯(lián)系起來，能夠增加其獲益[10]。Mc Evily和 Zaheer(1999)在研究中發(fā)現(xiàn)，結(jié)構(gòu)洞對企業(yè)信息具有控制作用，能夠搜索到非冗余且多樣的信息知識[11]。

在企業(yè)內(nèi)部合作網(wǎng)絡(luò)中,首先有較多結(jié)構(gòu)洞的研發(fā)人員對知識具有較強(qiáng)的控制力。有較多結(jié)構(gòu)洞的人員能通過聯(lián)系彼此分離的人員，定位并接觸到網(wǎng)絡(luò)中不同且不相關(guān)的知識，并進(jìn)行重組。其次，有較多結(jié)構(gòu)洞的研發(fā)人員憑借中介效應(yīng)獲得更多的激勵進(jìn)行創(chuàng)新活動[12]。有較多結(jié)構(gòu)洞的研發(fā)人員能夠得到企業(yè)更多認(rèn)可，促使他們將更多的知識運(yùn)用到創(chuàng)新活動中[13]。有較多結(jié)構(gòu)洞的研發(fā)人員可以從知識重組過程中獲得更多益處[14]。由于能夠與企業(yè)中不同人員進(jìn)行聯(lián)系，在知識傳播過程中促進(jìn)了其他人員對其知識的應(yīng)用，增加在企業(yè)中的影響力。總之，增加研發(fā)人員的結(jié)構(gòu)洞可以識別企業(yè)更多不同的知識，并激勵他們進(jìn)行知識重組。綜合能力與動機(jī)兩方面來說，增加研發(fā)人員的結(jié)構(gòu)洞可以增加知識搜索的深度與廣度。

(四)網(wǎng)絡(luò)可達(dá)與結(jié)構(gòu)洞之間的交互作用

研發(fā)人員的結(jié)構(gòu)洞和網(wǎng)絡(luò)可達(dá)不是單獨(dú)對知識搜索深度與廣度產(chǎn)生影響，它們之間存在相互作用。增加網(wǎng)絡(luò)可達(dá)可以快速接觸到大量分散的知識，加強(qiáng)對知識的理解[15]。有較多結(jié)構(gòu)洞的研發(fā)人員，由于所處位置也能夠接觸到大量分散的知識，兩者產(chǎn)生作用冗余[16]。較少結(jié)構(gòu)洞時缺少接觸知識的橋梁，此時網(wǎng)絡(luò)可達(dá)的作用就會更明顯。高網(wǎng)絡(luò)可達(dá)可以快速直接的接觸企業(yè)知識，促進(jìn)較少結(jié)構(gòu)洞的研發(fā)人員以特有的視角利用企業(yè)知識。因此，當(dāng)研發(fā)人員有較少的結(jié)構(gòu)洞時，網(wǎng)絡(luò)可達(dá)的作用較明顯。高網(wǎng)絡(luò)可達(dá)能夠更好的識別企業(yè)知識，在創(chuàng)新活動中取得更大影響力，從而增加利用企業(yè)知識的動力。有較少結(jié)構(gòu)洞時，增加網(wǎng)絡(luò)可達(dá)能夠提高研發(fā)人員對知識的鑒別能力和其他人員的認(rèn)可度[17]。相反，有較多結(jié)構(gòu)洞時已經(jīng)具有一定的影響力，再增加其網(wǎng)絡(luò)可達(dá)并不會新增加認(rèn)可度。因此得出：當(dāng)研發(fā)人員有較多數(shù)量的結(jié)構(gòu)洞時，網(wǎng)絡(luò)可達(dá)的作用受到限制。

有較多結(jié)構(gòu)洞的研發(fā)人員連接彼此分離的人員，其創(chuàng)造的知識更容易被其他人員理解[18]。此時，增加研發(fā)人員的網(wǎng)絡(luò)可達(dá)只是促進(jìn)了交流，并沒有新增理解其知識的人員。有較少結(jié)構(gòu)洞的研發(fā)人員，因?yàn)槠渌幍奈恢?，?chuàng)造的知識僅能被一小部分人接受與理解[19]。這時增加網(wǎng)絡(luò)可達(dá)能夠使研發(fā)人員以多樣的方式與更多的人員進(jìn)行知識交流。因此增加研發(fā)人員的網(wǎng)絡(luò)可達(dá)可以增加其對企業(yè)知識的利用能力，這一作用在較少結(jié)構(gòu)洞時較明顯。增加網(wǎng)絡(luò)可達(dá)能夠接觸到更多的知識，有較多結(jié)構(gòu)洞的研發(fā)人員也能夠接觸到更多知識，這樣兩者的作用就產(chǎn)生了冗余。增加有較少結(jié)構(gòu)洞研發(fā)人員的網(wǎng)絡(luò)可達(dá)可以使其接觸到更多的知識，并且能夠高效率的利用企業(yè)知識。總結(jié)得出，結(jié)構(gòu)洞的作用在較低網(wǎng)絡(luò)可達(dá)時較明顯，較高網(wǎng)絡(luò)可達(dá)時結(jié)構(gòu)洞的作用受到限制。

三、研究方法

(一)樣本與數(shù)據(jù)

本文的數(shù)據(jù)樣本集是聯(lián)想公司2000-2016年底在USPTO申請的2069條專利數(shù)據(jù)。根據(jù)研發(fā)人員的合作關(guān)系，基于3年移動時間窗利用Sci2Tool構(gòu)建合作網(wǎng)絡(luò)，(例2001-2003,2002-2004,……,2012-2014)，共構(gòu)建12個網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建時剔除了孤立點(diǎn)。本文也搜集了2001年之前以及2017、2016年的數(shù)據(jù)，但這部分?jǐn)?shù)據(jù)過于稀疏或存在部分缺失，為了數(shù)據(jù)的完整性，我們進(jìn)行了剔除。

(二)變量及其測量

1．因變量

本文因變量有知識搜索深度與知識搜索廣度。兩個變量都是基于對先前專利的引用，包括研發(fā)人員對自身專利的引用。我們計(jì)算研發(fā)人員每年所申請的專利對先前專利的引用情況。知識搜索深度指本年度研發(fā)人員申請專利中所引用專利的數(shù)量。知識搜索廣度是指研發(fā)人員申請專利中所引用專利所屬地的范圍。現(xiàn)有研究用地理廣度來表示，即計(jì)算所申請專利中引用先前專利知識不同位置的數(shù)量[20]。

2．自變量

企業(yè)內(nèi)部研發(fā)人員相互合作形成合作網(wǎng)絡(luò)，并通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行知識傳播與交流，利用占據(jù)的網(wǎng)絡(luò)位置進(jìn)行知識搜索。處于不同位置的研發(fā)人員對知識的理解程度和利用程度存在一定的差異，從而導(dǎo)致其知識搜索行為的不同。本文通過合作網(wǎng)絡(luò)計(jì)算研發(fā)人員的網(wǎng)絡(luò)可達(dá)與結(jié)構(gòu)洞。

我們使用Pajek軟件來計(jì)算研發(fā)人員網(wǎng)絡(luò)可達(dá)(公式(1))，dij表示研發(fā)人員i與研發(fā)人員j之間的測地距離。

(1)

研發(fā)人員的結(jié)構(gòu)洞也使用Pajek軟件來計(jì)算，測量公式采用Burt(2004)提出的限制度來進(jìn)行計(jì)算[21]。限制度用公式(2)計(jì)算，再用2減去限制度便得到節(jié)點(diǎn)的結(jié)構(gòu)洞，公式(3)。

(2)

si=2-ci

(3)

3．控制變量

本文主要研究企業(yè)內(nèi)部研發(fā)人員的合作網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)如何影響知識搜索。但同時還存在其他因素會影響知識搜索。為了嚴(yán)謹(jǐn)性，我們對其他因素的影響進(jìn)行控制，變量如表1所示。

表1 控制變量

4．模型選擇

本文因變量知識搜索深度與廣度是計(jì)數(shù)型變量，可以采用負(fù)二項(xiàng)模型或者泊松模型進(jìn)行回歸分析[22]。利用泊松回歸模型要求數(shù)據(jù)的均值等于方差，這意味著Var(Yi)=E(Yi)=μi。然而我們的數(shù)據(jù)過于分散，兩個因變量的均值與標(biāo)準(zhǔn)差都不相等，因此，選擇負(fù)二項(xiàng)模型更合適。此外，我們還需要對標(biāo)準(zhǔn)的負(fù)二項(xiàng)回歸模型和零膨脹的負(fù)二項(xiàng)回歸模型進(jìn)行選擇。我們進(jìn)行了Vuong檢驗(yàn)，Vuong值 |V| 遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于1.96，選擇負(fù)二項(xiàng)模型。本文使用的是2004-2015年的短面板數(shù)據(jù)，我們利用豪斯曼(Hausman)檢驗(yàn)對隨機(jī)效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型進(jìn)行選擇，結(jié)果p=0.000，因此選擇固定效應(yīng)模型。

四、研究結(jié)果

(一)回歸結(jié)果

表2展示了變量的均值、最大值、VIF以及相關(guān)系數(shù)等。從表中可以看出，多重共線性不是特別大的問題。并得出企業(yè)內(nèi)部合作網(wǎng)絡(luò)中研發(fā)人員的網(wǎng)絡(luò)可達(dá)與知識搜索深度正相關(guān)(r=0.15,p<0.01)，結(jié)構(gòu)洞與知識搜索深度正相關(guān)(r=0.05,p<0.1)。研發(fā)人員的網(wǎng)絡(luò)可達(dá)與知識搜索廣度正相關(guān)(r=0.18,p<0.01)，結(jié)構(gòu)洞與知識搜索廣度正相關(guān)(r=0.06,p<0.1)。

表3展示了知識搜索深度與廣度負(fù)二項(xiàng)回歸的結(jié)果，分為6個模型，在進(jìn)行交互項(xiàng)計(jì)算之前對變量進(jìn)行了中心化處理。為了使得結(jié)果更具有代表性，在進(jìn)行回歸時，利用Stata進(jìn)行了Bootstrap處理。模型1與模型4都是基本模型，只包含控制變量。模型2與模型5在控制變量的基礎(chǔ)上加入研發(fā)人員的網(wǎng)絡(luò)可達(dá)和結(jié)構(gòu)洞。模型3與模型6分別表示全模型，兩個模型包含了所有的自變量與控制變量。

(二)研究結(jié)果分析

表3中的模型5與模型6都表明，在p<0.1的顯著性水平下，企業(yè)內(nèi)部研發(fā)人員的網(wǎng)絡(luò)可達(dá)正向影響知識搜索廣度。因此當(dāng)企業(yè)內(nèi)部研發(fā)人員的網(wǎng)絡(luò)可達(dá)越高時，知識搜索廣度就越廣。

模型2與模型3都表明，在p<0.1的顯著性水平下，企業(yè)內(nèi)部研發(fā)人員的網(wǎng)絡(luò)可達(dá)正向影響知識搜索深度。說明研發(fā)人員的網(wǎng)絡(luò)可達(dá)越高時，其進(jìn)行知識搜索的深度就越深。

從模型5與模型6可以看出，知識搜索廣度在p<0.01的顯著水平下顯著，表明企業(yè)內(nèi)部研發(fā)人員的結(jié)構(gòu)洞正向影響知識搜索廣度。

從模型2與模型3可以看出，知識搜索深度在P<0.01的顯著水平下顯著，表明企業(yè)內(nèi)部研發(fā)人員的結(jié)構(gòu)洞正向影響知識搜索深度。因此可得出，當(dāng)研發(fā)人員有較高的結(jié)構(gòu)洞數(shù)量時，其知識搜索行為的深度與廣度會隨之加大。

從模型3和模型6可以看出，在P<0.01的顯著水平下顯著，系數(shù)為負(fù)，即存在負(fù)相關(guān)，因此表明，結(jié)構(gòu)洞負(fù)向調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)可達(dá)性和知識搜索廣度之間的關(guān)系；結(jié)構(gòu)洞負(fù)向調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)可達(dá)性和知識搜索深度之間的關(guān)系；網(wǎng)絡(luò)可達(dá)負(fù)向調(diào)節(jié)結(jié)構(gòu)洞和知識搜索廣度之間的關(guān)系；網(wǎng)絡(luò)可達(dá)負(fù)向調(diào)節(jié)結(jié)構(gòu)洞和知識搜索深度之間的關(guān)系。

(三)交互效應(yīng)

根據(jù)企業(yè)內(nèi)部合作網(wǎng)絡(luò)特征的平均數(shù)分為高、低組，可刻畫出結(jié)構(gòu)洞和網(wǎng)絡(luò)可達(dá)之間的交互作用如何影響知識搜索深度與廣度的關(guān)系。根據(jù)http://www.jeremydawson.co.uk/slopes.htm提供的在線模板畫出交互作用圖。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)系數(shù)

注：***p<0.01；**p<0.05；*p<0.10。

表3 固定效應(yīng)負(fù)二項(xiàng)回歸結(jié)果

注:N=2059，括號中是標(biāo)準(zhǔn)差；***p < 0.01；**p < 0.05；*p < 0.10。

從圖1上面兩個圖可得出，當(dāng)結(jié)構(gòu)洞低時，網(wǎng)絡(luò)可達(dá)與知識搜索深度與廣度成正相關(guān)，且作用隨網(wǎng)絡(luò)可達(dá)增大而變強(qiáng)。當(dāng)結(jié)構(gòu)洞變高時，網(wǎng)絡(luò)可達(dá)與知識搜索深度與廣度變?yōu)樨?fù)相關(guān)，且隨著網(wǎng)絡(luò)可達(dá)變高作用減弱。從圖1下面兩個圖可得，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)可達(dá)低時，結(jié)構(gòu)洞與知識搜索為正相關(guān)，且隨著結(jié)構(gòu)洞變高作用增強(qiáng)。但當(dāng)網(wǎng)絡(luò)可達(dá)高時，結(jié)構(gòu)洞與知識搜索變?yōu)樨?fù)相關(guān)，而且之間的作用隨著結(jié)構(gòu)洞的增大被削弱。

五、研究結(jié)論

利用企業(yè)現(xiàn)有知識創(chuàng)造新知識是企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新的主要方式，企業(yè)進(jìn)行知識搜索的實(shí)質(zhì)是內(nèi)部研發(fā)人員的知識搜索行為，因此我們要研究導(dǎo)致內(nèi)部研發(fā)人員不同的搜索行為原因。本文主要研究在內(nèi)部合作網(wǎng)絡(luò)中處于不同位置的研發(fā)人員對知識搜索行為的影響。

本文通過研究得出三點(diǎn)結(jié)論，第一，在企業(yè)內(nèi)部合作網(wǎng)絡(luò)中具有高網(wǎng)絡(luò)可達(dá)的研發(fā)人員比低網(wǎng)絡(luò)可達(dá)的研發(fā)人員產(chǎn)生更多的知識搜索行為；第二，在企業(yè)內(nèi)部合作網(wǎng)絡(luò)中結(jié)構(gòu)洞數(shù)量多的研發(fā)人員比結(jié)構(gòu)洞數(shù)量少的研發(fā)人員產(chǎn)生更多的知識搜索行為；第三，網(wǎng)絡(luò)可達(dá)與結(jié)構(gòu)洞除單獨(dú)對知識搜索行為產(chǎn)生影響以外，兩者還存在負(fù)向作用來調(diào)節(jié)知識搜索行為。

圖1 結(jié)構(gòu)洞與網(wǎng)絡(luò)可達(dá)交互效應(yīng)圖

本文基于一個企業(yè)內(nèi)部范圍對知識搜索進(jìn)行研究，其理論意義是為研究企業(yè)創(chuàng)新活動提供了新視角。前期的研究只是單純強(qiáng)調(diào)利用企業(yè)知識進(jìn)行創(chuàng)新活動，沒有研究創(chuàng)新活動結(jié)果存在差異的原因。一個企業(yè)有許多研發(fā)人員，但他們的創(chuàng)新行為各不相同。本文基于研發(fā)人員所處位置不同而對知識的利用程度不同，也就是研發(fā)人員具有不同的網(wǎng)絡(luò)可達(dá)和結(jié)構(gòu)洞從而導(dǎo)致對企業(yè)知識的利用程度不同進(jìn)行研究。

企業(yè)的知識搜索行為影響企業(yè)的創(chuàng)新活動，研究認(rèn)為企業(yè)內(nèi)部研發(fā)人員所處的位置會影響他們的知識搜索行為，也就影響了企業(yè)的創(chuàng)新活動。這就為企業(yè)提高其創(chuàng)新能力提供了借鑒。基于研發(fā)人員所處的不同位置影響知識搜索行為的結(jié)論，促使管理者在企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行企業(yè)知識分享時就會有所側(cè)重，選擇性地增加某類研發(fā)人員接觸到企業(yè)知識的機(jī)會。