摘 要：各行各業(yè)的專家在其專業(yè)領(lǐng)域都表現(xiàn)出超高的技藝水平，分析其內(nèi)在的思維過程，這種高能表現(xiàn)是由于專家擁有龐大的結(jié)構(gòu)優(yōu)良的知識庫，并且具有能感知大塊且有意義的模式，按照核心概念和大觀點(diǎn)組織知識，能夠順暢提取知識庫中條件化信息等特性。專家知識的這些特性為職業(yè)教育教學(xué)提供了情境化教學(xué)、項(xiàng)目制模塊化教學(xué)、抓住核心概念組織教學(xué)、基于工作結(jié)構(gòu)組織教學(xué)等有益啟示。

關(guān)鍵詞：專家知識；專家；職業(yè)教育教學(xué)

A revelation concerned Vocational Education Teaching from expert knowledge

MA YiQian

（Hangzhou Vocational & Technical College， Hangzhou 310018， China）

Abstract： Highly competent performance is intrinsically fascinating， regardless of whether we witness it in all professions and trades experts. Experts proficiency is very specific. Experts perceive large， meaningful patterns. Experts could draw conditional information swimmingly in their knowledge storehouse. And these give a revelation to optimize vocational education teaching.

Key words： expert knowledge； vocational education curriculum

無論是奧林匹克運(yùn)動(dòng)員、醫(yī)學(xué)診斷專家、象棋大師、數(shù)學(xué)家還是建筑家，這些在各自的專業(yè)領(lǐng)域頂尖的專家都表現(xiàn)出驚人的高能力。在過去的許多年里，關(guān)于這些專家獲得高水平能力的過程以及其思維過程的相關(guān)研究已經(jīng)成為人類認(rèn)知研究、學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域中一個(gè)重大的研究方向。[1]

這些研究高度重視對專家所掌握的專業(yè)知識以及其運(yùn)用專業(yè)知識的過程的研究，認(rèn)為探究專家知識能夠洞察思維和解決問題的本質(zhì)。那么，當(dāng)我們研究分析專家知識的結(jié)構(gòu)、性質(zhì)及特征等，就能理解專家思維過程和解決問題的本質(zhì)。這能夠幫助我們在教育教學(xué)上改善學(xué)習(xí)者的思維過程和解決問題的能力。

相對于普通教育來說，職業(yè)教育的學(xué)習(xí)內(nèi)容更為復(fù)雜，其中包括相關(guān)的知識、技能，甚至素質(zhì)。對于職業(yè)教育來說，如何將這些能力有機(jī)結(jié)合，幫助學(xué)生更快更好的地組織形成能夠應(yīng)對工作任務(wù)的完整且優(yōu)良的知識結(jié)構(gòu)尤為重要。從研究專家知識著手，有助于透過專家知識的特點(diǎn)促進(jìn)學(xué)習(xí)者更為有效學(xué)習(xí)，改善學(xué)習(xí)者的知識結(jié)構(gòu)組織，發(fā)展學(xué)習(xí)者解決問題的能力，[2]使學(xué)習(xí)新手更好更快地成長為有技能的專業(yè)人員。

1 專家知識及其特征

專家是特別精通某一學(xué)科或某項(xiàng)技藝的有較高造詣的專業(yè)人士（在職業(yè)教育中的專家是一群技藝高超的專業(yè)人士），也就是職業(yè)能力發(fā)展的最高層次。勞耐爾教授將職業(yè)能力發(fā)展階段分為由新手到專家的五個(gè)階段，如圖1。從新手到專家每向前一階段發(fā)展，分別要學(xué)習(xí)不同性質(zhì)的知識。從勞耐爾的理論中可以看到新手和專家的差別就在于所擁有的知識是不同的，要成為專家就必須掌握基于經(jīng)驗(yàn)的學(xué)科體系的深化知識，即專家知識。[3]專家知識直接影響到專家在從事專業(yè)活動(dòng)時(shí)的表現(xiàn)。

從紐厄爾和西蒙的《人類問題解決》相關(guān)研究中心，我們能夠更加顯性地看到職業(yè)新手與資深專家的區(qū)別。紐厄爾和西蒙在書中描述了一位國際象棋大師Adrian de Groot通過觀察比較國際象棋大師們和象棋初學(xué)者們在面對不同象棋問題時(shí)思考方式的研究發(fā)現(xiàn)，專家們能精確再現(xiàn)棋盤的布局，而初學(xué)者們在這方面的能力則明顯不足。

后續(xù)研究表明，這一過程和單純的記憶存儲(chǔ)量無關(guān)，無論是象棋專家還是初學(xué)者們都很難記住散亂放置的棋子位置。然而，象棋高手卻擁有感知能力和知識架構(gòu)，他們能在落子的同時(shí)自動(dòng)觀察棋子在棋盤中特殊的位置，并通過這一棋局來想象棋子可能的移動(dòng)位置以及這些位置移動(dòng)會(huì)產(chǎn)生的結(jié)果。也就是說，當(dāng)棋子在真實(shí)的有意義的棋局中落定時(shí)，象棋大師們會(huì)將相關(guān)的棋子群看作熟悉的群體，并把每一堆棋子以符號或模式的形式儲(chǔ)存于記憶中。而新手玩家們則把棋盤看作大量的相對簡單的模塊的疊加，因此無法記住棋局的所有信息。象棋大師對棋局的這種感知也同樣發(fā)生在其它專業(yè)領(lǐng)域中。語言翻譯家在翻譯句子時(shí)能夠迅速地感知到句子中的詞組、語序、邏輯結(jié)構(gòu)甚至是用語習(xí)慣等，而語言初學(xué)者則把句子看作是單詞的疊加；專家醫(yī)生在診斷時(shí)能根據(jù)經(jīng)驗(yàn)準(zhǔn)確地捕捉到病癥并高效地建立適合的方案來指導(dǎo)后續(xù)的診斷，而實(shí)習(xí)醫(yī)生則無法確定自己提出的方案是否精準(zhǔn)。

職業(yè)新手和資深專家的對比表明，專家能夠感知每個(gè)職業(yè)相關(guān)情境中主要的本質(zhì)的特性或重要的深層結(jié)構(gòu)，而對于職業(yè)新手而言，其感知的來源更傾向于表面特征和結(jié)構(gòu)屬性（如接近性和字面描述性方面）。也就是說，大師們通過多年的努力由表淺感知的新手逐漸演變?yōu)槟軌驅(qū)⒋罅坎煌幽K整合成結(jié)構(gòu)優(yōu)良的知識庫并能從中自由提取有用信息的專家，而這種感知的獲得即是基于專業(yè)技能經(jīng)驗(yàn)的結(jié)構(gòu)化專家知識形成的過程。

上述研究清楚地印證了專家的知識結(jié)構(gòu)在其高能表現(xiàn)中扮演著極其關(guān)鍵的角色。專家們擁有大量特定領(lǐng)域的信息，這些信息具有高度組織性和整合性。研究分析得出即使是不同職業(yè)領(lǐng)域的專家高能表現(xiàn)下的知識與技能也存在著相似的特征。

1.1 專家知識具有特定性

專家們的高能表現(xiàn)往往僅在其專業(yè)領(lǐng)域中發(fā)揮，這源自于其具有的專業(yè)知識與大量訓(xùn)練后的經(jīng)驗(yàn)結(jié)合所形成的知識結(jié)構(gòu)。在面對隨意、無真實(shí)意義或結(jié)構(gòu)不良的問題時(shí)，專家的能力難以發(fā)揮，這就是所謂的特定性。也就是說在非專業(yè)領(lǐng)域的一般情況下，專家們會(huì)喪失其能夠在專業(yè)領(lǐng)域中所表現(xiàn)出的快速的感知及表征能力，轉(zhuǎn)而采取一般的解決問題的策略。這可能是因?yàn)樵诖罅康慕?jīng)驗(yàn)積累的基礎(chǔ)上，專家們概括了專業(yè)領(lǐng)域中的各種問題，并且將他們整合入知識結(jié)構(gòu)中。因此在面對真實(shí)的問題時(shí)，他們能夠提取知識結(jié)構(gòu)中的相關(guān)信息，從而做出準(zhǔn)確判斷。然而，這種在專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的能力在其它領(lǐng)域并不適用。[5]

1.2 專家能夠感知大塊且有意義的信息模式

專家知識的一個(gè)重要特點(diǎn)是，專家能識別新手注意不到的信息特征和感知大塊有意義的信息模式。也就是說，當(dāng)面臨問題時(shí)，專家在分析問題時(shí)，通常將問題看作幾個(gè)大塊的有意義的信息板塊而非在問題中存在的各個(gè)信息點(diǎn)。這是由于，專家知識對應(yīng)用情境的知識具有特殊的模式識別能力，因而專家持有對某些與情境有特殊聯(lián)系的信息特征的敏感，以及與情境關(guān)聯(lián)的有意義信息模式的警覺。[6]而新手們對模式的認(rèn)知范圍更小，清晰度更低，更加注重字面和表層，同時(shí)和抽象原理及應(yīng)用情境的關(guān)聯(lián)度也更低，導(dǎo)致不能識別情境中的信息模式。

1.3 專家圍繞核心概念和大觀點(diǎn)組織知識

專家知識是圍繞核心概念或“大觀點(diǎn)”（Big Ideas）組織的，這些核心概念和“大觀點(diǎn)”引導(dǎo)他們?nèi)ニ伎甲约旱念I(lǐng)域。[7]在解決問題時(shí)，專家們總是能把問題的表面特性同其情境的本質(zhì)以及重要的深層結(jié)構(gòu)（原理、定律等專業(yè)知識）相聯(lián)系，例如在解數(shù)學(xué)題時(shí)，專家會(huì)先對題目進(jìn)行破譯，抓住問題的本質(zhì)來進(jìn)行運(yùn)用公式的選擇，而新手則更傾向根據(jù)表面特征來選擇公式。其中，情境的本質(zhì)或重要的深層結(jié)構(gòu)相對就是一種“大觀點(diǎn)”與核心概念。圍繞著這些“大觀點(diǎn)”與核心概念，專家將不同模式分類組合成更高級的模式，并按一定的邏輯關(guān)系將這些模式相互聯(lián)絡(luò)起來，形成一個(gè)龐大卻井然有序的知識結(jié)構(gòu)。

1.4 專家能夠順暢提取知識庫中條件化信息

專家在提取相關(guān)知識的能力一般表現(xiàn)為順暢和自動(dòng)化。專家能夠順暢地從自己的知識庫中提取與解決問題相關(guān)的重要內(nèi)容，是由于專家具備與專業(yè)領(lǐng)域或?qū)W科相關(guān)的巨大知識庫，且這種知識庫有其自身的系統(tǒng)化的結(jié)構(gòu)以供專家在提取知識時(shí)能夠更快更準(zhǔn)確。而新手們的知識庫則沒有這樣的結(jié)構(gòu)性，在提取知識時(shí)相對費(fèi)力。就如同在科學(xué)歸類的圖書館里比隨意堆放的書堆里更容易搜尋到目標(biāo)書籍。另外，如前所述專家在組織知識時(shí)是圍繞“大觀點(diǎn)”，并且這種 “大觀點(diǎn)”往往是基于情境的，也就是說專家知識是與實(shí)踐中曾發(fā)生的真實(shí)情境是相聯(lián)結(jié)的，不是簡單孤立的。這是專家知識的一種“條件化”特征，“條件化”就是指知識與運(yùn)用情境中的具體情節(jié)之間產(chǎn)生了聯(lián)系。[8]條件化的專家知識為專家提取有用信息提供了便利。

2 專家知識對職業(yè)教育教學(xué)的啟示

2.1 情境化教學(xué)

從專家知識的特定性，我們可以發(fā)現(xiàn)，專家不論在識別、組織、提取還是運(yùn)用知識時(shí)，都脫離不開真實(shí)情境中所得的經(jīng)驗(yàn)，專家能夠識別大塊且有意義的信息模式、能夠圍繞“大觀點(diǎn)”來組織知識、能夠順暢地提取信息這些優(yōu)于新手的特征都得益于此。正如杜威在《我們怎樣思維》一書中所說“思維起于直接經(jīng)驗(yàn)的情境”。知識發(fā)源的情境化和知識運(yùn)用的情境化思維使得專家在解決問題時(shí)表現(xiàn)出準(zhǔn)確高效。

職業(yè)教育是與工作直接相關(guān)的教育，其中涉及的情境要更真切更繁多也更多變，而且這種情境是由實(shí)踐真實(shí)發(fā)生的，因此在職業(yè)教育教學(xué)中要極其注重情境化教學(xué)。一方面學(xué)校應(yīng)努力創(chuàng)造與工作生產(chǎn)相一致的實(shí)訓(xùn)環(huán)境或者仿真情境，為學(xué)習(xí)者提供在工作情境中學(xué)習(xí)的有利條件。另一方面，教師在組織教學(xué)的過程中，應(yīng)當(dāng)大量地以案例、標(biāo)本、模擬以及實(shí)訓(xùn)等手段將企業(yè)中會(huì)發(fā)生的真實(shí)工作情境引入教學(xué)中。

2.2 項(xiàng)目制模塊化教學(xué)

技能人才在實(shí)際工作中遇到的問題往往都是復(fù)雜的。從專家解決問題的經(jīng)驗(yàn)來看，將問題破解為相關(guān)聯(lián)的有意義的大模塊有助于更快更準(zhǔn)確地解決問題。因此應(yīng)該采用項(xiàng)目制模塊化的教學(xué)方式，來幫助學(xué)生構(gòu)建大塊的信息模式，并將它們組合成完整的結(jié)構(gòu)。譬如在學(xué)習(xí)室內(nèi)設(shè)計(jì)CAD軟件的使用時(shí)，將完成一個(gè)房子的繪圖作為項(xiàng)目目標(biāo)，將這一復(fù)雜問題解構(gòu)為墻體的繪制、門窗的繪制、家具的繪制等大模塊。通過模塊的學(xué)習(xí)以及將模塊有效組合，學(xué)生便掌握了完整從繪圖方法。這樣的學(xué)習(xí)有利于學(xué)習(xí)者知識結(jié)構(gòu)的完整構(gòu)建。

在項(xiàng)目制模塊化教學(xué)中，教師要像專家那樣去感知問題中的大塊的有意義的信息模式，將它們解構(gòu)，分門別類地整理；并厘清模塊間的關(guān)聯(lián)性，用一定的方法將它們聯(lián)系。這對于職業(yè)教育教師來說是較大的挑戰(zhàn)，但它的確是能夠幫助學(xué)習(xí)者更好更快地學(xué)習(xí)到完整的知識與技能，并能促進(jìn)學(xué)習(xí)者在面臨新問題時(shí)解決問題能力的提升。

2.3 抓住核心概念組織教學(xué)

專家知識的特征證明了專家知識是在特定專業(yè)領(lǐng)域通過大量的實(shí)踐獲得的。這就從側(cè)面證明了職業(yè)教育學(xué)科論的錯(cuò)誤性——傳統(tǒng)的學(xué)科論認(rèn)為應(yīng)當(dāng)讓學(xué)生學(xué)習(xí)足夠的理論知識，然后通過實(shí)踐把它轉(zhuǎn)換為能力。職業(yè)教育不能用學(xué)科論的方法來實(shí)施教學(xué)，但這并不意味著職業(yè)教育可以拋開理論，單純地從實(shí)踐出發(fā)來教學(xué)。而該如何分配理論與實(shí)踐的比例，如何聯(lián)結(jié)理論與實(shí)踐這都是職業(yè)教育教學(xué)改革中需解決的關(guān)鍵問題。

然而專家圍繞核心概念或“大觀點(diǎn)”（Big Ideas）來組織知識的特性給了我們提示。當(dāng)我們面對問題或者說工作任務(wù)時(shí)，如果抓住其中的核心概念或者“大觀點(diǎn)”來選擇解決方案顯得更為有效。因此，在組織教學(xué)時(shí)，教師應(yīng)善于提煉教學(xué)中相關(guān)的核心概念，并緊抓這些核心概念，圍繞他們來組織知識與技能的學(xué)習(xí)。幫助學(xué)生從大量的散碎的知識中抽離出來，并圍繞一個(gè)核心來建立起清晰的知識結(jié)構(gòu)。這對于在知識學(xué)習(xí)方面原本就較為落后的職業(yè)教育學(xué)生來說是極為有幫助的。

2.4 基于工作結(jié)構(gòu)組織教學(xué)

專家之所以能夠快速準(zhǔn)確地提取所需要的知識，是因?yàn)樵趯＜抑R中存在條件化信息，條件化信息是與真實(shí)實(shí)踐相聯(lián)結(jié)而產(chǎn)生的。這些條件化信息可以使得專家在提取知識時(shí)快速并準(zhǔn)確，那么反過來說，如果基于條件化信息來構(gòu)建知識結(jié)構(gòu)，搭建起它們與相應(yīng)的知識與技能之間的聯(lián)結(jié)，就能夠使學(xué)習(xí)者更為準(zhǔn)確地識別條件化信息，以及構(gòu)建相關(guān)的知識體系。在面對問題時(shí)，便能夠做出更為快速而準(zhǔn)確的反應(yīng)。

我們知道，職業(yè)教育的最終目標(biāo)是使學(xué)習(xí)者掌握能夠完成工作任務(wù)的專業(yè)技能。在一項(xiàng)工作任務(wù)中，有一定邏輯的工作結(jié)構(gòu)存在，譬如工作流程、工作標(biāo)準(zhǔn)、工作條件等，必然存在當(dāng)出現(xiàn)什么情況應(yīng)做出什么樣的反應(yīng)這樣的邏輯。而這種邏輯——工作結(jié)構(gòu)就是條件化信息。也就是說在職業(yè)教育教學(xué)中，教師們必須抓住真實(shí)的工作結(jié)構(gòu)來作為條件，基于這種條件來組織知識與技能的教學(xué)。幫助學(xué)習(xí)者逐漸形成與正式工作相一致的“條件反射”，促進(jìn)學(xué)習(xí)者更為有效的學(xué)習(xí)。

3 結(jié)論

專業(yè)特定性，能感知大塊且有意義的信息模式，圍繞核心概念和大觀點(diǎn)組織知識，能順暢提取知識庫中條件化信息等專家知識的特點(diǎn)啟示我們：在職業(yè)教育教學(xué)中，應(yīng)當(dāng)采取情境教學(xué)、項(xiàng)目制模塊化教學(xué)、應(yīng)抓住核心概念組織教學(xué)、應(yīng)基于工作結(jié)構(gòu)組織教學(xué)。這樣的教學(xué)模式能夠促進(jìn)學(xué)習(xí)者更為有效的學(xué)習(xí)，幫助他們掌握知識與技能，建立起更為完整的知識結(jié)構(gòu)，提升他們面對實(shí)際工作任務(wù)時(shí)的解決能力。

參考文獻(xiàn)

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作者簡介

馬億前（1991-），女，浙江東陽人，碩士研究生，研究實(shí)習(xí)員，研究方向：職業(yè)教育課程與教學(xué)、職教教師培養(yǎng)。