黃超
大數(shù)據(jù)的基本特征是“數(shù)量巨大、來源分散、格式多樣”,從本質(zhì)上要求必須在全方位、全覆蓋、全過程的預(yù)算管理中不斷進行多元的數(shù)據(jù)采集。
因此,為了使大數(shù)據(jù)在預(yù)算績效管理中真正落地,并拓展應(yīng)用的廣度和深度,需要數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析等全方面技術(shù)體系的配合,以第三方績效管理服務(wù)平臺為軸,構(gòu)建“技術(shù)+產(chǎn)品+研究+咨詢+實施+運維”的一體化預(yù)算績效管理體系。
(一)加快大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析載體建設(shè)
以平臺系統(tǒng)為中樞,組織全過程預(yù)算績效管理,不僅解決績效業(yè)務(wù)開展和管理過程中面臨的工作量大、涉及面廣、數(shù)據(jù)統(tǒng)計難等問題,也支撐了評價單位內(nèi)部、各政府部門單位和其他渠道的績效大數(shù)據(jù)采集來源架構(gòu),實現(xiàn)內(nèi)部數(shù)據(jù)共享和內(nèi)外數(shù)據(jù)融合,為數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)在預(yù)算績效管理中的應(yīng)用建立了規(guī)范和基礎(chǔ)(詳細(xì)架構(gòu)如全文圖2所示)。
(二)豐富數(shù)據(jù)資源庫儲備
在績效大數(shù)據(jù)的建設(shè)過程中,除了需不斷強化政府內(nèi)部預(yù)算、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)的整合外,還要獲取其他多方面、多渠道的支持?jǐn)?shù)據(jù),建立配套的績效管理輔助數(shù)據(jù)庫,如指標(biāo)庫、問卷庫、制度庫、項目庫、關(guān)鍵詞庫等,與績效管理信息有機結(jié)合,充分利用各種資源輔助科學(xué)管理及決策,全面服務(wù)于績效管理。
(三)加強數(shù)據(jù)分析工具應(yīng)用
廣義上,一切基于大數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)計量方法均可作為數(shù)據(jù)分析工具,包括“成本效益分析法、比較法、因素分析法、公眾評判法、標(biāo)桿管理法”等。在大數(shù)據(jù)分析方法探索應(yīng)用過程中,可以逐步在績效管理信息系統(tǒng)中建立數(shù)據(jù)分析模型庫,實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘模型化分析。
(四)深化大數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐
在績效管理實踐中深化大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,一方面應(yīng)通過大數(shù)據(jù)積累,制定面向不同地區(qū)、各種類型指標(biāo)的評價標(biāo)準(zhǔn),建立評價標(biāo)準(zhǔn)庫,另一方面可依托各類大數(shù)據(jù)模型,根據(jù)全方位、全過程和全覆蓋績效管理中的不同應(yīng)用場景,構(gòu)建數(shù)據(jù)可視化分析、政策執(zhí)行監(jiān)控預(yù)警等一系列績效管理分析工具,并在績效指標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建政府績效管理輔助支持系統(tǒng)。