朱家明， 楊銳

1.安徽財經(jīng)大學統(tǒng)計與應用數(shù)學學院， 安徽 蚌埠 233030；2.安徽財經(jīng)大學金融學院， 安徽 蚌埠 233030

十九大報告中提出旅游經(jīng)濟穩(wěn)步提升的目標，可見旅游業(yè)在宏觀經(jīng)濟發(fā)展中的作用逐漸凸顯.旅游業(yè)的蓬勃發(fā)展可以帶動許多相關產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而推動經(jīng)濟增長.安徽省旅游資源豐富，據(jù)統(tǒng)計，2016年安徽省國內(nèi)旅游收入由2000年的150.5億元增長到4 763.6億元，國際旅游外匯收入由2000年的8 621.5萬美元增加到254 235.8萬美元.旅游業(yè)發(fā)展在安徽省經(jīng)濟發(fā)展中起到了關鍵作用.黃山風景區(qū)作為國內(nèi)十大風景區(qū)之一，是安徽省旅游業(yè)發(fā)展的“支柱”.2016年，黃山風景區(qū)共接待旅客330多萬人次，營業(yè)收入由2000年的47 881萬元增加到283 025萬元.加強黃山風景區(qū)的產(chǎn)業(yè)建設，不僅有利于形成安徽省新的經(jīng)濟增長點，推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，促進黃山風景區(qū)旅游業(yè)實現(xiàn)更好、更快、可持續(xù)的發(fā)展，而且有利于促進生態(tài)環(huán)境的改善，提升安徽省的對外形象，為安徽省建設旅游強省的目標提供強有力支撐.因此，正確分析旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢以及影響風景區(qū)營業(yè)收入的具體因素，探究其中增長規(guī)律，并為安徽省旅游經(jīng)濟的發(fā)展提供相關建議，顯得尤為重要.

1 文獻綜述

對于旅游業(yè)發(fā)展影響因素的研究，國內(nèi)學者從不同角度進行了頗多分析.黃璨等(2013)采用動態(tài)因子分析法，從橫向和縱向兩個角度對四川省旅游業(yè)競爭力進行分析，得出旅游接待能力可以有效提高旅游業(yè)競爭力[1].楊春梅等(2014)以全國50個著名旅游城市為研究對象，基于三階段DEA方法分析出資源集中配置可以提升旅游業(yè)效率[2]；龔艷等(2016)在研究長江經(jīng)濟帶旅游效率影響因素時，采用Tobit模型得出經(jīng)濟發(fā)展水平和旅游產(chǎn)業(yè)結構能夠有效推動旅游效率的提高，而科技發(fā)展水平的提高不利于旅游效率的提高[3].鮑捷(2013)以黃山市為例，建立動態(tài)耦合模型，測度旅游業(yè)和生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)揮在什么狀況，并將其分為4個階段[4].董曉紅等(2014)對我國旅游業(yè)現(xiàn)存亂象進行分析后提出在旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展中，優(yōu)化經(jīng)營模式發(fā)揮著重要作用[5].徐翠蓉等(2017)建立回歸模型實證研究我國文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展和旅游經(jīng)濟間的關系，認為文化產(chǎn)業(yè)建設與旅游發(fā)展之間存在長期穩(wěn)定的正向互動關系[6].唐潔塵等(2018)運用VAR模型對北京市入境旅游業(yè)進行研究，發(fā)現(xiàn)空氣污染對旅游業(yè)發(fā)展有阻礙作用[7].蔣麗麗(2018)運用我國6個城市2010年～2014年的面板數(shù)據(jù)進行實證分析，得出城市基礎設施建設對旅游業(yè)的發(fā)展有促進作用[8].

關于旅游業(yè)對經(jīng)濟影響的研究，楊勇(2006)選取旅游消費支出和經(jīng)濟增長兩個變量進行實證研究，通過格蘭杰因果檢驗認為旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長之間存在不確定的因果關系[9].劉長生等(2008)基于各省數(shù)據(jù)建立VAR模型，得出旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長之間存在長期穩(wěn)定的雙向格蘭杰因果關系，但存在著較強的地域差異[10].瞿華等(2011)基于全國1985年～2009年的數(shù)據(jù)，建立向量自回歸模型，實證分析出我國旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長之間存在較強的相互作用[11].生延超(2012)通過構建多部門經(jīng)濟模型，得出旅游產(chǎn)業(yè)結構變動在旅游經(jīng)濟增長中的貢獻度較大，為3.118 %，并且不同時期貢獻程度不同[12].汪彬等(2017)基于我國285個地級市，分別從全國和東、中、西不同視角實證研究旅游業(yè)與經(jīng)濟增長之間的動態(tài)關系，認為旅游業(yè)的發(fā)展能夠在長時期內(nèi)推動經(jīng)濟的發(fā)展[13].

綜上所述，影響旅游經(jīng)濟發(fā)展的因素較多，并且由于我國幅員遼闊，不同地區(qū)旅游資源存在差異，經(jīng)濟發(fā)展狀況也有所不同，因此選取某一區(qū)域進行研究會使研究結果更具有針對性.基于此，本文以黃山風景區(qū)為研究對象，選擇1995年～2016年相關數(shù)據(jù)，運用Eviews 7統(tǒng)計軟件，通過構建計量經(jīng)濟模型，進行估計參數(shù)檢驗以及多重共線性等檢驗，實證研究安徽省旅游經(jīng)濟發(fā)展的影響因素，并提出相關建議.

2 理論模型

2.1 變量選擇

黃山風景區(qū)營業(yè)收入(Y)：旅游經(jīng)濟的發(fā)展，主要體現(xiàn)在接待游客數(shù)量的增加帶動景區(qū)營業(yè)收入的增長.

安徽省國民生產(chǎn)總值(X1)：國民生產(chǎn)總值的增加，在一定程度上反映出居民生活水平的提高.在居民日常需求得到滿足后，就會增加對于精神層面的追求，旅游便會逐漸成為居民娛樂放松的方式之一.所以國民生產(chǎn)總值的提高在一定程度上可以有效帶動旅游需求，促進旅游經(jīng)濟發(fā)展.

安徽省消費水平(X2)：在影響旅游消費的因素中，居民的收入起著關鍵作用.居民收入水平提高，消費水平也會相應提高，從而影響旅游經(jīng)濟發(fā)展.

安徽省人口數(shù)量(X3)：無論是哪一個行業(yè)，要想增加行業(yè)收入，必須增加行業(yè)內(nèi)的消費人數(shù).人口數(shù)量多為安徽省旅游業(yè)的發(fā)展提供了堅實的基礎，龐大的消費群體必然會拉動旅游業(yè)的發(fā)展.

安徽省鐵路里程(X4)：一般情況下，交通狀況越好的景點越能吸引全國各地的游客，因此鐵路運輸?shù)陌l(fā)展可以使景區(qū)的收益增加，旅游收入的增加進而帶動整體經(jīng)濟效益.

2.2 模型設定

假設各影響變量與黃山風景區(qū)營業(yè)收入Y之間呈現(xiàn)正相關，設定如下形式的計量經(jīng)濟模型：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+ε

其中，β0為截距項，ε為隨機擾動項.結合本文構建的回歸模型，提出如下假設：

H1：安徽省國民生產(chǎn)總值對黃山風景區(qū)營業(yè)收入有顯著正向影響；

H2：安徽省消費水平對黃山風景區(qū)營業(yè)收入有顯著正向影響；

H3：安徽省人口數(shù)量對黃山風景區(qū)營業(yè)收入有顯著正向影響；

H4：安徽省鐵路里程對黃山風景區(qū)營業(yè)收入有顯著正向影響.

2.3 數(shù)據(jù)來源

為研究安徽省旅游經(jīng)濟發(fā)展影響因素，選取1995年～2016年相關數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)均來自《安徽省統(tǒng)計年鑒》，所取數(shù)據(jù)見表1.

表1 1995年～2016年相關數(shù)據(jù)Tab.1 Relevant data from 1995 to 2016

3 實證分析

3.1 模型估計

利用Eviews 7軟件，采用OLS方法估計模型參數(shù)，得到的回歸結果如圖1所示.

圖1 多元線性回歸結果
Fig.1 Results of multiple linear regression

3.2 模型修正

3.2.1 相關系數(shù)檢驗

利用相關系數(shù)分析變量之間兩兩相關情況，其結果見表2.可以看出，各變量之間的相關系數(shù)均在0.89以上，各解釋變量之間高度相關，說明回歸模型存在嚴重的多重共線性.

表2 相關系數(shù)矩陣Tab.2 Correlation coefficient matrix

3.2.2 輔助回歸檢驗

因存在多個變量且相關關系較為復雜，為了進一步了解多重共線性的性質(zhì)，作輔助回歸，將所得結果進行整理，得到各可決系數(shù)和方差擴大因子如表3所示.X1、X2和X4的方差擴大因子遠大于10，表明存在嚴重的多重共線性問題.

表3 輔助回歸的R2值和VIF值Tab.3 R2 and VIF values of auxiliary regression

3.2.3 多重共線性處理

消除多重共線性的方法主要有保留重要解釋變量，去掉次要或可替代解釋變量、用相對數(shù)變量替代絕對數(shù)變量、差分法和逐步回歸分析等.本文采取逐步回歸法.由表2相關系數(shù)矩陣表可知，Y與X2的相關

表4 逐步回歸結果Tab.4 Results of stepwise regression

系數(shù)最大，所以以X2所對應的回歸方程為基礎，逐步回歸消除多重共線性，結果見表4.因R2較大，擬合優(yōu)度較高，F(xiàn)檢驗和t檢驗都顯著相關，選擇模型Y=f(X2，X3).

在偏相關系數(shù)檢驗中，確定模型滯后期為10，得到殘差et與et-1,et-2,…,et-10的各期相關系數(shù)和偏相關系數(shù)，得出模型不存在自相關，結果如下圖3所示.

所以，最終選定的模型如下：

3.3 經(jīng)濟意義檢驗

在其他變量保持不變的情況下，安徽省消費水平每提高1個單位，則黃山風景區(qū)營業(yè)收入平均增加15.126 8個單位；如果安徽省人口數(shù)量每增加1個單位，則黃山風景區(qū)營業(yè)收入平均增加53.974 7個單位.所有的解釋變量符號都與先驗預期相一致，即消費水平、人口數(shù)量都與安徽省旅游經(jīng)濟發(fā)展呈正相關.

圖2 修正后多元回歸結果Fig.2 Results of modified multiple regression

圖3 偏相關系數(shù)檢驗結果
Fig.3 Results of partial correlation coefficient test

4 結論與政策建議

本文通過選取黃山風景區(qū)營業(yè)收入、安徽省國民生產(chǎn)總值、消費水平、人口數(shù)量和鐵路里程等5個變量進行多元回歸分析，再利用逐步回歸法消除多重共線性，最終得到黃山風景區(qū)營業(yè)收入與安徽省消費水平和人口數(shù)量的回歸結果，表明消費水平的提高和人口數(shù)量的增加能夠有效推動旅游經(jīng)濟的發(fā)展.基于此，提出以下建議：

4.1 大力發(fā)展經(jīng)濟，以經(jīng)濟促進旅游業(yè)發(fā)展

大力發(fā)展經(jīng)濟，提高就業(yè)率，增加居民收入.隨著經(jīng)濟發(fā)展水平的提高，人們的可支配收入會相應提高，生活條件逐步改善，則會追求更高層次的需求，從而拉動旅游需求[14].安徽省人口眾多，為旅游業(yè)發(fā)展提供了基礎保障，但貧困人口數(shù)量也不容忽視，扎實開展扶貧工作，努力實現(xiàn)脫貧攻堅，帶動貧困地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展，提高貧困人口收入，改善貧困人口生活條件，可以進一步擴大旅游市場的需求.同時，在脫貧攻堅過程中，要注重與當?shù)禺a(chǎn)業(yè)、旅游資源相結合，開發(fā)更多的旅游項目，用旅游業(yè)帶動經(jīng)濟發(fā)展.

4.2 加強基礎設施建設，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構

基礎設施的完善可以讓居民更好地享受到旅游資源，從而增加旅游需求.政府應加大基礎設施的資金投入，全面改善風景區(qū)的交通條件，最大程度方便游客出行；充分發(fā)揮鐵路交通的重要作用，加快完善機場、高速、國道等設施，加強旅游城市的對外輻射.同時，充分發(fā)揮各風景區(qū)旅游資源，注意品牌推廣，努力創(chuàng)造享譽度高、文化價值高的優(yōu)勢，充分挖掘景區(qū)潛在特色，大力發(fā)展具有傳統(tǒng)文化、生態(tài)環(huán)境的新型模式，推動景區(qū)向復合型旅游轉(zhuǎn)變.這樣既能增強風景區(qū)文化傳承的底蘊，又能提升旅游景區(qū)的國際品牌價值，吸引更多的外來游客，開辟更廣闊的國際旅游市場.

4.3 培養(yǎng)旅游市場人才，滿足市場需求

旅游業(yè)的發(fā)展始終離不開人才培養(yǎng)，建立合理有效的人才市場機制顯得尤為重要.通過鼓勵創(chuàng)新、激勵機制等措施，有利于充分挖掘人才，減少從業(yè)人員流動.景區(qū)內(nèi)的管理和旅游城市的酒店等部門都需要加大對管理層的培訓與教育，如此才能加強產(chǎn)業(yè)內(nèi)的規(guī)范，使游客滿意度達到最大.各高校也應注重相關人才培養(yǎng)，增強學生實踐能力，使學生能夠有效與市場對接，加快推動旅游市場發(fā)展，向社會輸送更多高素質(zhì)旅游產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員.