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        多任務(wù)打包下的眾包業(yè)務(wù)定價(jià)方案分析

        2019-06-17 08:34:24王寧裴生興曲家鍇
        消費(fèi)導(dǎo)刊 2019年21期
        關(guān)鍵詞:多任務(wù)理工大學(xué)總數(shù)

        王寧 裴生興 曲家鍇

        1.華北理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院; 2.華北理工大學(xué)電氣工程學(xué)院; 3.華北理工大學(xué)管理學(xué)院

        一、引言

        當(dāng)一個(gè)地區(qū)面對(duì)眾包業(yè)務(wù)需求比較密集時(shí)往往不能及時(shí)調(diào)度人員于設(shè)備,造成供求不當(dāng),給客戶與自身都帶來(lái)?yè)p失。以廣東省為例,廣州、佛山為主的5個(gè)地區(qū)的多任務(wù)眾包業(yè)務(wù)一直不能很好協(xié)調(diào)。

        二、問題思路

        多任務(wù)打包發(fā)布的情況下,人們都會(huì)優(yōu)先選擇打包任務(wù)進(jìn)行完成,造成供不應(yīng)求的情況。因此對(duì)商家而言,可使打包任務(wù)的總定價(jià)低于包內(nèi)任務(wù)定價(jià)總和,對(duì)兩方都是有益的。根據(jù)每個(gè)市區(qū)的平均預(yù)訂限額確定其區(qū)域內(nèi)的打包半徑,求出在任務(wù)不被重復(fù)打包前提下的區(qū)域總?cè)蝿?wù)量及包內(nèi)平均任務(wù)量,得到多任務(wù)的打包模型。最后,根據(jù)任務(wù)分布選擇實(shí)施方案。

        三、問題模型的建立與求解

        任務(wù)聯(lián)合打包發(fā)布的情況需要及時(shí)改正任務(wù)信息,使得業(yè)務(wù)供求可以很好匹配。

        (一)地區(qū)打包總數(shù)及任務(wù)均值的確定與同心消除原理的打包總數(shù)和任務(wù)均值確立

        表1 各地區(qū)打包總數(shù)表

        (二)運(yùn)用主成分分析和層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重

        結(jié)合地區(qū)打包總數(shù)和地區(qū)包內(nèi)任務(wù)均值,利用層次分析法處理成對(duì)比較矩陣,得到歸一化后的權(quán)重向量為(0.153 0.122 0.076 0.0611 0.107 0.092 0.017 0.055 0.138 0.180),即新的定價(jià)方案為:

        (三)多任務(wù)定價(jià)模型對(duì)任務(wù)完成情況造成的影響。

        結(jié)合5地的具體數(shù)據(jù)任務(wù)完成情況的表格如下:

        表2 三種方案對(duì)比表

        通過(guò)比較改方案的區(qū)域平均價(jià)格和新方案的區(qū)域平均價(jià)格可知5個(gè)地區(qū)任務(wù)分布較為集中,價(jià)格分布合理,完成情況較好。

        四、結(jié)論

        對(duì)于任務(wù)需求分布不同的區(qū)域,通過(guò) GSP將任務(wù)經(jīng)緯度轉(zhuǎn)化為實(shí)際地理位置。如下:

        圖1 眾包任務(wù)分布

        觀察圖像得,上半部分區(qū)域任務(wù)分布較為密集,下半部分較為稀疏。因此,分別計(jì)算每個(gè)市區(qū)的單個(gè)任務(wù)平均定價(jià)和打包任務(wù)平均定價(jià),最終定價(jià)方案為:東莞市、佛山市選擇單個(gè)任務(wù)發(fā)布方案;白云區(qū)選擇多任務(wù)打包發(fā)布方案。

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