宋 娟 魏艷秋 杜 夢 解鴻宇 連 濤 胡亞奇 馬 歐

(1 教育部人文社會科學(xué)重點(diǎn)研究基地天津師范大學(xué)心理與行為研究院，天津 300074) (2 天津師范大學(xué)心理學(xué)部，天津 300074) (3 國民心理健康評估與促進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新中心，天津 300074) (4 上海師范大學(xué)教育學(xué)院，上海 200234) (5 陜西師范大學(xué)心理學(xué)院，西安 710062) (6 華東師范大學(xué)心理與認(rèn)知科學(xué)學(xué)院 200062)

1 引言

共情是個(gè)體理解和分享他人情緒情感和思維的過程，在人類社會互動中占有重要地位（Decety& Jackson, 2004）。Gladstein（1983）提出了認(rèn)知共情和情緒共情的概念。而Davis（1983）在其人際反應(yīng)指針問卷（Interpersonal Reactivity Index，IRI）中將共情分為觀點(diǎn)采擇（perspective-taking）、幻想（fantasy）、共情關(guān)注（empathy concern）、個(gè)人苦惱（personal distress）。和Davis 觀點(diǎn)有相似之處的研究總結(jié)發(fā)現(xiàn)，共情可被分解為多個(gè)成分：經(jīng)驗(yàn)分享，指的是間接地感受他人的經(jīng)驗(yàn)；心智化能力，涉及到積極推測他人的想法和目的（Cameron, Spring, & Todd, 2017）；憐憫之心，包含減輕他人遭遇的一種動機(jī)（Decety & Cowell,2014）。共情在社會生活中有著非常重要的作用（岳童, 黃希庭, 2016），被認(rèn)為是親社會行為的一種合適的解釋（Ma, Wang, & Han, 2011），有利于照顧后代、與人合作和社會交往等活動。

有研究總結(jié)發(fā)現(xiàn)，這20 年共情研究的主題從早期的人格特質(zhì)、態(tài)度、情緒，逐漸轉(zhuǎn)向了社會認(rèn)知（顏志強(qiáng), 蘇彥捷, 2017）。而且隨著研究技術(shù)手段的發(fā)展，有關(guān)共情的認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)方面的研究應(yīng)運(yùn)成為現(xiàn)在乃至未來的熱點(diǎn)。并且，疼痛共情是共情在社會認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的焦點(diǎn)（Singer& Lamm, 2009）。有研究認(rèn)為認(rèn)知共情涉及內(nèi)側(cè)前額葉皮層（medial prefrontal cortex， mPFC）、顳上溝（superior temporal sulcus，STS）、顳極（temporal poles）、腹內(nèi)側(cè)皮層（ventromedial cortex，VM cortex）；情感共情包含杏仁核（amygdala）、腦島（insula）、額下回（inferior frontal gyrus，Decety & Ickes, 2009）。其中，前中扣帶回皮層和腦島是疼痛共情中的“共享神經(jīng)回路”（Danziger, Faillenot, & Peyron, 2009）。同時(shí)，鏡像神經(jīng)元在共情中占有重要地位，是社會溝通的“神經(jīng)橋梁”（葉浩生, 2016）。

在人類日常生活中，作為整體的面孔可提供重要的社會信息，反映環(huán)境中的潛在變化（Yamada& Decety, 2009; Wang et al., 2012）。通過觀察面部表情，人們可即時(shí)接受他人情緒信息，進(jìn)而理解他人的內(nèi)在感受?？梢姡娌勘砬榕c共情有著密不可分的關(guān)系：當(dāng)區(qū)分面部表情時(shí)，共情特質(zhì)和LPC（600-800 ms）的平均波幅顯著正相關(guān)。高共情特質(zhì)的被試能將注意力更多地放到面孔上（Choi& Watanuki, 2014）。同樣，高共情特質(zhì)的被試對面孔的總注視時(shí)間更長。且相比于中性面孔，被試對疼痛面孔有更快的早期注意定向（顏志強(qiáng), 王福興, 蘇彥捷, 2016）。而以往關(guān)于疼痛共情的ERP 實(shí)證研究大多使用圖片或視頻來描述身體的某一部分經(jīng)歷疼痛或呈現(xiàn)疼痛的面部表情來探索當(dāng)被試觀察到他人疼痛時(shí)的生理指標(biāo)和行為變化。疼痛圖片和非疼痛圖片之間的P3 差異波在消極情緒啟動之下的差異波幅大于平靜和積極情緒啟動之下的差異波幅，且平靜和積極情緒啟動之下的差異波幅無顯著差異（Meng et al., 2012）；相比高興表情，恐懼表情誘發(fā)了更大的ERP 波幅（Luo, Feng, He, Wang, & Luo, 2010）。相比于中性表情，痛苦表情誘發(fā)波幅更大的N1（Han, Luo, &Han, 2015）。李昂（2013）發(fā)現(xiàn)，憤怒和恐懼表情啟動之下，疼痛圖片所誘發(fā)的N1、N2 與非疼痛圖片所誘發(fā)的N1、N2 無顯著差異。

研究發(fā)現(xiàn)，面孔加工中存在眼睛加工優(yōu)勢。谷莉和白學(xué)軍（2014）采用眼動技術(shù)發(fā)現(xiàn)成人對眼睛有明顯的注意偏好。其次，面孔感知中存在眼睛的特異性加工。有研究發(fā)現(xiàn)，識別傷心情緒時(shí)，眼睛線索作用較大（王柳生, 錢萼, 張慶, 潘發(fā)達(dá), 2011）；在對恐懼和平靜表情的識別中，眉目區(qū)和口唇區(qū)的作用同等重要；在對悲傷表情的識別中，被試首次注視就集中在眉目區(qū)，而且相比于口唇區(qū)，眉目區(qū)捕獲了更多的注意（Eisenbarth& Alpers, 2011）。喬建中（1989）亦有如此結(jié)論。在傳達(dá)懼類、哀類情感中，“眼睛是面部最富于表情、最能傳遞情感的部位”，也即“眼睛是心靈的窗戶”這一觀念是正確的。這些研究結(jié)論為本實(shí)驗(yàn)中所選取的悲傷和恐懼的眼部信息在相應(yīng)面部情緒的代表性上面提供了證據(jù)。如此，僅透過面孔的眉目區(qū)，即可推斷他人當(dāng)下的心理狀態(tài)（Lee & Anderson, 2017），進(jìn)而調(diào)整自己的行為方式，且截至目前，單獨(dú)使用眼部刺激來研究面部表情加工還處于初級階段（李帥霞, 李萍, 王偉, 何蔚祺, 羅文波, 2017）。

此外，還有實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，在識別面部表情時(shí)，眼睛區(qū)域傳達(dá)的威脅程度與全臉相同，而嘴巴區(qū)域則與全臉有著較大的差別（Fox & Damjanvic,2006）。另外，在不同社會價(jià)值朝向（social value orientation，SVO）背景中，相比于無眼神接觸，親社會被試（prosocials）在有閾上的眼神接觸的情況下會表現(xiàn)出更多的合作行為；在閾下的眼神接觸中，親社會被試同樣會做此反應(yīng)。但此時(shí)親自我被試卻表現(xiàn)相反（Luo, Zhang, Tao, & Geng,2016）。Baron-Cohen 發(fā)明了眼神解讀的測試（“Reading the Mind in the Eyes” Test，Baron-Cohen,Wheelwright, Hill, Raste, & Plumb, 2001），認(rèn)為該測試反應(yīng)了在無背景或是信息有限的情況下，個(gè)體解讀人們復(fù)雜情緒狀態(tài)的能力，該測試為共情的一個(gè)測量方法（Montgomery et al., 2016）。

綜上所述，首先，眼部信息是傳達(dá)情緒和面孔加工中的重要區(qū)域，目前尚無關(guān)于傳遞不同情緒信息的眼部特征信息（如眼神、眉毛等）對他人疼痛共情影響的研究。其次，目前的ERP 研究評估了在時(shí)間動態(tài)特征下，消極、平靜、積極情緒圖片啟動（Meng et al., 2012）或者自我和他人啟動（Ibá?ez et al., 2011）之后呈現(xiàn)疼痛圖片，以此來觀察對他人疼痛共情的皮層反應(yīng)。而以往研究少有細(xì)化消極情緒來進(jìn)行研究，即比較同為負(fù)性情緒的悲傷和恐懼情緒對他人疼痛共情的腦電反應(yīng)。恐懼意味著危險(xiǎn)，一種強(qiáng)烈的應(yīng)激反應(yīng)，可誘發(fā)逃避反應(yīng)；而悲傷意味著柔弱無助感，一定程度上可誘發(fā)人們的親社會行為。在這種可誘發(fā)人類迥異社會行為的情境下，個(gè)體是如何感知他人疼痛的呢？這仍然知之甚少，有待進(jìn)一步探究。與共情相關(guān)的理論解釋中，威脅價(jià)值假說認(rèn)為，對于觀察者而言，他人的疼痛是一種潛在的威脅，能夠激活早期的威脅覺察系統(tǒng)，且消極情緒能促進(jìn)人類的疼痛共情（Yamada & Decety,2009）；情緒分享理論認(rèn)為，個(gè)體在知覺他人的動作表情等外部信息時(shí)，會自動發(fā)生模仿行為，且此時(shí)大腦中與此情緒相應(yīng)的部位會被激活，結(jié)果表現(xiàn)為相同形態(tài)的表征（Decety, 2002）。大量研究表明，相比平靜和積極事件，人類大腦對負(fù)性事件尤其敏感，會優(yōu)先處理這些事件（Wang et al.,2012; Huang & Luo, 2006）。對于疼痛的反應(yīng)更可能被無意識消極情緒所影響（Yamada & Decety,2009; Ibá?ez et al., 2011）。從進(jìn)化的角度來看，研究消極情緒對于人類生存和社會適應(yīng)有著重要的意義（Grassini, Holm, Railo, & Koivisto, 2016）。綜上所述，本研究選取了悲傷、平靜、恐懼三種情緒，以此探究他人悲傷、恐懼與平靜眼部情緒信息對疼痛共情的影響及其電生理學(xué)方面的證據(jù)。研究假設(shè)，相比平靜情緒，被試在悲傷與恐懼眼部情緒啟動下會呈現(xiàn)出更大的N 1、N 2、P3、LPC 波幅；疼痛刺激所引起的波幅要大于非疼痛刺激所引起的波幅。

2 方法

2.1 被試

遵循自愿參與實(shí)驗(yàn)的原則，隨機(jī)選取13 名大學(xué)生為被試。其中，男6 人，女7 人，年齡范圍20～27 歲。平均年齡22.92 歲，標(biāo)準(zhǔn)差2.22。被試的視力或矯正視力正常，無腦部損傷及精神疾病史。實(shí)驗(yàn)開始前簽署知情同意書，實(shí)驗(yàn)結(jié)束后給予相應(yīng)報(bào)酬。

2.2 實(shí)驗(yàn)材料

啟動刺激圖片為12 張從中國情緒面孔圖片庫（龔栩, 黃宇霞, 王妍, 羅躍嘉, 2011）截下的成人眼部圖片（6 名男性, 6 名女性）。圖片用Photoshop處理，圖片內(nèi)容包含眼睛、眉毛部分。圖片的尺寸（260 像素*115 像素）、大小容量均保持一致，并且圖片均為黑白畫質(zhì)，灰度一致。其中，有悲傷情緒眼部圖片4 張，平靜情緒眼部圖片4 張，恐懼情緒眼部圖片4 張。16 名在校大學(xué)生（13 女，3 男，平均年齡24.56 歲，標(biāo)準(zhǔn)差1.21）對圖片所表達(dá)情緒的一致性程度進(jìn)行了九級評價(jià)（1=完全不能代表, 9=非常能夠代表; 代表程度從1 到9 遞增）。結(jié)果顯示，悲傷情緒眼部圖片平均值為6.69，標(biāo)準(zhǔn)差1.11；平靜情緒眼部圖片平均值6.59，標(biāo)準(zhǔn)差0.87；恐懼情緒眼部的圖片平均值為6.23，標(biāo)準(zhǔn)差1.33。對三種圖片的代表度進(jìn)行單因素方差分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)三者之間差異不顯著，F(xiàn)（2, 9）=0.18，p=0.836。說明這三種材料在代表強(qiáng)度上無顯著差異。目標(biāo)刺激圖片采用手部疼痛場景圖片（Wang et al., 2016）。29 名在校大學(xué)學(xué)生對88 張圖片進(jìn)行了再評定，采用4 級評分（0 代表完全不疼，3 代表非常疼痛）。疼痛圖片疼痛等級強(qiáng)度（平均值2.14, 標(biāo)準(zhǔn)差0.24）和非疼痛圖片疼痛等級強(qiáng)度（平均值0.30, 標(biāo)準(zhǔn)差0.18）差異顯著（t=40.96, p＜0.001）。啟動刺激圖片與目標(biāo)刺激圖片均隨機(jī)配對呈現(xiàn)。

2.3 實(shí)驗(yàn)程序

本研究采用啟動范式和疼痛共情任務(wù)。啟動刺激為平靜、悲傷、恐懼情緒眼部圖片，目標(biāo)刺激為疼痛圖片和非疼痛圖片。研究為3（眼部情緒類型: 悲傷、平靜、恐懼）×2（疼痛類型: 疼痛、非疼痛）完全被試內(nèi)設(shè)計(jì)。

實(shí)驗(yàn)包括528 個(gè)trials。正式實(shí)驗(yàn)前進(jìn)行練習(xí)。實(shí)驗(yàn)流程為（見圖1）：首先呈現(xiàn)注視點(diǎn)400 ms，隨后呈現(xiàn)眼部圖片200 ms，空屏500～700 ms，接著呈現(xiàn)疼痛與非疼痛圖片1500 ms。要求被試對隨后出現(xiàn)的場景圖片進(jìn)行疼痛判斷任務(wù)。“疼痛”按“1”鍵，“非疼痛”按“4”鍵。隨后呈現(xiàn)空屏500 ms，作為試次間隔。

2.4 儀器及記錄

本研究采用Neuroscan 公司生產(chǎn)的64 導(dǎo)新型兩用E R P 系統(tǒng)。電極點(diǎn)分布為國際通用的10-20 系統(tǒng)。采集數(shù)據(jù)時(shí)，參考電極置于左側(cè)乳突處，離線轉(zhuǎn)換成雙側(cè)乳突的平均作為參考。接地位于FPZ 與FZ 中點(diǎn)處。實(shí)驗(yàn)在一個(gè)隔音、避光、電屏蔽的腦電室進(jìn)行。記錄水平眼電的電極被置于眼睛左右側(cè)面約1.5 cm 處，記錄垂直眼電的電極被置于左眼上下約1 cm 處。濾波帶通為0.05-100 Hz（離線濾波為: 低通30 Hz），采樣率為1000 Hz。每個(gè)電極點(diǎn)的頭皮電阻低于5 kΩ。實(shí)驗(yàn)材料的呈現(xiàn)和行為數(shù)據(jù)的采集采用stim 軟件完成。

2.5 數(shù)據(jù)處理及分析

行為數(shù)據(jù)處理及分析：使用SPSS22.0 對各條件對應(yīng)的反應(yīng)時(shí)及正確率進(jìn)行3（眼部情緒類型:悲傷、平靜、恐懼）×2（疼痛類型: 疼痛、非疼痛）的兩因素重復(fù)測量方差分析。

ERP 數(shù)據(jù)處理及分析：使用scan4.5 軟件對腦電數(shù)據(jù)進(jìn)行離線式處理，處理步驟包括濾波、轉(zhuǎn)換參考電極、去除眼電干擾、剔除偽跡等。各成分時(shí)間窗口：N1 成分（峰值波幅）選取100-200 ms，N2 成分（峰值波幅）選取200-350 ms，P3（峰值波幅）成分選取350-450 ms，LPC 成分（平均波幅）選擇600-800 ms。分析時(shí)程為目標(biāo)刺激呈現(xiàn)之前200 ms 至呈現(xiàn)后1000 ms（宋娟等, 2016）。以目標(biāo)刺激呈現(xiàn)前的200 ms 作為基線水平進(jìn)行校正。使用SPSS22.0 對N1、N2、P3、LPC 成分的波幅值分別進(jìn)行3（眼部情緒類型: 悲傷、平靜、恐懼）×2（疼痛類型: 疼痛、非疼痛）×15（電極點(diǎn)：F3、Fz、F4、FC3、FCz、FC4、C3、Cz、C4、CP3、CPz、CP4、P3、Pz、P4）的三因素重復(fù)測量方差分析，并采用Greenhouse-Geisser 對自由度和p 值進(jìn)行校正。

3 結(jié)果

3.1 行為實(shí)驗(yàn)結(jié)果

各條件正確率描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1。對其進(jìn)行重復(fù)測量方差分析，結(jié)果顯示均不顯著（ps≥0.100）。

各條件反應(yīng)時(shí)描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表2。對行為數(shù)據(jù)的反應(yīng)時(shí)進(jìn)行重復(fù)測量方差分析，結(jié)果顯示，眼部情緒類型主效應(yīng)顯著，F(xiàn)（2, 24）=4.68，p=0.019，partial η=0.28。兩兩比較發(fā)現(xiàn)，悲傷眼部情緒啟動下反應(yīng)時(shí)（757 ms）顯著小于平靜眼部情緒啟動下反應(yīng)時(shí)（770 ms）（p=0.012）。疼痛類型主效應(yīng)不顯著，F(xiàn)（1, 12）=0.00，p=0.971。眼部情緒類型和疼痛類型交互作用不顯著，F(xiàn)（2, 24）=2.69，p=0.119。

表1 不同實(shí)驗(yàn)條件下正確率的平均數(shù)（標(biāo)準(zhǔn)差）（%）

表2 不同實(shí)驗(yàn)條件下反應(yīng)時(shí)的平均數(shù)（標(biāo)準(zhǔn)差）（ms）

3.2 電生理學(xué)實(shí)驗(yàn)結(jié)果

3.2.1 N1

眼部情緒類型主效應(yīng)不顯著，F(xiàn)（2, 24）=0.61，p=0.551。眼部情緒類型和疼痛類型交互作用不顯著，F(xiàn)（2, 24）=0.08，p=0.928。疼痛類型主效應(yīng)不顯著，F(xiàn)（1, 12）=1.25，p=0.285。電極點(diǎn)主效應(yīng)顯著，F(xiàn)（14, 168）=19.65，p＜0.001，partial η=0.62。眼部情緒類型和電極點(diǎn)的交互作用不顯著，F(xiàn)（28, 336）=0.67，p=0.651。疼痛類型和電極點(diǎn)的交互作用不顯著，F(xiàn)（1 4, 1 6 8）=1.1 5，p=0.343。眼部情緒類型、疼痛類型和電極點(diǎn)三者的交互作用不顯著，F(xiàn)（28, 336）=1.69，p=0.173。

3.2.2 N2

眼部情緒類型主效應(yīng)不顯著，F(xiàn)（2, 24）=1.38，p=0.271。眼部情緒類型和疼痛類型交互作用不顯著，F(xiàn)（2, 24）=3.05，p=0.066。疼痛類型主效應(yīng)不顯著，F(xiàn)（1, 12）=0.02，p=0.891。電極點(diǎn)主效應(yīng)顯著，F(xiàn)（14, 168）=19.64，p＜0.001，partial η=0.62。眼部情緒類型和電極點(diǎn)的交互作用不顯著，F(xiàn)（28, 336）=1.31，p=0.274。疼痛類型和電極點(diǎn)的交互作用不顯著，F(xiàn)（14, 168）=1.72，p=0.176。眼部情緒類型、疼痛類型和電極點(diǎn)三者的交互作用不顯著，F(xiàn)（28, 336）=2.08，p=0.069。

3.2.3 P3

眼部情緒類型主效應(yīng)顯著，F(xiàn)（2, 24）=4.22，p=0.027，partial η=0.26?？謶盅鄄壳榫w的波幅（0.25 μV）小于平靜眼部情緒的波幅（1.18 μV）（p=0.044），悲傷眼部情緒的波幅（0.47 μV）小于平靜眼部情緒的波幅（1.18 μV）（p=0.020），恐懼眼部情緒的波幅小于悲傷眼部情緒的波幅（p=0.482）。眼部情緒類型和疼痛類型交互作用不顯著，F(xiàn)（2, 24）=0.11，p=0.897。疼痛類型主效應(yīng)顯著，F(xiàn)（1, 12）=6.47，p=0.026，par tial η=0.35。疼痛的波幅（1.08 μV）＞非疼痛的波幅（0.19 μV）。電極點(diǎn)主效應(yīng)顯著，F(xiàn)（14, 168）=11.68，p＜0.001，partial η=0.49。眼部情緒類型和電極點(diǎn)的交互作用不顯著，F(xiàn)（28, 336）=0.74，p=0.585。疼痛類型和電極點(diǎn)的交互作用顯著，F(xiàn)（14, 168）=3.25，p=0.048，partial η=0.21。簡單效應(yīng)發(fā)現(xiàn)，在FC3、C3、CP3、CPZ、CP4、P3、PZ、P4 電極點(diǎn)，疼痛圖片與非疼痛圖片存在顯著差異（見圖2）。眼部情緒類型、疼痛類型和電極點(diǎn)三者的交互作用不顯著，F(xiàn)（28, 336）=1.15，p=0.343。

3.2.4 LPC

眼部情緒類型主效應(yīng)不顯著，F(xiàn)（2, 24）=0.76，p=0.480。眼部情緒類型和疼痛類型交互作用不顯著，F(xiàn)（2, 24）=0.71，p=0.504。疼痛類型主效應(yīng)顯著，F(xiàn)（1, 12）=15.75，p=0.002，partial η=0.57。疼痛圖片引發(fā)的波幅（2.02 μV）大于非疼痛條件下的波幅（0.32 μV）。電極點(diǎn)主效應(yīng)顯著，F(xiàn)（14, 168）=7.73，p=0.005，partial η=0.39。眼部情緒類型和電極點(diǎn)的交互作用不顯著，F(xiàn)（28, 336）=0.90，p=0.493。疼痛類型和電極點(diǎn)的交互作用顯著，F(xiàn)（14, 168）=13.10，p＜0.001，partial η=0.52。簡單效應(yīng)發(fā)現(xiàn)，在F3、FC3、FCZ、C3、CZ、CP3、CPZ、CP4、P3、PZ、P4 電極點(diǎn)，疼痛圖片與非疼痛圖片存在顯著差異。眼部情緒類型、疼痛類型和電極點(diǎn)三者的交互作用不顯著，F(xiàn)（28, 336）=1.25，p=0.290。

4 討論

4.1 眼部情緒對疼痛共情任務(wù)的啟動效應(yīng)

本研究中的眼部情緒為閾上呈現(xiàn)，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，三種眼部情緒在代表刺激早期加工和注意卷入程度的N1 成分上無顯著差異。這一結(jié)果說明，不同眼部情緒的早期加工并無不同；同時(shí)，這三種眼部情緒在反應(yīng)刺激新異程度的N2 成分上面無顯著差異。這一結(jié)果和前人研究發(fā)現(xiàn)一致（Liddell, Williams, Rathjen, Shevrin, & Gordon, 2004;Kiss & Eimer, 2008）。在執(zhí)行疼痛共情任務(wù)中，被試可能發(fā)現(xiàn)閾上呈現(xiàn)的眼部情緒與任務(wù)指示無關(guān)，因此通過自上而下的注意控制（張美晨, 魏萍,張欽, 2015）抑制住了眼部情緒對注意的捕獲，從而一定程度上消除了不同類型的眼部信息在疼痛共情任務(wù)時(shí)對N1、N2 所產(chǎn)生的影響。眼部情緒信息在自動加工階段沒有體現(xiàn)出情緒對疼痛場景加工的作用，這可能是由于眼部信息的代表度和辨別度受到一定限制，需要經(jīng)過進(jìn)一步的評價(jià)和判斷才能產(chǎn)生情緒效應(yīng)以及情緒效應(yīng)對疼痛場景判斷的影響。從反應(yīng)時(shí)上看，在疼痛相關(guān)物存在的場景中（疼痛/非疼痛判斷任務(wù)），悲傷作為啟動線索時(shí)，反應(yīng)時(shí)較短，說明悲傷可產(chǎn)生情緒啟動效應(yīng)，易化此任務(wù)的靶刺激反應(yīng)過程。在P3 成分上面，悲傷、恐懼眼部情緒誘發(fā)的波幅值顯著小于平靜眼部情緒誘發(fā)的波幅值，從某種程度上也可說明在與疼痛/非疼痛場景相關(guān)的任務(wù)中，悲傷可能與其最為相關(guān)，產(chǎn)生啟動效應(yīng)，易化對靶刺激的判斷過程，減少對靶刺激注意資源的投入。恐懼眼部情緒誘發(fā)的波幅值小于悲傷眼部情緒誘發(fā)的波幅值，但差異不顯著。首先，這一結(jié)果體現(xiàn)了大腦在P3 階段對情緒信息的加工更為深入（張丹丹, 趙婷, 柳昀哲, 陳玉明, 2015），且在眼部情緒這一細(xì)微的局部加工上表現(xiàn)出差異。這說明，大腦可在情緒加工的晚期階段區(qū)分更為精細(xì)的不同情緒類型（Campanella, Quinet, Bruyer,Crommelinck, & Guerit, 2002; Krolak-Salmon, Fischer,Vighetto, & Mauguière, 2001; Williams, Palmer, Liddell,Song, & Gordon, 2006）。其次，悲傷眼部情緒所誘發(fā)的波幅有大于恐懼眼部情緒所誘發(fā)的波幅的趨勢。這一結(jié)果意味著該兩種情緒的加工還是有可能對應(yīng)著不同的心理過程。因?yàn)楸瘋难鄄壳榫w更易激活人類大腦皮層的活動，人類對悲傷的情緒線索更易投入注意，進(jìn)而能在一定程度上誘發(fā)疼痛/非疼痛相關(guān)場景中人類的親社會行為（Conty,Geoge, & Hietanen, 2016）；而恐懼情緒存在于一種急劇的危機(jī)情景（Kim & Cho, 2017），被試可能會基于自我保護(hù)的出發(fā)點(diǎn)而有意回避了對其的注意。未來研究可進(jìn)一步完善眼部情緒圖片對應(yīng)的強(qiáng)度，專注比較不同眼部情緒之間的腦成分上的差異。再者，本研究的疼痛共情任務(wù)在一定程度上可能誘發(fā)了個(gè)體的焦慮心理。比如，在特定時(shí)間內(nèi)讓被試做疼痛判斷，被試會想象自己正在遭受社會場景中主人公此時(shí)的境遇，這種任務(wù)設(shè)置可能會讓被試產(chǎn)生一定的心理壓力和情緒負(fù)擔(dān)（Buffone et al., 2017），如此對原本平靜的眼部情緒產(chǎn)生一定的負(fù)面印象和評價(jià)。故，此時(shí)對被試而言，中性情緒在一定程度上也會受任務(wù)性質(zhì)的影響產(chǎn)生一些負(fù)性情緒效應(yīng)而非單純代表著的平靜（Li, Li, Wang, Zhu, & Luo, 2017）。

4.2 疼痛共情任務(wù)

研究發(fā)現(xiàn)，在P3 和LPC 這兩個(gè)成分中，疼痛刺激所誘發(fā)的波幅顯著大于非疼痛刺激所誘發(fā)的波幅。這一結(jié)果和前人研究所得結(jié)果一致（Meng et al., 2012; Ibá?ez et al., 2011; Choi et al., 2014; 楊東,李志愛, 余明莉, Ding, 姚樹霞, 2015）。該結(jié)果可能與人類注意資源分配的特點(diǎn)有關(guān)（Meng et al.,2012）。人類注意資源是有限的，那么為了合理分配資源，人類存在負(fù)面信息偏好的注意偏差（朱永澤, 毛偉賓, 王蕊, 2014），具有進(jìn)化學(xué)意義。相比于非疼痛場景刺激，疼痛場景刺激對于人類生存更具威脅性。所以，這一對生存有威脅的刺激自然會捕獲更多的注意資源（Balconi & Lucchiai,2 0 0 5），接受更多的認(rèn)知評估（M e n g e t a l.,2012）。因此，疼痛刺激所誘發(fā)的波幅顯著高于非疼痛刺激所誘發(fā)的波幅。

5 結(jié)論

眼部表達(dá)的不同情緒信息可影響疼痛共情相關(guān)任務(wù)中的晚期加工過程。