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        多電船舶的能量管理策略仿真研究

        2019-06-13 09:25:50楊再明高海波林治國盧炳岐張澤輝徐宏東
        中國修船 2019年3期
        關鍵詞:鋰電池充放電燃料電池

        楊再明,高海波,林治國,盧炳岐,張澤輝,徐宏東

        (武漢理工大學 能源與動力工程學院,湖北 武漢 430063)

        在節(jié)能減排的背景下,目前燃料電池是船舶最具前景的動力系統(tǒng)之一,國內外對燃料電池在船舶上應用進行了很多研究,如文獻[1]研究了燃料電池在船舶中的儲氫技術;文獻[2]測試了燃料電池在船舶上應用的功能特性;文獻[3]使用Matlab/Simulink對船舶燃料電池進行建模仿真實驗,并制定相應的能量管理策略對其進行優(yōu)化;文獻[4]建立了包含燃料電池、DC/DC變換器、DC/AC變換器、船-機-槳、儲能系統(tǒng)和能量管理系統(tǒng)的船舶推進系統(tǒng)數學模型,進行性能預測;文獻[5]討論了燃料電池在船舶中的儲氫效率。

        這些工作基本都是對單一的燃料電池作為能量源進行研究,但在實際的多變航行工況中,由于燃料電池無能量儲存能力、冷啟動困難、動態(tài)響應很慢以及輸出電壓特性偏軟[6-7],不能完全滿足船舶功率需求。本文結合超級電容能大電流充放電,磷酸鐵鋰電池啟動快且儲存能力較強的特點,設計了以這2種元器件為核心的復合儲能裝置,輔助氫燃料電池滿足多變的負荷需求。

        1 多電混合系統(tǒng)的構建

        本文選取以氫燃料電池為動力的德國客船 “Alsterwasser”號為母型船,該船船長25.56 m,寬5.2 m,吃水1.3 m,時速可達15 km/h,氫燃料電池的額定功率為80 kW,鉛酸蓄電池為560 V/360 Ah。

        母型船每天工作8 h,工作時刻表如表1所示,其中1 h的功率需求如圖1所示,其1 d的負載功率是按如圖1所示的功率輸出重復8次。由圖1、表1可看出船舶工作狀態(tài)重復且工作時間較短,為了便于能量管理策略仿真分析,則選擇其中360 s內典型工況,包含定速航行、加減速及停船工況,如圖2所示。0~90 s和200~360 s時船舶處于定速航行狀態(tài),此時負載的功率需求比較穩(wěn)定,約為42 kW;90~200 s時船舶處于機動航行狀態(tài),此時負載的功率需求波動幅度較大,負載功率需求的范圍為0~105 kW。

        表1 母型船時刻表

        圖1 母型船功率

        經過對圖2機動航行工作段積分計算,得出需要配置的超級電容最大放電量應不小于1 kW·h,本文選擇型號UCEY-48V165F超級電容,并把13個單體串聯成1組,并聯4組,總容量為50.76 F。超級電容的正常放電區(qū)間為[364 V,560 V](額定電壓的65%~100%),放電量為1.28 kW·h,滿足超級電容承擔的能量??紤]到超級電容可承擔大部分的瞬時負載需求,并參考其他學者文獻,可減少蓄電池容量,設定磷酸鐵鋰電池容量為560 V/180 Ah。

        圖2 母型船的部分功率曲線

        圖3為模擬改裝過后的船舶動力系統(tǒng)結構圖,保持原有的質子交換膜燃料電池作為主能量源,由磷酸鐵鋰電池和超級電容組成的復合儲能裝置替代鉛酸電池,其中VUC為半徑DC/DC逆變的直流母線電壓,VDC為直流母線電壓。

        圖3 改裝后的動力系統(tǒng)

        2 船舶工況識別

        船舶工況多變復雜,本文采用徑向核函數(RBF)對支持向量機進行訓練,輸入船舶工況的識別輸入參數Pload(K-1)、[Pload(K)-Pload(K-1)/Ts],其中Pload(K)為K時刻船舶的功率輸出,Pload(K-1)為K-1時刻船舶功率輸出,Ts為K-1到K的時間步長,輸出參數Gt={1,2}(1為定速航行工況,2為機動航行工況)。對向量機進行驗證,訓練集錯誤率為1.18%,驗證集錯誤率為1.25%,2個集合的錯誤率結果相近,證明該算法具有良好的泛化能力。在圖2中母型船功率圖譜的基礎上引入均值為0、方差為0.01的隨機噪聲,支持向量機在隨機噪聲干擾下,對功率圖譜的識別結果如圖4所示,可以看出支持向量機對船舶工況的判別有很高的準確性。

        圖4 支持向量機識別結果

        3 低通濾波器設計

        磷酸鐵鋰電池頻繁切換充放電狀態(tài)來應對工況變化會縮短電池壽命,本文針對不同的航行工況,設計不同的濾波器。

        船舶負載通過支持向量機識別工況,通過低通濾波器濾波得到船舶低頻負載Pfc,讓氫燃料電池承擔。用實際功率需求Pload減去Pfc得到復合儲能裝置承擔負載PMload,再經1次濾波,分離出復合儲能裝置高頻負載Psc,由超級電容承擔,充分發(fā)揮其大電流充放電的特性。用PMload減去Psc得到復合儲能裝置低頻功率Pbat,由磷酸鐵鋰電池承擔。

        3.1 濾波器時間常數的性能函數建立

        定速航行與機動航行情況下所選擇的低通濾波器分別為:

        (1)

        式中:T1、T2為濾波器時間常數;s為simulink一階低通濾波器中傳遞函數的微分算子。

        在滿足工況的前提下,低通濾波器設計的目的是讓氫燃料電池的功率Pfc、母線電壓VDC、磷酸鐵鋰電池的電流Ibat的波動以及系統(tǒng)能量的損失JE越小越好,設計的評價公式如下:

        (2)

        式中:X(i)為i時刻的系統(tǒng)能量損失。

        根據式(2)分別算出氫燃料電池的功率波動Jfc、磷酸鐵鋰電池的電流波動Jbat、母線電壓波動JDC和系統(tǒng)的能量損失(電池不一致性造成損失、系統(tǒng)能量傳遞損失等)JE。

        結合波動值得出評價低通濾波器性能函數如公式(3)所示:

        Jmin=αJfc+βJbat+λJDC+μJE。

        (3)

        性能函數的目標是減小氫燃料電池的功率波動,使其保持在較高效區(qū)間工作,減小磷酸鐵鋰電池的電流波動而延長其使用壽命,提升電網電能質量,提高復合電源的能量效率,則氫燃料電池損耗權重α、磷酸鐵鋰電池損耗權重β與電網波動權重λ為最重要的因素,取氫燃料電池損耗權重α為0.4;磷酸鐵鋰電池損耗權重β為0.25;電網波動權重λ為0.25,因復合儲能裝置采用半主動式拓撲結構,系統(tǒng)能量效率比較高,所以能量損失權重μ取值最小為0.1。約束條件如公式(4)所示:

        (4)

        約束條件中,第一個約束條件是指氫燃料電池、磷酸鐵鋰電池與超級電容的輸出功率等于船舶負載的需求功率;第二個約束條件為超級電容的電壓不得低于最大電壓的一半(防止超級電容出現低電壓工作縮短其壽命);第三、第四個約束條件為磷酸鐵鋰電池與超級電容都不能過電流充放電。

        3.2 濾波器時間常數優(yōu)化

        經過大量計算與仿真調試,最終得出時間常數T1=30.0 s,T2=38.7 s。

        濾波結果如圖5所示,已知本船氫燃料電池的最大效率約64%,其輸出功率在[10.1 kW,80.2 kW]時,效率較高。由圖5(a)可看出氫燃料電池的功率工作區(qū)間為[17.4 kW,53.3 kW],能使其在較高效率工作區(qū)間工作。

        從圖5(b)、(c)可看出經過低通濾波后,磷酸鐵鋰電池的輸出功率波動平緩,工作區(qū)間在[-13.2 kW,23.1 kW](輸出功率為負表示電池處于充電狀態(tài)),有助于電池活化、延長電池使用壽命;超級電容則充分發(fā)揮可大電流充放電的優(yōu)點,工作區(qū)間在[-44.6 kW,92.4 kW]。

        圖5 低通濾波器濾波圖

        4 兩種能量管理策略

        為進一步抑制磷酸鐵鋰電池的功率波動,更好地發(fā)揮超級電容的作用,本文采用2種能量管理策略繼續(xù)對其進行功率優(yōu)化分配。

        4.1 經典PI控制

        PI控制系統(tǒng)由比例單元(P)、積分單元(I)組成。其工作原理是先得出控制參數的誤差err(t),之后通過比例、積分計算出控制量。公式為:

        (5)

        式中:KP為超調量;Ti為i時刻的積分時間常數。

        將Pbat作為PI調節(jié)的被控對象,將磷酸鐵鋰電池動態(tài)荷電狀態(tài)與給定的參考荷電狀態(tài)比較得出偏差,經過PI調節(jié)器得到控制量,將其輸入到被控對象Pbat,優(yōu)化輸出。

        經過多次調試,得出KP=128,積分時間常數Ti=0.15,基本能將高頻部分分離出去。

        4.2 模糊邏輯控制

        模糊邏輯控制主要是基于模糊邏輯控制規(guī)則,根據輸入量變化來得到輸出量。

        將PMload作為模糊邏輯控制的一個輸入量,同時輸入磷酸鐵鋰電池的電荷量(SOCbat)以及超級電容的電荷量(SOCsc),經模糊邏輯控制后輸出復合儲能裝置的功率分配因子G。

        根據復合儲能裝置的正常工作功率區(qū)間[-38.1 kW,86.3 kW]定義PMload模糊論域為 [-40,90],選用模糊子集為{T,L,M,H};根據磷酸鐵鋰電池正常荷電狀態(tài)區(qū)間[0.3,0.9]及超級電容正常工作荷電狀態(tài)區(qū)間[0.2,0.9]定義SOCbat以及SOCsc的模糊論域為[0,1],選用的模糊子集為{L,M,H};G的模糊論域為[0,1] ,選用的模糊子集為{T,L,M,H},其隸屬度函數如圖6所示,最后寫入制定的模糊規(guī)則。

        圖6 隸屬度函數

        5 能量管理策略仿真

        圖7為能量管理策略圖。

        圖7 能量管理策略圖

        圖7(a)、(b)為模糊邏輯控制的結果,(c)、(d)為PI控制的結果,圖中可看出船舶定速航行工況時,超級電容與磷酸鐵鋰電池的充放電功率接近0,由燃料電池來承擔船舶功率需求;船舶機動航行工況時,磷酸鐵鋰電池承擔復合儲能裝置功率中低頻功率需求,超級電容承擔復合儲能裝置功率中高頻功率需求,輔助氫燃料電池承擔船舶總功率需求。

        其中,模糊邏輯控制中磷酸鐵鋰電池的充放電功率區(qū)間為[-11.1 kW,19.4 kW],超級電容的充放電功率區(qū)間為[-44.6 kW,92.8 kW];經典PI控制能量管理策略中磷酸鐵鋰電池的充放電功率區(qū)間為[-13.1 kW,22.8 kW],超級電容的充放電功率區(qū)間為[-46.4 kW,92.5 kW];從數據可看出2種控制策略都能減小磷酸鐵鋰電池承擔的功率波動,并充分發(fā)揮超級電容可大電流充放電的特性,但模糊控制策略對磷酸鐵鋰電池的保護作用更強。

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