時(shí)冬梅

(商洛學(xué)院 圖書館，陜西 商洛 726000)

黨的十九大報(bào)告指出“實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”，推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。信息化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要助推器，鄉(xiāng)村振興離不開農(nóng)業(yè)信息化的支撐。當(dāng)前，我國正處于從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵階段，科技、政策、供求、價(jià)格等農(nóng)業(yè)信息對(duì)農(nóng)村和諧、農(nóng)民致富、農(nóng)業(yè)發(fā)展都具有重要作用。隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的深入實(shí)施，學(xué)術(shù)界對(duì)農(nóng)業(yè)信息的需求、供給、傳播、利用等方面的研究不斷升溫，但從農(nóng)民主觀意愿角度出發(fā)研究農(nóng)業(yè)信息獲取影響因素的文獻(xiàn)卻不多見。依據(jù)信息傳播原理，農(nóng)民是農(nóng)業(yè)信息化的主要受體，其信息獲取的自覺性和主動(dòng)性直接影響著農(nóng)業(yè)信息化的質(zhì)量和效益[1]?；诖耍P者以陜西省為例，通過對(duì)農(nóng)民農(nóng)業(yè)信息獲取情況進(jìn)行調(diào)研和分析，構(gòu)建了農(nóng)民獲取農(nóng)業(yè)信息意愿影響因素模型，并據(jù)此提出了促進(jìn)農(nóng)民有效獲取農(nóng)業(yè)信息的可行性建議。

1 數(shù)據(jù)來源與樣本特征

1.1 數(shù)據(jù)來源

2018年7月～9月，筆者利用大學(xué)生暑期社會(huì)實(shí)踐和暑假返鄉(xiāng)之機(jī)組織商洛學(xué)院圖書館讀者協(xié)會(huì)的大學(xué)生對(duì)相關(guān)村鎮(zhèn)進(jìn)行了實(shí)地調(diào)查。為盡可能覆蓋陜西省關(guān)中、陜南、陜北三大區(qū)域，本次調(diào)研分別在鄠邑區(qū)、扶風(fēng)縣、鎮(zhèn)安縣、紫陽縣、洛川縣、子州縣6個(gè)區(qū)縣的農(nóng)村共發(fā)放問卷480份，其中，有效問卷453份，有效率94.37%。調(diào)研方式主要采取問卷調(diào)查的形式進(jìn)行，同時(shí)輔以重點(diǎn)訪談和查詢地方年鑒等方式。

1.2 樣本特征

經(jīng)過對(duì)調(diào)查問卷整理分析發(fā)現(xiàn)，樣本農(nóng)戶基本特征如下：(1)被調(diào)查的農(nóng)民性別比例懸殊且以中老年人為主，女性為277人，占61.15%，50～65歲中老年農(nóng)民達(dá)279人，占61.43%，其文化程度多為初中及以下，可看出文化程度較低的婦女和中老年群體是當(dāng)前留守農(nóng)村從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的中堅(jiān)力量。(2)調(diào)查發(fā)現(xiàn)家庭總?cè)丝谄毡闉?～4人，而勞動(dòng)力人數(shù)為2人及以下的有359戶，占79.24%，表明目前農(nóng)村的家庭組合不斷趨于現(xiàn)代社會(huì)化。(3)家庭收入為2.5萬～3.5萬元者共215戶，占47.44%，其中種植收入占家庭總收入比重在15%以下的農(nóng)戶達(dá)49.23%，表明陜西省農(nóng)民總體生活水平較好，家庭收入已普遍趨于多元化，這與我國農(nóng)村家庭的總體情況基本相符。(4)從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)類型和規(guī)?？矗蠖鄶?shù)農(nóng)戶兼種經(jīng)濟(jì)作物和糧食作物，僅15.60%的農(nóng)戶單純種植糧食作物，種植面積在2000～5999 m2的農(nóng)戶最多，共有205戶，占比45.26%，大于36000 m2的種植大戶僅42戶(表1)。

2 模型設(shè)定與變量選取

2.1 模型設(shè)定

農(nóng)民獲取農(nóng)業(yè)信息的主觀意愿就是其主動(dòng)獲取農(nóng)業(yè)信息行為的概率，其中農(nóng)民獲取農(nóng)業(yè)信息行為的“主動(dòng)”和“不主動(dòng)”為2個(gè)端點(diǎn)。本文選擇logistic回歸模型的二分類邏輯回歸(Bi-nary Logistic Regression)，確定了陜西省農(nóng)民獲取農(nóng)業(yè)信息主觀意愿的影響因素[2]。具體模型為：

(1)

為便于理解，對(duì)公式(1)進(jìn)行取對(duì)數(shù)，得到logistic回歸模型的線性表達(dá)式為：

(2)

式(2)中，Xi(i=1，2，…，m)表示第i個(gè)農(nóng)民特征自變量值，m表示自變量的個(gè)數(shù)。β0是常數(shù)，βi(i=1，2，…，m)表示自變量的回歸系數(shù)，估計(jì)系數(shù)可通過最大似然估計(jì)法得到。從式(2)可知，若βi為正值則表示第i個(gè)因素正向影響農(nóng)民主動(dòng)獲取農(nóng)業(yè)信息，若βi為負(fù)值則表示第i個(gè)因素負(fù)向影響農(nóng)民主動(dòng)獲取農(nóng)業(yè)信息。

2.2 變量選取

在分析相關(guān)文獻(xiàn)資料并結(jié)合實(shí)地訪談及已有研究成果的基礎(chǔ)上，最終形成農(nóng)民農(nóng)業(yè)信息獲取意愿影響因素的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表2)。該體系包含農(nóng)民個(gè)人特征、家庭特征、生產(chǎn)特征、環(huán)境特征4個(gè)方面共16個(gè)自變量指標(biāo)和1個(gè)因變量指標(biāo)，即農(nóng)業(yè)信息獲取意愿。

2.2.1 個(gè)人特征 個(gè)人特征因素包括性別、年齡、民族、文化程度4個(gè)變量。男性較之女性更愿意主動(dòng)獲取農(nóng)業(yè)信息，年齡越大的農(nóng)民農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)越豐富，獲取農(nóng)業(yè)信息的積極性也越高，因此性別和年齡指標(biāo)方向選擇為正向。不同民族的生產(chǎn)生活習(xí)慣各異，故不能確定其影響方向。農(nóng)民文化程度越高，對(duì)農(nóng)業(yè)信息價(jià)值的認(rèn)識(shí)越深，獲取農(nóng)業(yè)信息的能力也更強(qiáng)，但同時(shí)從事非農(nóng)工作的可能性也越高，故也不能確定影響方向[3]。

2.2.2 家庭特征 家庭特征包括家庭勞動(dòng)力數(shù)、家庭收入來源、家庭年純收入、種植收入所占比4個(gè)變量。家庭勞動(dòng)力數(shù)量越多，家庭年純收入越高，農(nóng)戶主動(dòng)獲取農(nóng)業(yè)信息的積極性就越高，故預(yù)計(jì)呈正向影響。家庭收入來源方式越多，農(nóng)業(yè)收入的貢獻(xiàn)就越小，預(yù)計(jì)呈負(fù)向關(guān)系。種植收入所占比越高，說明農(nóng)業(yè)收入對(duì)家庭收入貢獻(xiàn)就越大，故預(yù)期呈正向影響。

2.2.3 生產(chǎn)特征 生產(chǎn)特征包括種植類型、種植規(guī)模、種植風(fēng)險(xiǎn)、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格4個(gè)變量。種植類型不同對(duì)農(nóng)業(yè)信息的需求類型和程度也不盡相同，暫不能確定影響方向。種植規(guī)模大、種植風(fēng)險(xiǎn)高的農(nóng)戶，投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人力、財(cái)力、物力會(huì)更多，其對(duì)最新優(yōu)良品種、病蟲害防治、產(chǎn)業(yè)政策等相關(guān)農(nóng)業(yè)信息的需求和獲取意愿也會(huì)更強(qiáng)[4]。農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格直接影響了農(nóng)戶收入，價(jià)格越高農(nóng)戶會(huì)對(duì)相關(guān)農(nóng)業(yè)信息更為關(guān)注，故預(yù)計(jì)為正向。

2.2.4 環(huán)境特征 環(huán)境特征包括交通條件、惠農(nóng)政策、農(nóng)技服務(wù)效果、農(nóng)業(yè)信息化水平4個(gè)變量。交通便利，農(nóng)產(chǎn)品則銷售順暢，農(nóng)民獲取農(nóng)業(yè)信息進(jìn)行增產(chǎn)增收的信心就會(huì)增強(qiáng)。地方政府惠農(nóng)政策越好，農(nóng)民獲取農(nóng)業(yè)信息的意愿越強(qiáng)烈，反之則減弱。農(nóng)技服務(wù)效果和農(nóng)業(yè)信息化水平也是影響農(nóng)民獲取農(nóng)業(yè)信息意愿的重要因素。

表2 農(nóng)民獲取農(nóng)業(yè)信息意愿影響因素評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3 數(shù)據(jù)調(diào)查結(jié)果與分析

利用調(diào)查取得的數(shù)據(jù)，并運(yùn)用SPSS 2.0統(tǒng)計(jì)軟件，將影響農(nóng)民主動(dòng)獲取農(nóng)業(yè)信息的個(gè)體、家庭、生產(chǎn)、環(huán)境等方面因素引入模型進(jìn)行回歸分析，回歸結(jié)果如表3所示。從表3可看出：16個(gè)自變量因素中共有9個(gè)自變量與主動(dòng)獲取意愿的回歸系數(shù)達(dá)5%顯著水平，這說明這些因素對(duì)農(nóng)民主動(dòng)獲取農(nóng)業(yè)信息的意愿具有重要影響。

3.1 個(gè)體特征因素

從Logistic模型回歸結(jié)果可知，年齡和文化程度與主動(dòng)獲取意愿的回歸系數(shù)達(dá)到5%顯著性水平，但性別和民族則未通過顯著性檢驗(yàn)。(1)年齡因素在5%的顯著性水平呈正向相關(guān)，說明年齡越大，主動(dòng)獲取農(nóng)業(yè)信息的意愿越高。這是由于當(dāng)前在農(nóng)村進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要群體是50～65歲之間的中老年農(nóng)民，務(wù)農(nóng)是其主要收入來源，他們渴望獲取農(nóng)業(yè)信息進(jìn)行增產(chǎn)增收。(2)文化程度因素在5%的顯著性水平呈負(fù)向相關(guān)，這表明文化程度越高，主動(dòng)獲取農(nóng)業(yè)信息的意愿反而越低。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，文化程度越高的農(nóng)民更多地選擇了其他收入更高的非農(nóng)工作。統(tǒng)計(jì)結(jié)果也證實(shí)了這一點(diǎn)，文化程度為“初中”和“小學(xué)及以下”的樣本中，高達(dá)89.5%的受訪農(nóng)民有主動(dòng)獲取農(nóng)業(yè)信息的意愿，而文化程度為“高中及中?！焙汀按髮Ｒ陨稀钡臉颖局?，有主動(dòng)獲取農(nóng)業(yè)信息意愿者所占比例分別僅為71.6%和51.3%。(3)性別因素未通過顯著性檢驗(yàn)的主要原因是因?yàn)槟行赞r(nóng)民雖視野相對(duì)開闊且愿意獲取農(nóng)業(yè)信息，但他們大多數(shù)在外從事工資較高的非農(nóng)工作，故主動(dòng)獲取農(nóng)業(yè)信息的意愿不高，而女性農(nóng)民由于受傳統(tǒng)思想影響加之要擔(dān)負(fù)全家飲食起居及子女教育等重任，因此對(duì)農(nóng)業(yè)信息缺乏主動(dòng)關(guān)注。

表3 變量及描述性統(tǒng)計(jì)分析

注：**、*分別表示影響達(dá)極顯著(P≤0.01)和顯著(P≤0.05)水平。

3.2 家庭特征因素

(1)家庭勞動(dòng)力數(shù)量因素在5%的顯著水平上與主動(dòng)獲取意愿呈正相關(guān)，其結(jié)果與變量解釋一致。富余勞動(dòng)力多的家庭迫切需要轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力，故對(duì)農(nóng)業(yè)政策法規(guī)、農(nóng)村勞務(wù)用工等信息獲取更為主動(dòng)。(2)家庭收入來源因素與主動(dòng)獲取意愿的回歸系數(shù)達(dá)1%極顯著水平且呈負(fù)相關(guān)，這說明家庭收入來源越多樣，其兼業(yè)化程度越高，“離農(nóng)”距離也越遠(yuǎn)，獲取農(nóng)業(yè)信息的積極性也越低。(3)家庭年收入因素在5%的顯著水平上正向影響主動(dòng)獲取意愿，其結(jié)果與變量解釋一致，這是因?yàn)檗r(nóng)村低收入家庭往往也是“信息貧困”家庭，其信息獲取的主動(dòng)性和能力也遠(yuǎn)低于正常水平，而中高收入家庭信息需求與獲取意識(shí)較強(qiáng)，同時(shí)利用科技、政策、供求等農(nóng)業(yè)信息發(fā)家致富的能力也更強(qiáng)[5]。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，在家庭年收入“1.5萬元以下”和“1.5萬～2.5萬元”的農(nóng)民樣本中，主動(dòng)獲取農(nóng)業(yè)信息意愿的比例分別為59.4%、66.5%，而“2.5萬～3.5萬元”、“3.5萬元以上”的這一比例則分別為79.6%、87.9%，明顯呈現(xiàn)上升趨勢。(4)種植收入所占比因素也在5%顯著性水平上正向影響農(nóng)戶主動(dòng)獲取的意愿，這說明種植收入占家庭收入比越高，農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收入的依賴性就越強(qiáng)，同時(shí)也更愿意獲取農(nóng)業(yè)信息，利用農(nóng)業(yè)信息提高家庭收入。

3.3 生產(chǎn)特征因素

通過分析回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)，種植類型、種植風(fēng)險(xiǎn)、種植規(guī)模、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格4個(gè)因素對(duì)主動(dòng)獲取農(nóng)業(yè)信息意愿都具有顯著正向影響，其中種植規(guī)模達(dá)到1%的極顯著水平。(1)種植類型和種植風(fēng)險(xiǎn)與主動(dòng)獲取意愿在5%顯著水平上呈正向相關(guān)，經(jīng)濟(jì)作物比小麥、玉米等傳統(tǒng)糧食作物的投入更大，且對(duì)科學(xué)種植、病蟲害防治、市場行情等農(nóng)業(yè)信息更為依賴。同時(shí)，戶太八號(hào)葡萄、洛川蘋果、陜北紅棗等經(jīng)濟(jì)作物抗災(zāi)能力差、病蟲害概率高、價(jià)格波動(dòng)大，因此，種植風(fēng)險(xiǎn)較高的經(jīng)濟(jì)作物的農(nóng)戶往往對(duì)農(nóng)業(yè)信息獲取的意愿也更為主動(dòng)。(2)種植規(guī)模越大的農(nóng)戶，投入的勞動(dòng)力和資金也越多，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模效益愈加凸顯，農(nóng)業(yè)信息增產(chǎn)增效的作用更加顯著，與此同時(shí)，農(nóng)戶對(duì)學(xué)習(xí)和利用農(nóng)業(yè)信息的積極性和主動(dòng)性也在不斷增強(qiáng)[6]。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，在種植規(guī)模為“2000 m2以下”的樣本中僅有17.2%的農(nóng)民在生產(chǎn)中偶爾有主動(dòng)獲取農(nóng)業(yè)信息的意愿或行為，而在種植規(guī)模為“6000～35999 m2”和“36000 m2以上”的樣本中這一比例卻高達(dá)82.5%和95.6%。(3)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格與主動(dòng)獲取意愿在5%顯著水平上呈正向相關(guān)，這表明農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格高低直接關(guān)系著農(nóng)戶家庭收入，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格越高，農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性就越高，進(jìn)而對(duì)農(nóng)業(yè)信息獲取的主動(dòng)性也越強(qiáng)。

3.4 環(huán)境特征因素

Logistic模型回歸結(jié)果顯示交通條件和惠農(nóng)政策都通過了顯著性檢驗(yàn)，其中惠農(nóng)政策達(dá)到1%極顯著水平，而農(nóng)技服務(wù)效果和農(nóng)業(yè)信息化水平卻沒有通過顯著性檢驗(yàn)。(1)交通條件與主動(dòng)獲取意愿的回歸系數(shù)達(dá)5%顯著水平，表明當(dāng)交通條件越好時(shí)，各類農(nóng)產(chǎn)品的銷售也越便利，進(jìn)而農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)信息獲取的主動(dòng)性也會(huì)更高。(2)惠農(nóng)政策與獲取意愿的回歸系數(shù)達(dá)1%極顯著水平，說明惠農(nóng)政策和農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼是提高農(nóng)民農(nóng)業(yè)信息獲取主動(dòng)性的重要因素，隨著國家惠農(nóng)政策力度的加大，農(nóng)民農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入成本相對(duì)減少，進(jìn)而對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相關(guān)的優(yōu)惠和扶持信息將更為關(guān)注。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，高達(dá)62.5%的農(nóng)戶對(duì)具有惠農(nóng)補(bǔ)貼的農(nóng)作物種植更感興趣。(3)農(nóng)技服務(wù)效果、農(nóng)業(yè)信息化水平對(duì)農(nóng)民主動(dòng)獲取農(nóng)業(yè)信息意愿影響不顯著的原因一方面，由于我國現(xiàn)行農(nóng)技服務(wù)體系尚不完善，許多地區(qū)沒有農(nóng)技員，而有農(nóng)技員的地區(qū)則由于部分農(nóng)技員業(yè)務(wù)素質(zhì)不高或缺乏敬業(yè)精神等因素導(dǎo)致農(nóng)技服務(wù)體系應(yīng)有作用沒有充分發(fā)揮，對(duì)農(nóng)戶主動(dòng)獲取農(nóng)業(yè)信息的服務(wù)和激勵(lì)不到位。另一方面，由于當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)薄弱，農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展水平滯后，農(nóng)民沒有切身感受到農(nóng)業(yè)信息對(duì)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)增收的重要作用，進(jìn)而對(duì)農(nóng)民主動(dòng)獲取農(nóng)業(yè)信息并未產(chǎn)生顯著影響。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

筆者在陜西省480位農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，利用二元Logistic模型嘗試性地剖析了農(nóng)民主動(dòng)獲取農(nóng)業(yè)信息意愿的影響因素，結(jié)果表明：農(nóng)戶的年齡、文化程度、家庭勞動(dòng)力數(shù)、家庭收入來源、家庭年純收入、種植收所入占比、種植類型、種植風(fēng)險(xiǎn)、種植規(guī)模、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格、交通條件、惠農(nóng)政策這12項(xiàng)因素對(duì)農(nóng)民主動(dòng)獲取農(nóng)業(yè)信息意愿都具有顯著影響，其中家庭收入來源、種植規(guī)模和惠農(nóng)政策均達(dá)到1%極顯著水平。而農(nóng)戶的民族、性別、農(nóng)技服務(wù)效果、農(nóng)業(yè)信息化水平4個(gè)因素未通過顯著性檢驗(yàn)，表明這些因素因種種原因在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)范疇內(nèi)未能對(duì)農(nóng)戶主動(dòng)獲取農(nóng)業(yè)信息意愿產(chǎn)生顯著影響。

4.2 建議

4.2.1 吸引男性勞動(dòng)力返流，培養(yǎng)新型職業(yè)農(nóng)民 實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，是黨的十九大作出的重大決策部署，是新時(shí)代“三農(nóng)”工作的總抓手。但鄉(xiāng)村振興很大程度取決于人的振興，沒有人的鄉(xiāng)村根本談不上振興。實(shí)證調(diào)查中，由于男性青壯年勞動(dòng)力外出務(wù)工，使得農(nóng)村勞動(dòng)力呈現(xiàn)明顯的老齡化和女性化趨勢，客觀上形成了空村、荒村現(xiàn)象。所以一方面，應(yīng)通過鄉(xiāng)村振興建立起更具特色和活力的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)來吸引農(nóng)村主干力量即男性勞動(dòng)力返流，投身家鄉(xiāng)建設(shè)。另一方面，還應(yīng)注重農(nóng)村本土人才培養(yǎng)，因地制宜地開展農(nóng)民職業(yè)技能培訓(xùn)，培養(yǎng)和造就大批有文化、會(huì)經(jīng)營、懂技術(shù)、善管理的新型職業(yè)農(nóng)民，從而形成鄉(xiāng)村振興的內(nèi)生動(dòng)力[7]。

4.2.2 探索土地流轉(zhuǎn)制度，加大惠農(nóng)政策力度 實(shí)證研究表明：種植規(guī)模和惠農(nóng)政策對(duì)農(nóng)戶主動(dòng)獲取農(nóng)業(yè)信息的意愿具有極顯著影響。我國當(dāng)前實(shí)行的土地家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制,對(duì)調(diào)動(dòng)農(nóng)民生產(chǎn)積極性、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率起到過重要作用，但隨著生產(chǎn)力不斷發(fā)展，這一體制不利于農(nóng)業(yè)機(jī)械化和現(xiàn)代化的弊端也日漸顯露，難以形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)。土地流轉(zhuǎn)制度很好地克服了土地家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制的弊端，擴(kuò)大了農(nóng)戶土地種植規(guī)模，刺激了農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)信息的需求和獲取，從而實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)增產(chǎn)與農(nóng)民增收[8]。近年來，隨著專業(yè)技術(shù)合作社的快速發(fā)展，陜西農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)日益流行，流轉(zhuǎn)規(guī)模不斷擴(kuò)大，且土地流轉(zhuǎn)的目的、對(duì)象、形式等出現(xiàn)了許多新情況，因此，不斷探索和完善土地流轉(zhuǎn)制度對(duì)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的順利實(shí)施意義重大。另外，政府還應(yīng)繼續(xù)加大惠農(nóng)政策力度，不斷調(diào)整和優(yōu)化財(cái)政經(jīng)費(fèi)支農(nóng)、惠農(nóng)的結(jié)構(gòu)與模式，出臺(tái)更多支持農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)民增收的惠農(nóng)政策，提高農(nóng)民農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主動(dòng)性和積極性。

4.2.3 完善農(nóng)技服務(wù)體系，推進(jìn)農(nóng)業(yè)信息化建設(shè) 農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)體系是將農(nóng)業(yè)最新科技信息、成果等轉(zhuǎn)化為農(nóng)村現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的重要載體，在鄉(xiāng)村振興中承擔(dān)著重要使命。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)體系并未發(fā)揮應(yīng)有作用，對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)信息和技術(shù)的獲取影響微乎其微。這就要求加強(qiáng)農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)體系自身建設(shè)，通過理順管理體制、健全運(yùn)行機(jī)制、提高人員素質(zhì)、提高服務(wù)效率等措施，建立起真正地以農(nóng)民需求為導(dǎo)向的農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)體系，加快農(nóng)業(yè)科技成果向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化[9]。農(nóng)業(yè)信息化是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要支撐，但調(diào)研中發(fā)現(xiàn)陜南和陜北仍有部分貧困山區(qū)信息化建設(shè)滯后，農(nóng)戶無法及時(shí)準(zhǔn)確地獲取信息，加之山大溝深造成的交通不便問題，給群眾生產(chǎn)生活帶來了諸多不便。因此，應(yīng)多措并舉積極推進(jìn)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)、交通等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，通過完善農(nóng)村信息基礎(chǔ)設(shè)施、建設(shè)農(nóng)業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)、健全農(nóng)村信息服務(wù)網(wǎng)絡(luò)等措施，為農(nóng)民主動(dòng)獲取農(nóng)業(yè)信息提供良好的外部環(huán)境,有效助推陜西鄉(xiāng)村振興。