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        生產(chǎn)率影響因素的國外研究綜述

        2019-06-11 08:07:00白玲瑋王明婷
        科學(xué)與財富 2019年9期
        關(guān)鍵詞:生產(chǎn)率墨西哥差異

        白玲瑋 王明婷

        縱觀國內(nèi)外關(guān)于影響生產(chǎn)率的因素,發(fā)現(xiàn)影響因素主要包括下面幾類:第一,地理位置、貿(mào)易和外國直接投資(FDI),通過技術(shù)和知識的擴(kuò)散影響生產(chǎn)率;第二,市場監(jiān)管和競爭,競爭提高了高效率企業(yè)的市場份額,使得低效率企業(yè)的市場份額減少甚至退出市場;第三,金融摩擦,即市場在信息結(jié)構(gòu)方面的不完善導(dǎo)致交易成本增加的因素。本文針對國外學(xué)者關(guān)于生產(chǎn)率影響因素研究進(jìn)行概述:

        Gary Banks (2015)從影響促進(jìn)生產(chǎn)率的政策制定和實(shí)施的因素出發(fā),提出建立一個強(qiáng)有力的公共機(jī)構(gòu)不僅幫助政府確定正確的政策,而且還可以幫助他們應(yīng)對改革的壓力,并告知社會所面臨的風(fēng)險。這類機(jī)構(gòu)的必要特征包括獨(dú)立的治理、透明的程序、可靠堅(jiān)實(shí)的研究能力、經(jīng)濟(jì)范圍內(nèi)的參照框架以及與政府內(nèi)部決策機(jī)制的聯(lián)系。

        Dan Andrews等(2016)從微觀層面討論全球生產(chǎn)率放緩現(xiàn)象,得出:生產(chǎn)率放緩的一個特別顯著的特征,與其說是全球前沿的生產(chǎn)率增長放緩,不如說是全球前沿的勞動生產(chǎn)率提高同時全球前沿企業(yè)和落后企業(yè)之間勞動生產(chǎn)率的差距不斷擴(kuò)大。在控制了資本深化和“漲價”后這種生產(chǎn)率差距仍然存在,這表明,多要素生產(chǎn)率(MFP)的差距實(shí)際上很可能反映了廣義上的技術(shù)差異。這一差異似乎可以反映出全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化——即數(shù)字化、全球化和隱性知識重要性的上升——推動全球前沿的生產(chǎn)率快速增長。然而,在MFP差異更明顯的行業(yè)中,MFP的綜合表現(xiàn)明顯較弱,這表明所觀察到的差異并非完全由前沿企業(yè)向外推動導(dǎo)致。作者認(rèn)為,不斷擴(kuò)大的MFP差異以及全球生產(chǎn)率增速放緩,可能反映出擴(kuò)散過程的放緩,這可能反映了落后企業(yè)從基于生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)向基于創(chuàng)意的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的成本的增長,也可能是進(jìn)入壁壘上升和市場競爭性下降的結(jié)果。另外,在OECD國家,支持競爭性產(chǎn)品市場改革最不廣泛的行業(yè),MFP差異的上升幅度要大得多,這表明政策的“弱項(xiàng)”可能會阻礙擴(kuò)散。

        Sean M. Dougherty 等(2016) 考察墨西哥制造業(yè)全要素生產(chǎn)率與中國相比的演變。利用企業(yè)層面的數(shù)據(jù)分析了墨西哥各地區(qū)生產(chǎn)率的分布和特征。其次,利用2005- 2012年的區(qū)域數(shù)據(jù)及家庭調(diào)查數(shù)據(jù),研究了生產(chǎn)率提高緩慢背后的政策障礙,特別是勞動力的非正規(guī)性。本文還利用墨西哥各地區(qū)在生產(chǎn)率、市場監(jiān)管、財務(wù)限制和企業(yè)規(guī)模等方面的異質(zhì)性,確定有助于提高未來生產(chǎn)率的經(jīng)濟(jì)政策。結(jié)論如下:1.墨西哥的工廠和地區(qū)之間的生產(chǎn)率(TFP)差異很大,盡管生產(chǎn)率最高的工廠表現(xiàn)相對較好,且可以與中國競爭,但大多數(shù)工廠都在努力取得更好的表現(xiàn),并取得了有限的成功。與其他OECD國家類似,最先進(jìn)的企業(yè)和落后企業(yè)之間的生產(chǎn)率差距在不斷擴(kuò)大,最先進(jìn)企業(yè)的生產(chǎn)率增長不足以改善總體生產(chǎn)率。2.在與制度質(zhì)量有關(guān)的變量(美墨聯(lián)營工廠密度、教育、創(chuàng)業(yè)成本、法律規(guī)則等)中,非正規(guī)性對生產(chǎn)率的影響最大,生產(chǎn)率之間存在強(qiáng)烈的負(fù)相關(guān)關(guān)系;其次是法律規(guī)則,擁有更有效法律體系的公司往往規(guī)模更大,生產(chǎn)率率更高。3.非正規(guī)性的影響程度在生產(chǎn)率不同的部門具有異質(zhì)性,非正規(guī)性對生產(chǎn)率越高的企業(yè)影響越大,這可能是由于資源在非正規(guī)活動中被過度捆綁,類似于Caballero et 等人(2008)討論過的“僵尸公司”。4.跨國公司的存在提高了總體生產(chǎn)率,M跨國公司有助于技術(shù)和知識轉(zhuǎn)移,帶來導(dǎo)致創(chuàng)新和生產(chǎn)率提高的競爭;其次,由于跨國公司比本地企業(yè)生產(chǎn)率更高(Helpman,2004),即使沒有技術(shù)和知識轉(zhuǎn)移,它們的存在也足以提高平均生產(chǎn)率;再者,與外國公司的商業(yè)關(guān)系是提高整體生產(chǎn)率的重要因素,因此,繼續(xù)提高國外知識和技術(shù)的吸收能力是很重要的,事實(shí)上,教育質(zhì)量也是墨西哥生產(chǎn)率的主要決定因素之一。

        Ana Fontoura Gouveia等(2017)以葡萄牙實(shí)施全面改革計劃以促進(jìn)生產(chǎn)率的提高和經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長為背景,使用葡萄牙企業(yè)層面數(shù)據(jù)和誤差修正模型,分析這些改革指標(biāo)是否轉(zhuǎn)化成了更高的生產(chǎn)率增長;評估結(jié)構(gòu)性改革與生產(chǎn)率水平在短期和長期的關(guān)系;探索改革對不同生產(chǎn)率水平的企業(yè)的影響。得出:1.盡管在某些改革領(lǐng)域存在短期成本,但大多數(shù)改革都會帶來長期收益。2.在比較不同生產(chǎn)率水平的公司時,不同的改革領(lǐng)域和不同的公司之間存在著重要的差異,這些公司與技術(shù)前沿的距離通過增強(qiáng)其影響或限制改革的效果進(jìn)而影響改革的影響,這取決于改革領(lǐng)域。3.雖然制度、商品市場、金融市場和稅收框架改革對生產(chǎn)率較低的公司有更大的益處,但影響破產(chǎn)、衛(wèi)生、教育、培訓(xùn)和創(chuàng)新的措施對生產(chǎn)率較高的公司更有利。特別是在改革促進(jìn)創(chuàng)新的情況下,只有表現(xiàn)優(yōu)異的企業(yè)(所有企業(yè)的前0.1%)才能獲得益處。對于直接促進(jìn)進(jìn)入的改革,如減少開辦企業(yè)的程序,只有新企業(yè)才能看到長期收益。4.在勞動市場的改革中,正向的長期影響只在TFP分布靠后的企業(yè)被觀察到。作者認(rèn)為,這一結(jié)果的原因是對企業(yè)人力資本投資的激勵較小,而人力資本與所有企業(yè)都有關(guān)系,除了生產(chǎn)率低的企業(yè)。

        Rudiger Ahrend等(2017)使用“城市”的新的國際統(tǒng)一定義——基于經(jīng)濟(jì)聯(lián)系而非行政界限,用面板回歸估計了五個經(jīng)合組織國家(德國、墨西哥、西班牙、英國和美國)的集聚效益,并且第一次將集聚效益和大都市治理結(jié)構(gòu)對生產(chǎn)率的影響相結(jié)合進(jìn)行實(shí)證分析。得出:城市生產(chǎn)率隨著城市規(guī)模的增加而增加,但治理結(jié)構(gòu)分散的城市往往生產(chǎn)率水平較低。大都市管理機(jī)構(gòu)的存在可以緩解這種影響。根據(jù)估計結(jié)果,城市規(guī)模增加兩倍,生產(chǎn)率提高2%-5%。

        參考文獻(xiàn):

        [1]Andrews, D., Criscuolo C., and Gal P. N., “The Best versus the Rest: The Global Productivity Slowdown, Divergence across Firms and the Role of Public Policy”, OECD Productivity Working Papers, 2016-05.

        [2]Banks, G., “Institutions to promote pro-productivity policies: Logic and lessons”, OECD Productivity Working Papers, 2015-01.

        [3]Dougherty, S. and Escobar, O., “Could Mexico become the new ‘China? Policy drivers of competitiveness and productivity”, 2016-04.

        [4]Fontoura Gouveia, A., Santos, S. and Gon?alves,I, “The impact of structural reforms on productivity: the role of the distance to the technological frontier”, OECD Productivity Working Papers, 2017-08, OECD Publishing, Paris.

        作者簡介:白玲瑋(1993-),女,山西呂梁人,山西財經(jīng)大學(xué),碩士研究生.

        王明婷(1992-),女,山西呂梁人,山西財經(jīng)大學(xué),碩士研究生.

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