李珂 張佳玉 張玉婷 李熠蕭

“人工智能”時(shí)代的到來給各行各業(yè)都帶來了不同程度的革新，財(cái)務(wù)機(jī)器人的產(chǎn)生是人工智能滲透到財(cái)務(wù)領(lǐng)域的結(jié)果。財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)也給財(cái)務(wù)行業(yè)及其從業(yè)人員帶來了巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，如何在人工智能背景下謀求生存和發(fā)展是每一位財(cái)務(wù)從業(yè)相關(guān)者必須思考的問題。對(duì)此，本文從財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)對(duì)相關(guān)專業(yè)學(xué)生的相關(guān)專業(yè)學(xué)生職業(yè)發(fā)展前景的影響出發(fā)，主要通過問卷調(diào)查的形式簡(jiǎn)單分析相關(guān)專業(yè)學(xué)生職業(yè)選擇及規(guī)劃受人工智能的影響程度，探究財(cái)務(wù)機(jī)器人時(shí)代對(duì)相關(guān)專業(yè)學(xué)生專業(yè)水平與自身素質(zhì)的要求以及如何適應(yīng)人工智能推動(dòng)下行業(yè)的快速變革。

人工智能（Artificial Intelligence）最早由雨果·德·加里斯提出，它是基于研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的新科學(xué)技術(shù)，是人類智慧的容器。在財(cái)務(wù)領(lǐng)域，人工智能使財(cái)務(wù)機(jī)器人代替會(huì)計(jì)從業(yè)人員從事基礎(chǔ)性、重復(fù)性工作的夢(mèng)想變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。2017年，德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人“小勤人”問世，“小勤人”能解決財(cái)務(wù)流程中大量規(guī)則性的工作，并且可以維持長(zhǎng)時(shí)間不間斷運(yùn)行，同年10月，金蝶成為我國首家財(cái)務(wù)機(jī)器人制造企業(yè)。財(cái)務(wù)機(jī)器人在財(cái)務(wù)領(lǐng)域地應(yīng)用初具規(guī)模，財(cái)務(wù)機(jī)器人為財(cái)務(wù)行業(yè)帶來發(fā)展革新的同時(shí)，也為相關(guān)人員帶來新的挑戰(zhàn)與思考。

一、財(cái)務(wù)機(jī)器人的發(fā)展現(xiàn)狀

財(cái)務(wù)機(jī)器人并不是一個(gè)有著和人類一樣外形的物理機(jī)器人，而是一款基于桌面記錄的自動(dòng)化軟件，它可以出色完成大量重復(fù)性、定義清晰、有固定邏輯而少有意外情況的工作。財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠無間隙不知疲倦地工作，具有相當(dāng)于人工15倍的超高工作效率。同時(shí)，財(cái)務(wù)機(jī)器人可以在虛擬環(huán)境下復(fù)制人機(jī)交互行為，無需人工操作、準(zhǔn)確性高兼有自查程序，同時(shí)具有低成本、低風(fēng)險(xiǎn)的優(yōu)點(diǎn)。截至2016年，全球范圍內(nèi)已有超過10%的組織機(jī)構(gòu)已經(jīng)開始引入財(cái)務(wù)機(jī)器人，預(yù)測(cè)這一規(guī)模在2020年有望超過40%，財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用逐漸成為財(cái)務(wù)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。

二、財(cái)務(wù)機(jī)器人對(duì)財(cái)務(wù)行業(yè)的影響分析

財(cái)務(wù)機(jī)器人時(shí)代的開啟，不可否認(rèn)會(huì)對(duì)財(cái)會(huì)人員以及財(cái)務(wù)領(lǐng)域帶來影響。一方面它可以提高工作效率，提升處理業(yè)務(wù)的準(zhǔn)確性，在數(shù)據(jù)收集、處理、分析等環(huán)節(jié)發(fā)揮著越來越重要的作用；另一方面也帶來了新的挑戰(zhàn)，它使基層會(huì)計(jì)人員有了被替代的危機(jī)感，開始自覺地向高端型人才轉(zhuǎn)變，促進(jìn)了人才的轉(zhuǎn)型升級(jí)，同時(shí)也對(duì)會(huì)計(jì)信息的安全性造成了威脅。

（一）財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)分析

1.提升財(cái)務(wù)工作效率。核算是會(huì)計(jì)的基本職能之一，財(cái)務(wù)機(jī)器人具有超強(qiáng)的計(jì)算分析能力以及不知疲倦的特性，因此能在企業(yè)的會(huì)計(jì)核算中替代一些重復(fù)率高、繁雜的工作，有效避免會(huì)計(jì)人員可能會(huì)出現(xiàn)的一些紕漏，實(shí)現(xiàn)賬務(wù)流程中證、賬、表的自動(dòng)快速地生成，能大大縮短會(huì)計(jì)核算業(yè)務(wù)的處理時(shí)間、提升業(yè)務(wù)的準(zhǔn)確性、有效節(jié)約人力資源，從而提高會(huì)計(jì)核算工作的效率和企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

2.降低財(cái)務(wù)管理成本。財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠替代一些財(cái)務(wù)工作重復(fù)率高的崗位且不知疲憊，會(huì)計(jì)工作人員可能會(huì)因?yàn)楣ぷ鬟^久而疲勞，導(dǎo)致工作效率的降低，甚至出現(xiàn)錯(cuò)誤，但財(cái)務(wù)機(jī)器人能永遠(yuǎn)保持著高準(zhǔn)確率和高強(qiáng)度地工作習(xí)性。并且財(cái)務(wù)機(jī)器人通過科學(xué)的計(jì)算程序和方法進(jìn)行會(huì)計(jì)核算，能有效避免財(cái)務(wù)舞弊、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)造假現(xiàn)象的發(fā)生，使審計(jì)工作變得不再舉足輕重，從這個(gè)角度來說對(duì)于降低財(cái)務(wù)管理成本有一定的促進(jìn)作用。

（二）財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)用的不利影響

1.帶來基層會(huì)計(jì)工作人員失業(yè)危機(jī)。財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用具有代替性，它能按照既定流程機(jī)械化操作，高效處理高重復(fù)率的工作，給基層會(huì)計(jì)人員帶來不小的沖擊，增大從事基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)工作的人員失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。但從另一角度考慮，基層會(huì)計(jì)工作人員并不會(huì)被動(dòng)迎接失業(yè)，他們會(huì)主動(dòng)學(xué)習(xí)新知識(shí)、新技能，朝著管理型、高端型人才轉(zhuǎn)變，使財(cái)務(wù)領(lǐng)域的工作人員質(zhì)量得到大幅提高。

2.威脅會(huì)計(jì)信息的安全性。財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用雖然對(duì)會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量有著明顯的提升作用，但是，它的主要存儲(chǔ)形式仍基于互聯(lián)網(wǎng)，并以電子數(shù)據(jù)為主，在這種情況下，若企業(yè)的管理信息系統(tǒng)不夠完善安全，企業(yè)的會(huì)計(jì)信息有可能被盜取或者毀損，甚至被惡意利用給企業(yè)帶來較大的損失，從而使得會(huì)計(jì)信息的安全性受到了較大的威脅。

三、財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)對(duì)相關(guān)專業(yè)學(xué)生發(fā)展前景影響的問卷數(shù)據(jù)分析

我們以安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)生為主要對(duì)象進(jìn)行了問卷調(diào)查，共回收問卷331份，其中有效問卷307份。問卷回收結(jié)果顯示，參與問卷財(cái)經(jīng)類學(xué)生或畢業(yè)于財(cái)經(jīng)類相關(guān)專業(yè)人數(shù)比例達(dá)50.38%，問卷總體中64.89%對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人持積極態(tài)度，認(rèn)為財(cái)務(wù)機(jī)器人會(huì)降低相關(guān)人員的工作強(qiáng)度，5.34%持消極態(tài)度，憂心財(cái)務(wù)機(jī)器人會(huì)對(duì)自身工作崗位有所威脅，26.72%認(rèn)為財(cái)務(wù)機(jī)器人技術(shù)成熟還尚有距離，持無所謂態(tài)度。值得注意的是，大家對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人基本處于無了解或有聽過但沒有深入了解狀態(tài)，樣本比例高達(dá)94.65%，其中87.02%是學(xué)生。同時(shí)絕大部分學(xué)生的訴求是希望課程培養(yǎng)方案有所改革，能夠相對(duì)提高學(xué)生的分析決策能力。財(cái)務(wù)機(jī)器人雖然成為時(shí)代發(fā)展潮流，但57.25%得樣本擇業(yè)時(shí)會(huì)對(duì)其有所考量但不會(huì)影響最終決定，17.56%最終擇業(yè)決定會(huì)收財(cái)務(wù)機(jī)器人的影響。

四、財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)帶來的對(duì)相關(guān)專業(yè)學(xué)生職業(yè)發(fā)展前景的思考

（一）積極擁抱人工智能，做好個(gè)人職業(yè)規(guī)劃

《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要》中總體目標(biāo)指出，財(cái)務(wù)行業(yè)要適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需要，積極融合新技術(shù)、新手段；財(cái)務(wù)人員應(yīng)從管理會(huì)計(jì)出發(fā)，有效整合利用信息資源，不斷拓展強(qiáng)化會(huì)計(jì)工作在信息、運(yùn)營、管理、內(nèi)控等方面的職能作用。因此，財(cái)務(wù)人員要主動(dòng)擁抱人工智能，適應(yīng)行業(yè)發(fā)展大局，促進(jìn)會(huì)計(jì)工作轉(zhuǎn)型升級(jí)，認(rèn)真做好職業(yè)規(guī)劃，努力成為高端復(fù)合型會(huì)計(jì)人才，能夠不斷地為企業(yè)提供有管理和決策價(jià)值的會(huì)計(jì)信息。財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)是人工智能向財(cái)務(wù)領(lǐng)域滲透的結(jié)果，一些財(cái)務(wù)崗位會(huì)被取代，同時(shí)也會(huì)衍生出新的工作崗位， 這些新崗位更注重從業(yè)者的跨界融合能力，因此在積極擁抱人工智能的同時(shí)也應(yīng)做好個(gè)人職業(yè)規(guī)劃。認(rèn)真考量判斷自己的職業(yè)需求和職業(yè)定位，規(guī)劃好職業(yè)發(fā)展路徑并落實(shí)到更細(xì)小的目標(biāo)，培養(yǎng)自己的思考能力、學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新能力等，在大數(shù)據(jù)時(shí)代要力爭(zhēng)從核算型財(cái)務(wù)工作者向管理型、決策性財(cái)務(wù)工作者轉(zhuǎn)變。

（二）順應(yīng)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，改革相關(guān)基礎(chǔ)課程

在我們的問卷調(diào)查中，82.26%的樣本期待學(xué)校的課程培養(yǎng)方案有所調(diào)整，其中66.67%希望能夠提高自生分析決策能力。誠然，在人工智能和大數(shù)據(jù)快速興起的時(shí)代，財(cái)會(huì)人員的專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)需要順應(yīng)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行改革， 從時(shí)代需求和企業(yè)對(duì)財(cái)會(huì)人員的實(shí)際需求出發(fā)，將課程主體從基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)核算和報(bào)告編制及解讀向管理管控、決策支持方面傾斜，同時(shí)培養(yǎng)學(xué)生在互聯(lián)網(wǎng)和人工智能方面的跨專業(yè)能力。不僅注重培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)具備的財(cái)會(huì)基本素養(yǎng)，還應(yīng)注重培養(yǎng)學(xué)生的發(fā)散思維，不僅能夠提供專業(yè)的對(duì)外報(bào)告，也能給出具有專業(yè)價(jià)值的對(duì)內(nèi)管理決策建議，從只做好財(cái)務(wù)工作輻射到能從財(cái)務(wù)角度為所有業(yè)務(wù)提供管理建議和決策參考。

（三）打破固有思維局限，提升自身綜合能力

在信息高速流轉(zhuǎn)、人工智能快速發(fā)展的今天，如果仍舊保持財(cái)會(huì)類職業(yè)“越老越吃香”的固有思維，將不利于適應(yīng)知識(shí)更新速度高速提升、人工智能不斷向財(cái)務(wù)領(lǐng)域滲透的發(fā)展現(xiàn)狀。財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)使快速高效地處理規(guī)律性強(qiáng)、重復(fù)性大的基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)工作成為了可能，這就對(duì)財(cái)會(huì)人員提出了打破陳舊觀念的新要求。行業(yè)在不斷地和人工智能融合進(jìn)步，對(duì)財(cái)務(wù)類專業(yè)學(xué)生來說，這是對(duì)自身綜合能力高要求的挑戰(zhàn)，也是成為行業(yè)必須新型人才的機(jī)遇。在充分掌握相關(guān)專業(yè)知識(shí)外，還應(yīng)該對(duì)計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新興技術(shù)領(lǐng)域有一定了解。財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)當(dāng)成為財(cái)務(wù)人員的工作助力，而不是潛在威脅。雖然財(cái)務(wù)機(jī)器人能簡(jiǎn)化工作流程優(yōu)化工作效率，但無法提供職業(yè)判斷或是關(guān)于管理和戰(zhàn)略方面的決策建議。因此在人工智能的發(fā)展趨勢(shì)下要培養(yǎng)跨專業(yè)跨領(lǐng)域的綜合實(shí)力，充分發(fā)散思維，努力成為管理型的高層次的財(cái)務(wù)工作者，而不是仍舊停留在基礎(chǔ)財(cái)務(wù)方面。（作者單位：安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院）

【基金項(xiàng)目】本文屬2018年安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)國家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目《財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)對(duì)相關(guān)專業(yè)學(xué)生職業(yè)前景的影響——以安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)為例》（編號(hào)：201810378043）研究成果。