羅蘭貝格研究院

人工智能不再僅僅是一個流行詞，而是已逐漸變成一大趨勢。該技術(shù)正在進入產(chǎn)業(yè)化階段，人工智能的全球競爭早已開始。為有效利用人工智能，企業(yè)必須現(xiàn)在就做好準備。

人工智能（AI）不再僅僅是一個流行詞，而已經(jīng)逐漸成為一大趨勢，有望改變工業(yè)時代的游戲規(guī)則。越來越多的企業(yè)已經(jīng)意識到人工智能帶來的重要機遇，并正在將該技術(shù)與現(xiàn)有業(yè)務(wù)結(jié)合起來，或利用其構(gòu)建新的商業(yè)模式。從全球范圍內(nèi)來看，美國仍是該領(lǐng)域的領(lǐng)導者，擁有正在大規(guī)模投資人工智能的諸多大型數(shù)字化公司，人工智能初創(chuàng)公司的數(shù)量也最多。中國也正在大力投資人工智能領(lǐng)域，希望在2030年前引領(lǐng)全球人工智能市場。歐洲國家正在奮起直追，歐盟委員會已于2018年4月公布了相關(guān)戰(zhàn)略綱要。

全新的商業(yè)模式和大幅提高的效率吸引著投資者和企業(yè)。2017年，近1400家人工智能初創(chuàng)公司吸引到超過150億美元的投資。目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)非?？煽浚梢郧度氲轿覀兠刻焓褂玫南到y(tǒng)中。換言之，人工智能正在走向主流。本研究從企業(yè)的角度出發(fā)，提出人工智能相關(guān)的十個議題，并對這十個議題進行了探討。在此之前，我們會首先概述人工智能的現(xiàn)狀，討論人工智能的全球競爭態(tài)勢，由此為人工智能的發(fā)展做好準備。

從流行詞匯到長期趨勢

大約三年前，微軟公司宣布，2016年將成為人工智能之年。此后，對于人工智能的狂熱開始蔓延開來。2017年，AlphaGo Zero無需學習棋譜，就可以在對戰(zhàn)中表現(xiàn)極為出色。雖然也會擔心人工智能算法將摧毀大量工作機會，但“人工智能”一詞已經(jīng)成為一種神奇的方案，所有企業(yè)都宣稱已經(jīng)掌握（即使尚未真正掌握）此技術(shù)，否則生怕就會被行業(yè)淘汰。如今，人工智能對我們而言已經(jīng)不再是一個流行詞，而變成了一大根深蒂固的趨勢。

近期技術(shù)顛覆性變革的第四次浪潮

如今，組織與政府面臨大量新技術(shù)的沖擊。過去三十年中，三次技術(shù)浪潮席卷了我們的經(jīng)濟與社會。第一次浪潮是硬件技術(shù)，IBM與英特爾成為主要贏家；第二次浪潮以軟件與操作系統(tǒng)的發(fā)展為中心，微軟成為領(lǐng)軍企業(yè)；蘋果iPnone移動設(shè)備觸發(fā)了智能手機應(yīng)用程序的第三次浪潮。如今，我們正處于第四次浪潮的潮頭，此次變革利用的是越來越強大的計算能力（云計算、圖像處理單元等）、海量數(shù)據(jù)與日益強大的人工智能算法。人工智能是導航系統(tǒng)與人臉識別等我們?nèi)粘Ｊ褂玫墓ぞ?，是自動駕駛或智能手機助手等正在開發(fā)中技術(shù)的核心。人工智能甚至可能很快將威脅到互聯(lián)網(wǎng)巨頭的商業(yè)模式。

人工智能正在進入產(chǎn)業(yè)化階段

與其他技術(shù)共同發(fā)展可以幫助人工智能進入產(chǎn)業(yè)化階段。在企業(yè)中，我們可以觀察到人工智能成熟度的三個水平階段。第一階段是“適應(yīng)階段”，企業(yè)對人工智能所能帶來的機遇、成本及其對未來盈虧的影響進行了解。企業(yè)對人工智能的準備情況進行自我評估，了解如何防止其成為注定失敗的“下一個大型IT項目”。第二階段是將人工智能集成到企業(yè)流程中，這不是僅限于概念上的一次性活動，而是在如今人工智能能夠真正創(chuàng)造價值的領(lǐng)域中進行協(xié)同的整體性努力。企業(yè)將人工智能的能力納入現(xiàn)有業(yè)務(wù)中，開展人工智能的機器人流程自動化項目，聘用合適的人才，分析利用人工智能應(yīng)用進行管理、員工激勵，計算關(guān)鍵績效指標的影響。在第三階段中，企業(yè)需要以人工智能為基礎(chǔ)，開發(fā)新型商業(yè)模式。人工智能建立價值網(wǎng)絡(luò)，企業(yè)無需再“單打獨斗”。改進后的自動化客戶前端將客戶關(guān)系提高到新的水平。重構(gòu)創(chuàng)新流程，開發(fā)人機交互的新形式。在此階段，企業(yè)也要預(yù)見到從弱人工智能（機器學習）到強人工智能（像人類一樣獨立思考與執(zhí)行任務(wù)的系統(tǒng)）的轉(zhuǎn)變。

人工智能：全球競爭進行時

全球人工智能領(lǐng)先地位的競爭早已開始，由此可見，人們對人工智能的期待極高。目前，美國在人工智能生態(tài)系統(tǒng)中處于領(lǐng)先地位，擁有1393家初創(chuàng)企業(yè)，占全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)總數(shù)的40%。歐洲整體位居第二，擁有769家人工智能初創(chuàng)企業(yè)，占全球總量的22%。中國排名第三，有初創(chuàng)企業(yè)383家，占全球總數(shù)的11%。得益于領(lǐng)先數(shù)字化企業(yè)的資源，尤其是谷歌、蘋果、臉書與亞馬遜在2010年-2018年間累計收購了近40家人工智能初創(chuàng)公司，以及一流的高校資源，美國擁有完善的人工智能應(yīng)用程序開發(fā)與實施基礎(chǔ)。美國發(fā)表人工智能相關(guān)的論文數(shù)量和在此領(lǐng)域工作的人員數(shù)量（約為85萬人）均為全球最多。 2017年美國人工智能初創(chuàng)企業(yè)股權(quán)交易數(shù)量占全球總數(shù)的50%。

中國也在人工智能領(lǐng)域大舉投資。2016年，中國人工智能初創(chuàng)企業(yè)募資額僅占全球總額的11%，一年后，這一數(shù)字上升至48%，全球股權(quán)融資比例首次超過美國。人工智能是中國政府的戰(zhàn)略重點。中國希望在2020年比肩美國的人工智能能力，到2025年取得領(lǐng)先優(yōu)勢，到2030年引領(lǐng)全球人工智能市場。

歐洲則必須小心避免在人工智能的競爭中出局。歐洲的人工智能資源比較分散，人才、資本與研究常常廣泛分散在歐洲大陸。大多數(shù)擁有人工智能教學單位的大學距離巴黎、倫敦與柏林等人工智能的領(lǐng)先創(chuàng)新中心都比較遠。在歐盟層面，聚焦人工智能的活動也較少，但歐盟正在推出一些應(yīng)對措施。2018年4月，歐洲委員會已經(jīng)公布了歐洲戰(zhàn)略的綱要。

是時候做好準備

為有效利用人工智能，企業(yè)需要做好一些基本但至關(guān)重要的準備工作，例如確定為人工智能系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)質(zhì)量等。企業(yè)還需要提出正確的問題，引導人工智能做出有意義的回答。盡管這些工作可能非常普通，但有一點非常重要：人們普遍相信，在可預(yù)見的未來，人工智能還不會取代人類；相反，人工智能將更加需要人類的判斷與引導。人類將再次站到舞臺中心，成為人工智能環(huán)境的導演。以下關(guān)于人工智能的十個議題將從企業(yè)的角度來審視這一主題，指出企業(yè)的首席執(zhí)行官們必須做好準備應(yīng)對的具體挑戰(zhàn)與主要進展，這些進展將在中期內(nèi)出現(xiàn)，在大規(guī)模應(yīng)用階段之后，在超智能開始自我提升、超越人腦的技術(shù)奇點之前。

關(guān)于人工智能的十個議題

人工智能需要人類強有力的管理

盡管人工智能系統(tǒng)將承擔越來越多的分析工作與其他業(yè)務(wù)，但在可預(yù)見的未來，只有人類才擁有管理能力。信任、歸屬感和目的感都是在人與人的互動關(guān)系中產(chǎn)生的。在充滿智能機器的環(huán)境中，很多人會感到不安，但事實上，這種情景將比以往任何時候都更需要人類的引導。人們將跟隨自己信任的人，而非電腦及其做出的決策。在未來的企業(yè)中，管理者將需要強大的人際交往技能、責任感與強有力的道德基礎(chǔ)，也需要了解如何將機器作為顧問，如何利用機器來為公司利益服務(wù)，如何在必要時反對機器提供的建議。因此，控制輸入人工智能的數(shù)據(jù)質(zhì)量、向人工智能提出正確的問題至關(guān)重要。沒有正確的問題就沒有正確的答案，人工智能的作用也就無法得到發(fā)揮。

在人工智能時代，企業(yè)戰(zhàn)略決定成敗

如果能夠很好地對人工智能進行引導，人工智能系統(tǒng)將有能力預(yù)測商業(yè)機遇，并為特定問題提供有價值的建議，但不會很快替代人類的戰(zhàn)略思維。受社會、政治、文化、環(huán)境等框架因素的影響，市場的復雜程度極高，人工智能無法依靠簡單的數(shù)據(jù)處理來明確下一步要采取的“正確” （例如最理性的）措施。在復雜情況中做出大膽的戰(zhàn)略決策需要直覺，而未來，這種能力將變得更加重要。因為在每個人都可以利用機器與算法對其進行深入分析的市場中，能夠幫助企業(yè)脫穎而出的是戰(zhàn)略。在以人工智能為動力的發(fā)展中，人類思維至關(guān)重要，其中包括多樣化、大量的不同觀點、集體智慧和人腦的綜合能力。人們需要對戰(zhàn)略開發(fā)加以改造，需要更快的速度、更高的靈活性、對組織的理解等。

短期來看，人工智能將進一步強化互聯(lián)網(wǎng)巨頭與平臺的主導地位

數(shù)字化推動了谷歌、臉書、亞馬遜等互聯(lián)網(wǎng)巨頭及優(yōu)步、愛彼迎等平臺的崛起。通過有效綁定與滿足消費者需求，這些公司正在威脅傳統(tǒng)企業(yè)供應(yīng)側(cè)驅(qū)動的商業(yè)模式。當前，許多人工智能的用例仍依賴相對簡單的深度學習技術(shù)，將大量圖像、文本或聲音輸入機器來識別模式。這有助于增強美國與中國科技巨頭的優(yōu)勢，因為數(shù)據(jù)是這些技術(shù)的生命線，而且數(shù)據(jù)多多益善。最終，人工智能將推動少數(shù)全球數(shù)字化企業(yè)在各行業(yè)中取得主導地位。

如今，在數(shù)字化第一波浪潮中幸存下來的傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)當已經(jīng)能夠做好準備，與谷歌等公司及新型人工智能平臺競爭，但也仍將受到人工智能力量的威脅，特別是在以人工智能為基礎(chǔ)的各層面商業(yè)模式中。因此，消費者將處在進退兩難的境地，他們受益于平臺的高效，但也缺少不同企業(yè)提供的不同選擇機會。同時，占據(jù)主導地位的平臺可以收集到越來越多的個人信息。少數(shù)數(shù)字化企業(yè)形成的寡頭壟斷也帶來更多風險：占主導地位的企業(yè)可以影響價格，可能在與供應(yīng)商的交易中不當使用巨大的權(quán)力。由于這些企業(yè)的業(yè)務(wù)遍及全球，并可能將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移到監(jiān)管薄弱（與稅收較低）的國家，監(jiān)管機構(gòu)往往難以對其進行有效監(jiān)管。此外，法律在規(guī)范數(shù)字化商業(yè)模式方面尚不夠完善，一旦數(shù)字化商業(yè)模式以人工智能為基礎(chǔ)，這種情況將愈演愈烈。

便攜式人工智能將降低谷歌等平臺的

重要性

當今的互聯(lián)網(wǎng)巨頭主導人工智能驅(qū)動的世界，這聽上去似乎并不是一個非常具有吸引力的前景。但隨著我們逐漸從深度學習技術(shù)發(fā)展到機器推理與基因算法，并在開發(fā)新型人工智能解決方案與技術(shù)（如個人化、便攜式的人工智能設(shè)備）方面取得進展，這些新型人工智能解決方案與技術(shù)可能會對當今互聯(lián)網(wǎng)巨頭帶來顛覆性的影響。

這些新型的個人助理將采用新的協(xié)議與點對點技術(shù)，對消費者而言，大規(guī)模量產(chǎn)的產(chǎn)品更加直觀，更加便宜，并且能夠保護隱私，因為消費者的數(shù)據(jù)是存儲在私有云盤中的。通過不斷建立自主學習檔案，消費者將獲得以公開宣布的、觀察到的、推測出來的行為為基礎(chǔ)的高度個性化建議。便攜式人工智能將重新為消費者賦權(quán)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)重新直接接觸消費者。例如，公寓業(yè)主將能夠直接與短期租客接觸，而如今是愛彼迎為他們打理一切事務(wù)。因此，現(xiàn)有的壟斷狀態(tài)將會動搖?？萍季揞^及平臺主導地位的終結(jié)可能比我們想象中來得更快。

雖然便攜式人工智能聽起來仍如登月項目，但在技術(shù)上是可行的，能否變成現(xiàn)實取決于是否有足夠的資金投入。誰將提供便攜式人工智能？在便攜式人工智能的世界里，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)并不重要，你的設(shè)備就是你的“平臺”，所以平臺不再具有競爭優(yōu)勢。大量各種人工智能解決方案供應(yīng)商將會出現(xiàn)，為開發(fā)最優(yōu)的算法展開競爭，保證其設(shè)備提供最佳解決方案以滿足消費者需求。這種局面何時會出現(xiàn)？考慮到第一部移動電話的發(fā)布到智能手機的出現(xiàn)用了十年時間，我們可以期待，便攜式人工智能可能也會在約十年時間內(nèi)釋放出顛覆力量。

人工智能建立價值網(wǎng)絡(luò)，企業(yè)無需再

“單打獨斗”

在人工智能的幫助下， 20年前對于強大虛擬企業(yè)的設(shè)想將成為現(xiàn)實。垂直價值鏈將被打散，并轉(zhuǎn)變?yōu)閮r值網(wǎng)絡(luò)。利用人工智能，消費者及其行為越透明、可預(yù)測，在整個消費領(lǐng)域確定目標客戶的機會就越大：吸煙或喜歡極限運動的人可能會對定制化健康保險計劃感興趣，社交生活較少的獨居者更愿意接受電視節(jié)目訂閱與送餐服務(wù)。企業(yè)應(yīng)互相合作，通過構(gòu)建合作網(wǎng)絡(luò)來確定目標客戶。無論消費者是否知情，他們最終可能只在一個特定的網(wǎng)絡(luò)中消費，類似如今的航空公司聯(lián)盟?？赡艹霈F(xiàn)幾個大型網(wǎng)絡(luò)，或眾多小型網(wǎng)絡(luò)。無論是哪種情況，對置身其中的所有企業(yè)來說，進行勞動分工與專注核心能力都會使其效率更高。這些企業(yè)可以更加精益，更銳意專注，持續(xù)為潛在人工智能系統(tǒng)提供客戶數(shù)據(jù)，供所有合作伙伴使用。這樣，企業(yè)就將能夠不斷提高目標。

在企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中，數(shù)據(jù)共享將變得尤為重要：單獨一家公司無法把握作為開發(fā)人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)的商業(yè)環(huán)境“大局” （包括市場、供應(yīng)鏈、投資方、監(jiān)管方等），但網(wǎng)絡(luò)可以在新平臺上收集數(shù)據(jù)。在人工智能支持的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中，企業(yè)可以顯著降低交易成本（協(xié)調(diào)經(jīng)濟交易產(chǎn)生的成本）。例如，由于人工智能可以準備合同等文書，法務(wù)成本將會下降；人工智能可以翻譯文件，溝通成本也將降低。以人工智能為基礎(chǔ)的算法能夠搜索最優(yōu)價格與交付最快的中介商、需求最大的市場，信息成本也會降低。

人工智能提高系統(tǒng)性風險

人工智能給金融體系帶來了不確定性和新的挑戰(zhàn)。銀行和保險公司最近才開始使用人工智能，而其競爭對手已經(jīng)在取得進展。例如，互聯(lián)網(wǎng)巨頭正在利用數(shù)據(jù)分析能力和人工智能能力開發(fā)產(chǎn)品，使其能夠進一步滲透到金融服務(wù)業(yè)中。這些產(chǎn)品可以是直接針對消費者的金融產(chǎn)品，也可以是針對銀行和保險商的產(chǎn)品（如準備好的數(shù)據(jù)集）。在此背景下，銀行和保險公司面臨的是系統(tǒng)相關(guān)的寡頭壟斷。問題是，如何監(jiān)管這些競爭對手，而且其中大部分來自非傳統(tǒng)金融企業(yè)。

同時，人工智能正在促進細分市場領(lǐng)域的專業(yè)化，從而使無數(shù)類似不受監(jiān)管的小公司出現(xiàn)，這些公司提供非常具體的解決方案。這一切使市場變得非常復雜。正如我們前文提到的新寡頭壟斷者之間的競爭一樣，這種情況可能也會影響金融穩(wěn)定。問題仍然是：如何進行監(jiān)管？隨著算法越來越多地被用于管理資產(chǎn)分配和交易，另一個與人工智能相關(guān)的系統(tǒng)化風險也可能影響股票市場。如今，市場上有數(shù)百萬的參與者和至少數(shù)百萬的戰(zhàn)略和決策模式。將來，由于只有少數(shù)幾家人工智能提供商，也只有少數(shù)幾種“最佳”算法可以最終參與股票交易。如果這些算法做出完全相同的反應(yīng)，這反過來可能會引發(fā)極端的市場波動，或甚至崩盤。其他的風險還包括：算法中的數(shù)據(jù)都是在平穩(wěn)時期采集到的，一旦突發(fā)劇烈動蕩或危機，算法會如何反應(yīng)？大型人工智能平臺被人工智能惡意軟件感染會引發(fā)什么后果？算法是否會遭到破壞？當算法更加準確、市場預(yù)測的準確率接近100%時會發(fā)生什么？是否會由此出現(xiàn)沒有套利的完美市場，那么“市場”也將不再存在了？

企業(yè)承擔人工智能算法“合謀”

違規(guī)違法的責任

算法制定價格的方式會愈發(fā)不透明。在一套完全由人工智能制定價格的系統(tǒng)中，消費者無法進行比價或了解價格的詳細信息。這就為故意的違法違規(guī)與價格操縱行為創(chuàng)造了機會。設(shè)想一下：專門用來制定價格的算法可以通過各種方式來挖掘消費者最大限度的消費意愿，這些算法可能互相推動，在無人類指導的情況下“合謀”拉高價格水平，因為它們“知道”都會從中獲益。誰來承擔算法“合謀”違規(guī)違法的責任？

在此情況下，首席執(zhí)行官與顧問委員會可能要對人工智能系統(tǒng)“黑匣子”內(nèi)的決策負責。如果無法證明算法“合謀”，該怎么處理？反壟斷機構(gòu)可能在沒有證據(jù)的情況下，僅因價格反常上漲就對企業(yè)進行罰款，將舉證的責任轉(zhuǎn)移到企業(yè)身上。企業(yè)將不得不自證算法沒有“合謀”違規(guī)違法行為。

人類將與人工智能攜手進行創(chuàng)新

回顧歷史，人類的創(chuàng)新塑造了整個現(xiàn)代世界。200年前沒有電，150年前沒有汽車，100年前沒有電視，20年前沒有智能手機或社交網(wǎng)絡(luò)。我們期待人工智能如何影響創(chuàng)新？

第一，人工智能將有力地加速創(chuàng)新流程。人工智能可以準確地預(yù)測現(xiàn)實世界的試驗結(jié)果，從而顯著加速新產(chǎn)品與解決方案（如新藥）的發(fā)明。第二，人工智能應(yīng)用可能改變創(chuàng)新流程的本質(zhì)，從而將創(chuàng)新流程提升到新的水平。人工智能本身非常具有創(chuàng)造性，但并不是在孤立的情況下，仍需要人類來挖掘人工智能的全部潛力。我們需要提供信息與指導，控制流程，評估結(jié)果并從中得出正確的結(jié)論。人類仍是創(chuàng)新的主宰。

管理者將對人工智能的錯誤負責

人類，如企業(yè)的管理者，將承擔所有企業(yè)活動的最終責任，其中也包括受人工智能影響、由人工智能準備或推動的活動。監(jiān)管機構(gòu)已經(jīng)明確了這一點。最高管理者將對人工智能系統(tǒng)的錯誤或事故負責。這給管理者帶來了相當大的風險，因為未來的算法將以一種不透明的方式進行自我學習和自我改進。企業(yè)希望阻止人工智能成為一個黑匣子。人工智能必須建立問責制，也要考慮到人工智能對客戶關(guān)系的影響。人們對用非定制化的黑匣子來決定生活的方方面面一事感到顧慮重重。 （誰可以獲批銀行貸款？我的醫(yī)療保險費用是多少？商品的價格由誰決定？）很多人都想了解算法的邏輯，至少是了解原理。如果人們認為受到了不公平待遇，可能會出現(xiàn)無數(shù)的法律糾紛。然而，在此問題上，企業(yè)與客戶的利益是一致的，而且可能會出現(xiàn)一種新的信任關(guān)系，企業(yè)的名稱、品牌將保證安全與公平。

必須找到數(shù)據(jù)隱私的新平衡

人工智能將挑戰(zhàn)我們現(xiàn)有的、以用戶同意為基礎(chǔ)的隱私規(guī)則。人工智能可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間意想不到的關(guān)系，識別出全新的聯(lián)系。在我們擁有便攜式人工智能前，對個人數(shù)據(jù)的使用將變得更加難以控制。同時，數(shù)據(jù)收集將更加普遍。因此，保護數(shù)據(jù)與人工智能的發(fā)展之間必須達到一種平衡狀態(tài)。有效而公平的隱私保護能夠協(xié)調(diào)公民利益與經(jīng)濟利益，可以為客戶提供大量創(chuàng)新而安全的產(chǎn)品與解決方案，同時為公民賦予個人數(shù)據(jù)的所有權(quán)。這一點至關(guān)重要：未來的人工智能應(yīng)用成功的條件是數(shù)據(jù)保護條例能夠合理、有效地捍衛(wèi)數(shù)據(jù)主權(quán)（以透明規(guī)則為基礎(chǔ)，將個人數(shù)據(jù)相關(guān)活動和處理方式公開），而不是被用于把數(shù)據(jù)限制得越來越少（最大限度地限制數(shù)據(jù)）。

歐盟于2016年批準的《通用數(shù)據(jù)保護條例》對整個歐洲的數(shù)據(jù)保護進行協(xié)調(diào)，強化了消費者的權(quán)利，打下了良好的基礎(chǔ)。歐洲人應(yīng)有能力做出明智的選擇，選擇他們愿意使用哪些人工智能服務(wù)與功能，以及愿意使用哪些數(shù)據(jù)處理流程。然而，歐洲計劃頒布的《電子隱私法規(guī)》卻走向了錯誤的方向，以限制數(shù)據(jù)為核心的法規(guī)將進一步提高數(shù)據(jù)處理的難度，進而對歐洲企業(yè)，乃至整個歐洲經(jīng)濟的發(fā)展產(chǎn)生負面影響。

從中期來看，在人工智能的環(huán)境中，數(shù)據(jù)隱私更易得到保護。我們在第四個議題中也描繪了便攜式人工智能的圖景：由于數(shù)據(jù)儲存于私有云盤中，并在私有設(shè)備上進行處理，每個用戶都可以控制自己的數(shù)據(jù)。這樣的便攜式人工智能是完全符合《通用數(shù)據(jù)保護條例》的規(guī)定的。

結(jié)論

我們已經(jīng)認識到了人工智能對企業(yè)的重要意義。毫無疑問，我們無法想象沒有人工智能參與其中的未來商業(yè)，而人工智能的全球競爭表明，有望通過大規(guī)模應(yīng)用人工智能來促進經(jīng)濟發(fā)展，幫助企業(yè)獲得領(lǐng)先地位。人工智能也帶來了機遇與挑戰(zhàn)。我們第一次有可能利用人工智能建立價值網(wǎng)絡(luò)，企業(yè)無需再“單打獨斗”。便攜式人工智能也將顛覆現(xiàn)有平臺運營的商業(yè)模式，從而為消費者重新賦權(quán)。人工智能將創(chuàng)新流程提高到新的水平。同時，金融市場不確定性增多、算法可能“合謀”違法違規(guī)、算法不透明以及保護個人數(shù)據(jù)的需求較高是主要挑戰(zhàn)，管理者需對這些新問題作出回應(yīng)。

只有建立在人類的判斷、協(xié)調(diào)與負責的基礎(chǔ)上，才能開發(fā)人工智能的機遇并應(yīng)對挑戰(zhàn)。換言之，人工智能時代比任何以往時候都更需要人類的領(lǐng)導與優(yōu)秀的企業(yè)戰(zhàn)略。