谷麗華

由于社會(huì)發(fā)展程度加深，各行各業(yè)的數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)很快，那么隨之處理數(shù)據(jù)的技術(shù)就應(yīng)運(yùn)而生-數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，現(xiàn)在我們會(huì)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)其實(shí)隱藏了很多非常有價(jià)值的信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)社會(huì)各方面的發(fā)展都起到了促進(jìn)作用，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用過(guò)程中都遇到了不同的問(wèn)題。在高校人力資源管理中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在實(shí)施的過(guò)程也會(huì)遇到一些阻礙或是應(yīng)用的難題，本文旨在給出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校人力資源管理中應(yīng)用的一些對(duì)策。

數(shù)據(jù)挖掘（Data mining）一般是從大量的信息中通過(guò)一些數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，并得到有效的信息，一般來(lái)說(shuō)這些信息是不能被直觀發(fā)現(xiàn)的。數(shù)據(jù)挖掘與計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)相關(guān)，通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫(kù)和模式識(shí)別等諸多方法來(lái)實(shí)現(xiàn)信息挖掘。

在社會(huì)發(fā)展的進(jìn)程下，高校無(wú)論從辦學(xué)規(guī)模還是教師規(guī)模都在擴(kuò)大，對(duì)高校的管理提出了變革的需求，這就需要信息技術(shù)來(lái)幫助管理技術(shù)的發(fā)展。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)近年來(lái)在管理方面的應(yīng)用也很廣泛，有很多可以借鑒的案例。但由于人事管理與其他管理有很大的差異性，在完全借鑒管理類(lèi)的案例還不一定能夠得到很好的效果，那么，這就需要在實(shí)踐中不斷的改進(jìn)和優(yōu)化數(shù)據(jù)分析方法。在人事管理中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，遇到了一些問(wèn)題，本文就在實(shí)際中遇到的問(wèn)題給出了一些對(duì)策。

一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的幾種常用方法

（一）決策樹(shù)

決策樹(shù)（Decision Tree）是一種應(yīng)用非常廣泛的數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)，它對(duì)應(yīng)用者的要求不高，并且可以允許數(shù)據(jù)的缺失，決策樹(shù)的算法也有很多。決策樹(shù)可以很好的支持分類(lèi)、問(wèn)題預(yù)測(cè)，它在用戶(hù)劃分、行為預(yù)測(cè)、規(guī)則梳理應(yīng)用廣泛，分類(lèi)速度快，特別適合大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理。

（二）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Neural Network）是最近比較熱的數(shù)據(jù)挖掘方法，它通過(guò)模擬人腦的計(jì)算方式來(lái)分析數(shù)據(jù)，是機(jī)器學(xué)習(xí)最典型的代表，通過(guò)不斷訓(xùn)練計(jì)算機(jī)來(lái)獲得最優(yōu)的分析模型。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也是在用戶(hù)分類(lèi)，行為預(yù)測(cè)等方面應(yīng)用較多。這類(lèi)方法的缺陷是，沒(méi)有辦法分析真正起作用的是哪些“神經(jīng)元”和“神經(jīng)元”起了什么作用，數(shù)據(jù)的輸出往往被認(rèn)為是所有“神經(jīng)元”作用的結(jié)果，類(lèi)似于軟件測(cè)試中的黑盒測(cè)試。

（三）遺傳算法

遺傳算法是模擬生物的進(jìn)化規(guī)律-適者生存，不適者淘汰規(guī)則的搜索方法，它具有良好的全局尋優(yōu)優(yōu)勢(shì);采用概率化的尋優(yōu)方法，可以自動(dòng)獲取和指導(dǎo)優(yōu)化的搜索空間，自適應(yīng)地調(diào)整搜索方向，不需要確定的規(guī)則。遺傳算法是由美國(guó)的J.Holland教授在1975年首先提出的，現(xiàn)在已被廣泛地應(yīng)用在機(jī)器學(xué)習(xí)、優(yōu)化組合等領(lǐng)域。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校人力資源管理的應(yīng)用對(duì)策

（一）加強(qiáng)管理隊(duì)伍的學(xué)習(xí)，轉(zhuǎn)變管理模式

對(duì)一項(xiàng)新技術(shù)要想運(yùn)用好，就必須先學(xué)習(xí)它，了解它，對(duì)新技術(shù)有了新的認(rèn)識(shí)和理解在實(shí)踐中才會(huì)它發(fā)展的更好。很多新技術(shù)出來(lái)，許多行業(yè)企業(yè)都會(huì)舉辦交流學(xué)習(xí)會(huì)，可以借助企業(yè)對(duì)技術(shù)的把控來(lái)實(shí)現(xiàn)學(xué)校的管理目標(biāo)，在系統(tǒng)內(nèi)也要加強(qiáng)交流、學(xué)習(xí)、探討;由于人事變革是持續(xù)的，所以學(xué)習(xí)也是持續(xù)的，可以通過(guò)與兄弟院校和企業(yè)建立良好的學(xué)習(xí)關(guān)系來(lái)發(fā)展人事管理的新思路新方法，通過(guò)走出去和引進(jìn)來(lái)持續(xù)優(yōu)化人事管理方法，為下一步的人事管理改革儲(chǔ)備人才。

（二）加快高校信息化、智慧校園建設(shè)形成共享大數(shù)據(jù)平臺(tái)

很多高校已經(jīng)建成數(shù)字化校園，也有很多高校正在建設(shè)智慧校園，最終的目的是實(shí)現(xiàn)信息共享和信息可讀可分析。要配套引進(jìn)大數(shù)據(jù)分析智能化軟件和技術(shù)以及硬件設(shè)施，配備專(zhuān)業(yè)的技術(shù)人才，使得數(shù)據(jù)分析結(jié)果符合預(yù)期，讓技術(shù)與管理形成相互促進(jìn)的良性循環(huán)。

（三）加強(qiáng)專(zhuān)業(yè)人才儲(chǔ)備，特別是復(fù)合型人才

對(duì)運(yùn)用新技術(shù)管理模式來(lái)逐步替代傳統(tǒng)管理模式的觀念轉(zhuǎn)變需要對(duì)教職員工普及、宣講。在信息技術(shù)時(shí)代，只有更好的運(yùn)用信息技術(shù)才能使得學(xué)校更快更好的發(fā)展和改革，那么在這樣的過(guò)程中不僅需要出色的專(zhuān)業(yè)人才，更需要新思想新觀念的教職工員工的支持，在發(fā)展和改革的路上，始終是問(wèn)題與解決辦法共存的，不僅僅是專(zhuān)業(yè)人員需要接納和解決問(wèn)題，更需要全校教職工的參與才能始終保持最好狀態(tài)，始終需要避免只有少數(shù)人理解支持信息化改革，只有少數(shù)人參與改革。

提高信息化的普及程度，在高校工作的人員都知道或是了解一些信息化，智能化，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等相關(guān)概念，由于了解的程度不一致，導(dǎo)致了觀念有很大的差別，通過(guò)一些集中的培訓(xùn)或是交流，可以將教職工的信息化水平提到一個(gè)比較均衡的層面上來(lái)，這樣對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)在管理中的應(yīng)用也會(huì)騎到促進(jìn)作用。

高校在全校人員配備的時(shí)候，要適當(dāng)?shù)目紤]計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)人員的分布，在招聘時(shí)，也需要適當(dāng)考慮計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)人員的需求，只有均勻的專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員分布，在進(jìn)行管理模式變革時(shí)，得到的支持會(huì)越來(lái)越多，那么教職工的參與度也會(huì)越來(lái)越高。要適時(shí)對(duì)這樣的人員進(jìn)行專(zhuān)業(yè)的培訓(xùn)，開(kāi)展系統(tǒng)內(nèi)及系統(tǒng)外的交流。由于專(zhuān)業(yè)的差別，這樣的群體也需要進(jìn)行管理類(lèi)的培訓(xùn)。長(zhǎng)久的培養(yǎng)，應(yīng)該能夠出一批復(fù)合型的人才。

（四）不斷發(fā)展適合自己學(xué)校特色的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)具備了很好的應(yīng)用基礎(chǔ)，也基本能夠?qū)崿F(xiàn)一些信息的挖掘，但是每個(gè)行業(yè)或是單位都有特殊性，個(gè)案性，要想把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校人事管理里面融會(huì)貫通就必須要結(jié)合管理的實(shí)踐提出高校人事管理中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)方法。這是一個(gè)很長(zhǎng)的過(guò)程，也是一個(gè)綜合性很強(qiáng)的問(wèn)題，需要技術(shù)和管理都精通的團(tuán)隊(duì)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

（五）勇敢面對(duì)挫折，永不言失敗

改革絕不是一蹴而就，所有的改革都會(huì)經(jīng)歷陣痛。一個(gè)正確的模型只有通過(guò)試驗(yàn)才能被發(fā)現(xiàn)。在改革過(guò)程中遇到困難和難題只是暫時(shí)，參與者都需要有足夠的信心來(lái)面對(duì)這一切。在一項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用中，實(shí)踐與理論結(jié)合中會(huì)出現(xiàn)意想不到的困難，要勇于探索，更要以平常心對(duì)待，不能過(guò)早的下結(jié)論，實(shí)踐出真知。在改革的路上，挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存，理想與擔(dān)當(dāng)并存，只有參與者充分認(rèn)識(shí)這些并且努力克服困難才能把改革進(jìn)行到底，改革的掌舵者必須要有這樣的意識(shí)才能將改革進(jìn)行到底，才能到達(dá)勝利的彼岸。

三、結(jié)語(yǔ)

現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展離不開(kāi)計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，要想在緊隨時(shí)代潮流，那么管理技術(shù)必須要和計(jì)算機(jī)技術(shù)結(jié)合。通過(guò)不斷的學(xué)習(xí)，不斷發(fā)展思維方式，轉(zhuǎn)變管理理念，努力跟上時(shí)代進(jìn)度的步伐。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校人力資源管理中的應(yīng)用對(duì)策還需要不斷的優(yōu)化和發(fā)現(xiàn)新的解決辦法，但無(wú)論如何高校作為理論研究的基礎(chǔ)社會(huì)單元，是最有優(yōu)勢(shì)，也是最有實(shí)力發(fā)展理論的，也是最應(yīng)該要發(fā)展新的管理理論的，作為高校的管理者也肩負(fù)著這樣的社會(huì)責(zé)任。（作者單位：重慶城市管理職業(yè)學(xué)院）

項(xiàng)目名稱(chēng)：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校人力資源管理的應(yīng)用研究，校級(jí)項(xiàng)目（1705485629）