江海峰，戴 鳳

(安徽工業(yè)大學(xué) 商學(xué)院，安徽 馬鞍山 243002)

自教育部2005年發(fā)文允許大學(xué)生轉(zhuǎn)專業(yè)以來(lái)，轉(zhuǎn)專業(yè)工作已成為高校常規(guī)工作之一。由于轉(zhuǎn)專業(yè)是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，對(duì)學(xué)生來(lái)說(shuō)，轉(zhuǎn)入心儀的專業(yè)或許意味著該工作的結(jié)束；但對(duì)學(xué)生管理工作部門(mén)而言，批準(zhǔn)學(xué)生轉(zhuǎn)入新專業(yè)僅是轉(zhuǎn)專業(yè)工作的一個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)時(shí)了解學(xué)生是否適應(yīng)新專業(yè)的學(xué)習(xí)、幫助他們盡快進(jìn)入狀態(tài)則構(gòu)成轉(zhuǎn)專業(yè)后期工作的重要內(nèi)容。大學(xué)生轉(zhuǎn)專業(yè)具有一定的盲目性和從眾性，因而學(xué)生轉(zhuǎn)專業(yè)后在學(xué)習(xí)、人際關(guān)系等方面難免會(huì)出現(xiàn)不同程度的適應(yīng)性問(wèn)題[1]。因此，研究影響大學(xué)生轉(zhuǎn)專業(yè)后適應(yīng)性的因素，為學(xué)生工作部門(mén)提供管理建議，這對(duì)提升轉(zhuǎn)專業(yè)工作效果和深化高校教學(xué)改革與人才培養(yǎng)工作具有重要意義。

文獻(xiàn)梳理表明，對(duì)轉(zhuǎn)專業(yè)后適應(yīng)性問(wèn)題研究主要有兩個(gè)方面，一是轉(zhuǎn)專業(yè)后適應(yīng)性現(xiàn)狀分析，二是影響適應(yīng)狀況的因素研究。這兩個(gè)方面的內(nèi)容中還包括討論如何提高適應(yīng)性的策略研究。關(guān)于適應(yīng)性現(xiàn)狀分析，學(xué)者依據(jù)適應(yīng)性不同內(nèi)涵展開(kāi)研究。張海燕從專業(yè)承諾、專業(yè)學(xué)習(xí)動(dòng)力、專業(yè)自我效能和專業(yè)學(xué)習(xí)行為四個(gè)維度比較南昌大學(xué)303名轉(zhuǎn)專業(yè)學(xué)生和111名未轉(zhuǎn)專業(yè)學(xué)生的適應(yīng)性問(wèn)題，結(jié)果表明適應(yīng)性總體較好[2]。閆南希等從接觸新課程適應(yīng)能力、心理狀態(tài)適應(yīng)能力、問(wèn)題解決方式適應(yīng)能力、人際交往適應(yīng)能力和學(xué)習(xí)適應(yīng)能力等五個(gè)角度，對(duì)常熟理工學(xué)院轉(zhuǎn)專業(yè)學(xué)生的專業(yè)適應(yīng)性進(jìn)行調(diào)查，研究發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)專業(yè)初期適應(yīng)性主要體現(xiàn)在對(duì)新課程和問(wèn)題的解決方式上，而轉(zhuǎn)專業(yè)一段時(shí)間后在人際關(guān)系和心理狀態(tài)上存在適應(yīng)性不佳的狀況[3]。方蓬以安慶師范學(xué)院81名2013級(jí)和57名2012級(jí)轉(zhuǎn)專業(yè)學(xué)生為研究樣本，從學(xué)業(yè)、人際關(guān)系和課外發(fā)展三個(gè)方面分析，結(jié)果顯示這些學(xué)生普遍存在學(xué)習(xí)效果欠佳、人際關(guān)系緊張和課外發(fā)展受限的情況[4]。葛焱等以南京農(nóng)業(yè)大學(xué)2013—2015級(jí)的147名轉(zhuǎn)專業(yè)學(xué)生為研究樣本，從學(xué)習(xí)狀態(tài)、學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)成績(jī)和班級(jí)適應(yīng)性、人際適應(yīng)性分別考察學(xué)習(xí)適應(yīng)性與生活適應(yīng)性，結(jié)果顯示學(xué)習(xí)適應(yīng)性良好，但生活適應(yīng)性存在一定問(wèn)題[5]。其它類似文獻(xiàn)不一而足，這里不再贅述。在影響適應(yīng)性因素探究方面，張海燕采用方差分析方法得出性別、學(xué)科類別、學(xué)習(xí)階段和轉(zhuǎn)專業(yè)動(dòng)因?qū)m應(yīng)性有顯著影響[1]。馮偉光等利用相關(guān)系數(shù)分析發(fā)現(xiàn)性別、父母受教育程度、籍貫與經(jīng)濟(jì)條件會(huì)影響適應(yīng)性[6]。葛歡研究發(fā)現(xiàn)，教學(xué)模式、專業(yè)類型、學(xué)生性別與成績(jī)、對(duì)轉(zhuǎn)入專業(yè)的了解程度與感興趣程度會(huì)影響學(xué)生的適應(yīng)性[7]。周春平采用學(xué)習(xí)成績(jī)、學(xué)習(xí)積極性、學(xué)習(xí)效率測(cè)度適應(yīng)性，以興趣愛(ài)好、就業(yè)前景、父母之命三種轉(zhuǎn)專業(yè)動(dòng)機(jī)為解釋變量構(gòu)建Logistic模型，結(jié)果顯示興趣愛(ài)好與就業(yè)前景對(duì)三種適應(yīng)性都有顯著影響[8]。

以上研究均使用調(diào)查數(shù)據(jù)，但分析方法總體上以描述性統(tǒng)計(jì)分析為主，部分分析使用方差分析結(jié)合雙樣本t檢驗(yàn)，僅周春平利用計(jì)量模型討論轉(zhuǎn)專業(yè)的適應(yīng)性問(wèn)題，但即便如此，該文把原本具有順序關(guān)系的四個(gè)測(cè)量水平的適應(yīng)性指標(biāo)強(qiáng)行歸并為兩個(gè)水平，從而使用分類的二值Logistic模型替代多水平的順序Logistic模型，因此結(jié)論值得商榷。有鑒于此，本文首先借鑒已有的研究結(jié)果，綜合考慮多種潛在的可能影響轉(zhuǎn)專業(yè)適應(yīng)性因素，使用問(wèn)卷調(diào)查方法獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，利用非參數(shù)檢驗(yàn)方法初步篩選出影響轉(zhuǎn)專業(yè)適應(yīng)性的因素，最后利用順序Logistic模型進(jìn)一步分析所選因素并研究這些因素影響的程度和方向。

一、問(wèn)卷設(shè)計(jì)與初步分析

為方便研究，本文采用對(duì)轉(zhuǎn)入專業(yè)的滿意程度來(lái)體現(xiàn)轉(zhuǎn)專業(yè)群體的適應(yīng)性程度，為滿足下文非參數(shù)檢驗(yàn)的需要，防止出現(xiàn)頻數(shù)過(guò)少的分組，這里將問(wèn)卷調(diào)查中5個(gè)等級(jí)的滿意程度合并為3個(gè)等級(jí)，分別為“不滿意”“一般滿意”“滿意”，并用1、2、3表示。設(shè)計(jì)10個(gè)潛在的影響因素，這些因素的名稱、取值水平數(shù)以及具體的取值如表1所示。

表1 影響適應(yīng)性的潛在因素

我們以安徽工業(yè)大學(xué)已經(jīng)轉(zhuǎn)專業(yè)的學(xué)生作為調(diào)查對(duì)象，采用網(wǎng)上發(fā)布問(wèn)卷調(diào)查方法收集資料，獲得問(wèn)卷411份，剔除無(wú)效問(wèn)卷25份，得到有效問(wèn)卷386份。調(diào)查對(duì)象按照學(xué)院分布為：商學(xué)院250人，電氣與信息工程學(xué)院106人，材料科學(xué)與工程學(xué)院11人，管理科學(xué)與工程學(xué)院8人，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院7人，其他學(xué)院4人。簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)分析表明，僅有5.96%的學(xué)生表示不滿意，轉(zhuǎn)專業(yè)后大學(xué)生的滿意程度均值為2.62，即轉(zhuǎn)專業(yè)后總體適應(yīng)性較好。

二、轉(zhuǎn)專業(yè)影響因素分析

(一)影響因素非參數(shù)檢驗(yàn)識(shí)別

為從10個(gè)潛在因素中識(shí)別出對(duì)轉(zhuǎn)專業(yè)學(xué)生適應(yīng)性有真正影響的因素，先使用非參數(shù)卡方檢驗(yàn)分析這些因素與適應(yīng)性是否有關(guān)聯(lián)。設(shè)滿意程度為變量Y，有三個(gè)水平，其它因素記為Xk(k=1,2,…，10)，水平個(gè)數(shù)位于2與5之間不等，具體水平數(shù)和取值如表1所示。建立假設(shè)為：

H0:滿意度Y與因素Xk(k=1,2,…,10)無(wú)關(guān)；H1∶H0不成立

非參數(shù)卡方檢驗(yàn)量計(jì)算公式如下：

其中eij、nij(i=1,2…,r;j=1,2…，s)為因素Y第i個(gè)水平和因素Xk(k=1,2,…，10)第j個(gè)水平所在組的理論頻數(shù)和觀測(cè)頻數(shù)。表2列出本次調(diào)查數(shù)據(jù)得到的檢驗(yàn)結(jié)果。

為提高檢驗(yàn)精度，我們對(duì)理論頻數(shù)小于5的組合進(jìn)行歸并處理，并在自由度上標(biāo)位置使用“a”作為標(biāo)識(shí)。表2中“***”、“**”分別表示對(duì)應(yīng)的檢驗(yàn)量在0.01與0.05的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)。表2顯示：在0.05的顯著性水平下，除班級(jí)的排名情況與適應(yīng)性無(wú)關(guān)之外，其它因素如對(duì)專業(yè)的了解程度、投入多少精力去適應(yīng)新專業(yè)的學(xué)習(xí)等都影響轉(zhuǎn)專業(yè)學(xué)生的適應(yīng)性。表2還給出了衡量各個(gè)因素與適應(yīng)性的關(guān)聯(lián)程度估計(jì)結(jié)果，鑒于這里的因素和適應(yīng)性測(cè)量水平基本上為順序型變量，因此這里給出肯達(dá)爾Tau系數(shù)，系數(shù)值越大，說(shuō)明關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)。表2顯示，轉(zhuǎn)專業(yè)后的心理狀況與適應(yīng)性的關(guān)聯(lián)程度最高，為0.401，其次為對(duì)專業(yè)的了解程度，關(guān)聯(lián)度為0.346，班級(jí)排名與適應(yīng)性的關(guān)聯(lián)度最低，僅為0.113。非參數(shù)卡方檢驗(yàn)和關(guān)聯(lián)度結(jié)果為下文構(gòu)建順序Logistic模型奠定了基礎(chǔ)。

表2 適應(yīng)性的潛在影響因素卡方檢驗(yàn)與關(guān)聯(lián)系數(shù)估計(jì)結(jié)果

(二)因素影響程度計(jì)量模型分析

其中γ1與γ2為待估計(jì)的門(mén)限值。記εi的分布函數(shù)為F(·)，則有：

取F(·)為L(zhǎng)ogistic分布。通過(guò)對(duì)各個(gè)變量求偏導(dǎo)可知，若解釋變量xj系數(shù)βj>0，則表示xj增加有利于增大概率P(Yi=3)，即會(huì)增大轉(zhuǎn)專業(yè)后滿意程度提升的機(jī)會(huì)，同時(shí)減少概率P(Yi=1)，即降低轉(zhuǎn)專業(yè)后不滿意的機(jī)會(huì)。當(dāng)βj<0時(shí)，結(jié)論正好相反。無(wú)論βj>0還是βj<0，對(duì)概率P(Yi=1)的影響需要進(jìn)一步根據(jù)各個(gè)解釋變量的取值來(lái)確定。

表3 潛在影響因素的虛擬變量設(shè)置

表4 順序logistic回歸參數(shù)估計(jì)與顯著性檢驗(yàn)結(jié)果

根據(jù)表4估計(jì)結(jié)果，結(jié)合各個(gè)虛擬變量的含義，得到如下回歸結(jié)論：

首先，從因素選擇結(jié)果看，轉(zhuǎn)專業(yè)后的人際關(guān)系X4、課外活動(dòng)參與機(jī)會(huì)X7和參與意愿X8所形成的虛擬變量對(duì)轉(zhuǎn)專業(yè)后的適應(yīng)性沒(méi)有顯著影響。其次，從影響因素虛擬變量顯著個(gè)數(shù)看，個(gè)別因素對(duì)應(yīng)的多個(gè)虛擬變量只有一個(gè)顯著，例如科研活動(dòng)機(jī)會(huì)(dkj2)、科研活動(dòng)意愿(dky1)，其中性別因素(dsex)本身只有一個(gè)虛擬變量；剩下其它顯著因素包括多個(gè)虛擬變量，例如對(duì)轉(zhuǎn)入專業(yè)了解程度包含三個(gè)虛擬顯著的虛擬變量dlj1、dlj2與dlj3，這表明即使是同一個(gè)影響因素，由于因素的取值水平不同，對(duì)適應(yīng)性影響也不同。最后，從系數(shù)的符號(hào)看，科研活動(dòng)機(jī)會(huì)(dkj2)和性別(dsex)的系數(shù)為正，分別為0.694和0.468，這表明，就科研活動(dòng)機(jī)會(huì)而言，轉(zhuǎn)專業(yè)前后保持相同的科研活動(dòng)參與機(jī)會(huì)能夠增加轉(zhuǎn)專業(yè)后的適應(yīng)性；相對(duì)于女生來(lái)說(shuō)，轉(zhuǎn)專業(yè)后男生有更多的機(jī)會(huì)提高適應(yīng)性，或者說(shuō)男生比女生具有更高的滿意程度?？蒲谢顒?dòng)意愿dky1的系數(shù)為-0.973，表明轉(zhuǎn)專業(yè)后一旦喪失科研活動(dòng)參與意愿時(shí)，就會(huì)顯著降低提升適應(yīng)性的機(jī)會(huì)，增大不適應(yīng)性的可能。從對(duì)轉(zhuǎn)入專業(yè)的了解程度來(lái)看，dlj1、dlj2與dlj3系數(shù)都為負(fù)，分別為-3.713、-2.523和-1.199，且呈現(xiàn)遞增關(guān)系，表明對(duì)轉(zhuǎn)入專業(yè)缺乏了解會(huì)顯著增加不適應(yīng)性機(jī)會(huì)，且了解程度越低，不適應(yīng)性的機(jī)會(huì)越大。從轉(zhuǎn)專業(yè)后投入的精力來(lái)看，djl1、djl2與djl3系數(shù)也都為負(fù)，分別為-2.181、-1.001和-0.564，也呈現(xiàn)遞增關(guān)系，這表明，轉(zhuǎn)入專業(yè)后，相對(duì)于投入大量精力的同學(xué)而言，精力投入不足會(huì)顯著增加不適應(yīng)性的機(jī)會(huì)，且投入精力越少，轉(zhuǎn)專業(yè)后不適應(yīng)性的機(jī)會(huì)越大。轉(zhuǎn)專業(yè)后的心理狀態(tài)變量dx11和dx12的系數(shù)估計(jì)為負(fù)，分別為-3.219和-1.783，這表明，相對(duì)于那些轉(zhuǎn)專業(yè)后心理狀態(tài)較為愉悅和較好的同學(xué)而言，轉(zhuǎn)專業(yè)后心理狀態(tài)欠佳的同學(xué)有更多的機(jī)會(huì)進(jìn)入不適應(yīng)性狀態(tài)，且心理狀態(tài)越差，進(jìn)入不適應(yīng)性機(jī)會(huì)越大。

表4最后三列給出了這些變量在均值時(shí)的邊際效應(yīng)，這能夠清晰地給出各個(gè)變量變動(dòng)對(duì)落入三種滿意程度概率的變化。由于了解程度虛擬變量dlj1、dlj2與dlj3系數(shù)為負(fù)，因此該變量會(huì)增大落入不滿意程度的機(jī)會(huì)，表現(xiàn)為△Prob(Y=1)的值都為正，同時(shí)降低落入滿意程度的機(jī)會(huì)，即△Prob(Y=3)的值都為負(fù)。另外，△Prob(Y=2)的值都為正，說(shuō)明這些變量增大也會(huì)增大落入一般滿意程度的機(jī)會(huì)，且落入一般滿意程度的機(jī)會(huì)最大。隨著了解程度的增加，△Prob(Y=1)和△Prob(Y=2)的值依次減少，而△Prob(Y=3)的值依次增大，說(shuō)明了解程度越高，落入滿意程度的可能性越大。對(duì)其它變量也可以類似分析，不難發(fā)現(xiàn)，只要系數(shù)估計(jì)為正，則△Prob(Y=3)的值為正，△Prob(Y=1)的值為負(fù)，反之亦然，這與前文理論分析相符。

三、結(jié)論

通過(guò)對(duì)安徽工業(yè)大學(xué)轉(zhuǎn)專業(yè)學(xué)生的問(wèn)卷調(diào)查進(jìn)行分析，得到如下幾點(diǎn)結(jié)論：

第一，滿意度描述性分析表明，大學(xué)生轉(zhuǎn)專業(yè)后的滿意程度總體很高，說(shuō)明轉(zhuǎn)專業(yè)后適應(yīng)性較好。

第二，非參數(shù)卡方分布檢驗(yàn)和順序Logistic回歸模型估計(jì)結(jié)果顯示，轉(zhuǎn)專業(yè)后成績(jī)班級(jí)排名、人際關(guān)系、課外活動(dòng)參與機(jī)會(huì)和參與意愿對(duì)轉(zhuǎn)專業(yè)后的適應(yīng)性沒(méi)有顯著影響。

第三，不同因素對(duì)提升轉(zhuǎn)專業(yè)后適應(yīng)性的作用方向不同，例如轉(zhuǎn)入專業(yè)前后具有相同的科研活動(dòng)機(jī)會(huì)或者為男性學(xué)生時(shí)，能夠顯著提升適應(yīng)性的機(jī)會(huì)，而其它因素則正好相反。

第四，相同因素取值水平對(duì)提升適應(yīng)性也有差異，差異程度與因素取值水平之間的差異高度相關(guān)，例如投入精力和心理狀態(tài)因素結(jié)果表明，投入精力越少，心理狀態(tài)越差的同學(xué)，轉(zhuǎn)專業(yè)后不適應(yīng)的機(jī)會(huì)就越大。