張志彬 吳倩

摘要：大數(shù)據(jù)是一個(gè)高維變量的數(shù)據(jù)集合，具有規(guī)模大、種類多、數(shù)據(jù)資源豐富的特點(diǎn)，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)不僅在很大程度上拓展了醫(yī)院統(tǒng)計(jì)工作的空間和范圍，在一定程度上改變了人們認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)、收集數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)的思維方式，進(jìn)而在分析邏輯、思路、過(guò)程等方面發(fā)生了巨大變化，在為醫(yī)院管理者提供了更全面、更有利用價(jià)值信息的同時(shí)也產(chǎn)生了許多新的問(wèn)題。本文在深刻討論大數(shù)據(jù)時(shí)代醫(yī)院統(tǒng)計(jì)工作中出現(xiàn)的深刻變化的基礎(chǔ)上，對(duì)醫(yī)院統(tǒng)計(jì)工作面臨的問(wèn)題進(jìn)行闡述。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);醫(yī)院統(tǒng)計(jì);管理

中圖分類號(hào)：R197.32? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? DOI：10.3969/j.issn.1006-1959.2019.10.003

文章編號(hào)：1006-1959（2019）10-0006-03

Abstract：Big data is a collection of high-dimensional variables. It has the characteristics of large scale， various types and rich data resources. The emergence of big data not only greatly expands the space and scope of hospital statistical work， but also changes to some extent. People think about data， collect data and analyze the way of thinking of data， and then make great changes in the analysis of logic， ideas， processes， etc.， while providing hospital managers with more comprehensive and more valuable information， but also many new The problem. Based on a profound discussion of the profound changes in the statistical work of hospitals in the era of big data， this paper expounds the problems faced by hospital statistics.

Key words：Big data;Hospital statistics;Management

在目前社會(huì)信息技術(shù)快速發(fā)展的背景下，大數(shù)據(jù)概念風(fēng)靡全球，正逐步滲透到各行各業(yè)[1]，大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛。就醫(yī)院統(tǒng)計(jì)工作自身而言，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用既帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇性，又帶來(lái)的未知的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)性。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理，使之成為亟待獲取的有用信息。大數(shù)據(jù)可以看作是一種產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)想要實(shí)現(xiàn)盈利，關(guān)鍵在于如何提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。近年來(lái)，“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)院”“互聯(lián)網(wǎng)+統(tǒng)計(jì)管理”等方面均收到明顯的成效，大數(shù)據(jù)技術(shù)使人們?cè)诟叩膶用?、更廣的視角、更大的范圍內(nèi)提高了洞察力，提升了決策力[2]。醫(yī)院統(tǒng)計(jì)工作中引入大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)醫(yī)療信息進(jìn)行全方位的收集與分析，加快了數(shù)據(jù)信息收集，在提高工作效率的同時(shí)，增強(qiáng)了提取數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確性，從而提高了醫(yī)療統(tǒng)計(jì)信息可靠性，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)運(yùn)行中的隱患，加強(qiáng)醫(yī)院運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)控制，也使醫(yī)院管理者更能準(zhǔn)確掌握醫(yī)院發(fā)展動(dòng)態(tài)，為下一步制定醫(yī)院發(fā)展規(guī)劃提供決策依據(jù)。

1大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)管理中的深刻變化

1.1數(shù)據(jù)采集智能化程度進(jìn)一步提高? 傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是通過(guò)結(jié)構(gòu)化的報(bào)表和統(tǒng)一的計(jì)量方式手工匯總，隨著信息化的普及，數(shù)據(jù)采集與分析的方式發(fā)生了天翻地覆的改變。醫(yī)院統(tǒng)計(jì)涉及醫(yī)院各個(gè)部門(mén)，包括醫(yī)院的掛號(hào)、收費(fèi)、醫(yī)保、藥品物資采購(gòu)、人力資源、后勤保障等部門(mén)。醫(yī)院通過(guò)采用條形碼、光電掃描、射頻輸入等多種自動(dòng)識(shí)別技術(shù)、數(shù)據(jù)采集越來(lái)越方便、快捷、準(zhǔn)確，并且數(shù)據(jù)采集可以實(shí)時(shí)傳輸?shù)浇y(tǒng)計(jì)部門(mén)，大量數(shù)據(jù)的及時(shí)傳輸，使得篡改數(shù)據(jù)也變得非常困難，同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等大數(shù)據(jù)技術(shù)的推廣應(yīng)用，數(shù)據(jù)采集等智能化程度有了進(jìn)一步提高。

1.2數(shù)據(jù)分析專業(yè)化程度進(jìn)一步提高? 隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入，醫(yī)院統(tǒng)計(jì)分析不再局限于某個(gè)領(lǐng)域，其統(tǒng)計(jì)范圍涉及臨床業(yè)務(wù)、市場(chǎng)環(huán)境、人力資源、財(cái)務(wù)管理、后勤管理等多個(gè)領(lǐng)域。統(tǒng)計(jì)分析涉及領(lǐng)域的不斷擴(kuò)大，大數(shù)據(jù)分析方法也日益成熟和普及。海量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)、先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)分析工具、技術(shù)精練的員工以及支持分析決策的流程和激勵(lì)機(jī)制促使統(tǒng)計(jì)分析發(fā)生了質(zhì)的變化，使得數(shù)據(jù)內(nèi)涵更加豐富、結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜多樣，數(shù)據(jù)的分析和抽取更為快捷、數(shù)據(jù)信息的時(shí)效性更強(qiáng)、數(shù)據(jù)分析的專業(yè)化程度進(jìn)一步提高。大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)分析正在從對(duì)傳統(tǒng)結(jié)果的分析向過(guò)程分析的管控、從單一化分析轉(zhuǎn)向多樣化綜合分析，數(shù)據(jù)分析的方法更加專業(yè)化、智能化。

1.3數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)一步增大? 在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)信息是流動(dòng)的，幾乎所有發(fā)生的數(shù)據(jù)都是在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下流動(dòng)，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)一步增大，主要體現(xiàn)在系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全性和網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)安全性兩方面，系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全性主要是做好數(shù)據(jù)的訪問(wèn)控制、數(shù)據(jù)的修改、數(shù)據(jù)的跟蹤服務(wù)等工作，網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)安全性主要是減少硬件設(shè)備的故障率、及時(shí)升級(jí)軟件修補(bǔ)發(fā)現(xiàn)漏洞，防范計(jì)算機(jī)病毒、黑客入侵、人為破壞等因素，確保數(shù)據(jù)傳遞過(guò)程準(zhǔn)確無(wú)誤，從技術(shù)上保證網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的穩(wěn)定性和可靠性，進(jìn)一步降低數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

1.4統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)管理制度進(jìn)一步完善? 醫(yī)院統(tǒng)計(jì)管理是醫(yī)院管理的重要組成部分[3]，健全數(shù)據(jù)管理制度顯得尤為重要，是保證制定醫(yī)院建設(shè)發(fā)展規(guī)劃、醫(yī)療管理制度、醫(yī)療設(shè)備采購(gòu)、藥品采購(gòu)、衛(wèi)生材料采購(gòu)等有章可循，特別是在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)管理安全威脅增加，數(shù)據(jù)管理制度制定范圍擴(kuò)大，數(shù)據(jù)管理制度進(jìn)一步完善。完善的同級(jí)管理制度從制度層面上確保醫(yī)院各項(xiàng)業(yè)務(wù)開(kāi)展、管理活動(dòng)順利進(jìn)行，從而促進(jìn)了醫(yī)院兩個(gè)效益的提高和可持續(xù)發(fā)展。

1.5統(tǒng)計(jì)人員素質(zhì)專業(yè)化程度進(jìn)一步提高? 統(tǒng)計(jì)工作最初從手工操作模式、單機(jī)模式過(guò)渡到現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)化資源共享模式。工作方式的轉(zhuǎn)變對(duì)統(tǒng)計(jì)人員的專業(yè)素質(zhì)提出了新的要求，統(tǒng)計(jì)工作人員必須在觀念上、方法上跟上時(shí)代步伐，除了掌握統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)知識(shí)，還應(yīng)該主動(dòng)學(xué)習(xí)和接受網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下先進(jìn)事務(wù)，加快知識(shí)更新，及時(shí)掌握科學(xué)的統(tǒng)計(jì)分析方法，從而加深對(duì)醫(yī)院信息資源的開(kāi)發(fā)利用。在對(duì)醫(yī)院內(nèi)部指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，對(duì)整個(gè)醫(yī)療市場(chǎng)的大環(huán)境進(jìn)行分析，及時(shí)掌握最新的醫(yī)療動(dòng)態(tài)，從醫(yī)院自身的實(shí)際情況出發(fā)，做出合理的統(tǒng)計(jì)分析與預(yù)測(cè)，做好領(lǐng)導(dǎo)的參謀和助手，使醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)能縱觀全局、知己知彼，制定有針對(duì)性的醫(yī)院發(fā)展戰(zhàn)略，使醫(yī)院在激烈的醫(yī)療市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。

2大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)管理需解決的問(wèn)題

2.1現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)方法無(wú)法滿足大數(shù)據(jù)的需求? 目前醫(yī)院利用的現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)工作方式，幾乎全部屬于事件發(fā)生后的統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)工作沒(méi)有能力在事件發(fā)生前或事件發(fā)生的過(guò)程中有效控制處理。大數(shù)據(jù)時(shí)代，使得統(tǒng)計(jì)工作關(guān)注事件發(fā)生前或發(fā)生過(guò)程中的分析成為可能，對(duì)傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法、分析數(shù)據(jù)的方法提出了挑戰(zhàn)。在過(guò)去數(shù)據(jù)收集主要通過(guò)抽樣調(diào)查、重點(diǎn)調(diào)查等的方式進(jìn)行，而在利用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)過(guò)程中，很少用這種方法，而是將整個(gè)調(diào)查整體作為樣本收集起來(lái)，大數(shù)據(jù)包含數(shù)據(jù)量巨大、數(shù)據(jù)類型多、數(shù)據(jù)分析更復(fù)雜[4]，數(shù)據(jù)的處理量呈指數(shù)爆發(fā)性增長(zhǎng)，這就需要建立一個(gè)更加智能的處理分析體系去挖掘?qū)ξ覀冇欣脙r(jià)值的信息。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法體系已不適應(yīng)統(tǒng)計(jì)調(diào)查任務(wù)日益加重的發(fā)展趨勢(shì)，也不能保證統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量。

2.2對(duì)統(tǒng)計(jì)信息挖掘的深度和精度不夠? 大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)工作的發(fā)展滯后于時(shí)代的步伐，大數(shù)據(jù)分析的對(duì)象是全體數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)包括：電子病歷數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)、居民健康數(shù)據(jù)等，為了適應(yīng)海量、紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)樣本，技術(shù)人員需要通過(guò)改進(jìn)算法、模式，對(duì)全體數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從更廣的范圍，更深的層次對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、分析，而目前的數(shù)據(jù)分析中，大多數(shù)都是通過(guò)對(duì)采集到的原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行抽樣或者過(guò)濾，然后對(duì)數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行挖掘、分析，尋找其包含的特征和規(guī)律，通過(guò)復(fù)雜的算法從有限的樣本空間中獲取盡可能多的有用信息，分析對(duì)象的范圍一般不是全體數(shù)據(jù)而是部分?jǐn)?shù)據(jù)樣本，由于統(tǒng)計(jì)范圍的限制及統(tǒng)計(jì)手段的制約，有時(shí)無(wú)法得到想要的分析結(jié)果，統(tǒng)計(jì)信息挖掘的深度和廣度還需進(jìn)一步提高。

2.3數(shù)據(jù)的安全可靠性需進(jìn)一步增強(qiáng)? 大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)安全問(wèn)題是醫(yī)院面臨的最大風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)。隨著醫(yī)院信息化程度越來(lái)越高，大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)醫(yī)院統(tǒng)計(jì)工作產(chǎn)生了諸多影響，在提供便捷、精準(zhǔn)、高效服務(wù)的同時(shí)，也帶來(lái)一些不好的方面，其缺點(diǎn)也同樣的影響了統(tǒng)計(jì)工作。①隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在醫(yī)院成為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)管理的重要媒介，許多是重要的數(shù)據(jù)信息通過(guò)網(wǎng)絡(luò)存貯、傳輸和處理，伴隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)空間的廣泛運(yùn)用，計(jì)算機(jī)病毒的種類急劇增加，病毒一旦發(fā)作，輕者造成系統(tǒng)速度減慢、顯示異常、文件丟失等，更有甚者造成硬件損壞、系統(tǒng)癱瘓;②非法入侵者可能僅憑盜取的相關(guān)用戶身份憑證就能進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)，造成網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)泄露、或者被惡意竊取甚至篡改，嚴(yán)重威脅網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的安全;③大數(shù)據(jù)理論基礎(chǔ)依靠于數(shù)據(jù)的收集，收集和提供數(shù)據(jù)的都是人，從而使數(shù)據(jù)的收集或多或少地存在主觀性，難免會(huì)產(chǎn)生偏見(jiàn)、篩選甚至是造假，因而影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的可靠性。

2.4統(tǒng)計(jì)人員能力素質(zhì)需進(jìn)一步提高? 大數(shù)據(jù)時(shí)代，既是信息處理技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)，更是信息人才的競(jìng)爭(zhēng)。大數(shù)據(jù)的利用，統(tǒng)計(jì)工作業(yè)務(wù)性增強(qiáng)，統(tǒng)計(jì)方法、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系更加復(fù)雜，統(tǒng)計(jì)人員不僅要掌握統(tǒng)計(jì)專業(yè)知識(shí)，還要熟練掌握信息技術(shù)和管理學(xué)等相關(guān)知識(shí)。統(tǒng)計(jì)工作人員需要在短時(shí)間內(nèi)學(xué)習(xí)掌握新的技能，培養(yǎng)創(chuàng)造性數(shù)據(jù)思維方式和數(shù)據(jù)挖掘、處理、評(píng)價(jià)能力，而醫(yī)院現(xiàn)階段大多數(shù)掌握統(tǒng)計(jì)知識(shí)并善于數(shù)據(jù)挖掘的人才嚴(yán)重不足，加上統(tǒng)計(jì)人員普遍存在的待遇不高、缺乏必要的有針對(duì)性的技術(shù)培訓(xùn)等情況，統(tǒng)計(jì)人員水平參差不齊，一定程度上存在由于自身能力素質(zhì)不夠，業(yè)務(wù)不熟練而造成的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果可信度不高。所以，如何培養(yǎng)適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的復(fù)合型統(tǒng)計(jì)人才，充分挖掘大數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值[5]，是各醫(yī)院亟待解決的重要課題。

3總結(jié)

大數(shù)據(jù)帶來(lái)的不僅是變革，更多的是統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展壯大的機(jī)會(huì)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨，醫(yī)院統(tǒng)計(jì)管理將進(jìn)入大數(shù)據(jù)模式，統(tǒng)計(jì)研究的工作程序、統(tǒng)計(jì)學(xué)研究具體科學(xué)的深度和廣度都將發(fā)生深刻變化，這促使我們能夠盡快掌握并熟練運(yùn)用新的、更高效的統(tǒng)計(jì)工具，從而在更深層次的范圍發(fā)現(xiàn)存在的有價(jià)值信息，不僅可以提高統(tǒng)計(jì)工作效率，而且可以進(jìn)一步增強(qiáng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)信息的可靠性，為醫(yī)院管理者提供更有價(jià)值的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

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收稿日期：2019-1-3;修回日期：2019-1-24

編輯/張建婷