模式一：裝備智能化

目前很多企業(yè)在裝備智能化方面做得非常好，上海的公司比如民用飛機公司做得非常好。裝備智能化首先可大量使用圖像感知（相機、顯微鏡）+深度學習技術，提高缺陷檢測、質量檢測，機器人識別、分揀、抓取、焊接、組裝、包裝的精度與效率提高了25%～30%。

第二方面是生產(chǎn)工藝的大數(shù)據(jù)化、自動化控制。現(xiàn)在發(fā)電企業(yè)、石化企業(yè)已經(jīng)開始增加新的傳感器、更加高精度控制生產(chǎn)運行的參數(shù)，這個運行的結果能夠使得生產(chǎn)效率和質量提高0.5%～7%。

模式二：產(chǎn)品智能化

阿里巴巴在搞城市大腦，杭州裝了50來個攝像頭，我在黃浦江邊上開工業(yè)博覽會的時候看了一下上海有多少個攝像頭，一個三岔路口好像有8個攝像頭。我問他們三岔路口裝3個夠了，為什么要裝8個？他們跟我講，各個部門裝各個部門的，一個三岔路口裝了8個攝像頭。這推動了中國攝像頭產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，最大攝像頭產(chǎn)業(yè)都在杭州。現(xiàn)在攝像頭已經(jīng)智能化了，攝像頭里面裝了芯片，可以告訴你很多的信息，這段時間有哪些車牌號的汽車經(jīng)過，這些汽車是什么型號、什么色彩等。現(xiàn)在除了視頻之外，也可以把文字信息告訴你，它可以進行文字檢索，這很有意義。

谷歌把攝像頭裝進了眼鏡，中國也有大量企業(yè)把攝像頭用各種各樣的方式裝在眼鏡里。這樣的眼鏡除了攝像頭之外，還有很小的屏幕，這個屏幕顯示文字，你可以看到文字。

中國有很多廠家設計生產(chǎn)智能眼鏡。當智能眼鏡看到一個人從對面走過來，對視一下，就可以把這個人的面孔傳到云中心，再進行識別，知道了這個人的名字，把其檔案調出來，查一下這個人有沒有犯罪記錄，如果有就會產(chǎn)生提示報警，據(jù)說效果很好。

智能眼鏡除了保衛(wèi)之外，還可以有其他的用途，對女士逛商場也有好處，可以識別衣服，讓女士們可以在線上找，提示要不要買，也會提供是否有其他地方更加便宜。

其實，把眼前視頻和云中心知識庫一對照起來，就可以干非常多的事情。對企業(yè)而言，是非常有價值的。

深圳的大疆開始把無人機與攝像機和VR眼鏡結合在一起。大疆飛機跟攝像機結合在一起，人就可以看到立體的情況。比如，可以有兩個攝像機，傳到兩個眼鏡，兩個眼鏡連接兩個屏幕。大部分人看到過VR眼鏡，VR眼鏡后面有頸部傳感器。它檢測你的頭頸轉動情況，把轉動參數(shù)傳到大疆無人機，然后再控制攝像機的轉動。你就可以站在地上，卻像在空中一樣，360度俯瞰情況。這樣一套設備賣4000多元，已經(jīng)在售了。

當然現(xiàn)在眼鏡和無人機還是不能和云中心相連，如果能和云中心相連就會更厲害了。比如在反恐方面就可以有很大用途。

智能化產(chǎn)品的代表還有盲人眼鏡。過去我們的認知是，盲人不需要眼鏡，盲人靠導盲犬。但是這其實很不方便，全世界正在研究盲人用的眼鏡。這個眼鏡有兩個攝象頭，盲人戴了眼鏡以后，他在前面走，如果前面有障礙就有聲音了，如果障礙偏右邊就是嘩嘩聲，偏左邊就是嘟嘟聲。這樣就把視覺信息變?yōu)槁曇舾嬖V盲人。

我最初看到這個產(chǎn)品設計的時候，我曾經(jīng)問過設計人，為什么不用語言來表達？他們說如果用語言表達還需要更多的軟件。后來他們做到了，現(xiàn)在已經(jīng)可以用語言表達了，就告訴你左邊有障礙，右邊有障礙，有臺階等等。

盲人眼鏡還有很多的用途，比如看書。盲人過去看書是靠摸，現(xiàn)在眼鏡可以把那一行字照出來，然后識別出來就告訴盲人，這是什么書、什么報，拿到手就可以看。

盲人眼鏡的效果非常好，還有一種情況，比如有人走到一半，如果不認識回家的路了，則可以把眼鏡看到的情況傳回去，傳給家人或者傳給朋友，然后朋友幫他辨別是在什么地方，告訴眼鏡，眼鏡可以幫他導航回來。

這些例子講的都是智能產(chǎn)品，有非常大的空間。現(xiàn)在很多企業(yè)都屬于剛剛起步階段，如果方向走得對，可以走在世界前列。

模式三：企業(yè)運行智能化

對于這個模式，我以四川水電站為例來展開講。我們過去以為，智能企業(yè)在很先進的制造業(yè)當中會成功，但是最后發(fā)現(xiàn)率先成功居然是中國最傳統(tǒng)的企業(yè)——水電站。

該水電站匯集了105個水文、雨量自測站點，以及來自國家氣象中心、美國國家氣象中心和歐洲天氣預報中心等的數(shù)據(jù)，構建了大數(shù)據(jù)水情預報新模式，周精度可以達到95%，而過去精度只能達到40%。

最開始，四川只建好了三個水電站，就把三個水電站統(tǒng)一調度，根據(jù)每個水電站的水位等一體化調度，形成最佳的模式，最后能夠增加發(fā)電量1.2億千瓦，現(xiàn)在9個水電站就快要造好了，如果9個水電站聯(lián)合起來調度就厲害了。

2017年6月15日，大渡河上游丹巴遭遇百年一遇特大洪水，洪峰流量達4990m3/s。通過提前精準的預報，水電站提前騰庫3.58億m3，洪水期間瀑布溝發(fā)電量同比增加74.23%，削峰率達到40%，有效增發(fā)電量3300萬kWh。

模式四：商業(yè)模式創(chuàng)新

第四方面我們來講商業(yè)模式創(chuàng)新。很多企業(yè)都在做智能音箱。京東和科大訊飛一樣，智能音箱用的就是大數(shù)據(jù)智能技術，它可以是語音識別、圖象識別、文字識別等，你把語音識別和智能語言理解兩個用在一起，就可以做成很多的應用。

微軟做了小冰的聊天界面，蘋果做了Siri，谷歌做翻譯，亞馬遜也做了一個音箱。亞馬遜智能音箱的聲音極好，據(jù)說已經(jīng)賣出去了1000萬臺。

可以看出來，谷歌、蘋果、阿里、京東都開始認為這個是重要的領域，都開始生產(chǎn)智能音箱。亞馬遜看他們都生產(chǎn)了，就把它的軟件做成APP，把硬件進行公開，形成了開放的平臺，現(xiàn)在這個技術已經(jīng)可以兼容一萬種語言。

我講的這個例子不是講智能音箱本身，而是要講亞馬遜為什么會成功？為什么在這次商業(yè)運作中可以取勝？我認為有兩個方面的原因：第一個原因是，當別人都在做應用的時候，亞馬遜做了一個產(chǎn)品。借助過去的技術做了一個全新的東西。這個產(chǎn)品沒有很多高新技術，所用的技術和過去是一樣的，但做的形式不一樣。而當別人做產(chǎn)品的時候，亞馬遜做平臺，人工智能需要和新的商業(yè)模式結合起來，才能在人工智能產(chǎn)業(yè)中間取得最后的勝利。

中共中央政治局第九次集體學習中有四句話說得特別好：人工智能具有“頭雁”效應;夯實人工智能發(fā)展基礎，獨立自主，勇闖“無人區(qū)”;加強人工智能和產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，為高質量發(fā)展提供新動能;加強人工智能通保障和改善民生的結合，創(chuàng)造美好生活。

現(xiàn)在人工智能很熱。天津大學人工智能戰(zhàn)略研究院統(tǒng)計的結果顯示，2018年全國開了800多個人工智能會議。所以，人工智能確實很熱。但我們希望大家要沉下心來，把產(chǎn)品搞好、把產(chǎn)業(yè)搞好、把企業(yè)搞好，這個是人工智能最重要的地方，當然也需要把學問做好。

中國在人工智能有很多長處，中國有了長期信息化所積累的互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的基礎，有著對人工智能換代的前瞻性戰(zhàn)略性分析與規(guī)劃，有著各級系統(tǒng)性的部署與推動。我們相信中國人工智能技術與產(chǎn)業(yè)一定能夠促進中國的經(jīng)濟與社會走向一個高質量、高水平的快速發(fā)展期。

（本文根據(jù)潘云鶴公開演講整理而成，未經(jīng)本人確認。）