摘要：本文運(yùn)用了模糊綜合評(píng)價(jià)模型，針對(duì)城市宜居水平進(jìn)行了合理的假設(shè)與建模。因?yàn)樾枰獙?duì)城市具有模糊概念的宜居水平建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，所以本文建立了基于模糊綜合評(píng)判的評(píng)價(jià)模型。通過(guò)分析和查閱文獻(xiàn)確定了城市單位面積財(cái)政收入、城市平均路網(wǎng)密度、城市平均路網(wǎng)密度這三個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。然后本文選擇城市規(guī)劃踐行較好的北京市來(lái)進(jìn)行具體的建模和分析。在數(shù)據(jù)收集中本文利用Excel對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)采用最小二乘法（Ordinary Least Square， OLS）進(jìn)行修正后得到了全部所需數(shù)據(jù)，然后利用層次分析法（Analytic Hierarchy Process， AHP）確定權(quán)重因子，再通過(guò)Matlab軟件處理得到了基于模糊綜合評(píng)判的結(jié)果，最后，本文對(duì)模型擬合的結(jié)果和模型的改進(jìn)應(yīng)用等進(jìn)行了分析。

關(guān)鍵詞：模糊綜合評(píng)判;最小二乘法;層次分析法

一、背景分析

1.1 背景引入

目前，全球許多不同的城市或不同的社區(qū)正在實(shí)施不同的城市規(guī)劃，并且人們對(duì)于城市規(guī)劃的倡議也越來(lái)越重視了，我們都在努力為長(zhǎng)期、可持續(xù)的規(guī)劃目標(biāo)而共同奮斗著。據(jù)相關(guān)報(bào)道，預(yù)計(jì)到2050年，全球66%的人口將成為城市人口，城市的宜居程度將變得越來(lái)越被人們重視，正因如此，對(duì)城市宜居水平的研究與分析變得亟不可待和愈加重要。

1.2 問(wèn)題分析

通過(guò)對(duì)背景的分析和考慮到模糊綜合評(píng)價(jià)模型中的綜合評(píng)判指標(biāo)的重要性，所以問(wèn)題的關(guān)鍵在于選取合適的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，用以評(píng)價(jià)現(xiàn)代大多數(shù)城市的宜居水平。因?yàn)樾枰獙?duì)具有模糊概念的系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)價(jià)，所以建立適用于解決帶有一定模糊性與經(jīng)驗(yàn)性評(píng)判問(wèn)題的模糊綜合評(píng)判模型必然是不二的選擇。

二、符號(hào)說(shuō)明與模型假設(shè)

2.1 符號(hào)說(shuō)明

2.2 模型假設(shè)

（1）假設(shè)通過(guò)OLS技術(shù)上的改進(jìn)缺失數(shù)據(jù)后對(duì)應(yīng)的相應(yīng)年份的城市平均路網(wǎng)密度不會(huì)發(fā)生較大的波動(dòng);

（2）假設(shè)北京平均路網(wǎng)密度對(duì)北京不同道路的日均車(chē)流量影響甚微;

（3）假設(shè)在該例中由改進(jìn)缺失計(jì)算得到的北京市容積率對(duì)實(shí)際數(shù)值偏差無(wú)影響。

三、模型的建立與求解

3.1 模糊綜合評(píng)判模型的建立與求解

3.1.1 模型的分析

首先需要確定評(píng)價(jià)指標(biāo)，之后將以北京為例，初步準(zhǔn)備在數(shù)據(jù)收集中利用Excel對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)采用OLS進(jìn)行修正以得到全部所需數(shù)據(jù)，然后利用AHP確定權(quán)重因子，進(jìn)而再基于模糊綜合評(píng)價(jià)模型，確保每次擬合的R2 > 0.95，調(diào)用Matlab分析得到綜合評(píng)判結(jié)果。

3.1.2 模型的建立與求解

（1）建立評(píng)判的因素集，城市的經(jīng)濟(jì)實(shí)力越強(qiáng)，人們能夠獲得的工作崗位或者資源越多，所以通過(guò)衡量城市的財(cái)政水平也必然能衡量一個(gè)城市的宜居水平;其次，當(dāng)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展壯大的時(shí)候，便有更多的人口選擇居住在城市，這就需要考慮對(duì)于未來(lái)人口的住房問(wèn)題，以及現(xiàn)階段城市建筑面積與城市總面積的占比關(guān)系;最后，當(dāng)城市人口增加的時(shí)候，最亟不可待的問(wèn)題一定是交通規(guī)劃方面的問(wèn)題。所以本文以城市單位面積財(cái)政收入、城市容積率、城市平均路網(wǎng)密度作為三個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，因素集為：

由統(tǒng)計(jì)年鑒網(wǎng)和改進(jìn)處理后可得北京分別對(duì)2012-2016年的全部數(shù)據(jù) 請(qǐng)見(jiàn)表1、表2以及表3。

（2）給出評(píng)語(yǔ)集合，主要項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)有5類(lèi)：非常好，較好，中等，較差和非常差，建立對(duì)應(yīng)的評(píng)語(yǔ)集合，則問(wèn)題中的評(píng)價(jià)集為：。

（3）確定各因素的權(quán)重，利用Matlab軟件進(jìn)行AHP，可得各因素的權(quán)重，記為：

（4）建立隸屬函數(shù)，確定評(píng)判集和評(píng)判矩陣，即模糊關(guān)系矩陣 R：

（見(jiàn)表4）

根據(jù)各個(gè)因素的五類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)做出各個(gè)類(lèi)別的隸屬函數(shù)。

以城市平均路網(wǎng)密度為例，結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)限值，對(duì)于五種評(píng)價(jià)集的隸屬函數(shù)為：

（5）綜合評(píng)判，利用R得到一個(gè)模糊變換

由此變換，就可以得到綜合評(píng)判結(jié)果B=A·R。利用Matlab軟件進(jìn)行綜合評(píng)判，可得北京宜居水平的模糊綜合評(píng)判，請(qǐng)見(jiàn)表5。

針對(duì)北京部分道路狀況及建筑物分布狀況，通過(guò)衛(wèi)星地圖可得圖1。

對(duì)于北京市，綜合評(píng)判結(jié)果達(dá)到非常好的年份有兩年，且評(píng)價(jià)結(jié)果中非常好一欄在這5年大體上呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，且在2016年更加明顯，由二環(huán)主路三維示意圖可知，盡管小區(qū)分布較多但分布集中，且主干路交錯(cuò)連通，交通便利促使財(cái)政水平增加，且建筑物利用率較高，城市容積率高。因此可以看出，城市的單位面積財(cái)政收入越多，城市容積率越高，城市的路網(wǎng)密度越大，城市宜居水平越好。

3.1.3 模型的評(píng)價(jià)與改進(jìn)

由于該問(wèn)題數(shù)據(jù)處理非常龐雜，且需要考慮的因素較多，故該模型還有待改進(jìn)。但本文突破性的變換了思路，采用將已有數(shù)據(jù)通過(guò)OLS技術(shù)上的擬合得到全部數(shù)據(jù)，且確保了每次擬合的R2均大于 0.95，此外，利用在評(píng)判具有模糊性與經(jīng)驗(yàn)性較好的模糊綜合評(píng)判模型通過(guò)Matlab求解后發(fā)現(xiàn)，本文選取的評(píng)價(jià)指標(biāo)不僅與需要評(píng)價(jià)的城市宜居水平顯著相關(guān)，而且具有較強(qiáng)的解釋能力。

作者簡(jiǎn)介：季宏甜（2002.11—）女，民族：漢族，籍貫：山東臨沂，學(xué)校：山東省臨沂市費(fèi)縣第二中學(xué)。