邵愛國，韋洪濤

(蘇州科技大學(xué) a.教育學(xué)院；b.城市發(fā)展智庫，江蘇 蘇州 215009)

一、引言

我國正處于快速城鎮(zhèn)化進程中，伴隨常住人口城鎮(zhèn)化率快速增長的是大量農(nóng)民因土地被征用而成為失地農(nóng)民。雖然失地農(nóng)民會因為土地被征用而得到一筆征地補償款，但通常情況下，“僅僅依靠安置補償款無法保障失地農(nóng)民的可持續(xù)生計”[1]。對于那些尚在勞動年齡段的失地農(nóng)民而言，解決長遠生計的有效途徑是以非農(nóng)方式重新就業(yè)。然而，由于受教育程度、非農(nóng)就業(yè)技能和綜合素質(zhì)較低，失地農(nóng)民在就業(yè)市場中常常處于劣勢，缺乏就業(yè)競爭力[2]，以致很難充分實現(xiàn)再就業(yè)目標。因此，通過提供再就業(yè)培訓(xùn)這一公共服務(wù)來幫助失地農(nóng)民更新就業(yè)觀念、提升就業(yè)素質(zhì)以促進他們充分就業(yè)就顯得特別重要?；诖?，絕大多數(shù)的地方政府已將“為失地農(nóng)民提供再就業(yè)培訓(xùn)”納入每年度的“工作議程”及“公共服務(wù)列表”之中。

開展失地農(nóng)民再就業(yè)培訓(xùn)工作的過程中，存在很多影響該項工作有效開展的瓶頸因素?！皡⑴c比率低”[3]就是其中之一。筆者曾調(diào)查發(fā)現(xiàn)，只有36.9%的失地農(nóng)民表示“參加過政府組織的培訓(xùn)”[4]?！皡⑴c比率低”意味著失地農(nóng)民盡管仍有不少失業(yè)在家，卻沒有選擇報名參與政府部門組織的再就業(yè)培訓(xùn)項目，即再就業(yè)培訓(xùn)項目的“招生效果”不顯著。“參與比率低”的直接影響是，培訓(xùn)機構(gòu)可能因為招募不到足夠多的學(xué)員而無法按計劃開班；失地農(nóng)民因為沒有參與再就業(yè)培訓(xùn)項目而無法更新觀念、提升就業(yè)素質(zhì)、擺脫長期失業(yè)問題，這必然影響到失地農(nóng)民的順利城鎮(zhèn)化。因而，解決再就業(yè)培訓(xùn)“參與比率低”的問題至關(guān)重要。這一問題的解決，可以極大地提高再就業(yè)培訓(xùn)工作的有效性，促進失地農(nóng)民充分再就業(yè)和順利城鎮(zhèn)化。

失地農(nóng)民再就業(yè)培訓(xùn)項目“參與比率低”，從一定意義上來說，是個體面臨“是否參與再就業(yè)培訓(xùn)”情境下的行為決策結(jié)果。當下，決策是經(jīng)濟學(xué)和心理學(xué)共同關(guān)注的熱點問題，是行為經(jīng)濟學(xué)的研究重點。失地農(nóng)民進行“是否參與再就業(yè)培訓(xùn)”的行為決策是一個典型的行為經(jīng)濟學(xué)問題。然而，目前鮮有學(xué)者從行為經(jīng)濟學(xué)的視角來探討失地農(nóng)民“參與再就業(yè)培訓(xùn)”的決策特征、機制及影響因素。要促使更多的失地農(nóng)民選擇“參與再就業(yè)培訓(xùn)”，有必要圍繞這些問題進行深入的探索與分析。

卡尼曼(Kahneman)等人經(jīng)過研究證明: 人們在不確定條件下往往并不遵循期望價值理論，而是使用一系列的啟發(fā)式策略進行直觀判斷。[5]代表性啟發(fā)式是卡尼曼等人提出的啟發(fā)式中的一種。所謂代表性啟發(fā)式，是指“在判斷A事物屬于B類別的可能性時，會受到A事物與B類別特征屬性的相似程度的影響”[6]。也就是說，人們根據(jù)事物的一些突出特征對其進行歸類時，如果發(fā)現(xiàn)它與某類事物(范疇) 的代表性相類似，就直觀地推斷出該事物歸屬于這一類[5]?！叭粘Ｉ钪?，人們根據(jù)既有經(jīng)驗為各類事物塑造它們各自的原型，它具有該群體的典型特征和最大代表性。作決策時，人們僅需將事物與各個原型相對照，一旦匹配就將其歸入該原型代表的范疇。或者說，代表性啟發(fā)式就是將決策選項的特征與刻板印象進行比較，確定最為相似選項的認知過程?！盵7]對此，莊錦英認為，“從心理學(xué)意義上講，代表性啟發(fā)式就是運用刻板印象作決策的策略”[7]?？贪逵∠髮嶋H上是一種“心理功能裝置”[8]，“是大腦對社會信息的一種自動的類別化加工過程”[9]，“具有促進認知加工、節(jié)省認知資源的功效”[8]。當然，基于刻板印象來作決策，必然會出現(xiàn)決策誤差。

代表性啟發(fā)式是普通人在決策過程中常用的一種認知策略。如果這種認知策略被失地農(nóng)民應(yīng)用到“是否參與再就業(yè)培訓(xùn)”的決策中，那么在失地農(nóng)民的認知系統(tǒng)中，必然存在一個有關(guān)“再就業(yè)培訓(xùn)參與者”的原型，即失地農(nóng)民對“再就業(yè)培訓(xùn)參與者”會有一些典型特征的認識。失地農(nóng)民在利用代表性啟發(fā)式進行決策時，如果意識到自身具備該原型所具有的典型特征，那么“就會更高概率地將自己判定為再就業(yè)培訓(xùn)參與者的一員”。換言之，失地農(nóng)民就更有可能做出“參與再就業(yè)培訓(xùn)”的決策。

為此，本研究擬開展一項實驗，以確定在失地農(nóng)民的認知系統(tǒng)中是否存在這樣的一個原型，即對“再就業(yè)培訓(xùn)參與者”是否有一些典型特征的認識。對于這些典型特征的認識，事實上也就是所謂的刻板印象。鑒于性別、年齡和受教育水平是一個人的基本屬性，本研究將著重分析失地農(nóng)民對“再就業(yè)培訓(xùn)參與者”在這三個屬性上的刻板印象，及其對“是否參與再就業(yè)培訓(xùn)”這一決策的影響。如果存在這樣的影響，那么意味著失地農(nóng)民的認知系統(tǒng)中存在“再就業(yè)培訓(xùn)參與者”的原型，并基于該原型在“是否參與再就業(yè)培訓(xùn)的決策”中使用了代表性啟發(fā)式。而“利用好”或“采取一些積極措施完善或重新塑造”這一原型，不僅可以有效提高再就業(yè)培訓(xùn)工作的效能，還可以幫助失地農(nóng)民做出更加理性的再就業(yè)培訓(xùn)參與決策，以促進他們充分再就業(yè)和順利城鎮(zhèn)化。

二、研究方法

筆者擬基于情境技術(shù)(vignettes technique)開展一項實驗研究，因為不依賴于情境的決策是不存在的[10]?；诜移?Finch)的定義，情境技術(shù)就是被假想出來的一些特定場景中的人物故事，被試一般被要求基于故事的場景來回答相關(guān)的問題。[11]情境技術(shù)是一種方法，令被試對具有特定場景和環(huán)境的故事進行反應(yīng)或評論，引發(fā)他們對相關(guān)事物的看法、觀點、信仰和態(tài)度。[12]謝錚等人認為，情境技術(shù)“能夠盡可能還原社會場景，節(jié)約調(diào)查成本，有助于全面展現(xiàn)問題背景，給被調(diào)查者提供一個具體的社會情境。其具有較好的內(nèi)在效度，特別適合于調(diào)查人們的信念、價值觀和規(guī)范等主觀而復(fù)雜的問題”，是“社會科學(xué)調(diào)查中能較好地對人群觀點、態(tài)度和行為進行客觀測量和比較的一種方法”[13]。社會學(xué)研究中，情境技術(shù)主要應(yīng)用于三種場景：一是探索特定情境下的行為；二是厘清人們的評價或判斷(特別是在道德兩難情境下的判斷)；三是提供一種研究敏感話題的方式，基于這種研究方式可大幅減少人為因素帶來的干擾。[12]

(一)實驗材料的設(shè)計

實驗材料以紙質(zhì)問卷的形式呈現(xiàn)，包括以下幾個部分：

(1)有關(guān)人口變量的調(diào)查內(nèi)容，涉及“性別”“受教育水平”“年齡”“戶籍狀況”以及“近三十年來家中被征地情況”。

(2)基于情境技術(shù)及實驗設(shè)計的思想，設(shè)計了一段材料：

A是城郊一農(nóng)民，女/男(角色性別變量)，今年30/40/50歲(角色年齡變量)，小學(xué)/初中(角色受教育水平變量) 文化水平。A家里原有8畝地。去年因城市發(fā)展，家中的土地全部被征用，目前家中已無土地可耕種。因土地被征用，政府按照4萬元/畝的標準，給A及家人一次性補償32萬元，并按國家政策為A及家人繳納了“農(nóng)村養(yǎng)老保險”。

該材料包含三個自變量：一是角色性別，包括“男”“女”兩個水平；二是角色年齡，包括“30歲”“40歲”“50歲”三個水平；三是角色受教育水平，包括“小學(xué)”“初中”兩個水平。根據(jù)這三個自變量的不同水平，形成2×3×2合計12個版本的被試間實驗設(shè)計材料。通過這三個自變量的設(shè)置，探究情境材料中角色的性別、年齡和受教育水平三個因素對失地農(nóng)民的“參與再就業(yè)培訓(xùn)”決策是否有影響，并比較不同群組的失地農(nóng)民在決策結(jié)果上的異同。

實驗采用角色模擬啟動范式，通過“如果你是A，是否會報名參與再就業(yè)培訓(xùn)”這一問題獲得被試的決策行為反應(yīng)。被試的決策行為反應(yīng)即因變量，有“參與”和“不參與”兩個值。

(二)施測程序及樣本分布

每個版本的問卷印140份，12個版本合計印制問卷1680份。將這些問卷打亂后隨機發(fā)放給目前在長三角地區(qū)(上海、蘇州、無錫、杭州)勞動力市場中的求職人群。根據(jù)“戶籍狀況”與“近三十年來家中被征地情況”篩選出“失地農(nóng)民”樣本。首先，剔除戶籍為“一直就是城鎮(zhèn)戶口”的全部樣本；其次，剔除“近三十年來家中被征地情況”為“無”的樣本。經(jīng)過兩次篩選，剩下的樣本就被界定為“失地農(nóng)民”。

篩選后最終獲得失地農(nóng)民有效樣本430份。這些樣本在人口變量上的分布情況是：(1)性別方面，男性有178人，占總體的41.4%，女性有252人，占總體的58.6%；(2)年齡方面，25歲以下的有89人，占總體的20.7%，25～35歲的有266人，占總體的61.9%，35歲以上的有75人，占總體的17.4%；(3)受教育水平方面，初中及以下水平的有118人，占總體的27.4%，中專、技校、職高或高中水平的有217人，占總體的50.5%，大專及以上水平的有95人，占總體的22.1%。

這些樣本在模擬角色的三個自變量上的分布情況是：(1)297人模擬角色性別為女性，占總體的69.1%，133人模擬角色性別為男性，占總體的30.9%；(2)194人模擬角色年齡為30歲，占總體的45.1%，143人模擬角色年齡為40歲，占總體的33.3%，93人模擬角色年齡為50歲，占總體的21.6%；(3)237人模擬角色受教育水平為小學(xué)，占總體的55.1%，193人模擬角色受教育水平為初中，占總體的44.9%。

(三)數(shù)據(jù)處理

由于“是否參與再就業(yè)培訓(xùn)”的決策是一個二值響應(yīng)的類別變量，本研究采用二值響應(yīng)Logistic回歸分析來建構(gòu)模型(見表1)。

表1 二值響應(yīng)Logistic回歸方程中的啞變量

模型中，以變量Y(參與再就業(yè)培訓(xùn)的決策，值編碼：0=不參與，1=參與)為因變量，以X1(被試性別，值編碼：0=女，1=男)、X2(被試年齡，值編碼：1=25歲以下，2=25～35歲，3=35歲以上)、X3(被試受教育水平，值編碼：1=初中及以下，2=中專、技校、職高或高中，3=大專及以上)、X4(角色性別，值編碼：0=女，1=男)、X5(角色年齡，值編碼：1=30歲，2=40歲，3=50歲)、X6(角色受教育水平，值編碼：0=小學(xué)，1=初中)為解釋變量(自變量)，同時考察X4與X5，X4與X6，X5與X6，X4、X5與X6之間的交互作用。其中X1、X4、X6為虛擬變量；X2、X3和X5被設(shè)置為啞變量。

三、結(jié)果分析

(一)模擬情境下失地農(nóng)民及各群組再就業(yè)培訓(xùn)參與比率分析

在上述情境下的決策模擬實驗中，430名失地農(nóng)民關(guān)于“是否參與再就業(yè)培訓(xùn)”這一問題的決策行為反應(yīng)結(jié)果如表2所示：314人選擇“參與”再就業(yè)培訓(xùn)這一選項，占總體的比率(即再就業(yè)培訓(xùn)的參與比率，以下簡稱“參與比率”)為73. 0%；選擇“不參與”選項的失地農(nóng)民僅有116人，占總體的比率為27.0%。χ2檢驗的結(jié)果顯示，選擇“參與”再就業(yè)培訓(xùn)的人員比率顯著高于“不參與”再就業(yè)培訓(xùn)的人員比率(χ2=91.172，df=1，p<0.001)。

根據(jù)模擬角色的性別、受教育水平及年齡的不同，本研究區(qū)分了多個亞群體。各個亞群體在再就業(yè)培訓(xùn)上的參與比率及差異性統(tǒng)計檢測結(jié)果如下：

表2 失地農(nóng)民及各群組再就業(yè)培訓(xùn)參與比率和χ2檢驗值

(1)模擬角色的性別方面，女性條件下的參與比率是68.7%，男性條件下的參與比率是82.7%，二者間的差異具有統(tǒng)計學(xué)意義上的顯著性(χ2=9.166，df=1，p=0.002)。相比而言，模擬角色的性別為男性條件下的參與比率顯著高于女性條件下的參與比率。

(2)模擬角色的受教育水平方面，小學(xué)條件下的參與比率是69.2%，初中條件下的參與比率是77.7%，二者間的差異具有統(tǒng)計學(xué)意義上的顯著性(χ2=3.922，df=1，p=0.048)。相比而言，模擬角色的受教育水平為小學(xué)條件下的參與比率顯著低于初中條件下的參與比率。

(3)模擬角色的年齡方面，30歲條件下的參與比率是70.1%，40歲條件下的參與比率是76.2%，50歲條件下的參與比率是74.2%。三種條件下的參與比率差異未達到統(tǒng)計學(xué)意義上的顯著性(χ2=1.648，df=2，p=0.439)。

(二)影響失地農(nóng)民參與再就業(yè)培訓(xùn)活動的因素分析

1.二值響應(yīng)Logistic回歸模型的建構(gòu)

二值響應(yīng)Logistic回歸的計算過程在第5步迭代時結(jié)束，最終被納入回歸方程式的變量有X1、X4、X5、X6、X5×X6?；貧w結(jié)果為

Logit(P) =ln[P/ (1-P) ]

=-2.168X5(1)-1.320X5(2)-1.965X6

+3.414X5(1)×X6+2.020X5(2)×X6

+0.603X4+0.405X1+1.68

模型的Hosmer-Lemeshow 擬合優(yōu)度指標為1.680，自由度為7，顯著性水平為0.975，表明統(tǒng)計不顯著，說明模型較好地擬合了數(shù)據(jù)。同時，模型的卡方檢驗值為42.269，自由度為7，顯著性水平小于0.001，說明模型整體檢驗非常顯著，模型中的自變量可以較好地預(yù)測因變量事件(參與培訓(xùn))是否發(fā)生。

2.基于回歸模型的影響因素分析

基于回歸模型及相關(guān)參數(shù)(見表3)，可確定回歸方程式中各變量對失地農(nóng)民參與再就業(yè)培訓(xùn)決策的影響情況。

表3 二值響應(yīng)Logistic回歸方程中的主要參數(shù)

(1)X4(角色性別)的Wald值為4.536，df=1，p=0.033<0.05，Exp(β)=1.828。也就是說，模擬角色的性別顯著影響被試的決策行為。根據(jù)Exp(β)值可以確定，在其它解釋變量不變的情況下，當模擬角色的性別為男性時，失地農(nóng)民選擇參與再就業(yè)培訓(xùn)的發(fā)生比是模擬角色的性別為女性時的1.828倍。換言之，當模擬角色的性別為男性時，失地農(nóng)民更傾向于選擇參與再就業(yè)培訓(xùn)。

(2)X5(角色年齡)的Wald值為15.922，df=2，p<0.001。也就是說，模擬角色的年齡顯著影響被試的決策行為。模擬角色的年齡為30歲時Exp(β)=0.114，模擬角色的年齡為40歲時Exp(β)=0.267，即在其它解釋變量不變的情況下，當模擬角色的年齡為30歲時，失地農(nóng)民選擇參與再就業(yè)培訓(xùn)的發(fā)生比是模擬角色年齡為50歲的0.114倍；而模擬角色的年齡為40歲時，失地農(nóng)民選擇參與再就業(yè)培訓(xùn)的發(fā)生比是模擬角色年齡為50歲的0.267倍。換言之，失地農(nóng)民模擬角色的年齡越大，選擇參與再就業(yè)培訓(xùn)的可能性就越大。

(3)X6(角色受教育水平)的Wald值為8.586，df=1，p=0.003<0.05，Exp(β)=0.140。也就是說，模擬角色的受教育水平顯著影響被試的決策行為。根據(jù)Exp(β)值可以確定，在其它解釋變量不變的情況下，當模擬角色的受教育水平為初中時，失地農(nóng)民選擇參與再就業(yè)培訓(xùn)的發(fā)生比是模擬角色受教育水平為小學(xué)的0.140倍。換言之，當模擬角色的受教育水平為小學(xué)時，失地農(nóng)民更傾向于選擇參與再就業(yè)培訓(xùn)。

(4) X5(角色年齡)和X6(角色受教育水平)交互作用的Wald值為21.179，df=2，p<0.001。也就是說，模擬角色的受教育水平與年齡對被試參與再就業(yè)培訓(xùn)的決策行為有著顯著的交互影響。表2數(shù)據(jù)顯示，當模擬角色的受教育水平為小學(xué)時，角色年齡在30歲、40歲和50歲時的培訓(xùn)參與比率分別是56.6%、74.7%和91.7%，三者之間存在統(tǒng)計學(xué)意義上的顯著性差異(χ2=17.782，df=2，p<0.001)，并且呈現(xiàn) “角色年齡越大，培訓(xùn)參與比率就越大”的趨勢；當模擬角色的受教育水平為初中時，角色年齡在30歲、40歲和50歲時的參與比率分別是86.4%、76.2%和63.2%，三者之間存在統(tǒng)計學(xué)意義上的顯著性差異(χ2=10.835，df=2，p=0.004)，并且呈現(xiàn)“角色年齡越大，培訓(xùn)參與比率就越小”的趨勢。

四、討 論

根據(jù)上述分析可以概括如下主要結(jié)果：第一，本次基于情境技術(shù)的決策模擬實驗中，失地農(nóng)民選擇“參與”再就業(yè)培訓(xùn)的比率(73.0%)顯著高于選擇“不參與”的比率(27.0%)。第二，對不同群組失地農(nóng)民的培訓(xùn)參與比率進行χ2檢驗的結(jié)果顯示，角色性別及角色受教育水平顯著影響失地農(nóng)民是否參與再就業(yè)培訓(xùn)的行為選擇。第三，基于二值響應(yīng)Logistic回歸分析可以確定，角色性別、角色受教育水平和角色年齡在其它解釋變量不變的情況下，對失地農(nóng)民是否參與再就業(yè)培訓(xùn)的行為選擇都具有顯著性影響；角色年齡與角色受教育水平之間存在顯著的交互效應(yīng)。

上述結(jié)果的發(fā)現(xiàn)，一方面增進了我們對失地農(nóng)民再就業(yè)培訓(xùn)參與決策影響因素的認識；另一方面證實了失地農(nóng)民會基于代表性啟發(fā)式來進行再就業(yè)培訓(xùn)參與決策，即失地農(nóng)民的認知中存在“再就業(yè)培訓(xùn)參與者”的認知原型，這一原型的存在會影響該群體進行再就業(yè)培訓(xùn)的參與決策?！袄煤谩被颉安扇∫恍┓e極措施完善或重新塑造”失地農(nóng)民有關(guān)“再就業(yè)培訓(xùn)參與者”的認知原型，一方面可以有效提高再就業(yè)培訓(xùn)工作的效能，另一方面可以促進失地農(nóng)民做出更加理性的再就業(yè)培訓(xùn)參與決策。總體而言，本研究具有重要的理論意義和實踐價值。

(一)理論意義

1.增進我們對失地農(nóng)民再就業(yè)培訓(xùn)參與決策影響因素的認識

如上所述，73%的失地農(nóng)民對政府組織的再就業(yè)培訓(xùn)項目是樂于接受的。這意味著，在忽略現(xiàn)實影響因素且只考慮實驗條件的情況下，“參與”再就業(yè)培訓(xùn)項目是一個更具有價值和吸引力的選項。與此同時，失地農(nóng)民選擇“參與”再就業(yè)培訓(xùn)的比率顯著受到角色性別、角色教育水平和角色年齡的影響；角色受教育水平與角色年齡之間存在顯著的交互效應(yīng)。

首先，失地農(nóng)民模擬的角色性別顯著影響其對再就業(yè)培訓(xùn)的參與決策。χ2檢驗結(jié)果顯示，模擬角色的性別為男性的再就業(yè)培訓(xùn)參與比率(82.7%)顯著高于女性的再就業(yè)培訓(xùn)參與比率(68.7%)。二值響應(yīng)Logistic回歸分析也發(fā)現(xiàn)，在其它解釋變量不變的情況下，當模擬角色的性別為男性時，失地農(nóng)民選擇“參與”再就業(yè)培訓(xùn)的發(fā)生比是模擬角色的性別為女性時的1.828倍。由此可見，在模擬決策實驗情境中，角色性別為男性時失地農(nóng)民更傾向于做出“參與”再就業(yè)培訓(xùn)的行為選擇。

其次，失地農(nóng)民模擬角色的受教育水平顯著影響其對再就業(yè)培訓(xùn)的參與決策。χ2檢驗結(jié)果顯示，模擬角色的受教育水平為小學(xué)的再就業(yè)培訓(xùn)參與比率(9.2%)顯著低于初中的再就業(yè)培訓(xùn)參與比率(77.7%)。二值響應(yīng)Logistic回歸分析也發(fā)現(xiàn)，角色受教育水平會影響失地農(nóng)民再就業(yè)培訓(xùn)的參與比率。但與χ2檢驗結(jié)果不同的是，在其它解釋變量不變的情況下，角色受教育水平為小學(xué)時，失地農(nóng)民更傾向于做出“參與”再就業(yè)培訓(xùn)的行為選擇。之所以結(jié)果出現(xiàn)不一致，可能是因為角色受教育水平與其它因素存在交互效應(yīng)。這種交互效應(yīng)可能會扭曲(強化或弱化)、掩蓋自變量對因變量的影響。相比χ2檢驗，二值響應(yīng)Logistic回歸分析結(jié)果反映的是自變量在恒定其它變量、剔除交互效應(yīng)之后所呈現(xiàn)的影響。換言之，二值響應(yīng)Logistic回歸分析的結(jié)果更能反映角色受教育水平對失地農(nóng)民再就業(yè)培訓(xùn)參與比率的真實影響，即在其它解釋變量不變的情況下，當模擬角色的受教育水平為小學(xué)時，失地農(nóng)民更傾向于做出參與再就業(yè)培訓(xùn)的選擇。而χ2檢驗的結(jié)果無法剔除其它因素的干擾效應(yīng)，可能會掩蓋真實效應(yīng)，并導(dǎo)致研究者做出錯誤的結(jié)論。

再次，失地農(nóng)民模擬的角色年齡顯著影響其對再就業(yè)培訓(xùn)的參與決策。二值響應(yīng)Logistic回歸分析結(jié)果顯示，在其它解釋變量不變的情況下，角色年齡越大，失地農(nóng)民越傾向于做出“參與”再就業(yè)培訓(xùn)的行為選擇。值得注意的是，在χ2檢驗結(jié)果中，角色年齡對“培訓(xùn)參與比率”沒有顯著性影響。之所以出現(xiàn)這一結(jié)果，同樣可能是因為存在交互效應(yīng)。也就是說，角色年齡也有可能與其它變量之間存在交互效應(yīng)，這種交互效應(yīng)可能會扭曲(強化或弱化)、掩蓋角色年齡這一自變量對因變量的真實影響。

最后，研究結(jié)果顯示，角色受教育水平和角色年齡兩個因素之間存在顯著的交互效應(yīng)。該結(jié)果充分驗證了上述兩個假設(shè)的存在，即的確有變量與角色受教育水平存在交互效應(yīng)，也的確有變量與角色年齡存在交互效應(yīng)。事實上，交互效應(yīng)存在于角色受教育水平和角色年齡兩個變量之間。進一步分析該交互效應(yīng)發(fā)現(xiàn)：在模擬角色受教育水平為小學(xué)時，模擬角色的年齡越大，失地農(nóng)民越傾向于做出“參與”再就業(yè)培訓(xùn)的行為選擇；在模擬角色受教育水平為初中時，模擬角色的年齡越大，失地農(nóng)民越傾向于做出“不參與”再就業(yè)培訓(xùn)的行為選擇。

2.證實失地農(nóng)民的認知系統(tǒng)中存在影響是否參與再就業(yè)培訓(xùn)的原型

根據(jù)代表性啟發(fā)式的理論觀點，人們經(jīng)常會運用刻板印象來進行決策。失地農(nóng)民的認知系統(tǒng)中可能存在一些有關(guān)“再就業(yè)培訓(xùn)參與者”的刻板印象，即“具有某些典型特征的失地農(nóng)民更應(yīng)當參與再就業(yè)培訓(xùn)” 的觀念。若這一假設(shè)成立，那么模擬角色具備這些刻板印象所描述的典型特征時，作為被試的失地農(nóng)民就更傾向于認為模擬角色應(yīng)做出“參與”再就業(yè)培訓(xùn)的行為選擇。根據(jù)上述研究結(jié)果，本研究認為失地農(nóng)民的認知系統(tǒng)中可能存在以下刻板印象。

刻板印象一：相比女性失地農(nóng)民，男性失地農(nóng)民更應(yīng)當參與再就業(yè)培訓(xùn)。

之所以形成這樣的刻板印象，可能是因為社會賦予男女不同的角色。作為一個具有幾千年農(nóng)耕文明和儒家文化傳統(tǒng)的國家，傳統(tǒng)“男耕女織”“男主外女主內(nèi)”的性別角色分工，以及“賢妻良母”的性別角色定位對性別分工模式具有廣泛深遠的影響。[14]在傳統(tǒng)社會，女性往往更多地被賦予“家庭照顧者”的角色，男性則更多地被賦予“賺錢養(yǎng)家者”的角色。盡管社會已邁入新時代，但“照顧者呈女性化的趨勢并未隨著社會發(fā)展而發(fā)生質(zhì)的改變”[15]。尤其是在一個家庭特別需要一名照顧者時(比如家中有年幼的孩子、年邁的老人或無法自理的病人)，往往是女性而不是男性更有可能犧牲外出就業(yè)的機會。由此可見，基于社會對男女不同的性別角色分工，相比女性而言，男性更需要外出就業(yè)，也因此更需要通過“參與”再就業(yè)培訓(xùn)來提升自己的就業(yè)競爭力。

刻板印象二：相比初中教育水平的失地農(nóng)民，小學(xué)教育水平的失地農(nóng)民更應(yīng)當參與再就業(yè)培訓(xùn)。

錢芳等人研究發(fā)現(xiàn)，“高教育水平可使勞動力有機會獲得更好、收入更高、勞動時間更短的工作”[16]。換言之，受教育水平越高，就業(yè)競爭力就越高，也就越有可能獲得優(yōu)質(zhì)的工作；反之，受教育水平越低，就業(yè)競爭力就越低，獲得優(yōu)質(zhì)工作的機會也相應(yīng)越小。因此，受教育水平為小學(xué)的失地農(nóng)民就業(yè)競爭力相對較低，他們?nèi)粝胩岣呔蜆I(yè)競爭力，獲得更優(yōu)質(zhì)的就業(yè)機會，就更需要“參與”再就業(yè)培訓(xùn)。

刻板印象三：相比年齡小的失地農(nóng)民，年齡大的失地農(nóng)民更應(yīng)當參與再就業(yè)培訓(xùn)。

職場中到處充斥著年齡偏見和歧視。“盡管年齡偏見包含對任何年齡段的歧視，但是年老員工更容易受到年齡歧視?！盵17]對于年老員工，盡管存在一些積極的認知，比如年老員工更可靠、誠實、可信、忠誠和友善，但更普遍的看法是年老員工腦力、體力、競爭力、適應(yīng)能力以及靈活性不如年輕員工。[18]中國的勞動力市場是二元格局，即有一級市場和二級市場。失地農(nóng)民進入城市就業(yè)，更多的是在二級市場。二級市場進入門檻低，對知識、技能及經(jīng)驗的要求較少，往往對體力、耐力、靈活性等生理機能要求較高。隨著生理年齡的增加，失地農(nóng)民的身體機能必然有所下降，這使得他們的就業(yè)競爭力也相應(yīng)下滑。正因如此，年齡大的失地農(nóng)民更需要通過參與再就業(yè)培訓(xùn)來提高就業(yè)競爭力。

刻板印象四：受教育水平為小學(xué)的失地農(nóng)民，年齡越大，越應(yīng)當參與再就業(yè)培訓(xùn)；受教育水平為初中的失地農(nóng)民，年齡越小，越應(yīng)當參與再就業(yè)培訓(xùn)。

之所以形成這樣的刻板印象，其潛在原因是，受教育水平為初中的失地農(nóng)民已經(jīng)初步具備了從事一些相對高端就業(yè)崗位的潛能，如果趁著年輕，通過培訓(xùn)來豐富一下知識、提高一下能力，那么就有可能獲得在相對高端就業(yè)崗位工作的機會；因而年齡較小、受教育水平為初中的失地農(nóng)民，往往被認為更應(yīng)該去接受再就業(yè)培訓(xùn)。而那些受教育水平為小學(xué)的失地農(nóng)民很難通過培訓(xùn)獲得在高端就業(yè)崗位工作的機會。因此，年齡較小的、受教育水平為小學(xué)的失地農(nóng)民，更傾向于被認為“應(yīng)該趁著年輕、生理機能較好的時候，直接去二級勞動力市場求職”。而年齡較大、受教育水平為小學(xué)的失地農(nóng)民，會被認為“因為生理機能的衰退，直接去二級勞動力市場尋找就業(yè)崗位，可能已不具有就業(yè)競爭力了；所以最好先參與再就業(yè)培訓(xùn)提升一下就業(yè)競爭力”，培訓(xùn)后就業(yè)競爭力將會有一定程度的提高，這時再去求職，成功的可能性就會更大。

由此可見，失地農(nóng)民在模擬情境下進行“是否參與再就業(yè)培訓(xùn)”決策時，所模擬角色的性別、受教育水平和年齡都是重要的影響變量。這種影響在一定程度上反映了失地農(nóng)民對“哪些人更應(yīng)當參與再就業(yè)培訓(xùn)”存在一些有關(guān)性別、受教育水平和年齡的刻板印象。換言之，失地農(nóng)民的認知系統(tǒng)中可能存在有關(guān)“再就業(yè)培訓(xùn)參與者”的原型。該原型有著與性別、受教育水平和年齡相關(guān)的典型特征。當失地農(nóng)民有著與原型同樣或相似的典型特征時，就會將自己歸類為“再就業(yè)培訓(xùn)參與者”，從而更高比率地選擇“參與”再就業(yè)培訓(xùn)。

(二)實踐價值

在個體決策中，代表性啟發(fā)式的應(yīng)用具有促進認知加工、節(jié)省認知資源的功效，但也不可避免地會導(dǎo)致決策偏差。因此，如果忽視了失地農(nóng)民這種“因為使用了認知策略而導(dǎo)致的決策偏差”，那么一些真正需要參與再就業(yè)培訓(xùn)的失地農(nóng)民就可能錯過培訓(xùn)機會。最終的結(jié)果必然是：政府部門為失地農(nóng)民提供“再就業(yè)培訓(xùn)”這一公共服務(wù)的“效能”和“參與比率”都會很低，“促進該群體充分再就業(yè)”的目標也將難以達成。

如果能夠認識到失地農(nóng)民在再就業(yè)培訓(xùn)參與決策中會使用代表性啟發(fā)式，并能夠充分認識到代表性啟發(fā)式利用的“認知原型”所具有的典型特征(即刻板印象)，那么對于政府再就業(yè)培訓(xùn)公共服務(wù)部門及再就業(yè)培訓(xùn)機構(gòu)而言，一方面可以充分利用代表性啟發(fā)式的作用機制來提升再就業(yè)培訓(xùn)工作的效能；另一方面可以采取有針對性的干預(yù)措施來幫助失地農(nóng)民規(guī)避因使用代表性啟發(fā)式的認知策略而出現(xiàn)的各種決策偏差。

(1)充分利用代表性啟發(fā)式的作用機制提升再就業(yè)培訓(xùn)工作的效能。本研究認為，可利用失地農(nóng)民認知系統(tǒng)中存在的刻板印象來提高失地農(nóng)民再就業(yè)培訓(xùn)的參與比率。尤其是在資源有限的情況下，可優(yōu)先將資源(如宣傳資源)投放到那些被失地農(nóng)民認為“最應(yīng)當參與再就業(yè)培訓(xùn)”的人群中，如“男性失地農(nóng)民”“年齡較大的失地農(nóng)民”(尤其是小學(xué)教育水平者)、“小學(xué)教育水平的失地農(nóng)民”(尤其是年長者)，以及“年齡較小、初中教育水平的失地農(nóng)民”。那么失地農(nóng)民再就業(yè)培訓(xùn)工作，尤其是招生報名工作的效能將會大幅度提高，失地農(nóng)民的“再就業(yè)培訓(xùn)參與比率”也會相應(yīng)提升。

(2)采取有針對性的干預(yù)措施幫助失地農(nóng)民規(guī)避因使用代表性啟發(fā)式的認知策略而出現(xiàn)的各種決策偏差。從長遠的角度而言，要“建構(gòu)全方位的再就業(yè)培訓(xùn)系統(tǒng)，鼓勵更多有需要的失地農(nóng)民來參與再就業(yè)培訓(xùn)”，首先，必須深入分析失地農(nóng)民的認知原型中有哪些不利于個體積極選擇參與再就業(yè)培訓(xùn)的刻板印象，以及這些刻板印象背后的形成機制；其次，尋找相應(yīng)的干預(yù)對策，如塑造典型案例、積極宣傳等，以打破失地農(nóng)民認知系統(tǒng)中存在的那些不利于個體理性進行再就業(yè)培訓(xùn)參與決策的刻板印象，同時幫助他們形成正確的、積極的、有利于理性進行再就業(yè)培訓(xùn)決策的認知觀念。

(三)不足與展望

1.研究不足

本研究致力于探索失地農(nóng)民有關(guān)“再就業(yè)培訓(xùn)參與者”的認知原型。由于研究資源的有限性，本次實驗設(shè)計僅考慮到三個自變量，即角色性別、角色年齡和角色受教育水平。也就是說，本研究對失地農(nóng)民有關(guān)“再就業(yè)培訓(xùn)參與者”認知原型的典型特征分析也僅限于這三個自變量。顯然，這不是失地農(nóng)民有關(guān)“再就業(yè)培訓(xùn)參與者”認知原型的全部特征。失地農(nóng)民有關(guān)“再就業(yè)培訓(xùn)參與者”的認知原型，除了具有上述三個方面的典型特征之外，在婚姻狀況、子女情況、經(jīng)濟水平和工作經(jīng)歷等方面，是否也具有一些典型特征，還需要進一步探索。

影響失地農(nóng)民再就業(yè)培訓(xùn)參與決策的因素中，除了個體自身的認知因素，可能還有需求、情感、價值觀和性格等個體心理因素。而再就業(yè)培訓(xùn)項目本身的特征、社會文化習(xí)俗和相關(guān)政策法規(guī)等外在因素，也可能會影響失地農(nóng)民的再就業(yè)培訓(xùn)參與決策。這些內(nèi)容在后續(xù)研究中有待進一步探討。

2.未來展望

影響失地農(nóng)民再就業(yè)培訓(xùn)參與決策的因素很多。本研究認為，值得進一步探索的問題有：(1)在認知原型方面，可以引入更多的自變量，設(shè)計更多的決策實驗情境，以豐富我們對失地農(nóng)民有關(guān)“再就業(yè)培訓(xùn)參與者”這一認知原型的認識。(2)除對認知原型進行研究外，有必要探討其它一些可能會影響失地農(nóng)民再就業(yè)培訓(xùn)參與決策的因素，包括認知因素之外的一些個體心理因素(如需求、情感、價值觀和性格等)，以及項目本身特征、社會文化習(xí)俗和相關(guān)政策法規(guī)等外在因素。此外，對“這些因素如何共同作用于失地農(nóng)民再就業(yè)培訓(xùn)參與決策的影響機制”，以及“如何應(yīng)用這些研究成果以促進再就業(yè)培訓(xùn)工作的有效開展、提高失地農(nóng)民再就業(yè)培訓(xùn)參與比率”等問題也需積極探索。