田貴良　李嬌嬌　李樂樂

摘要 水資源是長江經(jīng)濟帶生態(tài)文明建設(shè)和綠色發(fā)展的關(guān)鍵領(lǐng)域和核心要素之一，分析長江經(jīng)濟帶虛擬水流動格局有利于把握區(qū)域社會經(jīng)濟發(fā)展進程中水資源利用的深層次規(guī)律，實現(xiàn)長江經(jīng)濟帶水資源優(yōu)化配置和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。本文為揭示長江經(jīng)濟帶內(nèi)、外經(jīng)濟貿(mào)易隱含虛擬水流動關(guān)系，依據(jù)多區(qū)域投入產(chǎn)出核算原理，基于產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟、貿(mào)易數(shù)據(jù)及產(chǎn)業(yè)部門用水量，設(shè)計2012年長江經(jīng)濟帶多區(qū)域投入產(chǎn)出表，構(gòu)建長江經(jīng)濟帶多區(qū)域投入產(chǎn)出模型框架，計算分析了長江經(jīng)濟帶虛擬水流動格局，并評價凈輸出省區(qū)虛擬水貿(mào)易狀態(tài)與水資源承載力的協(xié)調(diào)性。研究結(jié)果表明：①在全國貿(mào)易中，長江經(jīng)濟帶區(qū)域整體呈虛擬水凈輸出狀態(tài)。上海、浙江和重慶為虛擬水凈輸入?yún)^(qū)，其余省區(qū)均為虛擬水凈輸出區(qū)，其中江蘇、安徽、湖北和湖南虛擬水凈輸出狀態(tài)與當(dāng)?shù)厮Y源承載力不協(xié)調(diào)。②長江經(jīng)濟帶各省區(qū)主要虛擬水輸入、輸出產(chǎn)業(yè)部門存在明顯的區(qū)域差異。下游區(qū)域和上游地區(qū)重慶主要虛擬水輸出產(chǎn)業(yè)為制造業(yè)，中游區(qū)域和上游地區(qū)四川、貴州、云南主要輸出水資源密集型產(chǎn)品，輸入勞動密集型產(chǎn)品。③在長江經(jīng)濟帶區(qū)域內(nèi)部貿(mào)易中，各省區(qū)貿(mào)易聯(lián)系呈現(xiàn)出沿長江流域地理分布的特征。上游地區(qū)間貿(mào)易交流頻繁，與中下游區(qū)域貿(mào)易聯(lián)系不強，而中下游區(qū)域間貿(mào)易交流頻繁。上海、浙江是虛擬水主要流向地，江蘇、湖南是各省區(qū)虛擬水主要來源地。因此，在全國范圍內(nèi)，應(yīng)對水資源利用進行統(tǒng)籌規(guī)劃，建立多區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展機制，轉(zhuǎn)變區(qū)域間貿(mào)易結(jié)構(gòu);在長江經(jīng)濟帶區(qū)域內(nèi)部，根據(jù)地區(qū)間資源稟賦差異性和水資源承載力，系統(tǒng)、合理制定產(chǎn)業(yè)和貿(mào)易政策。

關(guān)鍵詞 虛擬水流動;虛擬水貿(mào)易;多區(qū)域投入產(chǎn)出分析;水資源承載力;長江經(jīng)濟帶

中圖分類號 TV213.4

文獻標識碼 A [KG*2] 文章編號 1002-2104（2019）03-0081-08

DOI：10.12062/cpre.20180920

十九大以來，生態(tài)文明建設(shè)再次被提高到新的歷史高度。水資源是生態(tài)環(huán)境的重要控制性要素，長江流域水資源總量相對較豐富，但時空分布不均衡[1]。隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展和城鎮(zhèn)化進程的不斷推進，長江經(jīng)濟帶對水資源的消耗越來越大，且長江經(jīng)濟帶沿江流域存在水質(zhì)型缺水，水環(huán)境狀態(tài)不容樂觀[2]。2018年4月，習(xí)近平總書記在視察長江時，提出長江經(jīng)濟帶發(fā)展要“共抓大保護，不搞大開發(fā)”。長江經(jīng)濟帶建設(shè)作為國家重大發(fā)展戰(zhàn)略，其發(fā)展模式和開發(fā)保護策略必將深刻影響長江流域水資源與水環(huán)境。因此有必要在新的歷史時期，從經(jīng)濟和水資源復(fù)合系統(tǒng)的角度，量化研究二者之間的內(nèi)部規(guī)律和運行態(tài)勢，深入揭示長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟社會發(fā)展伴隨的水資源開發(fā)利用情況。

虛擬水思維打破傳統(tǒng)就水論水的水資源治理模式，將經(jīng)濟社會系統(tǒng)和水資源系統(tǒng)結(jié)合。虛擬水是指生產(chǎn)產(chǎn)品或服務(wù)過程中所需的水資源量[3]，伴隨地區(qū)間的貿(mào)易發(fā)生流動。分析地區(qū)虛擬水流動格局，對展現(xiàn)經(jīng)濟社會發(fā)展和水資源利用之間的深層次關(guān)系具有重要意義。近年來，國內(nèi)外眾多學(xué)者對中國虛擬水流動格局展開了不同層面的研究。①在全國層面虛擬水流動格局研究中，Zhang 和Anadon[4]基于多區(qū)域投入產(chǎn)出模型，研究得出中國虛擬水貿(mào)易呈現(xiàn)由北向南的模式，與中國水資源分布大致相反;Jiang等[5]分析指出中國經(jīng)濟貿(mào)易隱含的虛擬水是由內(nèi)陸地區(qū)流向沿海地區(qū)，由經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)流向經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)。②在區(qū)域?qū)用嫜芯恐?，王勇[6]、王雪妮[7]測算了中國8區(qū)域間貿(mào)易隱含的虛擬水轉(zhuǎn)移狀況和動態(tài)變化;吳兆丹等[8]研究了中國8大區(qū)域農(nóng)林牧漁業(yè)虛擬水流動格局。③在省際虛擬水流動研究方面，譚圣林等[9]運用投入產(chǎn)出模型計算分析了廣東省的水足跡;楊雅雪等[10]、張小霞等[11]研究了新疆的虛擬水量及流向;梅燕等[12]核算了浙江省各產(chǎn)業(yè)部門的虛擬水貿(mào)易量。

現(xiàn)有研究在虛擬水測算、虛擬水流動分析方面取得了豐富的成果，但仍存在一定不足：①以往研究更多依賴全國投入產(chǎn)出表或單一省份投入產(chǎn)出統(tǒng)計數(shù)據(jù)，采用單區(qū)域投入產(chǎn)出模型，無法全面揭示虛擬水的跨區(qū)域流動關(guān)系;②對于重點經(jīng)濟區(qū)域的深入研究不夠，以往研究更多側(cè)重于全國和省際層面，而對特定經(jīng)濟區(qū)域的研究較少，且較少從區(qū)域內(nèi)部和外部角度分析虛擬水流動關(guān)系;③現(xiàn)有研究大多將投入產(chǎn)出表中的產(chǎn)業(yè)部門合并或缺少部分行業(yè)的虛擬水量，在一定程度上降低了計算結(jié)果的準確性和實用性。

基于上述分析，本文結(jié)合長江經(jīng)濟帶2012年經(jīng)濟投入產(chǎn)出表和30個產(chǎn)業(yè)部門用水?dāng)?shù)據(jù)，構(gòu)建長江經(jīng)濟帶多區(qū)域投入產(chǎn)出核算框架，測算長江經(jīng)濟帶內(nèi)部以及與外部省區(qū)的虛擬水貿(mào)易量，探索長江經(jīng)濟帶整體及各省區(qū)水資源配置狀態(tài)，識別地區(qū)間水資源稟賦差異，為系統(tǒng)、合理制定產(chǎn)業(yè)和貿(mào)易政策，實現(xiàn)長江經(jīng)濟帶區(qū)域水資源優(yōu)化配置和協(xié)調(diào)發(fā)展提供決策依據(jù)和參考。

1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)域

長江經(jīng)濟帶橫跨中國東中西三大地帶，覆蓋上海、浙江、江蘇等九省二市，以21.27%的國土面積承載著超過40%的總?cè)丝诤蛧窠?jīng)濟產(chǎn)出[13]。根據(jù)沿長江流域地理位置的分布，長江經(jīng)濟帶11個?。ㄊ校┛煞譃殚L江上游、中游和下游區(qū)域，上游區(qū)域包括重慶、四川、貴州和云南，中游區(qū)域包括安徽、江西、湖北和湖南，下游區(qū)域包括上海、江蘇和浙江。由于長江經(jīng)濟帶區(qū)域空間范疇較大，不同地區(qū)的資源稟賦、經(jīng)濟發(fā)展水平存在較大差異。表1為基于2013年《中國統(tǒng)計年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)，計算整理得到的2012年長江經(jīng)濟帶區(qū)域水資源及經(jīng)濟發(fā)展情況表。

長江經(jīng)濟帶水資源總量豐富，占全國水資源總量的45.94%，經(jīng)濟總量占全國的45.46%，但是內(nèi)部區(qū)域之間水資源總量及經(jīng)濟水平差距較大，上游和中游區(qū)域水資源總量占長江經(jīng)濟帶水資源總量的86.35%，而經(jīng)濟總產(chǎn)出最大的下游區(qū)域僅占13.65%。長江經(jīng)濟帶水資源分布和經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)明顯的地理分布特征，同時區(qū)域水資源總量與經(jīng)濟發(fā)展水平之間不協(xié)調(diào)。下游區(qū)域水資源總量不到上游區(qū)域的三分之一，而經(jīng)濟總量大約是上游區(qū)域經(jīng)濟產(chǎn)出的2倍。中游區(qū)域的水資源總量和用水總量均較大。上游區(qū)域的水資源總量最大，但是用水總量最小，說明上游區(qū)域擁有豐富的水資源有待進一步開發(fā)利用，同時亦可發(fā)揮上游水資源優(yōu)勢，通過虛擬水貿(mào)易向其他地區(qū)輸出虛擬水，從而緩解其他地區(qū)的水資源短缺狀態(tài)。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文計算使用的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)引用自2012年中國30個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）多區(qū)域投入產(chǎn)出表[14]（未包括西藏自治區(qū)、臺灣地區(qū)、香港和澳門特別行政區(qū)），該表由中國碳核算數(shù)據(jù)庫（CEADs）研究人員編制完成，包含30個產(chǎn)業(yè)部門。長江經(jīng)濟帶各省（市）農(nóng)業(yè)部門實際用水?dāng)?shù)據(jù)采用2013年《中國統(tǒng)計年鑒》中農(nóng)業(yè)用水量。本文基于2008年《中國經(jīng)濟普查年鑒》中各工業(yè)部門用水量，將2008年到2012年的經(jīng)濟增長率作為水資源使用增長率，并參考2013年《中國統(tǒng)計年鑒》中各?。ㄊ校┕I(yè)用水總量進行校正，間接得到2012年各工業(yè)部門的用水量。服務(wù)業(yè)各部門用水量是基于2013年《中國統(tǒng)計年鑒》中服務(wù)業(yè)用水總量，按照各部門對水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的消耗比例進行分配。由于目前官方并沒有各細分行業(yè)的用水?dāng)?shù)據(jù)，本文間接獲得各產(chǎn)業(yè)部門用水?dāng)?shù)據(jù)的方法，是相關(guān)研究[15-16]普遍采用的方法。

2 長江經(jīng)濟帶多區(qū)域投入產(chǎn)出模型及虛擬水貿(mào)易流測算

2.1 單區(qū)域投入產(chǎn)出模型

投入產(chǎn)出分析最早由經(jīng)濟學(xué)家Leontief提出[17]，因其能夠反映國民經(jīng)濟系統(tǒng)中各種產(chǎn)業(yè)部門生產(chǎn)活動的直接

和間接聯(lián)系，因此被廣泛應(yīng)用于測算貿(mào)易隱含的虛擬水量。根據(jù)投入產(chǎn)出法，一個經(jīng)濟系統(tǒng)的生產(chǎn)活動存在如下平衡。

式（1）可整理為如下形式：

xi=∑nj=1zij+fi（2）

其中，xi為i部門的總產(chǎn)出;zij為i部門提供給j部門的中間投入;fi為i部門的最終使用。

直接投入系數(shù)aij=zij/xj，為j部門生產(chǎn)單位產(chǎn)品需要i部門對其的直接投入，因此式（2）可改寫為：

xi=∑nj=1aijxj+fi（3）

2.2 長江經(jīng)濟帶多區(qū)域投入產(chǎn)出模型

單區(qū)域投入產(chǎn)出模型只能揭示單一封閉省區(qū)虛擬水的流入流出態(tài)勢，而長江經(jīng)濟帶兼具經(jīng)濟社會發(fā)展和生態(tài)保護的雙重特點，分析長江經(jīng)濟帶內(nèi)部以及與外部的虛擬水流動關(guān)系對水資源管理具有重要意義，因此需要突破單區(qū)域投入產(chǎn)出模型的限制，采用多區(qū)域投入產(chǎn)出核算框架。

本文依據(jù)長江經(jīng)濟帶的區(qū)域特點和產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀，基于中國2012年30個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）多區(qū)域投入產(chǎn)出表構(gòu)建長江經(jīng)濟帶多區(qū)域投入產(chǎn)出表（見表2）。表中包含12個區(qū)域（長江經(jīng)濟帶11個省區(qū)及長江經(jīng)濟帶外部的全國剩余19省區(qū)），每個區(qū)域有30個產(chǎn)業(yè)部門，根據(jù)長江經(jīng)濟帶多區(qū)域投入產(chǎn)出表，地區(qū)r的生產(chǎn)活動平衡為：

xri=∑12s=1∑30j=1arsijxsj+∑12s=1frsi+eri（4）

式中，xri為r區(qū)域i部門的總產(chǎn)出;arsij為直接投入系數(shù)，表示s區(qū)域j部門生產(chǎn)單位產(chǎn)品時，需要r區(qū)域i部門的直接投入;frsi為r區(qū)域i部門對s區(qū)域最終需求的投入量;eri為r區(qū)域i部門的出口量。

用矩陣形式表示為：

Xr=ArsXr+Frs+Er（5）

將式（5）移項變形，得到長江經(jīng)濟帶多區(qū)域投入產(chǎn)出模型：

Xr=（I-Ars）-1（Frs+Er）=L（Frs+Er）（6）

其中，

L=（I-Ars）-1=l11 l12 … l1，12

l21 l22 … l2，12

l12，1l12，2…l12，12（7）

式中，Xr、I分別表示產(chǎn)出矩陣、單位矩陣，Ars為直接投入系數(shù)矩陣，F(xiàn)rs和Er分別表示最終需求矩陣和出口矩陣;L=（I-Ars）-1為Leontief逆矩陣，矩陣內(nèi)元素lrsij表示為滿足s區(qū)域j部門一單位的最終需求，r區(qū)域i部門需要投入的總產(chǎn)出。

在長江經(jīng)濟帶多區(qū)域投入產(chǎn)出模型中引入各部門生產(chǎn)過程中的用水量，建立水資源拓展型MRIO（multi-regional input-output model）模型。各部門生產(chǎn)過程中的直接用水系數(shù)yri作為虛擬水量核算的基礎(chǔ)，表示r區(qū)域i部門生產(chǎn)單位產(chǎn)品消耗i部門的直接用水量，其計算方式如式（8）。

矩陣內(nèi)元素qrs表示為滿足s區(qū)域各部門增加一單位的最終需求的產(chǎn)品，r區(qū)域提供的總用水量（包括直接用水和間接用水）。

2.3 長江經(jīng)濟帶虛擬水貿(mào)易流測算模型

根據(jù)構(gòu)建的長江經(jīng)濟帶水資源拓展型MRIO模型，可測算長江經(jīng)濟帶內(nèi)部r區(qū)域流向s區(qū)域的虛擬水貿(mào)易流VWT〖KG0.2mm〗rs，長江經(jīng)濟帶11?。ㄊ校╅g的虛擬水貿(mào)易流計算如下：

VWT〖KG0.2mm〗rs=∑12i=1qrifis（10）

長江經(jīng)濟帶11?。ㄊ校┡c外地虛擬水貿(mào)易流為：

VWIs=∑12i=1q12，ifis（11）

VWOr=∑12i=1qrifi，12（12）

式中，VWIs為長江經(jīng)濟帶各?。ㄊ校拈L江經(jīng)濟帶外部省區(qū)輸入的虛擬水量，VWOr為長江經(jīng)濟帶各省（市）向外部省區(qū)輸出的虛擬水量。

3 結(jié)果分析

3.1 長江經(jīng)濟帶區(qū)域間虛擬水流動格局

長江經(jīng)濟帶是中國區(qū)域經(jīng)濟“T”型空間格局中極其重要的一級發(fā)展軸，擔(dān)負著擴大內(nèi)需的重要戰(zhàn)略任務(wù)[18]。分析長江經(jīng)濟帶區(qū)域間虛擬水流動格局及虛擬水外部依賴性與水資源承載力之間的協(xié)調(diào)性，是多角度展示長江經(jīng)濟帶整體及各省區(qū)虛擬水貿(mào)易狀態(tài)，實現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的基礎(chǔ)。

3.1.1 長江經(jīng)濟帶區(qū)域虛擬水貿(mào)易量

根據(jù)長江經(jīng)濟帶多區(qū)域投入產(chǎn)出模型計算長江經(jīng)濟帶地區(qū)虛擬水流入和流出量，得到結(jié)果如表3所示。

在國內(nèi)虛擬水貿(mào)易中，長江經(jīng)濟帶區(qū)域輸出虛擬水總量為489.06億m3，輸入虛擬水總量320.25億m3，總體呈虛擬水凈輸出狀態(tài)，凈輸出虛擬水量168.80億m3。其中，直轄市上海、重慶和沿海省區(qū)浙江為虛擬水凈輸入?yún)^(qū)，其余省區(qū)均為虛擬水凈輸出區(qū)。上海市的虛擬水凈輸入量最大，為51.27億m3，浙江省凈輸入虛擬水量40.54億m3。虛擬水凈輸出省區(qū)分布于長江上中下游區(qū)域，但是各省區(qū)凈輸出虛擬水量差距較大，湖南省凈輸出虛擬水75.63億m3，大約是四川省虛擬水凈輸出量的16倍。虛擬水凈輸出地區(qū)主要是下游省區(qū)江蘇和中游地區(qū)，其凈輸出虛擬水量占長江經(jīng)濟帶凈輸出虛擬水總量的89.29%。中游省區(qū)湖北和上游四川、貴州及云南的虛擬水輸出量略高于輸入量，處于虛擬水輸入、輸出基本平衡狀態(tài)。

3.1.2 長江經(jīng)濟帶地區(qū)虛擬水外部依賴性與水資源承載力分析

區(qū)域水資源承載力是衡量一個地區(qū)水資源所承載的社會、經(jīng)濟、生態(tài)與水資源復(fù)合系統(tǒng)壓力的重要指標。根據(jù)劉佳駿等[19]建立的區(qū)域水資源承載力綜合指標CW，可將長江經(jīng)濟帶各省區(qū)水資源承載力狀態(tài)分為水資源豐富（CW≤0.8），水資源緊張（0.81.0）。各省區(qū)凈輸入虛擬水量與實際用水量的比值可反映該省區(qū)對虛擬水的外部依賴性。由于長江經(jīng)濟帶各省區(qū)水資源稟賦、經(jīng)濟水平存在較大差異，通過對比虛擬水外部依賴性與水資源承載力指標，可以反映虛擬水貿(mào)易與水資源承載力的協(xié)調(diào)性，更全面地展示各省區(qū)的虛擬水貿(mào)易狀態(tài)。

圖1為長江經(jīng)濟帶各省區(qū)凈輸入虛擬水量與實際用水量的百分比及水資源承載力指標。從圖中可以看出，中游地區(qū)江西和上游地區(qū)重慶、四川、貴州、云南為水資源豐富地區(qū)，下游地區(qū)上海、浙江、江蘇和中游地區(qū)安徽、湖北、湖南為水資源緊張地區(qū)，長江經(jīng)濟帶各省區(qū)水資源承載力

指標均小于1.0，沒有水資源短缺地區(qū)。在水資源緊張地區(qū)，上海和浙江對虛擬水外部依賴性較大，上海凈輸入37.21%的實際用水量來緩解本地的水資源壓力。而江蘇、安徽、湖北、湖南卻凈輸出虛擬水，水資源承載狀態(tài)與虛擬水貿(mào)易不協(xié)調(diào)，這將加劇當(dāng)?shù)氐乃Y源緊張局面。

在水資源豐富地區(qū)，江西凈輸出24.28%的用水量，有利于緩解國內(nèi)其他地區(qū)的用水壓力。四川省雖然為水資源豐富區(qū)，但是水資源承載力指標為臨界值0.8，應(yīng)加強

水資源危機意識。貴州和云南的水資源承載力指標均低于0.5，水資源承載有較大盈余，但是凈輸出虛擬水量分別僅為用水量的9.41%和11.15%，應(yīng)加強國內(nèi)貿(mào)易，向其他地區(qū)提供水資源，實現(xiàn)全國經(jīng)濟發(fā)展與生態(tài)保護的平衡。重慶市是唯一一個水資源豐富，卻凈輸入10.91%用水量的地區(qū)。由于本文僅研究國內(nèi)貿(mào)易，沒有考慮進出口貿(mào)易，因此本文中江蘇凈輸入虛擬水量與用水量的比值遠遠大于已有研究中的結(jié)果[20]。

3.1.3 長江經(jīng)濟帶地區(qū)虛擬水流動部門格局

長江經(jīng)濟帶各省區(qū)產(chǎn)業(yè)部門虛擬水流入、流出組成如表4所示。從表中可以看出不同區(qū)域虛擬水流入、流出結(jié)構(gòu)存在較大差異。在下游地區(qū)，上海輸出的虛擬水主要來源于制造業(yè)和服務(wù)業(yè)，占虛擬水輸出總量78.43%，而農(nóng)業(yè)部門輸出的虛擬水量僅占5.52%，江蘇和浙江制造業(yè)輸出的虛擬水量也均超過50%。中游地區(qū)農(nóng)業(yè)部門輸出的虛擬水量所占比重較大，均超過60%，其中湖北省農(nóng)林牧漁業(yè)和食品制造及煙草加工業(yè)輸出的虛擬水量占全省虛擬水輸出總量的比例高達78.46%，而各省制造業(yè)虛擬水

輸出量僅占20%左右。上游地區(qū)四川、貴州和云南傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)達，虛擬水輸出主要來源于農(nóng)林牧漁業(yè)和食品制造及煙草加工業(yè)，占虛擬水輸出總量的60%以上，而制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的虛擬水輸出量比重均較低。重慶雖然位于長江上游，但是作為直轄市，重慶的制造業(yè)和服務(wù)業(yè)較上游其余地區(qū)發(fā)達，虛擬水輸出產(chǎn)業(yè)部門主要以制造業(yè)、服務(wù)業(yè)為主。

上海、江蘇和浙江工業(yè)經(jīng)濟發(fā)達，在國內(nèi)貿(mào)易中輸出勞動密集型產(chǎn)品，而輸入水資源密集型產(chǎn)品，因此上海、江蘇和浙江容易創(chuàng)造更高的經(jīng)濟價值[5]。而中上游地區(qū)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)達，在國內(nèi)貿(mào)易中輸出大量水資源密集型產(chǎn)品，但是安徽、湖北和湖南處于水資源緊張狀態(tài)，持續(xù)輸出大量水資源密集型產(chǎn)品將會加劇該地區(qū)水資源壓力。因此，長江下游地區(qū)應(yīng)提高用水效率，發(fā)展高附加值產(chǎn)業(yè);中上游區(qū)域應(yīng)發(fā)展節(jié)水型農(nóng)業(yè)，調(diào)整農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)，在水資源豐富地區(qū)，應(yīng)保護基本農(nóng)田，維持農(nóng)業(yè)規(guī)模，發(fā)揮上游水資源優(yōu)勢，通過輸出水資源密集型產(chǎn)品，緩解國內(nèi)其他地區(qū)的水資源緊張狀態(tài)。

〖BT2-*8〗3.2 長江經(jīng)濟帶區(qū)域內(nèi)部虛擬水流動格局

長江經(jīng)濟帶內(nèi)部11省（市）間虛擬水流量如表5所示。從表中可以看出上海、浙江、重慶、四川、貴州和云南從長江經(jīng)濟帶內(nèi)部其他省份輸入的虛擬水量大于其輸出的虛擬水量，其中上海、浙江虛擬水凈輸入量最大，在長江經(jīng)濟帶中擔(dān)任虛擬水消費者的角色。江蘇、江西、湖南和安徽向長江經(jīng)濟帶內(nèi)部其他地區(qū)輸出大量虛擬水，其中江蘇和湖南是長江經(jīng)濟帶其余省區(qū)虛擬水的兩大主要來源地，為長江經(jīng)濟帶區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展提供了一定的水資源保障。

在長江經(jīng)濟帶區(qū)域內(nèi)部貿(mào)易中，長江中下游省際貿(mào)易

頻繁，五個最大的虛擬水流都在長江中下游區(qū)域，其中有三個是從江蘇流出，占江蘇省虛擬水輸出量的62.56%。上游省區(qū)間虛擬水貿(mào)易較頻繁，虛擬水主要流向上游地

區(qū)，占其虛擬水總輸出量的47.63%，而虛擬水輸入主要來源于上游地區(qū)和江蘇、湖南，與其余省區(qū)的貿(mào)易交流較少。因此應(yīng)加強上、中、下游地區(qū)間的貿(mào)易交流，下游地區(qū)通過貿(mào)易滿足對水資源密集型產(chǎn)品的需求，緩解用水壓力，中上游區(qū)域通過貿(mào)易推動當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展，實現(xiàn)長江經(jīng)濟帶各地區(qū)經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展與水資源優(yōu)化配置。

4 結(jié)論及建議

4.1 結(jié)論

本文基于長江經(jīng)濟帶多區(qū)域投入產(chǎn)出模型，計算分析了2012年長江經(jīng)濟帶國內(nèi)貿(mào)易隱含的虛擬水量，探索了長江經(jīng)濟帶內(nèi)部及與外部間的虛擬水流動格局，得出如下結(jié)論。

（1）在國內(nèi)貿(mào)易中，長江經(jīng)濟帶區(qū)域整體為虛擬水凈輸出區(qū)，上海、浙江和重慶為虛擬水凈輸入?yún)^(qū)，其余8省均為虛擬水凈輸出區(qū)，其中江蘇、安徽、湖北和湖南的虛擬水凈輸出狀態(tài)與當(dāng)?shù)厮Y源承載力不協(xié)調(diào)。

（2）在國內(nèi)貿(mào)易中，長江經(jīng)濟帶各省區(qū)主要虛擬水輸入、輸出的產(chǎn)業(yè)部門存在明顯區(qū)域差異。下游地區(qū)上海、江蘇、浙江和上游地區(qū)重慶的工業(yè)、制造業(yè)經(jīng)濟發(fā)達，主要虛擬水輸出產(chǎn)業(yè)為制造業(yè)。中游地區(qū)安徽、江西、湖北、湖南和上游地區(qū)四川、貴州和云南傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)達，主要輸出農(nóng)林牧漁業(yè)和食品制造及煙草加工業(yè)產(chǎn)品，輸入制造業(yè)和服務(wù)業(yè)產(chǎn)品。

（3）在長江經(jīng)濟帶區(qū)域內(nèi)部虛擬水貿(mào)易中，省際貿(mào)易聯(lián)系呈現(xiàn)沿長江流域地理分布的特征。上游省區(qū)間貿(mào)易交流頻繁，但同中下游省區(qū)虛擬水貿(mào)易聯(lián)系不強，中下游

區(qū)域間貿(mào)易頻繁。上海、浙江是虛擬水主要流向地，江蘇、湖南是各省區(qū)虛擬水主要來源地。

4.2 建議

針對以上長江經(jīng)濟帶虛擬水流動特征，可為長江經(jīng)濟帶區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和水資源優(yōu)化配置提出如下兩點建議。

（1）從全國區(qū)域間角度看，長江經(jīng)濟帶區(qū)域整體為虛擬水凈輸出區(qū)，其中江蘇、安徽、湖北和湖南的虛擬水凈輸出狀態(tài)與當(dāng)?shù)厮Y源承載力不協(xié)調(diào)。應(yīng)在全國范圍內(nèi)對水資源的合理利用進行統(tǒng)籌規(guī)劃，建立多區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展機制，轉(zhuǎn)變區(qū)域間貿(mào)易結(jié)構(gòu)，建立科學(xué)的區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展。

（2）從長江經(jīng)濟帶區(qū)域內(nèi)部角度看，上游地區(qū)貴州、云南為水資源豐富地區(qū)，可發(fā)展節(jié)水型農(nóng)業(yè)，通過向外輸出水資源密集型產(chǎn)品，帶動當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展，同時緩解中下游省區(qū)的用水壓力。長江中游地區(qū)的農(nóng)林牧漁業(yè)和食品制造及煙草加工業(yè)部門輸出大量虛擬水，應(yīng)提高虛擬水輸出部門的用水效率，調(diào)整種植結(jié)構(gòu)和貿(mào)易結(jié)構(gòu)，形成可持續(xù)的虛擬水貿(mào)易格局。長江下游地區(qū)應(yīng)樹立節(jié)約用水的消費觀念，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)展高附加值產(chǎn)業(yè)。

參考文獻

[1]劉東， 李曉凌. 長江流域節(jié)水前景與措施淺析[J]. 長江流域資源與環(huán)境， 2003， 12（4）： 340-344.

[2]李煥， 黃賢金， 金雨澤， 等. 長江經(jīng)濟帶水資源人口承載力研究[J].經(jīng)濟地理， 2017（1）： 181-186.

[3]ALLAN J A. Fortunately there are substitutes for water otherwise our hydro political futures would be impossible[C]//Priorities for water resources allocation and management. London： ODA， 1993： 13-26.

[4]ZHANG C， ANADON L D. A multi-regional input-output analysis of domestic virtual water trade and provincial water footprint in China[J]. Ecological economics， 2014， 100（2）： 159-172.

[5]JIANG Y K， CAI W J， DU P F， et al. Virtual water in interprovincial trade with implications for Chinas water policy[J]. Journal of cleaner production， 2015， 87（1）： 655-665.

[6]王勇. 全行業(yè)口徑下中國區(qū)域間貿(mào)易隱含虛擬水的轉(zhuǎn)移測算[J]. 中國人口·資源與環(huán)境， 2016， 26（4）： 107-115.

[7]王雪妮. 基于區(qū)域間投入產(chǎn)出模型的中國虛擬水貿(mào)易格局及趨勢研究[J]. 管理評論， 2014， 26（7）： 46-54.

[8]吳兆丹， 趙敏， UPMANU L. 中國地區(qū)農(nóng)林牧漁業(yè)虛擬水流動格局研究——以經(jīng)濟區(qū)域與省區(qū)為空間尺度[J]. 軟科學(xué)， 2016， 30（11）： 44-47.

[9]譚圣林， 劉祖發(fā)， 熊育久， 等. 基于多區(qū)域投入產(chǎn)出法的廣東省水足跡研究[J].生態(tài)環(huán)境學(xué)報， 2013，22（9）： 1564-1570.

[10]楊雅雪， 趙旭， 楊井. 新疆虛擬水和水足跡的核算及其影響分析[J]. 中國人口·資源與環(huán)境， 2015，25（5）： 228-232.

[11]張小霞， 馬忠. 基于區(qū)域間投入——產(chǎn)出模型的新疆虛擬水流向研究[J]. 資源開發(fā)與市場， 2015，31（9）： 1069-1072.

[12]梅燕， 沈浩軍. 基于投入產(chǎn)出法的浙江省虛擬水貿(mào)易實證分析[J]. 技術(shù)經(jīng)濟， 2013， 32（9）： 79-86.

[13]秦騰， 章恒全， 佟金萍， 等. 長江經(jīng)濟帶城鎮(zhèn)化進程中的水資源約束效應(yīng)分析[J]. 中國人口·資源與環(huán)境， 2018， 28（3）： 39-45.

[14]MI Z F， MENG J， GUAN D B， et al. Chinese CO2 emission flows have reversed since the global financial crisis[J].Nature communications， 2017， 8：1-10.

[15]曹濤， 王賽鴿， 陳彬. 基于多區(qū)域投入產(chǎn)出分析的京津冀地區(qū)虛擬水核算[J]. 生態(tài)學(xué)報， 2018， 38（3）： 788-799.

[16]吳兆丹， 張珊珊， 馬子建， 等. 江蘇省虛擬水貿(mào)易結(jié)構(gòu)調(diào)整研究[J]. 水利經(jīng)濟， 2017， 35（3）： 31-36.

[17]LEONTIEF W. Quantitative input and output relations in the economic systems of the United States[J]. The review of economics and statistics， 1936， 18（13）： 105-125.

[18]曾冰， 邱志萍. 長江經(jīng)濟帶省際貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)時空特征及其影響因素研究[J]. 上海經(jīng)濟研究， 2017（9）： 69-77.

[19]劉佳駿， 董鎖成， 李澤紅. 中國水資源承載力綜合評價研究[J]. 自然資源學(xué)報， 2011， 26（2）： 258-269.

[20]TAN F F， BI J. An inquiry into water transfer network of the Yangtze River Economic Belt in China[J]. Journal of cleaner production， 2018， 176： 288-297.

Pattern of virtual water flow in the Yangtze River Economic Belt

based on multi-regional input-output model

TIAN Gui-liang1 LI Jiao-jiao1 LI Le-le2

（1.School of Business， Hohai University， Nanjing Jiangsu 211100， China;

2.School of Earth Sciences and Engineering， Hohai University， Nanjing Jiangsu 211100， China）

Abstract

Water resources are put much emphasis in the ecological civilization construction and green development of the Yangtze River Economic Belt. Research on the virtual water flow pattern of the Yangtze River Economic Belt is conductive to better understanding the relationship between economic development and water utilization， thus optimizing water resources allocation and achieving coordinated development in the Yangtze River Economic Belt. This study designed the economic input-output table of the Yangtze River Economic Belt， and established a virtual water accounting model for the Yangtze River Economic Belt by combining the input-output table and sector water consumption. The virtual water flow pattern and the coordination between virtual water external dependence and water resources carrying capacity of each province in the Yangtze River Economic Belt were analyzed. The results indicated that：① the Yangtze River Economic Belt was a virtual water net outflow area in the inter-provincial trade in China. Among all the provinces in the Yangtze River Economic Belt， only three provinces， Shanghai， Zhejiang and Chongqing， were net virtual water importers. The virtual water external dependence was not consistent with local water resources carrying capacity in Jiangsu， Anhui， Hubei and Hunan. ②There existed obvious regional differences in the major virtual water transfer industries. Manufacturing sector was the critical exporter in the lower reaches and Chongqing. However， four provinces in middle reaches of the Yangtze River as well as Sichuan， Guizhou and Yunnan mainly exported water-intensive products and imported labor-intensive products. ③The inter-provincial trades in the Yangtze River Economic Belt were characterized by geographical distribution along the Yangtze basin. The virtual water trades between the middle reaches and lower reaches were frequent， but the economic connections with the upper reaches were not so strong. Shanghai and Zhejiang were major virtual water importers while Jiangsu and Hunan played important roles of outputting virtual water in the Yangtze River Economic Belt. Therefore， on one hand， a multi-regional coordinated development mechanism should be established to transform the interregional trade structure in China， on the other hand， industrial and trade policies should be systematically formulated on the basis of local resource endowment and water resources carrying capacity in the Yangtze River Economic Belt.

Key words virtual water flow; virtual water trade; multi-regional input-output analysis; water resources carrying capacity; Yangtze River Economic Belt