何艷冰 陳佳 黃曉軍
摘要 恢復力強調(diào)系統(tǒng)承受各種擾動沖擊并從中恢復的能力,為不確定性條件下人類社會的可持續(xù)發(fā)展提供了新的研究思路。將恢復力理論框架引入失地農(nóng)民社區(qū)研究中,在明晰失地農(nóng)民社區(qū)恢復力概念內(nèi)涵的基礎上,從經(jīng)濟恢復力、社會恢復力、管理恢復力和環(huán)境恢復力四個維度建立測度指標體系,并選取西安城市邊緣區(qū)為案例區(qū),基于入戶問卷調(diào)查數(shù)據(jù),運用熵權TOPSIS方法對失地農(nóng)民社區(qū)恢復力進行測度,并采取t檢驗、方差分析等方法探討失地農(nóng)民社區(qū)恢復力的影響因素及其作用路徑。研究表明:①失地農(nóng)民社區(qū)恢復力整體處于中等偏下水平,恢復力綜合指數(shù)處于低、中、高三個級別的失地農(nóng)民社區(qū)所占比重分別為47.6%、33.3%和19.1%,等級結構呈現(xiàn)“金字塔”形;②四個維度恢復力測度結果依次為環(huán)境恢復力>經(jīng)濟恢復力>管理恢復力>社會恢復力,表明在快速城市化沖擊下,相較于失地農(nóng)民社區(qū)在物質(zhì)環(huán)境和經(jīng)濟收入層面的快速適應和恢復,其社會恢復較為滯后,具體表現(xiàn)為社會關系網(wǎng)絡構建、社區(qū)參與及社會學習等方面恢復能力較差,反映失地農(nóng)民社區(qū)在管理方面存在較多問題,基層政府管理公平性缺失以及社會保障制度不健全等因素阻礙了社區(qū)管理恢復力的構建;③失地農(nóng)民社區(qū)恢復力是社區(qū)內(nèi)在特征與外部干擾因素相互影響和共同作用的結果,通過對失地農(nóng)民社區(qū)恢復力影響因素作用路徑的分析可知,地理區(qū)位、外來人口比重、征地原因以及征地時間是其主要影響因素。最后從經(jīng)濟、社會、管理、環(huán)境層面提出提升失地農(nóng)民社區(qū)恢復力的對策建議。
關鍵詞 社區(qū)恢復力;失地農(nóng)民;城市邊緣區(qū);適應性管理;西安
中圖分類號 C91
文獻標識碼 A文章編號 1002-2104(2019)03-0126-11DOI:10.12062/cpre.20180901
近年來,中國城市化進程發(fā)展迅速,城市中心區(qū)人口、住宅、工業(yè)、商業(yè)、基礎設施等要素不斷向城市外圍拓展,城市邊緣區(qū)作為城市空間擴張的主要地域,大量土地被征收,導致失地農(nóng)民等社會問題的出現(xiàn)[1]。在快速的城市空間擴張影響下,失地農(nóng)民社區(qū)不僅面臨著物質(zhì)環(huán)境的劇烈改變,社會經(jīng)濟領域也發(fā)生深刻變革,如社區(qū)組織結構與管理體制的重組、產(chǎn)業(yè)結構的調(diào)整、外來人口的激增、農(nóng)戶生計方式的轉變等,不確定性風險沖擊急劇增加,對失地農(nóng)民社區(qū)的可持續(xù)發(fā)展帶來嚴峻挑戰(zhàn)。尤其是在中國持續(xù)推進城市化進程的背景下,失地農(nóng)民社區(qū)面臨的不確定性因素將長期存在,如何最大限度地降低外部擾動對失地農(nóng)民社區(qū)的不利影響,提升其應對、承受以及恢復的能力對于促進失地農(nóng)民社區(qū)乃至城市邊緣區(qū)持續(xù)、穩(wěn)定發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實意義。
1 文獻綜述
恢復力研究興起于20世紀70年代,Holling[2]開創(chuàng)性地將恢復力概念應用于生態(tài)學研究領域,用以表征生態(tài)系統(tǒng)吸收變化并保持原有狀態(tài)的能力,側重系統(tǒng)狀態(tài)轉換的閾值測定。其后,恢復力思想被拓展至社會-生態(tài)系統(tǒng)研究領域[3-4],依托適應性循環(huán)理論將其定義為系統(tǒng)在吸收干擾、經(jīng)歷變化和重組后,仍然保持其結構、功能、特性以及反饋機制不發(fā)生根本性變化的能力[5-7]。進入21世紀,在全球變化加劇及社會經(jīng)濟轉型的背景下,恢復力理論逐漸應用于社會科學研究中,用社會恢復力來描述社會經(jīng)濟系統(tǒng)、社區(qū)或人群承受擾動或沖擊(社會經(jīng)濟變革、自然環(huán)境變化、政治動蕩等)并從中恢復的能力[8],包括經(jīng)濟恢復力、企業(yè)恢復力、社區(qū)恢復力等形式,其中以社區(qū)恢復力受到的關注最為廣泛。國內(nèi)外學者普遍認為,構建社區(qū)恢復力是減緩環(huán)境變化不利影響和實現(xiàn)社區(qū)可持續(xù)發(fā)展的重要途徑和手段[9-10]。
當前,社區(qū)恢復力研究主要集中在概念和理論探討[8]、定量測度[11]、影響因素識別[10,12]、適應性管理[13]等方面,其中,恢復力定量測度將較為抽象的恢復力概念予以量化和具體化,體現(xiàn)了恢復力思想從理論建構到實際應用的過渡,尤其是恢復力主要影響因素的提取可直接服務于社區(qū)管理實踐并為適應性管理對策的制定提供依據(jù),從而成為社區(qū)恢復力的重要研究領域。從研究對象看,社區(qū)恢復力多數(shù)聚焦于自然災害、氣候變化等自然環(huán)境變化擾動下的鄉(xiāng)村社區(qū)[14-16],然而社會環(huán)境變化下的社區(qū)恢復力研究較為缺乏,尤其對鄉(xiāng)村社區(qū)所遭受的快速城市化這一長期且漸變的人為擾動因素鮮有關注。從測度方法看,早期恢復力測度通常從脆弱性入手,以脆弱性的反面作為恢復力[17]。隨著恢復力研究的深入,目前社區(qū)恢復力測度大都采用指標體系法[11,18-19],即基于社區(qū)恢復力概念內(nèi)涵、本質(zhì)特征等選取與之密切相關且易于量化的替代性指標構建測度指標體系,通過指標量化、權重賦值等步驟計算得出社區(qū)恢復力綜合指數(shù)。目前,社區(qū)恢復力測度研究仍處于起步階段,在測度指標的選取、指標權重的確定、等級標準的劃分等方面尚未形成統(tǒng)一標準。TOPSIS(逼近理想解排序法)根據(jù)各評價對象與最優(yōu)(劣)目標的接近程度對之進行排序,具有操作性強、測度結果便于對比等優(yōu)點,有助于科學診斷社區(qū)當前恢復狀態(tài)與理想狀態(tài)的差距以及未來需要強化的薄弱環(huán)節(jié)[20]?;诖?,本文以快速城市化作為失地農(nóng)民社區(qū)面臨的關鍵擾動因素,基于失地農(nóng)民社區(qū)恢復力概念內(nèi)涵構建測度指標體系,以西安城市邊緣區(qū)為研究區(qū),運用熵權TOPSIS方法測度失地農(nóng)民社區(qū)恢復力,探討失地農(nóng)民社區(qū)恢復力的影響因素,據(jù)此提出提升失地農(nóng)民社區(qū)恢復力的管理對策,為城市邊緣區(qū)和失地農(nóng)民社區(qū)可持續(xù)發(fā)展提供科學依據(jù)。
2 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源
2.1 研究區(qū)域
西安市地處黃河流域中部關中平原,地理坐標介于33°39′~34°44′N、107°41′~109°49′E之間,具有承東啟西、聯(lián)通南北的區(qū)位優(yōu)勢。近年來,在開發(fā)區(qū)和新區(qū)建設項目的驅動下,西安市進入城市化快速推進時期,城市快速擴張。2000—2015年,城市建成區(qū)面積增加了361.6 km2,年均增長面積24.11 km2,年均增速7.44%,高于全國5.68%的平均增速。與此同時,西安市實有耕地被建設占用面積逐年縮減,大量農(nóng)村居民因此轉變?yōu)槭У剞r(nóng)民,并導致失地農(nóng)民社區(qū)在城市邊緣區(qū)的集中出現(xiàn)。
城市邊緣區(qū)因其處于城市與鄉(xiāng)村的交接地區(qū)而兼具城鄉(xiāng)二重特性,尤以土地利用狀況表現(xiàn)得最為直觀和典型,如土地類型的多樣性、土地利用的混雜性和土地景觀的破碎化等,故將其作為確定西安城市邊緣區(qū)范圍的主要依據(jù),具體量化指標包括建設用地面積比重、耕地面積比重和景觀破碎度等[21]。另外,考慮到數(shù)據(jù)的可得性和行政邊界的完整性和連續(xù)性,本文以街道辦事處行政區(qū)劃作為城市邊緣區(qū)的劃分單元。綜合定性分析和定量劃分方法,最終確定了西安城市邊緣區(qū)范圍(圖1)。西安城市邊緣區(qū)北鄰渭河,南依秦嶺,東部受自然地形所限,西部接近市行政邊界,面積約856 km2,主要分布在長安區(qū)、灞橋區(qū)、雁塔區(qū)、未央?yún)^(qū)和灃東新城,包含25個街道辦事處。空間形態(tài)大致呈環(huán)狀,環(huán)繞在距離市中心大約9~24.3 km的范圍內(nèi),自城市核心區(qū)向東、東北、北、西、西南、南方向呈現(xiàn)不同程度的擴展,是目前和未來一段時間內(nèi)西安市城市化進程最為激烈、失地農(nóng)民社區(qū)最為集中、失地農(nóng)民問題最為嚴重的區(qū)域。
2.2 數(shù)據(jù)來源
本文數(shù)據(jù)收集方法為問卷調(diào)查和深度訪談,具體過程如下:2015年5月—8月,實地考察西安城市邊緣區(qū),運用分層隨機抽樣法抽取42個典型失地農(nóng)民社區(qū)作為調(diào)研樣點(圖1)。這些失地農(nóng)民社區(qū)呈散點狀分布在西安城市邊緣區(qū),涵蓋不同區(qū)位、類型、規(guī)模、發(fā)展階段等,城市空間擴張影響下其土地已被全部或大部分征收,社區(qū)面臨的風險因素急劇增加,嚴重影響其可持續(xù)發(fā)展;同時,由于距市中心(西安鐘樓)距離、社會經(jīng)濟發(fā)展基礎等因素的不同,不同的社區(qū)受城市化影響程度差異顯著,具體體現(xiàn)在征地時間、征地面積、征地原因等方面。9月,設計實驗問卷進行預調(diào)查,按照預調(diào)查反饋的信息對問卷進行修改完善,制定最終問卷。10月,根據(jù)各社區(qū)失地農(nóng)戶數(shù)量采取等比例抽樣法選取農(nóng)戶展開正式調(diào)查,并盡可能涵蓋不同年齡、性別、文化程度、就業(yè)方式、家庭規(guī)模及收入狀況。共發(fā)放調(diào)查問卷400份,其中,霧莊西、鄧店南等社區(qū)問卷發(fā)放量較多,達15份;新華、小居安等社區(qū)問卷發(fā)放量較少,為7份,共回收有效問卷373份,有效回收率為93.3%。調(diào)查內(nèi)容包括被調(diào)查者基本情況及家庭特征、家庭收支情況、征地和補償安置情況、就業(yè)情況、政府幫扶情況以及感知情況等。12月進行補充調(diào)查,主要對政府管理部門、社區(qū)管理人員和典型失地農(nóng)民等關鍵人物進行深度訪談。
3 研究方法
3.1 失地農(nóng)民社區(qū)恢復力概念
盡管學術界對社區(qū)恢復力的概念界定尚未達成共識,但絕大多數(shù)學者均強調(diào)社會、經(jīng)濟、文化、制度、管理等因素在社區(qū)恢復力構建過程中的關鍵作用,包括經(jīng)濟活動的多樣性、公平管治、集體記憶、權利共享、社會學習、社會關系網(wǎng)絡等,同時關注人的行為,重視社區(qū)成員對外界環(huán)境變化的主觀認知以及主動響應[22-23]。
快速城市化對失地農(nóng)民社區(qū)的形成和發(fā)展起主導作用,失地農(nóng)民社區(qū)的演變過程即城市要素不斷增強、鄉(xiāng)村要素不斷減弱、鄉(xiāng)村社區(qū)最終演變成城市社區(qū)的過程。本文借鑒國內(nèi)外研究成果,定義失地農(nóng)民社區(qū)恢復力為:失地農(nóng)民社區(qū)承受、吸收、適應快速城市化擾動并從其不利影響中恢復的能力。換言之,若快速城市化擾動未導致失地農(nóng)民社區(qū)未來發(fā)展機會的喪失以及居民福利的下降,則可認為失地農(nóng)民社區(qū)具有較高恢復力,反之亦然。失地農(nóng)民社區(qū)是包含社會、經(jīng)濟、環(huán)境和管理等子系統(tǒng)的復雜系統(tǒng),因而其恢復力的培育有賴于社區(qū)社會、經(jīng)濟、環(huán)境及管理層面的有機耦合和動態(tài)交互,是四者綜合作用的結果。
3.2 社區(qū)恢復力測度指標體系
分析社區(qū)恢復力的構成維度并構建指標體系是進行社區(qū)恢復力測度的基礎,Cutter[18]、Holladay[24]、王群[11]等國內(nèi)外學者對此進行了探索,大體上可歸納為社會恢復力、經(jīng)濟恢復力、管理(制度)恢復力、生態(tài)恢復力等維度。本文借鑒上述研究成果并結合研究區(qū)實際情況,將失地農(nóng)民社區(qū)恢復力解構為經(jīng)濟、社會、管理和環(huán)境恢復力四個維度。具體到測度指標的選取,將社區(qū)的社會經(jīng)濟客觀指標和社區(qū)成員的主觀認知指標予以結合,以實現(xiàn)測度指標既能體現(xiàn)社區(qū)的社會經(jīng)濟屬性,又能反映失地農(nóng)民主觀認知在構建社區(qū)恢復力過程中的作用,最終確定了社區(qū)恢復力測度指標體系。同時,為保證測度指標體系的可靠性,運用SPSS 20.0軟件信度系數(shù)法對其進行信度分析[25],結果顯示Cronbachs Alpha(α)信度系數(shù)為0.813,表明失地農(nóng)民社區(qū)恢復力測度指標體系信度較高,能夠客觀測度失地農(nóng)民社區(qū)恢復力水平(表1)。
經(jīng)濟恢復力主要表現(xiàn)為減少經(jīng)濟漏損以及促進經(jīng)濟增長的能力[23],對失地農(nóng)民社區(qū)而言,征地補償費可以在一定程度上減輕失地所引致的經(jīng)濟損失,加快其恢復過程;人均年收入反映了社區(qū)經(jīng)濟增長水平的“量”;收入多樣性指數(shù)和就業(yè)率則分別從經(jīng)濟活動多樣性和穩(wěn)定性方面反映了社區(qū)經(jīng)濟增長水平的“質(zhì)”;社會恢復力源于社區(qū)成員間的社會關系網(wǎng)絡、社區(qū)參與和社會學習等[26],其中,社會關系網(wǎng)絡通過失地農(nóng)民所能獲得的社會支持表示,社區(qū)參與反映了失地農(nóng)民與社區(qū)組織聯(lián)系或合作的緊密程度,以參加社區(qū)組織的數(shù)量表示,社會學習是指失地農(nóng)民增加知識技能、修正自身行為、創(chuàng)造新發(fā)展機遇的能力,以參加職業(yè)技能培訓人口比重表征;管理恢復力取決于社區(qū)權利共享以及社區(qū)管理能力,通過公平性管治、社會保障水平和政府幫扶水平來表征;快速城市化沖擊下,失地農(nóng)民社區(qū)不僅在居住條件、基礎設施等物質(zhì)環(huán)境方面發(fā)生較大改變,也面臨著生態(tài)環(huán)境的惡化,因此,環(huán)境恢復力主要體現(xiàn)在社區(qū)物質(zhì)環(huán)境和生態(tài)環(huán)境兩個方面,通過物質(zhì)環(huán)境滿意度和生態(tài)環(huán)境滿意度兩個指標來衡量。
3.3 熵權TOPSIS方法
熵權TOPSIS法首先利用熵值法對測度指標的權重進行賦值,然后通過TOPSIS法計算測度對象與最優(yōu)(劣)解的距離來衡量其相對優(yōu)劣,較傳統(tǒng)TOPSIS法更為科學、準確[27]。計算過程如下。
(1)對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理,構建標準化矩陣Y:
Yij=(Xij-Xj min)/(Xj max-Xj min)??????????????????????????????????????????????????????????? (1)
式中:Yij、Xij、Xj max和Xj min分別為第i個測度對象第j項指標的標準化值、原始值、最大值和最小值。
(2)確定指標權重W,構建加權規(guī)范化矩陣Z:
熵值法利用測度指標的固有信息反映其效應價值,減少了權重確定過程中人為主觀因素的干擾,已在地理學領域得到廣泛應用[28]。本文運用熵值法計算測度指標權重,構建加權規(guī)范化矩陣Z:
Z=Y×W????????????????????????????????????? (2)
(3)確定最優(yōu)解Z+和最劣解Z-:
Z+={max Zij| j=1,2,…,n}={Z1+,Z2+,…,Zn+},Z-={min Zij| j=1,2,…,n}={Z1-,Z2-,…,Zn-}???? (3)
(4)計算各測度對象與最優(yōu)解、最劣解的距離:
Di+=∑nj=1(Zij-Zj+)2;Di-=∑nj=1(Zij-Zj-)2(4)
(5)計算各測度對象與最優(yōu)解的相對接近度Ci:
Ci=D-iD+i+D-i??????????????????????????????????????????????????????????????????????? (5)
式中:Ci代表失地農(nóng)民社區(qū)恢復力指數(shù),0≤Ci≤1,其值越大表明社區(qū)恢復力越接近理想狀態(tài)。以上各式中,i =1,2,…,m;j=1,2,…,n。
3.4 社區(qū)恢復力分級標準
目前對社區(qū)恢復力的等級劃分尚未形成一致標準,本文借鑒相關研究成果[29],運用SPSS 20.0軟件系統(tǒng)聚類法將失地農(nóng)民社區(qū)恢復力指數(shù)劃分為高、中、低三個等級(表2),該分類通過了顯著性檢驗,因此可認為把失地農(nóng)民社區(qū)恢復力分為三個等級具有一定合理性。
4 結果分析
4.1 調(diào)研的社區(qū)恢復力測度結果
42個失地農(nóng)民社區(qū)恢復力綜合指數(shù)的均值為0.39,整體處于中等偏下水平,其中,蒲陽村恢復力指數(shù)最低,僅有0.18,月登閣村恢復力指數(shù)最高,達0.71,最高得分是最低得分的3.94倍,結構性差異較為明顯。低于恢復力平均水平的失地農(nóng)民社區(qū)達28個,占失地農(nóng)民社區(qū)總數(shù)的66.7%,表明恢復力指數(shù)在失地農(nóng)民社區(qū)中分布不均衡,呈現(xiàn)顯著的低值集中態(tài)勢。對失地農(nóng)民社區(qū)進行分級統(tǒng)計,恢復力綜合指數(shù)處于低、中、高三個級別的失地農(nóng)民社區(qū)數(shù)量分別為20個、14個和8個,所占比例依次為47.6%、33.3%和19.1%,等級結構呈現(xiàn)“金字塔”形,表明失地農(nóng)民社區(qū)整體恢復狀況不甚理想。
從社區(qū)恢復力構成維度來看(圖2),社會恢復力和環(huán)境恢復力的中位數(shù)逼近下四分位,表明社會恢復力和環(huán)境恢復力在失地農(nóng)民社區(qū)間分布不均衡,尤其是大多數(shù)失地農(nóng)民社區(qū)的社會恢復力均偏低,呈現(xiàn)明顯的低值集中分布特征。經(jīng)濟恢復力和管理恢復力的中位數(shù)與上、下四分位的間距相當,基本呈正態(tài)分布,反映出失地農(nóng)民社區(qū)間的經(jīng)濟恢復力和管理恢復力較為均衡。從各維度恢復力指數(shù)均值來看,四個分維度恢復力測度結果依次為環(huán)境恢復力(M=0.58,M代表恢復力均值,下同)>經(jīng)濟恢復力(M=0.48)>管理恢復力(M=0.44)>社會恢復力(M=0.32)。表明在快速城市化沖擊下,相較于失地農(nóng)民社區(qū)在物質(zhì)環(huán)境和經(jīng)濟收入層面的快速適應和恢復,其社會恢復速度較為緩慢,在社會關系網(wǎng)絡構建、社區(qū)參與及社會學習等多個方面恢復能力較差,同時反映出失地農(nóng)民社區(qū)在管理方面存在較多問題,如基層政府管理公平性缺失以及社會保障制度不健全等因素阻礙了社區(qū)管理恢復力的構建。
4.2 社區(qū)恢復力影響因素
恢復力作為描述人地相互作用過程及響應機制的核心屬性,重視人與環(huán)境之間的相互作用[30]。實地調(diào)研中也發(fā)現(xiàn),失地農(nóng)民社區(qū)恢復力的構建過程及結果受到社區(qū)自身特征和外部干擾因素的交互影響,其中,社區(qū)自身特征主要包括社區(qū)地理區(qū)位、居住形態(tài)、人口結構等,外部干擾因素主要指快速城市化對失地農(nóng)民社區(qū)的擾動沖擊,包括擾動的強度、類型以及持續(xù)時間等,可分別通過征地面積比重、征地原因、征地時間來表征。因此,以失地農(nóng)民社區(qū)恢復力綜合指數(shù)以及經(jīng)濟、社會、管理、環(huán)境四個分維度恢復力指數(shù)為因變量,分析其在不同地理區(qū)位、居住形態(tài)、外來人口比重、征地面積比重、征地原因、征地時間失地農(nóng)民社區(qū)間的差異,若存在顯著差異,進一步分析各分類間在具體指標上的差異,以探明該因素對失地農(nóng)民社區(qū)恢復力的影響路徑。分析方法上,當失地農(nóng)民社區(qū)分類指標為二分類時運用兩獨立樣本t檢驗方法;當分類指標為多分類時運用單因素方差分析方法(ANOVA),結果見表3。
4.2.1 地理區(qū)位
借鑒周婕[31]、何艷冰等[21]研究結果將西安城市邊緣區(qū)分為內(nèi)邊緣區(qū)和外邊緣區(qū),并結合實地調(diào)研情況和居民通勤距離、通勤效率[32]等量化指標予以修正,最終確定內(nèi)邊緣區(qū)距市中心的距離為9.0~14.6 km、外邊緣區(qū)距市中心的距離為14.7~24.3 km,據(jù)此將失地農(nóng)民社區(qū)分為位于內(nèi)邊緣區(qū)和外邊緣區(qū)兩類。結果顯示(表3),經(jīng)濟恢復力在不同地理區(qū)位的失地農(nóng)民社區(qū)之間差異顯著(p=0.014),主要表現(xiàn)在人均征地補償費(p=0.010)、人均年收入(p=0.007)和就業(yè)率(p=0.028)三個指標上。究其原因,一方面,在土地級差地租的作用下,距離市中心越近,社區(qū)人均征地補償費越高;另一方面,距市中心較近的失地農(nóng)民社區(qū)更容易受到中心城區(qū)經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)等要素的擴散和輻射,就業(yè)機會較多,人均年收入明顯增加,其經(jīng)濟恢復力較高。綜合來看,位于城市內(nèi)邊緣區(qū)的失地農(nóng)民社區(qū)綜合恢復力顯著高于城市外邊緣區(qū)的失地農(nóng)民社區(qū)(p=0.039),這是因為,位于城市內(nèi)邊緣區(qū)的失地農(nóng)民社區(qū)基本上已完成從鄉(xiāng)村社區(qū)到城市社區(qū)的體制轉換,其結構和功能漸趨穩(wěn)定,社區(qū)恢復力較高;位于城市外邊緣區(qū)的大多數(shù)失地農(nóng)民社區(qū)因其尚存部分農(nóng)業(yè)用地而成為城市空間擴張的主要目標,在快速城市化沖擊下失地農(nóng)民社區(qū)不斷發(fā)生著空間重構和社會轉型,城鄉(xiāng)二元體制特征明顯,在造成失地農(nóng)民社區(qū)動蕩、失衡狀態(tài)的同時,導致其抵御、吸收城市化干擾的能力嚴重下降,社區(qū)恢復力難以構建。
4.2.2 居住形態(tài)
根據(jù)居住形態(tài)將失地農(nóng)民社區(qū)分為城中村和失地農(nóng)民集中安置社區(qū)兩類。結果顯示(表3),社會恢復力和環(huán)
境恢復力在兩種居住形態(tài)的失地農(nóng)民社區(qū)之間差異顯著。其中,社會恢復力維度上的差異主要表現(xiàn)在社會支持(p=
0.009)和社區(qū)參與(p=0.046)兩個指標上。對失地農(nóng)民集中安置社區(qū)而言,傳統(tǒng)社會關系網(wǎng)絡因土地被征、村落解體而斷裂,新生社會關系網(wǎng)絡尚未重建,失地農(nóng)民社會認同感和社區(qū)歸屬感普遍低下,社會恢復力較低;環(huán)境恢復力維度上的差異主要表現(xiàn)在物質(zhì)環(huán)境滿意度指標上(p=0.061),相較于城中村居住環(huán)境的惡劣,集中安置社區(qū)的大多數(shù)失地農(nóng)民認為住房條件、公共配套設施得到較大改善,問卷調(diào)查數(shù)據(jù)顯示其物質(zhì)環(huán)境滿意度平均得分為3.49,環(huán)境恢復力得以提升。在社會恢復力和環(huán)境恢復力正反兩方面的作用下,居住形態(tài)變量對失地農(nóng)民社區(qū)綜合恢復力無顯著影響(p=0.686)。
4.2.3 外來人口比重
按照外來人口比重將失地農(nóng)民社區(qū)分為四類,界定標準分別為外來人口比重≤25%、>25%~50%、>50%~75%、>75%。結果顯示(表3),經(jīng)濟恢復力、社會恢復力和環(huán)境恢復力在不同外來人口比重的失地農(nóng)民社區(qū)之間差異顯著。其中,經(jīng)濟恢復力維度上的差異主要表現(xiàn)在人均年收入上(p=0.000),這是因為,外來人口越多,社區(qū)獲取房屋出租的機會越多,對經(jīng)濟恢復力的構建起到了極大的推動作用。以月登閣村為例,臨近市中心、交通便利的區(qū)位優(yōu)勢使得該村落的外來人口比重高達70%,受訪失地農(nóng)戶因此獲取的房屋出租收入平均達30 145元/年;社會恢復力維度上的差異主要表現(xiàn)在社會支持(p=0.010)和社會學習(p=0.003)兩個指標上,并呈現(xiàn)出社會恢復力隨外來人口比重增加而逐漸下降的趨勢。一方面,在快速城市化的沖擊下,失地農(nóng)民社區(qū)內(nèi)人口流動頻繁、社會主體復雜多元,甚至出現(xiàn)人口結構的倒掛現(xiàn)象(即外來人口超過本地人口),本村居民的社會交往明顯減少,社會支持度降低;另一方面,可觀的房屋出租收入削弱了大部分社區(qū)成員參加職業(yè)技能培訓的積極性,社會學習能力低下,社會恢復力難以構建;環(huán)境恢復力維度上的差異主要表現(xiàn)在物質(zhì)環(huán)境滿意度(p=0.000)和生態(tài)環(huán)境滿意度(p=0.005)兩個指標上,外來人口比重越高,對社區(qū)原有環(huán)境的破壞越嚴重,環(huán)境恢復力明顯下降。在經(jīng)濟恢復力、社會恢復力和環(huán)境恢復力的綜合作用下,外來人口比重對失地農(nóng)民社區(qū)綜合恢復力具有顯著影響(p=0.008),外來人口比重≤25%、>25%~50%、>50%~75%、>75%的失地農(nóng)民社區(qū)恢復力均值依次為0.399、0.460、0.349和0.317,總體而言,外來人口比重超過50%的失地農(nóng)民社區(qū)恢復力指數(shù)較低。
4.2.4 征地面積比重
界定征地面積比重≤50%為少部分失地、>50%~90%為大部分失地、>90%為全部失地,據(jù)此將失地農(nóng)民社區(qū)分為三類。結果顯示(表3),管理恢復力在不同征地面積比重的失地農(nóng)民社區(qū)之間差異顯著(p=0.008),全部失地的社區(qū)的管理恢復力最為低下,主要表現(xiàn)在公平性管治(p=0.051)和政府幫扶水平(p=0.000)兩個指標上。究其原因,首先,對失地農(nóng)民社區(qū)而言,公平性管治在很大程度上表現(xiàn)為征地補償費在社區(qū)內(nèi)部是否分配公平、合理,征地面積比重越大,失地農(nóng)民對公平性管治的向往越強烈。實地調(diào)研發(fā)現(xiàn)大多數(shù)村(居)委會并未告知村(居)民土地補償費總數(shù),未就征地補償費的分配方案組織討論或征求意見,絕大部分失地農(nóng)民對村(居)委會在征地過程中的職責履行情況和實際作用表現(xiàn)出不信任態(tài)度,92.3%的受訪對象認為征地補償費分配不公平,3.1%持中立態(tài)度,僅有4.6%認為征地補償費分配公平。針對“對村(居)委會在征地過程中表現(xiàn)的滿意程度”的問卷調(diào)查顯示,表示“很不滿意” “不太滿意” “一般” “比較滿意” “非常滿意”的失地農(nóng)民分別占41.7%、36.8%、16.6%、4.6%和0.3%,平均滿意度僅有1.87?;鶎诱鳛橥恋卣魇照叩闹苯訄?zhí)行者和資源的掌控分配者,失地農(nóng)民對其表現(xiàn)的滿意程度直接關系到社區(qū)管理恢復力的構建。其次,社區(qū)征地面積比重越大,城市化所帶來的負面沖擊越明顯,越需要政府在促進就業(yè)創(chuàng)業(yè)、提高社會保障等領域提供長期性和實質(zhì)性幫扶,而西安市的補償安置措施多為一次性貨幣補償,不利于社區(qū)管理恢復力的構建。
4.2.5 征地原因
按照失地農(nóng)民的形成原因將樣本社區(qū)分為基礎設施建設、大學城建設、工商業(yè)發(fā)展和房地產(chǎn)開發(fā)四類。結果顯示(表3),經(jīng)濟恢復力在不同征地原因的失地農(nóng)民社區(qū)之間差異顯著(p=0.010),主要通過人均征地補償費(p=0.021)、收入多樣性指數(shù)(p=0.080)、就業(yè)率(p=0.007)等指標來反映。觀察不同征地原因下失地農(nóng)民社區(qū)恢復力綜合指數(shù)可知,工商業(yè)發(fā)展類型>大學城建設類型>房地產(chǎn)開發(fā)類型>基礎設施建設類型。解釋如下:首先,西安市目前實行按項目征地模式,不同征地原因下的征地補償標準相差很大,基本是一次一價、一地一價。近年來,西安市各類建設項目用地的土地補償費和安置補助費總和介于0.5萬元/667 m2和18萬元/667 m2之間,其中,因交通、水利、能源等單獨選址建設項目用地所征收的3 196×667 m2土地中,土地補償費為0.3~3萬元/667 m2,安置補助費為0.2~3.5萬元/667 m2;因城市分批次建設項目用地所征收的6 506×667 m2土地中,土地補償費為0.4~9萬元/667 m2,安置補助費為0.4~18萬元/667 m2??梢娀A設施建設的征地補償標準遠低于城市分批次用地。其次,相對于基礎設施建設或房地產(chǎn)開發(fā)征地,工商業(yè)發(fā)展或大學城建設一方面為周邊失地農(nóng)民提供了通過商業(yè)經(jīng)營、房屋出租等獲取收入的機會,另一方面有利于吸納失地農(nóng)民就業(yè),如高校云集的長安區(qū)大學城積極為失地農(nóng)民提供保安、保潔、綠化、校區(qū)維修、物業(yè)管理等工作崗位,失地農(nóng)民社區(qū)就業(yè)率得以提升,對社區(qū)恢復力的構建起到了重要推動作用。
4.2.6 征地時間
根據(jù)最近一次征地時間距調(diào)查時間≤1 a、>1~3 a、>3~5 a、>5~7 a、>7 a將失地農(nóng)民社區(qū)分為五類。結果顯示(表3),經(jīng)濟恢復力和管理恢復力在不同征地時間的失地農(nóng)民社區(qū)之間差異顯著。其中,經(jīng)濟恢復力維度上的差異主要表現(xiàn)在人均年收入(p=0.049)和就業(yè)率(p=0.009)兩個指標上;管理恢復力維度上的差異則通過社會保障水平(p=0.020)來反映。在經(jīng)濟恢復力和管理恢復力的綜合作用下,征地時間對失地農(nóng)民社區(qū)恢復力具有顯著影響(p=0.046),具體表現(xiàn)為社區(qū)恢復力隨著時間的推移呈現(xiàn)出先下降后上升的動態(tài)演變過程。征地之初,土地補償費分配過程中的不公平現(xiàn)象導致失地農(nóng)戶間糾紛增加,社區(qū)矛盾激化,傳統(tǒng)鄉(xiāng)村社區(qū)的合作互惠關系逐漸瓦解。另外,隨著外來人口的大量涌入,加之部分基層管理人員謀劃社區(qū)發(fā)展的能力和效率存在明顯不足、甚至出現(xiàn)不作為的情況,社區(qū)傳統(tǒng)的自治和自組織功能漸趨弱化乃至完全喪失,管理恢復力極其薄弱,社區(qū)恢復力下降。其后,伴隨著城市化進程的推進,其對經(jīng)濟增長的積極促進作用得以發(fā)揮,失地農(nóng)民社區(qū)經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境明顯改善,失地農(nóng)民就業(yè)機會增多,人均年收入大幅提升。與此同時,社會保障水平的提升和公共服務設施的完善使得社區(qū)管理恢復力得以改善,社區(qū)恢復力隨之提高。
綜上所述,失地農(nóng)民社區(qū)恢復力的構建過程及結果受到社區(qū)自身特征和外部干擾因素的雙重影響,其中,地理區(qū)位、外來人口比重、征地原因和征地時間對經(jīng)濟恢復力有顯著影響;居住形態(tài)和外來人口比重對社會恢復力有顯著影響;征地面積比重和征地時間對管理恢復力有顯著影響;居住形態(tài)和外來人口比重對環(huán)境恢復力有顯著影響。在經(jīng)濟、社會、管理及環(huán)境四個維度的綜合作用下,地理區(qū)位、外來人口比重、征地原因以及征地時間是失地農(nóng)民社區(qū)恢復力的主要影響因素(圖3)。
〖BT1-*6〗5 討 論
全球環(huán)境變化背景下,脆弱性、恢復力與適應性作為描述人地系統(tǒng)應對擾動的核心概念,在詮釋人地關系、揭示人地相互作用過程、結果、動力機制和演化趨勢、指導區(qū)域可持續(xù)發(fā)展方面發(fā)揮著重要作用,三者之間密切相關、互為影響,被作為全球環(huán)境變化人文因素計劃(IHDP)四個交叉研究主題之一,但整合三者理論框架進行的人地系統(tǒng)集成研究較為薄弱,妨礙了各自領域的深化研究以及領域間的交流合作,迫切需要理論研究的深化以及實證案例的充實。城市邊緣區(qū)作為具有時空異質(zhì)性、動態(tài)性、多層級等特征的區(qū)域人地系統(tǒng),受到多重尺度的交互影響和多種因素的相互作用。面對快速城市化擾動及其引發(fā)的系列變化,城市邊緣區(qū)發(fā)生急劇轉型,人地關系矛盾成為制約其可持續(xù)發(fā)展的核心問題,并導致以失地農(nóng)民為代表的脆弱群體的產(chǎn)生,為社會脆弱性、恢復力、適應性的綜合集成提供了研究“平臺”。因此,結合全球環(huán)境變化和可持續(xù)性科學研究領域中脆弱性、恢復力、適應性漸趨融合的研究趨向以及中國城市邊緣區(qū)可持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)實需求,城市邊緣區(qū)街道單元社會脆弱性[21]、失地農(nóng)民適應性[33]等以往研究成果以西安城市邊緣區(qū)為實證研究對象,以快速城市化為關鍵擾動因素,從不同尺度、不同視角對城市邊緣區(qū)的人地關系問題進行分析與探討。本文與上述研究共同著眼于探究城市邊緣區(qū)人地相互作用程度、過程與機理,是對前期研究成果的補充和延伸:從研究尺度來看,本文聚焦于失地農(nóng)民社區(qū),是對前期研究尺度——中觀(街道辦事處)以及微觀(失地農(nóng)民)的補充,起著承上啟下的作用;從研究視角來看,本文致力于探析社區(qū)恢復力,是對前期研究視角——社會脆弱性以及適應性研究的延伸,“全景式”研究有利于為決策者提供一個整合性的決策工具。具體而言,街道辦事處尺度社會脆弱性刻畫了西安城市邊緣區(qū)社會脆弱性的空間分異格局,重點在于從整體上評估社會脆弱性程度、探明社會脆弱性形成原因以及辨識脆弱空間單元、社會群體;失地農(nóng)民社區(qū)恢復力描述了失地農(nóng)民社區(qū)承受快速城市化擾動并從其不利影響中恢復的能力,重點在于揭示社會、經(jīng)濟、管理、環(huán)境等因素在社區(qū)恢復力構建過程中的關鍵作用,社區(qū)恢復力在重塑、改變城市邊緣區(qū)社會脆弱性結構和背景的同時,可為失地農(nóng)民生計適應提供指導,具有較強的政策指向性;失地農(nóng)民適應性研究則聚焦行為主體,解析了失地農(nóng)民響應快速城市化擾動的過程,包括適應模式、適應能力、適應效果及適應障礙等,強調(diào)失地農(nóng)民在面臨擾動因素時的能動性和行動力,重點在于通過修正、調(diào)整自身行為或特征提高其適應能力,以更好地應對快速城市化不利影響。在整個研究體系中,街道單元社會脆弱性評價研究是基礎,恢復力研究則關注失地農(nóng)民社區(qū)如何在脆弱背景下保持可持續(xù)發(fā)展,并最終落實到失地農(nóng)民這一社會群體的生計適應,其邏輯遞進關系有助于理解環(huán)境變化、社會結構與行動者之間的相互作用,體現(xiàn)了可持續(xù)性科學從聚焦脆弱狀態(tài)表征、評價到保障社會永續(xù)發(fā)展、提升人類福祉的主題深化,在促進社會脆弱性、恢復力、適應性研究領域交叉與融合的同時,提升城市邊緣區(qū)的可持續(xù)發(fā)展能力。
6 結論與政策建議
6.1 結論
本文將恢復力理論框架引入失地農(nóng)民社區(qū)研究中,在明晰失地農(nóng)民社區(qū)恢復力概念內(nèi)涵的基礎上,從經(jīng)濟恢復力、社會恢復力、管理恢復力和環(huán)境恢復力四個維度建立測度指標體系,選取西安城市邊緣區(qū)為案例區(qū),基于入戶問卷調(diào)查數(shù)據(jù),運用熵權TOPSIS方法對失地農(nóng)民社區(qū)恢復力進行測度,并采取t檢驗、方差分析等方法探討失地農(nóng)民社區(qū)恢復力的影響因素及其作用路徑。主要結論如下。
(1)失地農(nóng)民社區(qū)恢復力綜合指數(shù)的均值為0.39,整體處于中等偏下水平?;謴土C合指數(shù)處于低、中、高三個級別的失地農(nóng)民社區(qū)數(shù)量分別為20個、14個和8個,占樣本總數(shù)的比例依次為47.6%、33.3%和19.1%,失地農(nóng)民社區(qū)恢復力等級結構呈現(xiàn)“金字塔”形,表明失地農(nóng)民社區(qū)整體恢復狀況不甚理想。
(2)四個維度恢復力測度結果依次為環(huán)境恢復力>經(jīng)濟恢復力>管理恢復力>社會恢復力,表明在快速城市化沖擊下,相對于失地農(nóng)民社區(qū)在物質(zhì)環(huán)境和經(jīng)濟收入層面的快速適應和恢復,其社會恢復較為滯后,在社會關系網(wǎng)絡構建、社區(qū)參與及社會學習等多個方面恢復能力較差,同時反映出失地農(nóng)民社區(qū)在管理方面存在較多問題,基層政府管理公平性缺失以及社會保障制度不健全等因素阻礙了社區(qū)管理恢復力的構建。
(3)失地農(nóng)民社區(qū)恢復力是社區(qū)內(nèi)在特征與外部干擾因素相互影響和共同作用的結果。通過對失地農(nóng)民社區(qū)恢復力影響因素作用路徑的分析可知,地理區(qū)位、外來人口比重、征地原因以及征地時間是失地農(nóng)民社區(qū)恢復力的主要影響因素。
6.2 政策建議
針對西安城市邊緣區(qū)以及中國大中城市普遍存在的失地農(nóng)民社區(qū)轉型問題,本文提出提升失地農(nóng)民社區(qū)恢復力的對策建議:①經(jīng)濟層面:加快調(diào)整產(chǎn)業(yè)結構,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局,增強城市就業(yè)吸納能力,拓寬失地農(nóng)民就業(yè)渠道。大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),尤其是商貿(mào)餐飲、批發(fā)零售、加工制造和休閑娛樂等具有較高就業(yè)吸納能力的傳統(tǒng)勞動密集型產(chǎn)業(yè),同時,加快發(fā)展社區(qū)服務業(yè)、現(xiàn)代物流業(yè)和文化服務業(yè)等新興產(chǎn)業(yè)吸納失地農(nóng)民就業(yè),創(chuàng)造良好的就業(yè)和創(chuàng)業(yè)環(huán)境,擴大就業(yè)容量,促進靈活就業(yè)。積極開拓勞務市場,建立各級勞務輸出組織機構體系,全方位促進失地農(nóng)民就業(yè)。②社會層面:提升失地農(nóng)民社會學習能力,不斷完善針對失地農(nóng)民職業(yè)技能培訓的相關政策并在經(jīng)費上給予大力支持,調(diào)動失地農(nóng)民參加職業(yè)技能培訓的積極性,同時注重與地方勞動力市場和用工單位需求的結合,通過“訂單式”、“定向型”培訓等方式提升職業(yè)技能培訓的實用性效果。同時,提高社區(qū)居民參與社區(qū)事務的積極性,加強社區(qū)成員間的交流,引導失地農(nóng)民構建新型社會關系網(wǎng)絡,增強失地農(nóng)民對社區(qū)的融入感和歸屬感。③管理層面:全面推行村務公開和村民議事制度,健全對基層管理人員的監(jiān)督約束機制,加大對村(社區(qū))干部的監(jiān)督力度,突出村民對村(社區(qū))基層干部的監(jiān)督問責權利,杜絕村(社區(qū))基層干部在征地過程中的違法違紀行為,確保征地補償費分配公平、公正;創(chuàng)新社區(qū)管理模式,協(xié)同上級管理部門共同制定社區(qū)行動計劃,在廣泛征求相關部門和居民意見的基礎上,搭建就業(yè)服務、養(yǎng)老服務、醫(yī)療衛(wèi)生和教育培訓等公共事務自治管理平臺,著力提升公共服務水平。④環(huán)境層面:建立科學的城市發(fā)展時序,促進城市化由外延擴張式向內(nèi)涵提升式轉變,杜絕或減少城市空間盲目擴張對傳統(tǒng)鄉(xiāng)村社區(qū)環(huán)境的破壞;完善失地農(nóng)民社區(qū)基礎設施與公共服務設施,改善社區(qū)居住環(huán)境;加強對失地農(nóng)民社區(qū)尤其是城中村外來流動人口的管理,切實保障其合法權益,并做到規(guī)范化、法治化和長效化。
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Measurement and influencing factors of land-lost farmers community resilience in urban fringe of Xian
HE Yan-bing1,2 CHEN Jia2 HUANG Xiao-jun2
(1.School of Architectural & Artistic Design, Henan Polytechnic University, Jiaozuo Henan 454000, China;
2.College of Urban and Environmental Sciences, Northwest University, Xian Shaanxi 710127, China)
Abstract Resilience emphasizes the ability of system to withstand various disturbances and recover from it, which provides new research ideas for the sustainable development of human society under uncertainty. With the application of resilience theory and analysis of the concept of resilience of land-lost farmers community, this paper establishes an evaluation index system from four dimensions of economic resilience, social resilience, management resilience and environmental resilience. Whats more, based on the household survey data of urban fringe of Xian, this paper uses entropy-TOPSIS method to assess the resilience of land-lost farmers communities, and then adopts t-test and variance analysis to explore the influencing factors and mechanism of land-lost farmers community resilience. The results are shown as follows: ①The resilience index of land-lost farmers community is below the middle level. The proportions of land-lost farmers communities with scales of low, middle and high resilience index account for 47.6%, 33.3% and 19.1% respectively. The hierarchical structure of resilience presents the ‘Pyramid shape, which demonstrates the unsatisfactory recovery of land-lost farmers communities from urbanization disturbance.②The resilience of four dimensions are in the trend of decreasing in environmental resilience, economic resilience, management resilience and social resilience. Compared with rapid adaptation and recovery of material environment and economic income, social restoration of the land-lost farmers communities is lagging behind in social relation network construction, community participation and social learning. The result also reflects the weak management of the land-lost farmers communities,which is hindered by lack of fairness in grass-roots government management and imperfect social security system. ③Cultivation of land-lost farmers community resilience is the result of interaction between the inherent characteristics of the community and external interference factors. The path chart of influencing factors of land-lost farmers community resilience indicates that four factors—geographical location, proportion of floating population, reason for land expropriation and time of land expropriation—have prominent effect on the land-lost farmers community resilience. Finally, the countermeasures are put forward to enhance the resilience of land-lost farmers community from the aspects of economy, society, management and environment.
Key words community resilience; land-lost farmer; urban fringe; adaptive management; Xian