朱淑頤

[摘要]2017年中國(guó)政府將人工智能寫進(jìn)《政府工作報(bào)告》，“AI將是下一個(gè)時(shí)代的科技制高點(diǎn)”在國(guó)家層面成為共識(shí)。人工智能技術(shù)已經(jīng)越來(lái)越多地影響財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域。而《會(huì)計(jì)法》重新修訂，則是從國(guó)家層面首次提出延續(xù)數(shù)十載的會(huì)計(jì)體系已落后于時(shí)代發(fā)展，面對(duì)未來(lái)的變革，財(cái)會(huì)人員需要了解人工智能如何優(yōu)化財(cái)務(wù)工作，使財(cái)務(wù)工作更加高效，進(jìn)而提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。文章基于人工智能的技術(shù)，重點(diǎn)分析其對(duì)財(cái)務(wù)人員的影響，并提出適當(dāng)?shù)膽?yīng)對(duì)策略，以期通過(guò)人工智能技術(shù)來(lái)推動(dòng)現(xiàn)有財(cái)務(wù)戰(zhàn)略的發(fā)展，助力企業(yè)更好地發(fā)展。

[關(guān)鍵詞]人工智能；財(cái)務(wù)人員；管理會(huì)計(jì)

[DOI]1013939/jcnkizgsc201915151

1人工智能概述

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI，百度百科中把它定義為：是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。自1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議正式開始探討人工智能，經(jīng)過(guò)逾半個(gè)世紀(jì)的發(fā)展，人工智能現(xiàn)已逐步應(yīng)用于各行各業(yè)，為社會(huì)發(fā)展帶來(lái)新一輪的變革。眼下，我們正迎來(lái)了人與人工智能機(jī)器人共舞的新時(shí)代

2人工智能對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的影響

2017年是人工智能對(duì)財(cái)務(wù)領(lǐng)域影響具有重要意義的一年。從業(yè)內(nèi)知名的四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所相繼推出了財(cái)務(wù)智能機(jī)器人方案，到年末國(guó)內(nèi)知名財(cái)務(wù)軟件商金蝶發(fā)布財(cái)務(wù)機(jī)器人，國(guó)內(nèi)外巨頭企業(yè)陸續(xù)發(fā)布具備人工智能的財(cái)務(wù)機(jī)器人，這意味著人工智能機(jī)器人融入工作已經(jīng)由幾年前的設(shè)想變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，并且將以極快的速度應(yīng)用到財(cái)務(wù)領(lǐng)域中。目前，財(cái)務(wù)軟件在企業(yè)中已得到普及使用，但從財(cái)務(wù)軟件的使用情況來(lái)看，目前還僅停留在對(duì)機(jī)械、單一、重復(fù)的財(cái)會(huì)事項(xiàng)的處理上。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展可以預(yù)見，人工智能技術(shù)的發(fā)展極有可能推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)在未來(lái)5～10年內(nèi)進(jìn)行改革。也就是說(shuō)在可預(yù)測(cè)的未來(lái)，財(cái)務(wù)人員的工作會(huì)變?yōu)椋夯A(chǔ)和重復(fù)性較高日常工作由零出錯(cuò)率的人工智能機(jī)器人全天候不間斷完成，另一部分工作，財(cái)務(wù)人員將在人工智能機(jī)器人協(xié)助下進(jìn)行核查和處理異常，其余的主要工作時(shí)間，財(cái)務(wù)人員將會(huì)用于深入了解企業(yè)業(yè)務(wù)和市場(chǎng)狀況，分析歸納關(guān)鍵信息，進(jìn)行高管會(huì)議并對(duì)企業(yè)現(xiàn)行項(xiàng)目、預(yù)計(jì)項(xiàng)目、企業(yè)發(fā)展等戰(zhàn)略問題和經(jīng)營(yíng)問題提供決策支持，改善經(jīng)營(yíng)管理和提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。

21使企業(yè)財(cái)務(wù)流程高度自動(dòng)化，可以替代財(cái)務(wù)流程中高重復(fù)的手工操作

以應(yīng)付賬款流程為例，一般企業(yè)每月需要手工處理數(shù)萬(wàn)條結(jié)算明細(xì)與發(fā)票匹配，進(jìn)行核銷并把款項(xiàng)支付給供應(yīng)商。人工智能的機(jī)器人，基本可以取代這類人工匹配的工作，自動(dòng)識(shí)別并維護(hù)供應(yīng)商信息，并進(jìn)行批量付款。又例如，在銀行對(duì)賬流程時(shí)，一般企業(yè)需要每天從不同銀行取得對(duì)賬單進(jìn)行數(shù)據(jù)分類，執(zhí)行手工應(yīng)收賬款的賬務(wù)處理，而人工智能的機(jī)器人則可以自動(dòng)下載銀行對(duì)賬單、自動(dòng)錄入調(diào)整額并創(chuàng)建平衡日記賬。

22為財(cái)務(wù)管控提供更多的支持，提高企業(yè)的合規(guī)性

人工智能機(jī)器可以通過(guò)對(duì)財(cái)務(wù)單據(jù)審核數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，了解各類單據(jù)問題處理判別規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)而替代人類完成。以報(bào)銷為例，在大多數(shù)公司的報(bào)銷政策中，一般會(huì)制定不同等級(jí)的員工的差旅費(fèi)用標(biāo)準(zhǔn)不同，或設(shè)置差旅補(bǔ)貼上限。同時(shí)，企業(yè)報(bào)銷流程一般是員工自行訂機(jī)票火車票訂酒店后，在進(jìn)行貼票報(bào)銷。財(cái)務(wù)人員對(duì)紙質(zhì)憑證進(jìn)行票據(jù)檢查、稽核是否符合企業(yè)報(bào)銷標(biāo)準(zhǔn)、并最終付款給員工。而使用人工智能化的財(cái)務(wù)機(jī)器人，可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)與商旅供應(yīng)商（例如：攜程、滴滴、神州專車等）進(jìn)行流程協(xié)同與數(shù)據(jù)對(duì)接，員工在系統(tǒng)中自行申請(qǐng)，系統(tǒng)會(huì)依據(jù)員工行程需求進(jìn)行智能推薦，并由財(cái)務(wù)機(jī)器人根據(jù)企業(yè)自定義的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行審核，并通過(guò)自動(dòng)挖掘文字、影像等數(shù)據(jù)進(jìn)行深度理解，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、標(biāo)識(shí)可能存在的人為篡改偽造或改造、為反欺詐和反舞弊提供可靠的依據(jù)，從而提高會(huì)計(jì)信息可靠性。

23根據(jù)既定的業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行智能分析和決策支持

以企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)常見的項(xiàng)目盈利分析為例，人工智能可以根據(jù)設(shè)定好的報(bào)告模板和頻率，自動(dòng)采集數(shù)據(jù)并進(jìn)行報(bào)表編制項(xiàng)目可行性分析報(bào)表，為企業(yè)管理層進(jìn)行投資決策提供支持。

24為財(cái)務(wù)辦公中的信息傳遞和互動(dòng)提供更高效的方式

人工智能機(jī)器人可以通過(guò)智能語(yǔ)音語(yǔ)義可以使得人機(jī)對(duì)話，通過(guò)知識(shí)圖譜可以完成信息的檢索和搜索，可以解決財(cái)務(wù)辦公中的信息傳遞和互動(dòng)。財(cái)務(wù)共享財(cái)務(wù)服務(wù)中心在運(yùn)營(yíng)中經(jīng)營(yíng)涉及業(yè)務(wù)部門對(duì)財(cái)務(wù)政策和信息的查詢，以及常規(guī)報(bào)告的申請(qǐng)時(shí)，當(dāng)業(yè)務(wù)人員向助手詢問，人工智能可以通過(guò)知識(shí)圖譜技術(shù)迅速檢索內(nèi)容以供業(yè)務(wù)人員選擇和查閱，讓信息服務(wù)更加便捷高效。

25全天候提供海量和多元的數(shù)據(jù)資產(chǎn)

在信息時(shí)代，市場(chǎng)上競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和企業(yè)自身的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)和信息都對(duì)經(jīng)營(yíng)決策有重要的意義，而人工智能機(jī)器人則可以儲(chǔ)存并隨時(shí)提取海量和多元的數(shù)據(jù)，進(jìn)行經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)。例如在進(jìn)行滾動(dòng)預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)時(shí)，以業(yè)務(wù)模型中的邏輯關(guān)系為基準(zhǔn)，對(duì)于外部的增加的海量信息可以通過(guò)算法進(jìn)行分析并建立模型關(guān)系，以此替代人工進(jìn)行更精準(zhǔn)有效的數(shù)據(jù)推演。業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)端會(huì)有很多對(duì)于數(shù)據(jù)分析挖掘和特征建立的需求，均可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)完成，應(yīng)用于各種細(xì)分場(chǎng)景。

3財(cái)務(wù)人員的應(yīng)對(duì)策略

人工智能機(jī)器人目前比較適用于財(cái)務(wù)領(lǐng)域中的會(huì)計(jì)核算工作，而會(huì)計(jì)核算工作在企業(yè)有60%～80%財(cái)務(wù)人員從事這類工作。這意味著，缺乏持續(xù)學(xué)習(xí)能力、對(duì)新技術(shù)缺乏關(guān)注，同時(shí)綜合素質(zhì)不高的財(cái)務(wù)人員最容易被人工智能機(jī)器人所替代?？梢?，在人工智能時(shí)代下財(cái)務(wù)人員面臨著較大的挑戰(zhàn)。而向前一步，永遠(yuǎn)比止步不前更適合應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代的沖擊，財(cái)務(wù)從業(yè)人員應(yīng)當(dāng)采取以下措施和策略。

31提升對(duì)人工智能技術(shù)認(rèn)知和場(chǎng)景識(shí)別的能力

人和動(dòng)物的本質(zhì)區(qū)別是創(chuàng)造并使用工具，人工智能的財(cái)務(wù)機(jī)器人就是未來(lái)財(cái)務(wù)工作者的新工具，而作為財(cái)務(wù)工具存在，財(cái)務(wù)機(jī)器人的效率和效果應(yīng)取決于財(cái)務(wù)人員的操作。為此，財(cái)務(wù)人員應(yīng)當(dāng)積極主動(dòng)學(xué)習(xí)和了解人工智能發(fā)展情況，了解人工智能技術(shù)包含的功能、識(shí)別人工智能技術(shù)如何應(yīng)用到財(cái)務(wù)組織發(fā)展中、判斷人工智能機(jī)器人和人類員工之間的任務(wù)分配、明白人工智能新技術(shù)正在改變哪些業(yè)務(wù)規(guī)則和哪些流程環(huán)節(jié)甚至職能會(huì)消失。可以預(yù)見隨著人工智能的發(fā)展，未來(lái)10～15年，人類一半的工作將會(huì)被機(jī)器取代，而同時(shí)也會(huì)創(chuàng)造新的工作，未來(lái)必將出現(xiàn)一批既懂財(cái)務(wù)又懂機(jī)器人操作維護(hù)的高端人才。

32不斷提高業(yè)務(wù)洞察力

人工智能的發(fā)展使得大量財(cái)務(wù)人員從繁雜的工作中解脫出來(lái)，轉(zhuǎn)而有機(jī)會(huì)投入到為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值更大的財(cái)務(wù)管理和財(cái)務(wù)決策工作中去，為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理決策提供更有價(jià)值的數(shù)據(jù)支撐。同時(shí)，應(yīng)當(dāng)對(duì)公司的工作流程、工藝、行業(yè)特性等知識(shí)有相當(dāng)?shù)牧私夂驼莆?，把?cái)務(wù)管理和業(yè)務(wù)管理能夠融合在一起，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理層負(fù)責(zé)，通過(guò)提供靈活的規(guī)劃和主動(dòng)、及時(shí)的業(yè)務(wù)洞察，協(xié)助企業(yè)在多變的市場(chǎng)中抵御風(fēng)險(xiǎn)并處于增長(zhǎng)狀態(tài)。不斷提高業(yè)務(wù)洞察力，就需要在服務(wù)模式、流程、組織能力及科技等方面持續(xù)投入和成長(zhǎng)。

33由傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向更專業(yè)的管理會(huì)計(jì)方向轉(zhuǎn)型

人工智能會(huì)改變我們?nèi)祟惖纳罘绞胶凸ぷ鞣绞剑侨绾卫萌斯ぶ悄埽怯晌覀內(nèi)祟悂?lái)決定的。這使得財(cái)務(wù)人員需要由傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向更專業(yè)的管理會(huì)計(jì)方向發(fā)展，人工智能機(jī)器人能夠取代機(jī)器性、重復(fù)性的手工作業(yè)，卻無(wú)法取代人類協(xié)調(diào)溝通的互動(dòng)和財(cái)務(wù)管控活動(dòng)，更多發(fā)揮人的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)更多的財(cái)務(wù)價(jià)值創(chuàng)新與再造，這些也往往是人工智能機(jī)器人難以勝任的，是人區(qū)別于人工智能更高價(jià)值的體現(xiàn)。而管理會(huì)計(jì)，正是有別于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)“賬房先生”角色，它著重為企業(yè)改善經(jīng)營(yíng)管理，提供最優(yōu)決策支持。

2016年財(cái)政部印發(fā)了《管理會(huì)計(jì)基本指引》，2017年財(cái)政部陸續(xù)出臺(tái)涵蓋了管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域關(guān)鍵的22項(xiàng)應(yīng)用的《管理會(huì)計(jì)應(yīng)用指引》，2018年7月財(cái)政部會(huì)計(jì)司副司長(zhǎng)邵敏在《新時(shí)代下的會(huì)計(jì)改革和發(fā)展問題》的演講中提到：未來(lái)一段時(shí)期，針對(duì)新形勢(shì)、新要求、新挑戰(zhàn)，我們進(jìn)一步推動(dòng)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)，全面提升能力和水平?？梢姡瑢?duì)于未來(lái)幾年我國(guó)財(cái)務(wù)工作改革的重點(diǎn)都將管理會(huì)計(jì)放在重要位置。為此，財(cái)務(wù)人員應(yīng)該擁有長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)，完成職業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型，轉(zhuǎn)型成為一名高級(jí)管理會(huì)計(jì)人才，作為一名具備綜合素質(zhì)的高級(jí)管理會(huì)計(jì)人才，應(yīng)做到如下幾點(diǎn)：①掌握財(cái)會(huì)理論和實(shí)務(wù)操作；②熟練掌握管理會(huì)計(jì)知識(shí)：成本管理、營(yíng)運(yùn)管理、績(jī)效管理、精通預(yù)算與規(guī)劃、控制與風(fēng)險(xiǎn)管理、戰(zhàn)略決策支持、資本運(yùn)作、內(nèi)部控制；③納稅籌劃、金融保險(xiǎn)等與財(cái)會(huì)相關(guān)某一或多個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)和實(shí)務(wù)操作；④擅長(zhǎng)IT技術(shù)或懂得使用人工智能機(jī)器和管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)為管理會(huì)計(jì)工作提供更準(zhǔn)確細(xì)致的支持；⑤具有大局觀，能夠從海量數(shù)據(jù)信息中提煉有效財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的下一步戰(zhàn)略部署提出前瞻性的意見。

4結(jié)論

任何新事物的產(chǎn)生，都是為了更好地服務(wù)這個(gè)行業(yè)，并不是要和從業(yè)人員處于敵對(duì)狀態(tài)。就像當(dāng)年電腦的出現(xiàn)，對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)行業(yè)的影響一樣。算盤撥的熟練的會(huì)計(jì)們都去學(xué)習(xí)如何使用電腦來(lái)管理財(cái)務(wù)，來(lái)適應(yīng)改變。如今亦是如此，雖然財(cái)務(wù)機(jī)器人還沒普及使用，但在未來(lái)必定是一種大趨勢(shì)。財(cái)務(wù)人員應(yīng)當(dāng)把握住這次機(jī)遇，全面提升自己的專業(yè)能力，重新審視自己的職業(yè)定位，規(guī)劃好自己的職業(yè)發(fā)展路徑，必須與技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用同步，擁抱變化，擁能力，抱未來(lái)，建立核心競(jìng)爭(zhēng)力，強(qiáng)化管理會(huì)計(jì)專業(yè)能力，培養(yǎng)和提高基于數(shù)據(jù)的規(guī)劃、分析、預(yù)測(cè)、決策和控制實(shí)現(xiàn)自身從會(huì)計(jì)核算型向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，迎難而上，積極實(shí)現(xiàn)職業(yè)生涯的升級(jí)。

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