孫鵬飛，趙 凱，周升強(qiáng)，賀 婧

（西北農(nóng)林科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，陜西 楊凌 712100）

1 引言

伴隨中國(guó)城市化進(jìn)程加快，農(nóng)村剩余勞動(dòng)力大量涌入城市[1]，農(nóng)村常住人口減少，宅基地卻呈增長(zhǎng)之勢(shì)[2]，宅基地利用效率低下問(wèn)題凸顯[3-4]。2019年中央一號(hào)文件再次提出穩(wěn)慎推進(jìn)農(nóng)村宅基地制度改革，拓展改革試點(diǎn)，豐富試點(diǎn)內(nèi)容。宅基地退出需政府介入，但是否發(fā)生取決于農(nóng)戶的理性決策[5]。農(nóng)戶宅基地退出面臨生活成本、財(cái)產(chǎn)收入、環(huán)境狀況等未知變化，即農(nóng)戶在宅基地退出中存在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期。同時(shí)，農(nóng)村作為傳統(tǒng)關(guān)系型社會(huì)存在不同社會(huì)網(wǎng)絡(luò)[6]，農(nóng)戶處于關(guān)系型社會(huì)是宅基地退出行為產(chǎn)生的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。那么，農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期對(duì)其宅基地退出有何影響？社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是否會(huì)對(duì)農(nóng)戶的宅基地退出行為產(chǎn)生影響？社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是否會(huì)緩解風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期對(duì)農(nóng)戶宅基地退出行為的影響？不同維度社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期影響宅基地退出行為的緩解作用是否存在差異？對(duì)這些問(wèn)題的回答，為在中國(guó)農(nóng)村傳統(tǒng)關(guān)系型社會(huì)背景下研究農(nóng)戶宅基地退出提供科學(xué)依據(jù)，對(duì)促進(jìn)農(nóng)戶宅基地退出、提高農(nóng)村宅基地利用效率等有重要理論意義和實(shí)踐價(jià)值。

縱觀現(xiàn)有文獻(xiàn)，學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知以及宅基地退出后房屋價(jià)值降低、生活成本上升等會(huì)對(duì)農(nóng)戶宅基地退出產(chǎn)生影響[7-8]。學(xué)者們意識(shí)到農(nóng)戶宅基地退出的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，但忽略了農(nóng)村作為傳統(tǒng)關(guān)系型社會(huì)的典型特征[6]。農(nóng)村社會(huì)網(wǎng)絡(luò)會(huì)對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)和消費(fèi)等行為有深刻影響[9]。同時(shí)，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部可通過(guò)禮金來(lái)往、借款和轉(zhuǎn)移支付等互助行為發(fā)揮非正式保險(xiǎn)作用[10-11]，緩解風(fēng)險(xiǎn)沖擊[12-13]。已有文獻(xiàn)為本研究奠定良好基礎(chǔ)，但存在以下不足：一是僅關(guān)注農(nóng)戶生活成本變化、財(cái)產(chǎn)收入變化的直接風(fēng)險(xiǎn)，未考慮農(nóng)戶在宅基地退出中的環(huán)境狀況變化、人際關(guān)系變化等間接風(fēng)險(xiǎn)；二是忽略了農(nóng)戶處于關(guān)系型社會(huì)，這不僅會(huì)對(duì)農(nóng)戶宅基地退出行為產(chǎn)生直接影響，同時(shí)在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期對(duì)農(nóng)戶宅基地退出行為影響中發(fā)揮緩解作用；三是缺乏對(duì)宅基地退出中社會(huì)網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性的關(guān)注，不同維度社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期影響宅基地退出行為的緩解作用可能存在差異。鑒于此，本文以宅基地退出試點(diǎn)區(qū)安徽省金寨縣626份農(nóng)戶調(diào)研樣本為研究對(duì)象，運(yùn)用Probit模型，分析風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶宅基地退出行為的影響，并探討社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是否會(huì)緩解風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期的影響以及從強(qiáng)連接網(wǎng)絡(luò)和弱連接網(wǎng)絡(luò)兩個(gè)維度分別考察其對(duì)農(nóng)戶宅基地退出行為的影響。

2 理論分析與研究假設(shè)

2.1 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期對(duì)農(nóng)戶宅基地退出行為的影響

風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期是個(gè)體對(duì)風(fēng)險(xiǎn)情境中風(fēng)險(xiǎn)性的主觀判斷和認(rèn)識(shí)，是依賴于人的直覺(jué)做出的風(fēng)險(xiǎn)判斷[14]。風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題常伴隨決策而產(chǎn)生，農(nóng)戶在宅基地退出決策中也會(huì)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)有科學(xué)性認(rèn)識(shí)[6]?，F(xiàn)有宅基地退出補(bǔ)償主要是住房安置補(bǔ)償和現(xiàn)金補(bǔ)償，忽略了農(nóng)戶養(yǎng)老、醫(yī)療等保障，使農(nóng)戶面臨宅基地退出后醫(yī)療社保變化的風(fēng)險(xiǎn)；補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)過(guò)低，政府給予補(bǔ)償遠(yuǎn)不夠農(nóng)戶新建住房、購(gòu)買安置房或進(jìn)城購(gòu)房[15]，農(nóng)戶宅基地退出后負(fù)債增加，面臨生活成本變化的風(fēng)險(xiǎn)；宅基地資產(chǎn)價(jià)值日益顯現(xiàn)，且城市建設(shè)用地供給不足，宅基地資產(chǎn)價(jià)值在未來(lái)有較大上升空間，農(nóng)戶面臨宅基地價(jià)格和財(cái)產(chǎn)收入變化的風(fēng)險(xiǎn)；農(nóng)戶退出宅基地搬離原有住所，使農(nóng)戶又面臨環(huán)境狀況變化、鄰里關(guān)系變化的風(fēng)險(xiǎn)。作為理性經(jīng)濟(jì)人，農(nóng)戶宅基地退出的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)生活水準(zhǔn)的提升，而農(nóng)戶意識(shí)到的宅基地退出中的風(fēng)險(xiǎn)，會(huì)增加目標(biāo)實(shí)現(xiàn)難度，且風(fēng)險(xiǎn)越多，農(nóng)戶目標(biāo)實(shí)現(xiàn)難度越大。根據(jù)目標(biāo)設(shè)置理論，農(nóng)戶會(huì)不斷降低其為實(shí)現(xiàn)目標(biāo)所做出的努力程度[11]，不利于農(nóng)戶宅基地退出?；诖?，本文提出假說(shuō)：

H1：風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期對(duì)農(nóng)戶宅基地退出行為具有不利影響。

2.2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶宅基地退出行為的影響

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是社會(huì)個(gè)體成員間形成的穩(wěn)定關(guān)系體系，可通過(guò)成員間的互動(dòng)和聯(lián)系影響其社會(huì)行為[16]。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶宅基地退出行為的影響表現(xiàn)在：其一，信息傳遞功能，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)為農(nóng)戶獲取宅基地退出信息提供重要支撐[17]，能縮短農(nóng)戶信息搜尋過(guò)程，降低信息費(fèi)用[18]，增加農(nóng)戶對(duì)宅基地退出信息的了解，對(duì)農(nóng)戶宅基地退出產(chǎn)生積極影響[19]；其二，親友幫扶功能，宅基地退出補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)過(guò)低，政府給予補(bǔ)償遠(yuǎn)不夠農(nóng)戶新建住房、購(gòu)買安置房或進(jìn)城購(gòu)房，資金不足阻礙農(nóng)戶退出宅基地，而農(nóng)戶間由血緣和親緣關(guān)系結(jié)成的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的禮金往來(lái)、非正規(guī)借貸和轉(zhuǎn)移支付等行為可幫助農(nóng)戶籌集資金[20]，有助于農(nóng)戶退出宅基地；其三，權(quán)益維護(hù)功能，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可增加農(nóng)戶對(duì)宅基地信息的了解，提升農(nóng)戶對(duì)宅基地價(jià)值的認(rèn)知，促使其在宅基地退出中主動(dòng)維護(hù)自身權(quán)益，提高宅基地退出參與程度，對(duì)農(nóng)戶宅基地退出具有促進(jìn)作用?；诖?，本文提出假說(shuō)：

H2：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶宅基地退出行為具有積極影響。

2.3 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是否能夠緩解風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期對(duì)農(nóng)戶宅基地退出行為的不利影響

根據(jù)目標(biāo)設(shè)置理論，目標(biāo)實(shí)現(xiàn)難度大，農(nóng)戶會(huì)降低為實(shí)現(xiàn)目標(biāo)做出的努力，不利于農(nóng)戶宅基地退出。一方面，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可通過(guò)提高農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)控制和應(yīng)對(duì)能力，降低目標(biāo)實(shí)現(xiàn)難度，提高農(nóng)戶退出宅基地的可能性，緩解風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期對(duì)農(nóng)戶宅基地退出行為的不利影響（間接途徑）。具體而言：其一，通過(guò)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的信息傳遞功能，增加農(nóng)戶對(duì)宅基地退出的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)識(shí)，有利于其做好風(fēng)險(xiǎn)防備，提高風(fēng)險(xiǎn)控制能力[21]；其二，通過(guò)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的親友幫扶功能，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)，提高農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力。另一方面，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)又可直接對(duì)農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期產(chǎn)生影響，農(nóng)戶利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可獲得更多宅基地退出補(bǔ)償[22]，且親友中有村干部，會(huì)增強(qiáng)農(nóng)戶對(duì)政府所承諾補(bǔ)償?shù)男湃蝃23]，從而降低對(duì)宅基地退出的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期，對(duì)農(nóng)戶宅基地退出產(chǎn)生有利影響。基于此，本文提出假說(shuō)：

H3：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)能夠緩解風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期對(duì)農(nóng)戶宅基地退出行為的不利影響。

此外，不同維度社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期影響農(nóng)戶宅基地退出行為的緩解作用可能存在差異?？紤]社會(huì)網(wǎng)絡(luò)成員間聯(lián)系緊密程度存在差異，將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)區(qū)別為強(qiáng)連接網(wǎng)絡(luò)和弱連接網(wǎng)絡(luò)[24]。理論上講，強(qiáng)連接網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮“人情網(wǎng)”作用，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部成員依此可動(dòng)員更多人情資源[25]，通過(guò)親友幫扶，提高農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力，緩解風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期對(duì)農(nóng)戶宅基地退出行為的不利影響。弱連接網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮“信息橋”作用，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部成員依此可動(dòng)員更多信息資源[24]，通過(guò)信息傳遞，提高農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)控制能力，緩解風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期對(duì)農(nóng)戶宅基地退出行為的不利影響。然而，隨宅基地退出政策宣傳力度加大以及農(nóng)戶手機(jī)上網(wǎng)普及，依靠社會(huì)網(wǎng)絡(luò)獲取信息資源的方式已經(jīng)改變，通過(guò)弱連接網(wǎng)絡(luò)不能獲取更多宅基地退出信息資源，通過(guò)強(qiáng)連接網(wǎng)絡(luò)卻能獲取更多人情資源。因此，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)能緩解風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期對(duì)農(nóng)戶宅基地退出行為的不利影響，更多的是強(qiáng)連接網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮作用，而不是弱連接網(wǎng)絡(luò)?；诖耍疚奶岢黾僬f(shuō)：

H4：強(qiáng)連接網(wǎng)絡(luò)可以顯著緩解風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期對(duì)農(nóng)戶宅基地退出行為的不利影響，而弱連接網(wǎng)絡(luò)的緩解效應(yīng)不顯著。

3 模型設(shè)定、變量選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

3.1 模型設(shè)定

農(nóng)戶是否退出宅基地屬于典型的二分類離散變量。對(duì)此，本文選用Probit回歸模型進(jìn)行實(shí)證分析，構(gòu)建Probit模型如下：

式（1）中：yi為農(nóng)戶的宅基地退出行為，即是否已經(jīng)退出宅基地；RE為農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期變量；SN為農(nóng)戶的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)變量；RE×SN為風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期變量與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)變量的乘積項(xiàng)，以檢驗(yàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期影響的緩解作用；Xij為第i個(gè)農(nóng)戶的第j個(gè)控制變量；β、γ為待估系數(shù)；ε為服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的擾動(dòng)項(xiàng)。

3.2 變量選擇

3.2.1 因變量

本文的因變量為農(nóng)戶的宅基地退出行為，即農(nóng)戶是否已經(jīng)退出宅基地，包括“1=是，0=否”兩種情況。

3.2.2 核心自變量

風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期變量?；陲L(fēng)險(xiǎn)預(yù)期的概念，本文選用農(nóng)戶實(shí)際選擇的存在風(fēng)險(xiǎn)種類來(lái)衡量農(nóng)戶關(guān)于宅基地退出的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期。可供農(nóng)戶選擇的風(fēng)險(xiǎn)包括生活成本變化的風(fēng)險(xiǎn)、財(cái)產(chǎn)收入變化的風(fēng)險(xiǎn)、醫(yī)療社保變化的風(fēng)險(xiǎn)、環(huán)境狀況變化的風(fēng)險(xiǎn)、宅基地價(jià)格變化的風(fēng)險(xiǎn)、鄰里關(guān)系變化的風(fēng)險(xiǎn)以及不存在風(fēng)險(xiǎn)。若農(nóng)戶選擇不存在風(fēng)險(xiǎn)，則表示農(nóng)戶實(shí)際選擇的存在風(fēng)險(xiǎn)種類為0。

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)變量。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是社會(huì)個(gè)體成員間因互動(dòng)而形成的穩(wěn)定關(guān)系體系[16]。目前有關(guān)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的測(cè)定，大部分采用“朋友數(shù)量”“親戚數(shù)量”“親友中村干部、政府部門(mén)等的數(shù)量”等指標(biāo)測(cè)度農(nóng)戶社會(huì)網(wǎng)絡(luò)[17，26-27]。鑒于此，本文用“親友中村干部、政府部門(mén)、金融機(jī)構(gòu)和經(jīng)商等的數(shù)量”衡量社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。原因在于該變量不僅能反映社會(huì)網(wǎng)絡(luò)達(dá)高性，同時(shí)考慮到親友中能人數(shù)量與親友總數(shù)成正比，該變量也反映出農(nóng)戶社會(huì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模。依據(jù)關(guān)系的緊密程度，用“經(jīng)常走動(dòng)的親友數(shù)量”衡量農(nóng)戶弱連接網(wǎng)絡(luò)，用“遇到困難時(shí)能給您提供幫助的親友數(shù)量”衡量農(nóng)戶強(qiáng)連接網(wǎng)絡(luò)。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)主要強(qiáng)調(diào)社會(huì)個(gè)體成員、互動(dòng)聯(lián)系和關(guān)系體系3點(diǎn)，而本文選取的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)變量均能體現(xiàn)以上3點(diǎn)，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)變量選取并未脫離社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的概念，變量選取具有合理性。

控制變量。主要包括受訪者個(gè)人特征、家庭特征、農(nóng)戶宅基地?fù)碛袪顩r三個(gè)方面。在受訪者個(gè)人特征方面，選擇受訪者的性別、年齡、受教育程度等變量；在家庭特征方面，選擇家庭人均收入、家庭需撫養(yǎng)人口數(shù)等變量；在農(nóng)戶宅基地?fù)碛袪顩r方面，選擇宅基地面積、宅基地是否確權(quán)、宅基地距鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離等變量。各變量的定義及其統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果見(jiàn)表1。

3.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文所用數(shù)據(jù)來(lái)源于課題組2018年7—8月對(duì)安徽省金寨縣農(nóng)戶開(kāi)展的抽樣調(diào)查。安徽省金寨縣是國(guó)家宅基地退出試點(diǎn)區(qū)，該地區(qū)農(nóng)戶的宅基地退出行為具有較好的代表性?？紤]距金寨縣城距離不同農(nóng)戶宅基地退出行為可能存在差異，課題組隨機(jī)選取金寨縣城周邊的梅山鎮(zhèn)、全軍鎮(zhèn)和白塔畈鎮(zhèn)，距縣城較近的槐樹(shù)灣鎮(zhèn)、雙河鎮(zhèn)、油坊店鎮(zhèn)和桃?guī)X鎮(zhèn)，以及距縣城較遠(yuǎn)的青山鎮(zhèn)、古碑鎮(zhèn)和燕子河鎮(zhèn)。

本次調(diào)查共發(fā)放問(wèn)卷650份，剔除部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失和信息前后矛盾的問(wèn)卷后，得到有效問(wèn)卷626份，問(wèn)卷有效率為96.31%。農(nóng)戶問(wèn)卷調(diào)查主要采用“一對(duì)一”訪談的方式，內(nèi)容主要包括家庭人口結(jié)構(gòu)及勞動(dòng)力就業(yè)狀況、受訪者宅基地退出基本狀況、受訪者關(guān)于宅基地退出的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期狀況、受訪者社會(huì)網(wǎng)絡(luò)情況、受訪者對(duì)宅基地政策和宅基地退出政策的認(rèn)知、評(píng)價(jià)狀況等方面。

從調(diào)研樣本整體情況看（表2），樣本農(nóng)戶表現(xiàn)出大部分受訪者年齡偏高、受教育程度較低、家庭人數(shù)較多、宅基地塊數(shù)較少、宅基地面積偏大、實(shí)際耕地面積偏小、收入水平偏低等基本特征，與安徽金寨的實(shí)際情況基本相符，被調(diào)查農(nóng)戶及其所在家庭具有一定代表性。

4 估計(jì)結(jié)果與分析

在進(jìn)行模型估計(jì)前，考慮到變量間可能存在共線性問(wèn)題，本文采取方差膨脹因子法對(duì)所有自變量進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)，結(jié)果表明所有變量的VIF值均小于10，不存在共線性問(wèn)題。進(jìn)而運(yùn)用Stata14.0軟件，考察風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶宅基地退出行為的影響（方程1）；引入強(qiáng)連接網(wǎng)絡(luò)與弱連接網(wǎng)絡(luò)變量，進(jìn)一步分析不同維度社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的影響（方程2）；引入風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的交互項(xiàng)，考察社會(huì)網(wǎng)絡(luò)能否緩解風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期對(duì)農(nóng)戶宅基地退出行為的影響（方程3）；引入風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期與強(qiáng)連接網(wǎng)絡(luò)的交互項(xiàng)，考察強(qiáng)連接網(wǎng)絡(luò)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期影響宅基地退出行為的緩解作用（方程4）；引入風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期與弱連接網(wǎng)絡(luò)的交互項(xiàng)，考察弱連接網(wǎng)絡(luò)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期影響宅基地退出行為的緩解作用（方程5）；同時(shí)引入風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期與強(qiáng)連接網(wǎng)絡(luò)、弱連接網(wǎng)絡(luò)的交互項(xiàng)，考察不同維度社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期影響宅基地退出行為的緩解作用是否存在差異（方程6）?？傮w上看，各方程的卡方檢驗(yàn)值均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，說(shuō)明各方程的整體擬合效果較好。

表1 變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果Tab.1 Variable definition and descriptive statistics

表2 樣本農(nóng)戶的基本情況Tab.2 Basic information of rural households’ samples

表3 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶宅基地退出行為影響的模型估計(jì)結(jié)果Tab.3 Model estimation results of the impact of risk expectation and social network on rural households’behavior of rural residential land exit

4.1 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期對(duì)農(nóng)戶宅基地退出行為的影響

表3中方程1和2的估計(jì)結(jié)果均顯示，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期對(duì)農(nóng)戶宅基地退出行為有負(fù)向影響，在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，即農(nóng)戶意識(shí)到的宅基地退出中存在的風(fēng)險(xiǎn)越多，農(nóng)戶越傾向于選擇不退出宅基地。對(duì)樣本的統(tǒng)計(jì)結(jié)果也顯示，在認(rèn)為宅基地退出存在風(fēng)險(xiǎn)的種類為0種、1種、2種、3種及以上的農(nóng)戶中，選擇不退出宅基地的農(nóng)戶所占比例分別為38.16%、44.33%、59.76%、67.07%?？梢?jiàn)，隨農(nóng)戶意識(shí)到的宅基地退出中存在風(fēng)險(xiǎn)種類的增加，農(nóng)戶選擇不退出宅基地的比例呈上升趨勢(shì)。這一研究結(jié)果證實(shí)了前文提出的假說(shuō)1，表明風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期對(duì)農(nóng)戶宅基地退出行為確實(shí)有不利影響。

4.2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶宅基地退出行為的影響

表3中方程1的估計(jì)結(jié)果顯示，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)變量在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，估計(jì)系數(shù)為正，表明社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的拓展能促使農(nóng)戶選擇退出宅基地，驗(yàn)證了假說(shuō)2。此外，表3中方程2的估計(jì)結(jié)果顯示，強(qiáng)連接網(wǎng)絡(luò)和弱連接網(wǎng)絡(luò)均對(duì)農(nóng)戶宅基地退出行為有正向影響，分別在1%和5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。不論是強(qiáng)連接網(wǎng)絡(luò)還是弱連接網(wǎng)絡(luò)，都會(huì)促使農(nóng)戶選擇退出宅基地。同時(shí)，這一結(jié)果也顯示了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶宅基地退出行為的影響具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。

4.3 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期影響農(nóng)戶宅基地退出行為的緩解作用

表4中方程3的估計(jì)結(jié)果顯示，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的交互項(xiàng)在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，估計(jì)系數(shù)為正，表明社會(huì)網(wǎng)路能夠緩解風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期對(duì)農(nóng)戶宅基地退出行為的不利影響，驗(yàn)證了假說(shuō)3。農(nóng)戶意識(shí)到在宅基地退出中存在的風(fēng)險(xiǎn)越多，其生活水平提升和生活質(zhì)量改善目標(biāo)實(shí)現(xiàn)難度越大。根據(jù)目標(biāo)設(shè)置理論，目標(biāo)實(shí)現(xiàn)難度增大，會(huì)降低農(nóng)戶為實(shí)現(xiàn)目標(biāo)做出的努力程度，不利于農(nóng)戶宅基地退出。而社會(huì)網(wǎng)絡(luò)能通過(guò)提高農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)控制和應(yīng)對(duì)能力，降低目標(biāo)實(shí)現(xiàn)難度，提升農(nóng)戶為實(shí)現(xiàn)目標(biāo)做出的努力程度，提高農(nóng)戶退出宅基地的可能性，緩解風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期對(duì)農(nóng)戶宅基地退出行為的不利影響。

此外，為進(jìn)一步探究不同維度社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是否都能有效緩解風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期對(duì)農(nóng)戶宅基地退出行為的不利影響：首先，單獨(dú)引入風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期與強(qiáng)連接網(wǎng)絡(luò)的交互項(xiàng)，表4中方程4的估計(jì)結(jié)果顯示，強(qiáng)連接網(wǎng)絡(luò)能夠緩解風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期對(duì)農(nóng)戶宅基地退出行為的不利影響。強(qiáng)連接網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮“人情網(wǎng)”作用，使農(nóng)戶可動(dòng)員更多人情資源，通過(guò)親友幫扶，提高農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力，緩解風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期對(duì)農(nóng)戶宅基地退出行為的不利影響。其次，單獨(dú)引入風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期與弱連接網(wǎng)絡(luò)的交互項(xiàng)，表4中方程5的估計(jì)結(jié)果顯示，弱連接網(wǎng)絡(luò)不能緩解風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期對(duì)農(nóng)戶宅基地退出行為的不利影響。最后，為驗(yàn)證上述結(jié)論準(zhǔn)確性，同時(shí)引入風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期與強(qiáng)連接網(wǎng)絡(luò)、弱連接網(wǎng)絡(luò)的交互項(xiàng)，表4中方程6的估計(jì)結(jié)果顯示，僅強(qiáng)連接網(wǎng)絡(luò)與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期交互項(xiàng)在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，估計(jì)系數(shù)為正。再次證實(shí)，強(qiáng)連接網(wǎng)絡(luò)能夠顯著緩解風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期對(duì)農(nóng)戶宅基地退出行為的不利影響，而弱連接網(wǎng)絡(luò)不能顯著緩解風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期對(duì)農(nóng)戶宅基地退出行為的不利影響，假說(shuō)4得以驗(yàn)證。

表4 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期影響農(nóng)戶宅基地退出行為緩解作用的模型估計(jì)結(jié)果Tab.4 Model estimation results of the mitigation effect of social network on risk expectation on rural households’ behavior of rural residential land exit

兩種社會(huì)網(wǎng)絡(luò)緩解效應(yīng)不同的原因在于：弱連接網(wǎng)絡(luò)主要幫助農(nóng)戶獲取信息資源，強(qiáng)連接網(wǎng)絡(luò)主要幫助農(nóng)戶獲取人情資源。伴隨宅基地退出政策宣傳力度的加大，以及農(nóng)戶手機(jī)上網(wǎng)的普及，農(nóng)戶依靠社會(huì)網(wǎng)絡(luò)獲取信息的方式已經(jīng)改變。宅基地退出信息資源的獲取不再依賴于弱連接網(wǎng)絡(luò)，而人情資源的獲取仍依賴于強(qiáng)連接網(wǎng)絡(luò)，從而導(dǎo)致弱連接網(wǎng)絡(luò)的緩解效應(yīng)不顯著。在對(duì)宅基地退出政策了解度較高的農(nóng)戶調(diào)查中，統(tǒng)計(jì)其政策了解途徑，發(fā)現(xiàn)89.21%的農(nóng)戶選擇政府宣傳，79.64%的農(nóng)戶選擇新聞媒體報(bào)道和手機(jī)網(wǎng)絡(luò)，僅有24.8%的農(nóng)戶選擇鄰里朋友介紹，農(nóng)戶對(duì)宅基地退出信息資源的獲取不再依賴于弱連接網(wǎng)絡(luò)。而分別統(tǒng)計(jì)農(nóng)戶從銀行、親戚和民間借貸三種途徑獲得信貸難度，發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶從銀行獲得信貸難度得分均值為3.86，親戚途徑為2.84，民間借貸途徑為3.56（難度得分區(qū)間設(shè)為1～5，得分越高，難度越大）。通過(guò)親戚途徑獲得信貸難度最低，由于信貸是農(nóng)戶獲取的人情資源重要部分，可知，農(nóng)戶對(duì)人情資源的獲取仍依賴強(qiáng)連接網(wǎng)絡(luò)，再次證實(shí)上述結(jié)論的準(zhǔn)確性。同時(shí)，兩種社會(huì)網(wǎng)絡(luò)緩解效應(yīng)不同也與調(diào)查區(qū)域有關(guān)，安徽省金寨縣地處大別山腹地，農(nóng)戶居住不集中，戶與戶間隔較遠(yuǎn)，交通不便，農(nóng)戶日常溝通和信息交流受限，信息不流通也導(dǎo)致弱連接網(wǎng)絡(luò)失去其原有的作用。

4.4 穩(wěn)健型檢驗(yàn)

4.4.1 對(duì)核心變量進(jìn)行替換

用“從親友中獲取信貸難易度”衡量農(nóng)戶社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，替代原社會(huì)網(wǎng)絡(luò)綜合變量，估計(jì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶宅基地退出行為的影響，以進(jìn)行穩(wěn)健型檢驗(yàn)（表5）。其中，供農(nóng)戶選擇的從親友中獲取信貸難易度包括非常難、很難、一般、很容易和非常容易。表5顯示，無(wú)論是作用方向還是顯著性，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)以及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的交互項(xiàng)與表3中結(jié)果均一致，表明風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶宅基地退出行為影響的前述研究結(jié)果是穩(wěn)健的。

表5 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶宅基地退出行為影響的模型估計(jì)結(jié)果Tab.5 Model estimation results of the impact of risk expectation and social network on rural households’behavior of rural residential land exit

4.4.2 排除選用模型的影響

考慮到選取的模型會(huì)對(duì)回歸結(jié)果產(chǎn)生影響，本文進(jìn)而運(yùn)用Logit模型，采取分組回歸方法，根據(jù)農(nóng)戶的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)情況，將農(nóng)戶分為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)狹窄型和寬廣型兩種，以所有樣本農(nóng)戶親友中村干部、政府部門(mén)、金融機(jī)構(gòu)和經(jīng)商等的數(shù)量均值為標(biāo)準(zhǔn)，將該數(shù)值大于或等于均值的農(nóng)戶定義為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)寬廣型，將該數(shù)值小于均值的農(nóng)戶定義為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)狹窄型，從而對(duì)比不同組農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期對(duì)宅基地退出行為影響是否存在差異。表6顯示，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期對(duì)兩組農(nóng)戶宅基地退出行為的影響分別在1%和5%統(tǒng)計(jì)水平上顯著，系數(shù)為負(fù)。但從影響強(qiáng)度看，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)狹窄性農(nóng)戶宅基地退出行為的不利影響要強(qiáng)于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)寬廣型，即社會(huì)網(wǎng)絡(luò)確實(shí)能緩解風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期對(duì)農(nóng)戶宅基地退出行為的不利影響，再次表明前述回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

表6 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期對(duì)農(nóng)戶宅基地退出行為影響的模型估計(jì)結(jié)果Tab.6 Model estimation results of the impact of risk expectation on rural households’ behavior of rural residential land exit

5 結(jié)論與政策啟示

本文基于宅基地退出試點(diǎn)區(qū)安徽省金寨縣626戶農(nóng)戶的微觀數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶宅基地退出行為的影響。得出以下結(jié)論：第一，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶宅基地退出行為具有顯著影響，農(nóng)戶對(duì)宅基地退出的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期越高，越傾向于不退出宅基地，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的拓展則能促使農(nóng)戶退出宅基地；第二，不論是強(qiáng)連接網(wǎng)絡(luò)還是弱連接網(wǎng)絡(luò)，均對(duì)農(nóng)戶宅基地退出行為具有顯著的正向影響；第三，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)能夠緩解風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期對(duì)農(nóng)戶宅基地退出行為的不利影響，僅強(qiáng)連接網(wǎng)絡(luò)的緩解效應(yīng)顯著，弱連接網(wǎng)絡(luò)未能發(fā)揮顯著的緩解作用。

基于上述研究結(jié)論，為引導(dǎo)農(nóng)戶理性退出宅基地，可采取以下對(duì)策：第一，降低農(nóng)戶對(duì)宅基地退出的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期，重視農(nóng)戶宅基地原有的生活保障、失業(yè)保障、養(yǎng)老保障等多功能價(jià)值，通過(guò)宅基地退出與住房安置政策、就業(yè)政策、教育政策、優(yōu)惠貸款政策等銜接，消除農(nóng)戶在宅基地退出中可能存在的風(fēng)險(xiǎn)；第二，注重培育和提升農(nóng)戶的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)組織農(nóng)村社區(qū)文化活動(dòng)和生產(chǎn)互助活動(dòng)，搭建農(nóng)村社區(qū)內(nèi)部信息共享平臺(tái)，為農(nóng)戶互動(dòng)交流、拓寬信息交流渠道及擴(kuò)大朋友圈創(chuàng)造條件，提高農(nóng)戶的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)水平；第三，實(shí)施差別化的宅基地退出政策安排，實(shí)現(xiàn)不同區(qū)域宅基地退出政策安排差異化，根據(jù)不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、地理區(qū)位等差異，采取不同的宅基地退出政策，實(shí)現(xiàn)同一區(qū)域不同農(nóng)戶宅基地退出政策安排差異化，根據(jù)農(nóng)戶生計(jì)資本差異（本文主要指社會(huì)網(wǎng)絡(luò)差異），實(shí)施不同的宅基地退出補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)和方式。

但是，需要指出的是，金寨縣作為全國(guó)貧困縣之一，農(nóng)戶受自身及周邊條件限制，對(duì)宅基地退出的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知較低；同時(shí)，由于調(diào)研區(qū)域宅基地退出政策實(shí)施處于初始階段，農(nóng)戶對(duì)宅基地退出的了解不夠深入，這都對(duì)農(nóng)戶宅基地退出的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期產(chǎn)生一定影響。因此，在今后的研究中，有必要建立長(zhǎng)時(shí)間序列的跟蹤調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)，以更加準(zhǔn)確地反映不同時(shí)期農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)宅基地退出行為的影響，為進(jìn)一步優(yōu)化政策提供建議。