蔡天鴻　嚴(yán)暢

摘 要：制定合理低保標(biāo)準(zhǔn)有利于實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧和精準(zhǔn)脫貧。本文提出一種基于逐步回歸的低保標(biāo)準(zhǔn)預(yù)測(cè)模型，以吉林省城鎮(zhèn)作為檢驗(yàn)對(duì)象，采用逐步回歸法建立“低保標(biāo)準(zhǔn)”的預(yù)測(cè)模型并進(jìn)行有效性和精度檢驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該模型的預(yù)測(cè)結(jié)果較準(zhǔn)確，可為各地制定低保標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算辦法提供可信參考，具有一定的推廣性和實(shí)用性。

關(guān)鍵詞：低保標(biāo)準(zhǔn)；逐步回歸；適應(yīng)性檢驗(yàn)

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.14.226

0 引言

“低保”是一種對(duì)低收入家庭的保障制度，在我國(guó)緩解貧困和維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定等方面發(fā)揮了巨大作用，但由于地區(qū)發(fā)展的不均衡[1]，這間接導(dǎo)致各地區(qū)采用了不同的低保標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算方法，從而造成各地隨意調(diào)整標(biāo)準(zhǔn)、地區(qū)差異過大等顯著問題。當(dāng)前國(guó)內(nèi)制定低保標(biāo)準(zhǔn)主要方法有基本生活費(fèi)用支出法、恩格爾系數(shù)法、消費(fèi)支出比例法[2]。上述方法雖然有效但動(dòng)態(tài)調(diào)整性并不明顯，因此國(guó)內(nèi)學(xué)者提出了諸多動(dòng)態(tài)調(diào)整辦法，如邊恕提出的階梯式救助動(dòng)態(tài)調(diào)整低保線，所提出的負(fù)所得稅機(jī)制的就業(yè)激勵(lì)作用更加顯著[3]。畢紅霞、薛興利等從低保合理籌資制度的建立、財(cái)政責(zé)任分擔(dān)的優(yōu)化等多方面提出了政策優(yōu)化措施[4]。國(guó)內(nèi)學(xué)者提出了諸多調(diào)整辦法，但能夠用于建立數(shù)學(xué)模型的有效參量卻并未形成，且存在調(diào)整方案復(fù)雜不易操作等缺陷[3]。本文嘗試建立數(shù)學(xué)模型來解決低保標(biāo)準(zhǔn)制定辦法的一些缺陷，并綜合逐步回歸的優(yōu)點(diǎn)，建立了基于逐步回歸的低保標(biāo)準(zhǔn)預(yù)測(cè)模型，以吉林省城鎮(zhèn)低保標(biāo)準(zhǔn)及2008年至2016年的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行適應(yīng)性檢驗(yàn)，驗(yàn)證模型的適應(yīng)性。

1 逐步回歸模型的建立和檢驗(yàn)

應(yīng)用回歸模型是考慮到各指標(biāo)與“低保標(biāo)準(zhǔn)“之間較強(qiáng)的線性關(guān)系，以及指標(biāo)之間存在多重共線性等問題。逐步回歸可以對(duì)指標(biāo)進(jìn)行降維，從而不但簡(jiǎn)化了各指標(biāo)與“低保標(biāo)準(zhǔn)”之間的關(guān)系且剩下的指標(biāo)也能較全面的反映低保標(biāo)準(zhǔn)。逐步回歸理論是運(yùn)用回歸原理并進(jìn)行雙檢驗(yàn)的一種理論，第一步引入變量的原則是對(duì)未引進(jìn)變量中偏回歸平方和最大者進(jìn)行F顯著性檢驗(yàn)，若顯著則引進(jìn)；第二步剔除變量的原則是對(duì)引進(jìn)的自變量中偏回歸平方和最小者進(jìn)行F檢驗(yàn)，若不顯著則剔除；重復(fù)以上步驟直至既沒有顯著的指標(biāo)選入方程，也沒有不顯著的指標(biāo)從方程中剔除為止，保證最后所得到的指標(biāo)集達(dá)到最優(yōu)[5]。

（1）通過資料研究并對(duì)低保標(biāo)準(zhǔn)與指標(biāo)之間進(jìn)行相關(guān)性分析，篩選出計(jì)算低保標(biāo)準(zhǔn)的六個(gè)主要指標(biāo)：全國(guó)平均低保標(biāo)準(zhǔn)（x1）、地方人均可支配收入（x2）、地方財(cái)政支出（x3）、地方人均食品消費(fèi)（x4）、地方居民總消費(fèi)（x5）、地方人均生產(chǎn)總值（x6）；

（2）利用MATLAB在命令窗口輸入stepwise（X，Y），輸入地區(qū)自變量{x1，x2，x3，x4，x5，x6}和應(yīng)變量（地區(qū)低保標(biāo)準(zhǔn)）數(shù)據(jù)；

（3）程序運(yùn)行后持續(xù)點(diǎn)擊Next Step，將指標(biāo)逐個(gè)引入回歸方程；

（4）每引入一個(gè)指標(biāo)便對(duì)方程進(jìn)行F檢驗(yàn)，對(duì)參數(shù)進(jìn)行t檢驗(yàn)，若顯著則引進(jìn)，否則終止；

（5）重復(fù)上述過程直至沒有顯著的指標(biāo)進(jìn)入方程，也沒有不顯著的指標(biāo)從方程中刪除。（此過程采用Matlab軟件編程實(shí)現(xiàn)）；

（6）根據(jù)篩選出的指標(biāo)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；

（7）建立標(biāo)逐步回歸方程，對(duì)方程進(jìn)行F檢驗(yàn)，對(duì)參數(shù)進(jìn)行t檢驗(yàn)。

2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析

收集并整理吉林省城鎮(zhèn)相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)如表1所示。

根據(jù)全國(guó)平均低保標(biāo)準(zhǔn)（x1）、人均可支配收入（x2）、財(cái)政支出（x3）、人均食品消費(fèi)支出（x4）、居民總消費(fèi)支出（x5）、人均生產(chǎn)總值（x6）這六個(gè)指標(biāo)進(jìn)行建模。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明將x3和x1引入后的回歸效果最好，利用SPSS對(duì)最終的方程進(jìn)行F檢驗(yàn)，R方為0.99553、F值為671.632、p值為0且遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.05，F(xiàn)檢驗(yàn)通過；然后對(duì)方程系數(shù)進(jìn)行顯著性t檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

由表2中數(shù)據(jù)可知方程系數(shù)的t檢驗(yàn)通過。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的系數(shù)建立吉林省城鎮(zhèn)人口低保標(biāo)準(zhǔn)的逐步回歸方程為：

（1）

針對(duì)吉林省 2016 年的城鎮(zhèn)“低保標(biāo)準(zhǔn)”采用上述給出的回歸方程進(jìn)行計(jì)算得到2016 年吉林省城鎮(zhèn)低保標(biāo)準(zhǔn)預(yù)測(cè)值為：5083.099959，將其與2016年低保標(biāo)準(zhǔn)真實(shí)值 5094.570進(jìn)行比較，由結(jié)果可知模型是可靠的。將回歸方程的F 值 671.632 與 F0.01（2，6）=8.47 比較可知F>>F0.01（2，6），在置信水平為 0.01 的情況下逐步回歸模型效果非常好，因此基于逐步回歸的低保標(biāo)準(zhǔn)預(yù)測(cè)模型是可行且合理的。

3 結(jié)論

針對(duì)低保標(biāo)準(zhǔn)制定方法繁雜且存在不易操作的現(xiàn)象，本文提出一種基于逐步回歸的低保標(biāo)準(zhǔn)預(yù)測(cè)模型，將吉林省城鎮(zhèn)作為實(shí)驗(yàn)對(duì)象并建立了其低保標(biāo)準(zhǔn)預(yù)測(cè)模型，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該模型可信度高，可以為政府決策者制定低保標(biāo)準(zhǔn)提供理論性參考。

參考文獻(xiàn)：

[1]譚婉琳.我國(guó)最低生活保障制度的貧困陷阱化解分析——基于社會(huì)投資視角下[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2012，24（13）：49-50.

[2]陳亮.中國(guó)城鎮(zhèn)居民最低生活保障標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)測(cè)算[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2012（06）.

[3]邊恕.城市居民最低生活保障階梯式救助與負(fù)所得稅機(jī)制研究[J].中國(guó)人口科學(xué)，2014（01）：7-19.

[4]畢紅霞，薛興利，李升.論農(nóng)村最低生活保障財(cái)政支持的適度性與政策優(yōu)化[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2012（01）：29-36.

[5]Yan G.Notice of RetractionResearch on factors impacting on higher education development-based on stepwise regression[C].International Conference on Educational & Information Technology.2010.

作者簡(jiǎn)介：蔡天鴻（1998-），男，四川遂寧人，本科，主要研究方向：自然語言處理。