摘 要：隨著我國科學(xué)技術(shù)的不斷創(chuàng)新發(fā)展，信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷完善，人們對于計(jì)算機(jī)性能提出了更高的要求。人工智能應(yīng)用作為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)行過程的重中之重，是一項(xiàng)不可或缺的關(guān)鍵內(nèi)容，直接關(guān)系到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的智能化發(fā)展水平提升，滿足人們的個(gè)性化服務(wù)需求。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的人工智能化發(fā)展是一次新的產(chǎn)業(yè)革命，能夠?yàn)槿祟惿鐣?chuàng)造出更多便利之處，推動整個(gè)社會穩(wěn)定持續(xù)地發(fā)展。本文將進(jìn)一步對人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運(yùn)用展開分析與探討。

關(guān)鍵詞：人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；實(shí)踐運(yùn)用

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.08.157

0 引言

當(dāng)前是一個(gè)人工智能化時(shí)代，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展要與時(shí)俱進(jìn)，跟上時(shí)代前進(jìn)的腳步。與計(jì)算機(jī)智能化相比較，人工智能作為一種新興智能方式，其工作原理是通過優(yōu)化設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)程序模仿人類大腦思維，完成用戶下達(dá)的各項(xiàng)指令。人工智能技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域中，創(chuàng)造出眾多現(xiàn)實(shí)價(jià)值。計(jì)算機(jī)技術(shù)的人工智能化是未來主要發(fā)展趨勢，通過將人工智能科學(xué)有效融入到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，能夠?qū)崿F(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，讓計(jì)算機(jī)從原來的單純數(shù)據(jù)計(jì)算處理、技術(shù)分析轉(zhuǎn)化為更為高端的智能化操作，為計(jì)算機(jī)用戶提供更高質(zhì)量的服務(wù)。

1 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用優(yōu)勢

人工智能作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)重要分支，它主要由不同領(lǐng)域構(gòu)成，比如計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)等。隨著時(shí)間的不斷推移，人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)得到了愈加廣泛的重視和關(guān)注，被廣泛應(yīng)用在仿真系統(tǒng)、控制系統(tǒng)以及機(jī)器人等內(nèi)容中。人工智能的發(fā)展要科學(xué)建立在不同學(xué)科基礎(chǔ)之上，其與計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)以及生理學(xué)等不同學(xué)科存在著密不可分的聯(lián)系[1]。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下幾方面內(nèi)容：（1）人工智能能夠科學(xué)高效將所學(xué)的各項(xiàng)知識進(jìn)行合理運(yùn)用。在人們傳統(tǒng)思維中，普遍認(rèn)為具有良好思考力是高等生物的顯著特征，但是如今人工智能基于科學(xué)計(jì)算下也同樣可以做到思考分析。通過將人工智能融入到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，能夠?qū)Ω黜?xiàng)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)展開準(zhǔn)確計(jì)算和處理分析，最終獲得科學(xué)完整的數(shù)據(jù)，并且還可以最大程度提高網(wǎng)絡(luò)計(jì)算工作效率；（2）人工智能有利于提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的流暢性和時(shí)效性。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用能夠幫助用戶處理更多的東西，就比如在具體模型運(yùn)算處理中，可以通過利用人工智能先進(jìn)的運(yùn)算能力展開處理分析，人工智能對不確定信息處理工作質(zhì)量和效率較高，基于人工智能運(yùn)算下能夠準(zhǔn)確完整寫出網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)；（3）人工智能能源消耗低。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用成本降低，并不用人們投入使用過多的能源。人工智能對于海量計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)運(yùn)算處理效率快，這樣節(jié)省了更多的數(shù)據(jù)運(yùn)算處理時(shí)間，有效降低了計(jì)算機(jī)運(yùn)算過程的能源損耗，創(chuàng)造出更多的社會經(jīng)濟(jì)效益。

2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用中存在的主要問題

在當(dāng)前社會發(fā)展中，人們實(shí)際生活與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在著密不可分的聯(lián)系，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，人們越來越關(guān)注到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全保護(hù)問題。計(jì)算機(jī)用戶在日常網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)應(yīng)用工作中，較為重視的就是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全控制和監(jiān)視，要想充分發(fā)揮出計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)控制和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視的功能作用，就必須確保計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行，在第一時(shí)間獲取到相關(guān)處理信息數(shù)據(jù)并呈現(xiàn)在用戶面前，幫助用戶做好計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全管理工作。在初期計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用中，計(jì)算機(jī)往往只能夠進(jìn)行簡單的數(shù)據(jù)處理和邏輯化分析，難以科學(xué)準(zhǔn)確判斷出計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)信息的真實(shí)性，這樣一來就必須通過計(jì)算機(jī)篩選功能從海量數(shù)據(jù)中找出真實(shí)可靠數(shù)據(jù)[2]，將人工智能應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中。眾所周知，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)世界里存在著較多的黑客，他們同樣會利用人工智能技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)工具去攻擊計(jì)算機(jī)用戶網(wǎng)絡(luò)，以此來達(dá)到自身的非法目的。因此，將人工智能應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中需要高度關(guān)注到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)問題，技術(shù)人員要深入研究發(fā)展人工智能化在管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全方面，充分保障用戶計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性，避免頻繁遭到網(wǎng)絡(luò)黑客的攻擊，導(dǎo)致用戶切身合法利益受損。

3 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的實(shí)踐應(yīng)用

3.1 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用

眾所周知，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全是每個(gè)計(jì)算機(jī)用戶都極為重視的問題，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在給人們學(xué)習(xí)生活帶來方便的同時(shí)，也會為那些網(wǎng)絡(luò)不法分子創(chuàng)造出各種攻擊盜竊用戶信息的機(jī)會，嚴(yán)重侵害到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶的切身利益。針對于此，技術(shù)研究人員發(fā)明了人工智能技術(shù)，基于該項(xiàng)技術(shù)輔助應(yīng)用下，能夠有效實(shí)現(xiàn)對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息的智能識別，從而幫助用戶計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)成功攔截各種異常信息，充分保障計(jì)算機(jī)用戶的網(wǎng)絡(luò)安全管理。就比如，用戶可以通過在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中合理安裝市場上先進(jìn)的智能防火墻，然后在該項(xiàng)技術(shù)運(yùn)行下進(jìn)行人工智能識別，完成對海量計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)的處理分析，這樣有利于減少在信息匹配過程中的大量計(jì)算，降低能源損耗。智能防火墻還能夠幫助計(jì)算機(jī)用戶攔截網(wǎng)絡(luò)各種有害信息[3]，成功遏制網(wǎng)絡(luò)病毒的非法入侵和傳播，全面保護(hù)計(jì)算機(jī)用戶的網(wǎng)絡(luò)安全。計(jì)算機(jī)用戶在日常學(xué)習(xí)工作中都會運(yùn)用到郵箱這個(gè)軟件功能，為了維護(hù)用戶郵箱的安全性，用戶就需要運(yùn)用到智能反垃圾系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠?qū)τ?jì)算機(jī)用戶郵箱展開全方位掃描工作，科學(xué)高效搜索出用戶郵箱中存在的各種病毒郵件、垃圾郵件以及殘存郵件，同時(shí)還可以完成對郵箱各類信息的分類歸納，不定期提醒用戶去及時(shí)處理郵箱中存在的垃圾病毒郵件，防止這類郵件會威脅到用戶的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全。

3.2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理與評價(jià)方面的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理與評價(jià)工作的產(chǎn)生正是由于人工智能的興起與應(yīng)用，通過將人工智能技術(shù)融入到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，能夠通過科學(xué)運(yùn)用人類大腦思維特點(diǎn)，有效幫助人類用戶完成對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的歸納分類與優(yōu)化整理。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)最為顯著的特征就是動態(tài)性和順變性，在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中存在海量數(shù)據(jù)信息，如果只是單一依賴于人力去進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理操作，將難以實(shí)現(xiàn)對整個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化管理目標(biāo)。人工智能的出現(xiàn)能夠?qū)崿F(xiàn)對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的智能化管理與評價(jià)，并將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行情況及時(shí)反饋給用戶，提高用戶的網(wǎng)絡(luò)管理工作質(zhì)量和效率。

人工智能Agent技術(shù)作為現(xiàn)代人工智能技術(shù)中核心內(nèi)容，其實(shí)質(zhì)是指可以自主活動的軟件或者軟件主體，主要涵蓋了翻譯推力器、數(shù)據(jù)庫以及各種通信設(shè)備等，具有較為復(fù)雜的結(jié)構(gòu)。當(dāng)計(jì)算機(jī)用戶運(yùn)用Agent技術(shù)解決實(shí)際問題時(shí)，一般情況下系統(tǒng)內(nèi)會有一個(gè)Agent進(jìn)行專門負(fù)責(zé)接收各項(xiàng)數(shù)據(jù)，然后與其他Agent進(jìn)行相互溝通處理，確保能夠在最短時(shí)間內(nèi)完成用戶下達(dá)的指令任務(wù)。Agent技術(shù)還能夠開展自定義服務(wù)[4]，當(dāng)Agent成功接收到計(jì)算機(jī)用戶的相關(guān)信息后，Agent系統(tǒng)會在科學(xué)高效的信息篩選處理下，將那些具有一定價(jià)值的精確信息有效傳遞給用戶，這樣無疑能夠幫助用戶節(jié)省更多網(wǎng)絡(luò)需求信息搜索時(shí)間。除此之外，Agent技術(shù)的科學(xué)應(yīng)用還能夠幫助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶深入挖掘?qū)?yīng)的知識，并在系統(tǒng)中形成完善的新知識儲備庫，為用戶提供先進(jìn)導(dǎo)航功能，根據(jù)用戶日常的網(wǎng)絡(luò)操作內(nèi)容特點(diǎn)，為用戶制定個(gè)性化的服務(wù)項(xiàng)目，從而實(shí)現(xiàn)了人類網(wǎng)絡(luò)生活的智能化和便捷化，推動了社會和諧穩(wěn)定地發(fā)展。

4 人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展前景

4.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工智能作為一項(xiàng)挑戰(zhàn)性的科學(xué)，在生活中從事該項(xiàng)領(lǐng)域工作的人需要懂得專業(yè)計(jì)算機(jī)知識、心理學(xué)知識、語言學(xué)知識以及生理學(xué)知識等。人工智能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將會被廣泛應(yīng)用在人類社會中，為人們帶來越來越多的生活工作便利之處。基于人工智能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)下，人工神經(jīng)系統(tǒng)實(shí)質(zhì)是指由大量處理單元，也就是神經(jīng)元相互關(guān)聯(lián)而形成的一種網(wǎng)絡(luò)。人工神經(jīng)系統(tǒng)最顯著的特點(diǎn)就是自學(xué)能力高，能夠自主解決各種多維非線性問題，并且實(shí)際解題范圍不會存在局限性，無論是面對定量問題，還是定性問題人工神經(jīng)系統(tǒng)的應(yīng)用都能夠進(jìn)行有效解決。與此同時(shí)，人工神經(jīng)系統(tǒng)還具有與人類大腦潛意識相似的龐大信息儲存空間，其可以幫助計(jì)算機(jī)用戶解決處理各種類型的問題，從而實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息的科學(xué)高效管理，最大程度滿足用戶對各項(xiàng)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)的運(yùn)算處理要求。

4.2 機(jī)器學(xué)習(xí)

人工智能機(jī)器人的應(yīng)用發(fā)展是以人類大腦思維模仿作為重要前提的，因此智能機(jī)器人在未來創(chuàng)新發(fā)展中，技術(shù)人員還需將學(xué)習(xí)作為人工智能的核心研究內(nèi)容。雖然說，當(dāng)前我國人工智能已經(jīng)初步實(shí)現(xiàn)了學(xué)習(xí)功能，但如果是與人類的學(xué)習(xí)能力相比較，人工智能還需提高自身的學(xué)習(xí)水平，人類大腦神經(jīng)相對于人工智能結(jié)構(gòu)要復(fù)雜的多，人類能夠自由表達(dá)自身的情緒想法，而人工智能要想進(jìn)行情緒表達(dá)往往只能夠通過識別臉部表情進(jìn)行實(shí)現(xiàn)[5]，這樣會具有一定的局限性。隨著時(shí)間的不斷推移，未來人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中的發(fā)展會朝著人性化的方向不斷前進(jìn)，機(jī)器學(xué)生會主要針對計(jì)算機(jī)科學(xué)模擬實(shí)現(xiàn)人類大腦思維學(xué)習(xí)作為核心課題。

4.3 模式識別

在我國當(dāng)前計(jì)算機(jī)市場上，電子設(shè)備發(fā)展已經(jīng)呈現(xiàn)出多元化的特點(diǎn)，越來越多的軟件出現(xiàn)在計(jì)算機(jī)用戶面前，軟件工程設(shè)計(jì)人員通過利用人體聲音創(chuàng)新開發(fā)設(shè)計(jì)出了多種多樣的軟件。人們在日常生活中接收外界聲音和發(fā)出聲音都是通過運(yùn)用振動傳導(dǎo)方式，而在人工智能發(fā)展初期，其辨別外界聲音是通過利用聲吶儀器，只能夠完成對外界超聲波信息的手機(jī)，還不能實(shí)現(xiàn)與現(xiàn)實(shí)中人類的溝通交流。雖然目前計(jì)算機(jī)已經(jīng)能夠完成對人物圖像、文字以及聲音等自動識別工作，但是在對外界感知能力上還是具有一定的缺陷。因此，模式識別是被將會成為人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的未來重要發(fā)展方向。技術(shù)研究人員通過加強(qiáng)對多維度的創(chuàng)新探索，從而實(shí)現(xiàn)未來人工智能對實(shí)物形態(tài)的不同維度成功轉(zhuǎn)換，并利用先進(jìn)的聲吶系統(tǒng)完成對不同音頻信息的有效辨識和收集，這樣一來就能夠達(dá)到人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中的高度模擬化發(fā)展目標(biāo)。

5 結(jié)束語

綜上所述，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用極其廣泛，通過加強(qiáng)對人工智能技術(shù)的研究應(yīng)用，不僅能夠全面提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理，充分保障用戶信息安全，還可以有效提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行質(zhì)量和效率，幫助用戶解決各類實(shí)際問題。

參考文獻(xiàn)：

[1]趙飛.人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用分析[J].電腦知識與技術(shù)：學(xué)術(shù)交流，2017，13（02）：195-196.

[2]顏紅限.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用分析[J].無線互聯(lián)科技，2017（20）：35-37.

[3]朱東威，李秀麗.人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].電子世界，2016，25（11）：189.

[4]紀(jì)鴻旭，李璐.探討人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].工程技術(shù)：文摘版，2016，15（07）：00188.

[5]姜庭秀.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析[J].中國戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)，2018（13）：52-54.

作者簡介：耿斌（1970-），男，四川廣元人，工學(xué)碩士，副教授，研究方向：信息技術(shù)應(yīng)用、人工智能。