房雯璐

摘 要：作為新聞聚合類平臺核心競爭力的算法推薦模式，既促進了平臺發(fā)展，也帶來了倫理失范問題。本文在分析算法推薦模式下新聞傳播特點的同時，重點對其帶來的倫理失范問題進行研究，并提出改進建議。

關鍵詞：新聞聚合類平臺；算法推薦；倫理失范

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.07.125

近年來，新聞聚合類平臺迅猛發(fā)展，其核心競爭力便是算法推薦模式，即根據(jù)用戶上網(wǎng)習慣統(tǒng)計推測出用戶喜好，然后進行個性化信息推送。算法推薦模式在促進平臺發(fā)展的同時，也帶來了倫理失范問題。

1 新聞聚合類平臺算法推薦模式的特點

1.1 行為邏輯：由傳者中心向用者中心轉變

傳統(tǒng)新聞傳播主要由編輯進行內容篩選，新聞聚合類平臺則由傳者中心變?yōu)橛谜咧行?，由“編輯決定什么上頭條”變?yōu)椤澳汴P心的就是頭條”。平臺算法推薦模式主要包括信息收集、內容重新組合、個性化推送等三個步驟，其行為邏輯就是用戶通過自己的閱讀習慣決定平臺信息的推送重點。

1.2 把關權力：由人工編輯向算法系統(tǒng)轉移

傳統(tǒng)媒介對內容的“把關”，主要由編輯進行“新聞價值”判斷；而新聞聚合類平臺則由人工把關向機器智能化把關轉變，“把關”主要由“群體把關”和“算法把關”構成?！叭后w把關”是指用戶對新聞的投票結果形成把關意見，以此決定新聞的顯示位置；“算法把關”是指通過機器算法發(fā)現(xiàn)用戶興趣點，以此決定新聞的顯示位置。

1.3 信息接收：由千人一面向千人千面轉換

新聞聚合類平臺堅持“雙管齊下”：一方面，“給信息找用戶”，對于具體信息來說，算法推薦能迅速從眾多的用戶中找出目標用戶群；另一方面，“給用戶找信息”，對于個體用戶而言，算法推薦能迅速從繁多的信息中找到需求消息集。從而，實現(xiàn)信息接收由多元化向個性化轉變、由“千人一面”向“千人千面”轉換。

1.4 服務功能：由注重公利向凸顯私利轉調

算法推薦模式背后，是一套試圖增加用戶在平臺停留時間來提高流量從而謀取最大利益的商業(yè)邏輯。[1]因此，新聞聚合類平臺的服務重點已不是社會效益和公共利益，而是平臺流量利益和用戶個體私利。如何實現(xiàn)商業(yè)利益和公共利益的有效平衡、社會利益與個體利益的結合，成為平臺面對的重要課題。

2 算法推薦模式下倫理失范表現(xiàn)

2.1 專注“流量為王”，導致價值觀無序傳遞

新聞聚合類平臺為獲取高點擊率，實現(xiàn)經(jīng)濟效益最大化，通過算法推薦給用戶建模“畫像”推薦個性化信息。平臺對商業(yè)流量的關注遠超出對社會效益的關注，弘揚主流價值觀的社會責任被淡化，包含不同價值觀念的內容被分發(fā)，價值觀在沒有統(tǒng)一導向的情況下被無序傳遞。

2.2 形成“信息孤島”，導致網(wǎng)絡群體極化

算法推薦模式的個性化推送，造成信息窄化，久而久之給用戶形成“信息孤島”。用戶頻繁接觸同質信息，排斥其他觀點，產生看待世界的刻板印象，同時會形成有相同理念的網(wǎng)絡群體極化現(xiàn)象。在需要公共對話時，網(wǎng)絡群體的極化會導致公共“視角”缺乏，社會共識難以達成，不利于社會和諧[2]。

2.3 出現(xiàn)“算法黑箱”，導致隱形權力的滲透

算法機制的不透明，導致“算法黑箱”產生，主要表現(xiàn)為三個方面：首先，“算法”本身是程序員思考的結果；其次，“把關人”從前臺走向后臺使“把關”隱秘化，導致用戶不會懷疑算法科學性；第三，更多自媒體人匿名發(fā)布信息，可靠性難以保證。這樣，“算法黑箱”使隱形權力的滲透更加隱蔽深入，導致用戶毫無所知地受到全方位監(jiān)視。

2.4 所謂“隱私換便利”，導致用戶無奈的選擇

新聞聚合類平臺用戶無法避免個人信息被“抓取”，他們的一言一行都是算法“抓取”的數(shù)據(jù)來源。用戶并非都愿拿隱私換便利，而是不知道隱私如何被侵犯、侵犯到什么程度。雖然，有時“隱私換便利”是不得已選擇，但用戶應有權知道，出讓哪些隱私，獲取哪些便利，以便更好進行權衡[3]。

3 算法推薦模式的改進建議

3.1 加強價值引導要有高度

分析算法推薦存在的問題要提高站位，上升為技術與社會的關系進行研究。平臺在運用算法推薦模式時應堅持社會責任，不能以“去主編論”“唯算法論”為由逃避責任。應著眼于實現(xiàn)社會責任和商業(yè)利益的有機統(tǒng)一，把個體信息需求行為置于社會文化背景之中，優(yōu)化平臺傳播生態(tài)，加強價值觀念引導。

3.2 改革算法機制要有深度

實現(xiàn)算法機制趨利避害，必須強化問題導向，進行全方位有深度的改革。首先，優(yōu)化算法原有計算模型，及時更新升級不良信息篩選過濾機制，保證信息流通中各環(huán)節(jié)的高效，適當調整算法和人工編輯的審核權重。其次，創(chuàng)新內容價值評估體系，除點擊率、轉發(fā)量這些指標外，將社會效益、作者信用等要素納入評估體系，對內容價值進行開放式多角度的考量。

3.3 打破信息繭房要有力度

首先，平臺要著力發(fā)現(xiàn)用戶新的興趣點。運用協(xié)同過濾法，把同用戶類似的其他用戶閱讀過的內容推薦出來；運用熱門推薦法，依據(jù)閱讀量排序推送相關內容，幫助用戶發(fā)現(xiàn)新興趣點。其次，平臺要在內容縱向延伸上下功夫，充分利用信息傳播長尾效應。通過加強媒體合作，形成多元信息內容，匯聚豐富長尾信息。推行平臺化話題引爆機制，使用戶及時獲取動態(tài)新聞，并了解相關熱點事件和細節(jié)花絮[4]。

3.4 實施監(jiān)督管理要有強度

進一步加大監(jiān)管力度，實現(xiàn)政府與平臺密切配合、法律手段與行政措施有機結合。加強法律制度建設，針對算法機制各關鍵環(huán)節(jié)加強立法，強化監(jiān)管。加強平臺內容安全管理，健全正向激勵與懲戒機制相結合的方法措施。重視網(wǎng)絡社會心態(tài)建設，采取有效措施促進網(wǎng)絡社會心態(tài)向好，引導用戶沖出“信息孤島”，廣泛了解多元信息，理性認知外部世界。

4 結語

對于算法技術在新聞聚合類平臺的運用，必須高度重視其帶來的倫理失范問題，辯證分析、綜合施策，發(fā)揮正面效益、扼制負面影響，促進平臺健康發(fā)展。

參考文獻：

[1]胡萬鵬.智能算法推薦的倫理風險及防范策略[J].青年記者，2018

（06）.

[2]畢子悠.大數(shù)據(jù)時代新聞客戶端運用算法“精準”分發(fā)信息的雙面性[J].電視指南，2017（12）.

[3]彭蘭，假象.算法囚徒與權利讓渡：數(shù)據(jù)與算法時代的新風險[J].西北師大學報，2018（05）.

[4]人民網(wǎng).聚合新聞客戶端傳播的五大變革[R/OL].http：//media.people.com.cn/n1/2017/0329/c411869-29177711.html.